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出版者:清华大学出版社

作者:东方人华 编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004-8

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787302088851

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
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数据库管理与应用：从理论到实践的全面解析 本书旨在为读者提供一套系统、深入的数据库理论基础和实战技能，覆盖关系型数据库设计、SQL语言精通、数据库性能优化以及现代数据管理架构的理解。 第一部分：数据库原理与关系代数 本部分将带领读者深入理解数据的本质和数据库系统的核心概念。我们将从信息论的角度探讨数据的存储、组织和表示，区分数据（Data）、信息（Information）和知识（Knowledge）。 数据模型基础： 详细阐述了层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型以及最新的NoSQL模型（如文档型、键值对、图数据库）的演进历程、优缺点及适用场景。重点聚焦于关系模型的理论基础。 关系代数与元组演算： 深入讲解关系代数中的基本运算（选择、投影、并、差、笛卡尔积）和复合运算（连接、除法）。通过大量实例说明如何利用这些代数表达式精确地描述数据查询需求。同时，介绍元组演算和域演算，为理解SQL的底层逻辑打下坚实基础。 数据完整性约束： 全面解析实体完整性、参照完整性（外键的精确管理和级联操作）以及用户自定义的完整性规则（CHECK约束、触发器原理）。探讨如何通过这些约束保证数据库数据的“真、善、美”。 第二部分：结构化查询语言（SQL）精通 SQL是数据交互的通用语言。本书将SQL的学习提升到精通的层次，不再局限于简单的CRUD操作。 标准SQL DDL与DML： 详细讲解数据定义语言（DDL）中表、视图、索引、约束的创建与修改。DML部分深入分析SELECT语句的执行顺序（FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY），这是理解复杂查询性能的关键。 高级查询技巧： 重点剖析窗口函数（Window Functions）——RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD等在复杂报表生成、排名计算中的应用。讲解集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）的正确使用时机。 存储过程、函数与触发器： 系统讲解过程化SQL（Procedural SQL）的编写规范和调试技巧。如何利用存储过程实现业务逻辑的封装和事务的原子性控制。触发器的设计应侧重于如何处理数据变化，并避免陷入无限递归循环。 事务管理与并发控制： 深入探讨ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的保证机制。详解SQL标准的四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）及其带来的锁现象（脏读、不可重复读、幻读），并阐述数据库如何利用锁（共享锁、排他锁）和多版本并发控制（MVCC）来实现并发操作的正确性。 第三部分：数据库设计与范式理论 成功的数据库应用始于优秀的设计。本部分侧重于从需求分析到物理实现的完整流程。 需求分析与概念设计： 介绍结构化分析方法，如何通过用户访谈和文档分析获取准确需求。重点讲解实体联系图（E-R图）的绘制规范，包括实体、属性、联系（一对一、一对多、多对多）的精确建模。 逻辑设计与范式化： 系统学习数据库范式理论，从第一范式（1NF）到BCNF。详细阐述函数依赖的分析方法，以及如何通过规范化过程消除冗余和插入/删除异常。同时，讨论反范式化（Denormalization）的必要性及其在特定性能场景下的权衡取舍。 物理设计： 深入探讨数据存储结构，如堆文件和有序文件。重点剖析不同类型的索引（B树、B+树、哈希索引）的工作原理、构建成本和查询效率的提升作用。讲解聚簇索引与非聚簇索引的区别及其对数据检索的影响。 第四部分：数据库性能优化与管理 一个功能完善的数据库必须是高效的。本部分聚焦于实际运行中的调优技术。 查询执行计划分析： 教授如何解读数据库管理系统（DBMS）生成的执行计划。识别“慢查询”的瓶颈所在，判断是索引缺失、数据扫描过多还是连接顺序不佳。 索引策略的精细化： 不仅仅是“建索引”，而是“建对索引”。探讨复合索引的列顺序原则、前缀匹配原则、覆盖索引的优势，以及避免不当索引（如对低选择性列建索引）带来的副作用。 数据库维护与监控： 涵盖统计信息的更新与优化器依赖、碎片整理（Reorganization vs. Rebuild）的策略。介绍数据库备份与恢复的机制（全量、增量、日志备份），确保数据安全和业务连续性。 系统架构考量： 简要介绍现代数据库系统的部署考量，如读写分离、数据分区（Partitioning）技术，以及何时需要考虑集群化或分布式数据库的引入，为读者展望更广阔的数据处理视野。 本书特色： 本书不依赖任何特定厂商的专有语法，聚焦于SQL标准和通用的数据库原理。内容组织遵循“理论先行，实践跟进”的原则，每一章节都配有大量的跨平台通用的SQL示例和设计练习，帮助读者建立起可以迁移到任何主流关系型数据库（如MySQL, PostgreSQL, Oracle等）的坚实技能基础。它适合希望系统掌握数据库技术，并能独立进行复杂系统设计和性能优化的技术人员、软件开发者和数据分析师阅读。

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