电工电子技术导论

电工电子技术导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:刘国福
出品人:
页数:309
译者:
出版时间:2004-8-1
价格:26.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787121002380
丛书系列:
图书标签:
  • 电工技术
  • 电子技术
  • 电路基础
  • 电气原理
  • 入门教材
  • 工科
  • 职业教育
  • 基础知识
  • 电工电子
  • 技术导论
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具体描述

本书作为电工电子类课程改革的系列教材之一,将传统的“模拟电子技术”和“数字电子技术”的公共基础部分与基本电工原理、基本电路理论有机地融合在一起,为学习后续的“集成数字电子技术”和“集成模拟电子技术”等课程打下必要的电工原理、基本电路分析、半导体器件和基于半导体器件的基本逻辑门、基本组态放大器等基础。因而属于集成电子技术的先导性课程教材。

本书作为各级各类高等学校理工科专业的本科生、专科生的教材,最好与同系列教材的另外几本书配套使用;但也可作为非理工科专业和少数对电知识要求不高的理工科专业的电工电子技术入门性教材而单独使用;还可作为社会上一切电子技术业余爱好者的启蒙读物。

好的,这是一份关于一本不同于您提到的《电工电子技术导论》的图书简介,内容详实,不提及AI生成或构思,力求自然流畅。 --- 《现代智能系统设计与实现:从理论到实践的系统化指南》 图书简介 在当今飞速发展的技术浪潮中,智能系统已不再是遥远的未来概念,而是深刻重塑各行各业核心竞争力的关键驱动力。本书《现代智能系统设计与实现:从理论到实践的系统化指南》,旨在为工程师、研究人员和高阶技术学习者提供一个全面、深入且高度实用的知识框架,用以理解、构建和优化复杂的现代智能系统。 本书并非专注于基础的电路原理或电子元件的理论分析,而是将焦点置于系统层面的集成、算法的部署以及软硬件协同设计的整体架构。它深刻认识到,现代智能系统的成功,依赖于对信号处理、数据建模、控制理论与高效计算资源的有机结合。 第一部分:智能系统的基础架构与理论基石 本部分构建了理解现代智能系统的理论地基。我们首先会深入探讨信息论与复杂系统建模,阐述如何将现实世界的物理现象抽象为可计算的模型。这涵盖了从传感器数据采集的噪声模型到高维特征空间构建的全过程。 随后,我们详细剖析数字信号处理(DSP)的高级应用。与基础的傅里叶分析不同,本书侧重于自适应滤波、小波变换在特征提取中的实际应用,以及如何设计高效的嵌入式DSP流程。这部分内容旨在使读者能够处理海量、高频的实时数据流,为后续的决策算法提供高质量的输入。 更关键的是,本书引入了现代控制理论在智能系统中的桥接作用。我们不再停留在传统的PID控制,而是聚焦于非线性控制、模型预测控制(MPC)以及鲁棒控制的原理,这些是确保智能决策系统在不确定环境中稳定运行的数学保障。 第二部分:核心智能算法与模型部署 这部分是本书的“智能”核心,深入探讨驱动现代系统的关键算法及其工程实现。 机器学习与深度学习的工程化部署是重点之一。我们区别于纯粹的理论数学推导,而是着重于模型压缩、量化优化与边缘计算部署。读者将学习如何选用合适的网络架构(如轻量级CNN、Transformer的变体),如何通过知识蒸馏和剪枝技术,将复杂的模型部署到资源受限的硬件平台(如FPGA或低功耗SoC)上,实现低延迟、高能效的推理过程。 此外,本书对概率图形模型与贝叶斯推理给予了充分的关注。在需要进行不确定性量化和因果推断的场景(如自动驾驶的环境感知或复杂的诊断系统)中,概率方法是不可或缺的。我们将详细介绍变分推断(VI)和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)在工程实践中的优化策略。 第三部分:软硬件协同设计与系统集成 一个成功的智能系统,其性能往往受限于软硬件交互的效率。本部分内容旨在弥合软件算法与底层硬件实现之间的鸿沟。 我们详细阐述了异构计算平台的选择与优化。这包括对GPU、专用加速器(如TPU或NPU)的架构特点分析,以及如何使用高效的并行编程模型(如CUDA、OpenCL或更高层级的领域特定语言DSL)来最大限度地发挥硬件潜力。 在系统集成与接口设计方面,本书涵盖了实时操作系统(RTOS)在智能边缘设备中的配置、数据总线的选择(如Ethernet/TSN, CAN FD)以及高效的内存管理策略。我们提供了大量案例,说明如何设计健壮的中间件层,确保数据流的可靠性、同步性和低延迟性。 第四部分:系统验证、安全与未来趋势 构建智能系统绝非一蹴而就,严谨的验证与安全防护至关重要。 本书最后一部分聚焦于系统级的仿真与测试。我们探讨了数字孪生(Digital Twin)的概念如何应用于系统级验证,以及如何利用基于模型的系统工程(MBSE)方法论来管理复杂系统的需求变更和迭代。 同时,智能系统的安全与可信赖性(Trustworthiness)是当前研究的前沿。我们将讨论对抗性攻击的防御机制、模型的可解释性(XAI)技术,以及如何设计冗余和容错机制,以确保系统在面对恶意输入或意外故障时仍能保持关键功能。 本书的特色: 本书的结构设计清晰,理论推导与工程案例紧密结合。它不满足于介绍单一技术的表面知识,而是致力于培养读者系统级思维的能力——即如何从功耗、延迟、成本和可靠性等多维度进行权衡,从而设计出真正面向应用的、高性能的智能解决方案。它面向的读者群体需要具备一定的数学和编程基础,但我们提供了必要的背景回顾,确保过渡平稳。 ---

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