市政公用工程管理与实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国建材工业出版社

作者:《市政公用工程管理与实务》丛书编委会

出品人:

页数:170

译者:

出版时间:2004-8

价格:22.0

装帧:平装

isbn号码:9787801597076

丛书系列:

图书标签:

• 市政工程
• 公用工程
• 工程管理
• 工程实务
• 城市建设
• 基础设施
• 项目管理
• 建设工程
• 行业教材
• 高等教育

好的，以下是一份针对“市政公用工程管理与实务”之外的图书的详细简介，内容聚焦于其他工程领域，旨在提供深度和专业性，避免任何人工智能痕迹的表达。 --- 图书名称：大型工业复杂系统可靠性工程与全生命周期风险管控 ISBN： 978-7-XXXX-XXXX-X 作者： 王建国，李明远 出版社： 科技标准出版社 定价： 188.00 元 开本： 16 开 页数： 680 页 --- 内容简介 本书是一部聚焦于现代大型工业复杂系统的可靠性设计、运行维护、风险评估与全生命周期管理的高级专业著作。它深入探讨了在能源、化工、航空航天、轨道交通等高风险、高耦合度工业领域中，如何通过系统性的工程方法论，确保系统在极端工况下的功能完整性与持续可靠性。本书的撰写基于作者多年在一系列国家重点工程项目中的实践经验，结合最新的可靠性理论、先进的故障诊断技术以及国际领先的风险管理框架。 第一部分：复杂系统可靠性理论基础与建模 本部分构建了理解现代工业系统可靠性的理论基石。它不仅涵盖了传统的概率论和统计学在系统可靠性分析中的应用，更侧重于引入了非线性退化模型、时变可靠性分析以及多状态系统建模。 核心章节解读： 第1章：复杂系统的本质特征与耦合分析： 明确界定“复杂系统”的范畴，重点剖析不同子系统之间的强耦合（如热力学与控制回路的交互影响）和弱耦合（如信息系统的冗余备份），并引入系统动力学（System Dynamics）方法来模拟系统在扰动下的动态行为。 第3章：基于贝叶斯网络的故障诊断与预测： 详细阐述了如何利用专家知识和历史运行数据，构建动态贝叶斯网络（DBN）模型，实现对早期故障征兆的精确识别，并对系统剩余寿命进行概率性预测，而非仅仅依赖阈值报警。 第5章：系统级韧性（Resilience）评估框架： 韧性是超越传统可靠性的概念，强调系统从故障中恢复和适应的能力。本章构建了量化韧性的指标体系，包括快速恢复时间、关键功能保持率等，并探讨了冗余设计在增强韧性中的作用。 第二部分：全生命周期可靠性设计与优化 本部分将理论指导转化为具体的工程实践，关注从概念设计、详细设计、制造、安装到运行维护的全过程控制。强调“设计可靠性”是降低后期维护成本和风险的根本途径。 核心章节解读： 第7章：面向可靠性的需求工程与架构设计： 探讨如何将高层级的安全和可靠性目标（如不可接受的故障频率）逐层分解至各个部件和接口规范中。特别关注功能安全（Functional Safety, 遵循IEC 61508/61511标准）的设计流程，包括危害与可操作性分析（HAZOP）的深化应用。 第9章：加速寿命试验（ALT）与环境因子模拟： 针对新设备或关键部件，阐述了如何设计科学的加速应力模型（如幂律模型、Inverse Power Law），通过短期的极端工况测试，推算出其在正常使用环境下的长期可靠性参数，有效缩短验证周期。 第11章：关键设备的冗余配置与切换策略： 系统分析了热备、冷备、带时延备用等不同冗余架构的优劣。重点是可靠性冗余（Reliability Redundancy）的优化分配，避免因切换机制本身引入新的故障模式。 第三部分：先进的运维策略与风险管控 现代工业系统运行的复杂性要求运维模式从被动维护转向主动、预测性管理。本部分聚焦于如何利用数字化手段实现精益化、风险驱动的维护。 核心章节解读： 第13章：基于资产绩效管理的（APM）框架： 介绍如何整合物联网（IoT）数据、历史工况数据与企业资源计划（ERP）系统，建立统一的资产绩效管理平台。强调关键绩效指标（KPIs）的设定，如平均故障间隔时间（MTBF）的实际达成率与成本效益分析。 第15章：预测性维护（PdM）中的机器学习应用： 详细介绍了利用卷积神经网络（CNN）分析振动信号、循环神经网络（RNN/LSTM）分析时间序列传感器数据，以实现对设备健康状态（Health Index）的连续监测和精准退化趋势预测。 第17章：系统级安全风险量化与决策支持： 引入故障树分析（FTA）与事件树分析（ETA）相结合的定量风险评估（QRA）方法。本章重点在于将技术风险转化为管理层可理解的财务风险指标，为设备大修、延寿或退役决策提供量化依据。 第18章：人为因素与操作风险管理： 认识到操作失误是许多重大事故的根源。本章探讨了人机界面（HMI）的设计优化、操作程序（SOPs）的清晰度分析，以及如何通过模拟训练降低操作人员在高压环境下的决策失误概率。 本书特色 1. 理论与实践的深度融合： 理论模型均配以实际工业案例进行验证和参数拟合，确保方法论的可操作性。 2. 面向未来技术： 广泛吸纳了工业互联网、大数据分析在可靠性工程中的前沿应用，指导读者构建数字化运维体系。 3. 系统性与跨学科视角： 不局限于单一学科，融合了机械工程、控制理论、概率统计和决策科学，提供全面的复杂系统管理视角。 4. 针对性强： 特别适用于能源、石化、高端制造等对系统连续性和安全性要求极高的行业背景下的高级工程师、研发人员、安全与质量管理人员，以及相关专业的研究生和教师。 本书将帮助读者构建一套严谨、科学的思维框架，从根本上提升对大型工业复杂系统的掌控能力，将风险管理从“事后应对”转变为“事前预防与精准控制”。 ---

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