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出版者:中国财政经济出版社

作者:杨信 编

出品人:

页数:375

译者:

出版时间:2003-1

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787500568568

丛书系列:

图书标签:

• 会计
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• 石油销售
• 集中核算
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• 财务管理
• 石油行业
• 会计实务
• 经济管理
• 财务核算
• 行业会计

聚焦现代农业与乡村振兴的经营管理前沿 图书名称：《智慧农业：新时代背景下的农产品供应链优化与数字转型》 图书简介： 本书深度剖析了当前中国农业领域面临的深刻变革与发展机遇，以“智慧农业”为核心理念，系统梳理了新时代背景下，农产品从田间地头到消费者餐桌的全过程供应链优化策略与数字化转型路径。本书旨在为农业产业化龙头企业、农业高新技术服务商、涉农金融机构以及地方政府农业管理部门提供一套前瞻性、可操作性的理论框架与实践指南。 第一部分：新时代农业发展格局与挑战 本部分首先勾勒出“十四五”规划以来，国家对农业现代化和乡村全面振兴的战略部署。重点阐述了在消费升级、气候变化、劳动力结构变迁等多重因素驱动下，传统农业生产模式所暴露出的瓶颈，如资源利用效率低下、农产品质量安全追溯体系不完善、以及抗风险能力较弱等问题。 我们详细分析了新形势下农业经营主体面临的关键挑战：如何平衡规模化生产与小农户利益的协同发展？如何有效应对全球市场波动对国内农产品价格的影响？以及如何在保障粮食安全的前提下，实现农业的绿色可持续发展目标。书籍强调，未来农业竞争力的核心将不再仅仅是产量，而是基于数据驱动的效率、质量与品牌价值。 第二部分：智慧农业技术集成与应用 本章深入探讨了支撑智慧农业发展的关键技术体系。我们不仅概述了物联网（IoT）、大数据、云计算、人工智能（AI）和遥感技术在农业生产环节的应用，更侧重于探讨这些技术如何形成合力，构建起一个高效、精准的农业生产管理平台。 精准种植与资源管理： 详细介绍了土壤传感器网络、气象监测站与无人机巡检如何协同工作，为作物提供“按需供给”的水肥管理方案，实现化肥农药的减量增效。案例分析涵盖了大型灌溉系统的智能化改造，以及基于AI模型的病虫害早期预警系统。 农业机器人与自动化： 探讨了自动化播种、采摘机器人在高价值经济作物种植中的应用现状与商业化瓶颈，分析了如何通过技术创新降低劳动力成本，提高采收效率和农产品一致性。 生物技术与种业创新： 简要梳理了基因编辑、分子育种等前沿生物技术如何加速优质、高抗性新品种的研发与推广，这是保障农业长期竞争力的根本。 第三部分：农产品供应链的数字化重塑 本部分是本书的核心内容之一，聚焦于如何利用信息技术彻底改造农产品供应链的各个环节，实现全程可视化与可追溯。 源头认证与质量溯源： 探讨了区块链技术在农产品身份标识和交易存证中的潜力。介绍了如何通过建立统一的农事记录标准（Good Agricultural Practices, GAP），确保每一批次农产品都有清晰、不可篡改的“数字履历”。 冷链物流的优化调度： 分析了生鲜农产品对时效性和温控的苛刻要求。书中提出了基于实时环境数据的冷链物流动态路径规划模型，有效降低了运输过程中的损耗率，并保障了产品的最佳风味与营养价值。 产销对接的平台化与社群化： 考察了电商平台、社区团购等新型销售模式对传统分销体系的冲击。重点分析了如何利用大数据分析市场需求预测（Demand Forecasting），指导农民调整种植结构，减少盲目性生产带来的积压风险。我们还分析了产地仓储、预冷加工与中央厨房对接的协同效应。 第四部分：农业金融、风险管理与可持续发展 现代农业的规模化发展离不开资本的有效引导。本章探讨了如何将数字化数据转化为可信的“信用资产”，从而拓宽农业融资渠道。 数据驱动的农业保险与信贷： 介绍了基于遥感数据和历史产量记录的指数型农业保险产品设计思路，以及如何利用农业生产物联网数据构建农业企业的信用画像，为银行提供更安全的抵押评估依据。 绿色转型与碳汇经济： 结合国家“双碳”目标，本书详细阐述了可持续农业实践（如保护性耕作、有机农业）如何转化为可量化的“碳汇”资产，探讨了农业企业参与碳排放交易市场的路径与经济效益。 人才培养与管理变革： 强调了智慧农业对复合型管理人才的需求。分析了如何吸引和培养既懂农业生产规律又精通信息技术的“新农人”，以及如何建立适应数字化流程的组织架构与激励机制。 结论与展望： 全书最后总结了智慧农业的未来趋势——从单点技术应用向全要素、全链条的集成化生态系统演进。本书不仅是一本理论专著，更是一部面向实践的行动手册，为推动中国农业实现高质量、高效率、可持续的现代化转型提供坚实的智力支持。 本书适用于： 农业科技企业高管、农产品加工流通企业决策者、农业投资分析师、农业高等院校师生以及关注乡村振兴战略的政策研究人员。

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我发现这本书在阐述方法上采取了一种非常务实的“问题导向”策略。它不是平铺直叙地介绍知识点，而是先抛出一个在石油销售核算中常见且棘手的问题，然后层层递进地给出解决方案。例如，在处理跨国销售时的外汇核算与所得税递延问题时，作者用大量的篇幅对比了不同会计准则（如IFRS与CAS）下的差异处理路径，并给出了最符合国内企业实际情况的最佳实践建议。这使得阅读过程充满了探索的乐趣，也更容易将书本知识与我日常工作中遇到的具体难题联系起来。如果说有什么遗憾，那就是对于新兴的数字化转型在会计集中核算中的应用，提及得略显保守。比如，人工智能在发票识别、自动对账中的潜力，或者区块链技术在供应链金融和货权转移中的应用前景，如果能加入一些前瞻性的讨论，那就更具时代气息了，能帮助我们这些财务管理者更好地规划未来的系统升级方向。

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这本书的排版和印刷质量相当不错，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于需要反复查阅的参考书来说是个加分项。我个人对书中关于“集团资金池与内部结算”的章节印象最为深刻。石油企业往往资金需求量大，流动性管理是重中之重。这本书详细介绍了如何通过集中核算平台实现资金的统一调度和效益最大化，包括内部借款利率的确定、资金占用费的核算标准等。这不仅仅是财务部门的事情，更是与经营管理紧密相连的。我尤其欣赏作者对“穿透式”管理的理解，即如何确保集团总部能实时、准确地掌握下属子公司每一笔资金的流向和沉淀情况。这种自上而下的透明度，对于优化整体资本结构、降低融资成本具有不可替代的作用。总的来说，这本书超越了单纯的“做账”指南，更像是一本帮助企业实现财务资源优化配置的实战手册。

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说实话，当我开始阅读正文时，那种学术的严谨性立刻扑面而来，简直就像是重新上了一遍大学的《高级会计学》课程，但又更加聚焦和深入。作者在引言部分对石油行业特殊资产（如探矿权、油气储量评估）的会计处理进行了深入的探讨，这部分内容对于理解行业特有的盈利模式至关重要。我特别关注了关于“收入确认”那一节，石油销售涉及现货、期货、远期合约等多种交易形态，公允价值计量和套期保值会计的处理相当复杂，书里用图表和流程图的方式，把那些绕口的会计准则解释得条分缕析，即便是初次接触这些复杂金融工具的人也能大致领会其精髓。不过，我感觉在“内部控制与风险管理”的章节，笔墨可以再多一些。毕竟，集中核算的核心目标之一就是强化内控。如何通过系统设计来杜绝舞弊、如何应对价格剧烈波动带来的营运资金压力，这些实践层面的建议，如果能结合一些行业内发生的真实案例进行剖析，那就更完美了，会让理论指导更具说服力。

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这本书的封面设计得非常朴实，那种深沉的蓝色调，配上清晰的宋体标题，让人一看就知道是本正经的专业书籍。拿到手里沉甸甸的，厚度也足够让人放心，感觉内容肯定很扎实。我首先翻阅了目录，发现它的结构划分非常清晰，从基础的会计准则在石油行业的应用，到复杂的成本核算体系，再到最后的财务报告与分析，几乎涵盖了整个业务流程。尤其是关于“集中核算”那一块，感觉是这本书的亮点所在，现在的企业越来越强调集约化管理，这本书对如何搭建一个高效、统一的核算平台，并且解决跨区域、跨层级的数据口径一致性问题，应该有非常详细的论述。我期望它不仅仅是理论的堆砌，更希望看到大量实操案例，比如如何通过信息化手段实现自动勾稽、如何处理不同油田的特殊税收政策等，这些都是一线财务人员最关心的痛点。如果这本书能把这些难点都一一攻破，那它绝对是工具书中的典范，能极大地提升我们部门的工作效率，减少手工操作带来的风险。

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这本书的价值在于其系统性和深度，它成功地架设了一座连接“行业特性”与“现代会计管理”的桥梁。对于那些刚接触石油行业财务工作的新人来说，它提供了一个完整且逻辑自洽的知识框架，让他们能迅速建立起对业务的全景认知，避免了碎片化学习的误区。对于我们这些资深人士来说，它则是一个绝佳的“校准器”，帮助我们审视现有流程中可能存在的滞后或不规范之处。尤其是关于“集团内部绩效考核与会计信息的关联性”那一章，它清晰地阐述了如何通过构建合理的成本中心和利润中心，将核算数据转化为驱动业务决策的有效信息，而不是仅仅停留在报表编制层面。这种战略层面的思考，是很多普通会计教材所欠缺的。这本书的深度和广度，决定了它不仅仅是部门必备的工具书，更可能是企业财务管理升级过程中值得反复研读的参考典籍。

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成本一级核算

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