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出版者:中国金融出版社

作者:徐恒山 编

出品人:

页数:340

译者:

出版时间:2004-1

价格:21.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787504932792

丛书系列:

图书标签:

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财务报表分析与决策支持 本书简介 在日益复杂的商业环境中，准确、深入地解读财务报表，是企业管理者、投资者乃至所有关注经济活动的个体做出明智决策的基石。《财务报表分析与决策支持》并非侧重于初级会计科目的核算流程，而是聚焦于如何将原始的财务数据转化为具有洞察力的信息，为战略规划、绩效评估和风险管理提供强有力的支持。 本书全面覆盖了资产负债表、利润表、现金流量表以及所有者权益变动表的深度分析技术。我们摒弃了单纯的理论堆砌，而是采用大量真实的上市公司案例和行业横向对比数据，引导读者掌握从“看懂数字”到“读懂企业”的思维跨越。 第一部分：基础重塑与报表精读 本部分旨在夯实读者对三大表之间内在联系的理解，并超越传统教科书对报表项目的机械性解释。 资产负债表的透视视角： 重点剖析流动性风险与偿债能力。我们将详细解析“存货的质量”如何影响资产的真实价值，探讨长期股权投资的公允价值变动对企业价值的影响。尤其关注表外融资、或有负债的识别与量化，揭示隐藏的财务杠杆。 利润表的深度挖掘： 区分“收入的质量”与“利润的可持续性”。本书将收入确认的会计准则应用于实务分析，识别收入粉饰的可能性。同时，我们深入探讨期间费用的结构性变化，如研发支出资本化与费用化的选择对当期利润的操纵空间，并引入EBITDA、NOPAT等非GAAP指标在不同行业中的适用性与局限性。 现金流量表的“真相”揭示： 强调现金流是检验利润真实性的最终标准。我们将构建多维度现金流分析模型，重点关注经营活动现金流净额（OCF）与净利润的背离分析。深入探讨投资活动中的资本支出（CAPEX）的合理性判断，以及筹资活动中债务结构优化的财务影响。 第二部分：核心比率分析与效率评估 本部分是本书的实操核心，教授读者如何利用比率分析工具进行横向和纵向的比较分析。 盈利能力的多层次分析： 不仅局限于毛利率和净利率。本书引入了杜邦分析体系的扩展模型，将盈利分解至销售效率、资产使用效率和财务杠杆效应。重点解析不同生命周期阶段的企业（初创期、成长期、成熟期）应采用何种盈利指标作为核心衡量标准。 运营效率与周期管理： 深入分析存货周转天数、应收账款周转率的行业基准与动态变化。我们将教授如何利用“现金转换周期”（CCC）来评估企业供应链管理的效率，并探讨供应链金融对营运资本的影响。 偿债能力与资本结构优化： 阐述利息保障倍数、速动比率等传统指标的适用边界。重点分析长期债务的成本与期限结构，如何通过债务结构调整来平衡财务风险与收益，并引入了基于现金流的债务覆盖指标。 第三部分：价值评估与未来预测 财务分析的最终目标是支持决策，这要求分析师必须具备前瞻性视野。 可持续增长率与敏感性分析： 基于历史数据和管理层战略，构建企业可持续的内生增长模型。通过情景分析，模拟不同宏观经济环境（如利率上升、原材料价格波动）对企业关键财务指标的影响，量化决策风险。 现金流折现（DCF）模型的应用精要： 本章侧重于如何为DCF模型输入“干净”的预测数据。我们将探讨如何根据财务报表信息推导出合理的未来自由现金流（FCFF/FCFE），并详细解析加权平均资本成本（WACC）的实际计算中，股权风险溢价和市场贝塔值的确定方法，确保评估结果的可靠性。 报表分析在投资与信贷决策中的实战应用： 针对投资者，本书提供了一套快速识别财务造假信号的“红旗”检查清单，包括收入确认异常、关联方交易的风险点、以及非经常性损益的剔除。针对信贷经理，则重点讲解如何利用报表分析来设定合理的贷款条件和监控指标。 本书特色 案例驱动： 涵盖制造、高科技、金融服务等多个行业的真实案例分析，体现不同行业间的报表特征差异。 工具导向： 提供了大量的Excel/Python数据分析模板和代码示例（不作为主要内容，仅作为辅助工具推荐），帮助读者实现自动化分析。 思维升级： 本书旨在培养读者的批判性思维，教会读者提问：“这个数字意味着什么？它是否可信？它对未来意味着什么？” 从而超越单纯的数字计算，真正成为企业的“财务大脑”。 本书适合有一定基础会计知识背景（了解三大表结构即可），希望提升财务分析技能，以支持战略规划、投资研究、企业并购或风险管理等中高级职位的专业人士和高潜力人才阅读。

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阅读体验上，我发现书中对不同会计主体的特殊业务处理着墨不够充分。例如，在处理收入确认这一核心环节时，对于金融服务业、房地产开发业等特殊行业的会计处理方法，书中的介绍过于简略，基本沿用了通用的工业或商业模式的逻辑。这使得当我接触到特定行业的业务时，发现书中的知识点无法直接套用，还需要我去查阅行业特定的会计准则解释和案例。一个真正实用的“实训”教材，理应覆盖到足够多的行业细分场景，或者至少在通用章节中，明确指出哪些规则适用于哪些行业，哪些是需要特殊考虑的。此外，关于“数字化转型”和“智能会计”的前沿内容，书中几乎没有涉及。在如今大数据和自动化工具日益普及的背景下，一本面向未来的实训书籍，应当包含如何与新技术工具协同工作的指导方针，而不仅仅停留在传统手工记账和基础电算化软件操作层面。

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作为一名已经工作了几年，希望提升自己专业技能的会计人员，我购买这本书是希望能看到一些超越基础理论的高阶内容，比如财务分析中的“红旗预警”指标识别，或是如何利用ERP系统进行数据抓取和清洗。然而，这本书的重点似乎仍然牢牢地锚定在初级会计岗位的基础核算流程上。对于月末结账、固定资产折旧计算这些基础环节的描述非常扎实，无可指摘，但对于如何利用会计信息为管理决策提供支持，却着墨不多。我期待能读到一些关于如何优化内部控制流程的章节，比如如何设计一套既能满足合规性要求，又能提高工作效率的审批链条。当前的内容对于初入职场的毕业生来说是合格的入门读物，但对于那些希望从“记账员”向“财务分析师”转型的专业人士而言，它提供的“养分”略显不足。总感觉，书名中的“实训”更侧重于“流程演练”，而非“能力提升”。

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这本书的排版和视觉设计，坦白讲，有些过于“学院派”了。大段的文字堆砌，虽然内容详实，但长时间阅读下来，眼睛非常容易疲劳。我特别关注那些涉及到复杂分录和报表勾稽关系的章节，期望能看到更多图文并茂的解析。遗憾的是，很多需要直观理解的逻辑关系，仅仅依靠文字描述，使得理解的门槛提高了不小的程度。例如，在处理或有负债和或有资产的确认与计量时，书中的叙述虽然准确，但对于一个缺乏实际审计经验的读者来说，很难把握其在实际工作中判断的细微差别。我设想中“实训”应该包含大量的流程图、数据流向图，甚至可以设计一些虚拟的公司背景，让读者仿佛置身于一个真实的会计部门中进行操作。目前这本书更像是对现有会计准则的一种清晰转述，而不是一个引导读者“做中学”的实战手册。如果能增加一些横跨不同行业的案例对比，比如制造业与服务业在成本核算上的差异处理，内容深度和实用性会立刻提升好几个档次。

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这本书的例题设计和习题部分，是我认为最需要改进的地方。例题的设置普遍偏简单，数据干净利落，缺乏现实世界中常见的各种“脏数据”和异常情况的处理环节。在真实的会计工作中，我们经常遇到的挑战是如何处理那些不规范的原始凭证、如何界定模糊的经济业务性质，并依据这些情况出具恰当的分录。这本书的习题似乎预设了一个“完美世界”，即所有信息都是完整且清晰的。这导致我在做题时信心满满，一旦面对稍微复杂一点的实际工作单据，就感到手足无措。我更希望看到的是那种需要多步骤推理、需要查找支持性文件才能得出最终结论的综合性案例。例如，一个包含混合销售、资产重组、以及税务调整的复杂月度结账案例，这才能真正锻炼读者的综合判断能力。目前的练习更像是对单个知识点的机械重复，缺乏对会计职业所需的那种全局观和应变能力的培养。

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这本书，说实话，入手的时候我满怀期待，毕竟“实训”二字在职业教育领域总是自带光环，意味着大量的实操案例和手把手的指导。然而，真正翻阅下来，我体验到的是一种意犹未尽的遗憾。它在理论框架的搭建上确实下了一番功夫，对会计基础概念的阐述清晰明了，初学者读起来不会感到吃力。但是，当我试图将这些知识应用于模拟的商业场景时，就明显感觉到内容上的跳跃和缺失。比如，对于增值税进项抵扣的具体流程，书中只是泛泛而谈，缺乏那种能让我立刻在脑海中构建出完整业务流的图示或详细步骤说明。我更希望看到的是，从一张采购发票的取得、认证到最终填入申报表的全过程的细致分解，最好能结合最新的税务政策进行说明。现在的内容更像是一份精心整理的教科书目录，而不是一个真正的“实训”工具箱。如果能在每一个章节后，附带更贴近企业实际操作的复杂表格和填报模板，并配以详尽的注释和错误排查指南，那价值将不可估量。目前的版本，对于想通过自学快速上手的职场新人来说，可能还需要额外搜集大量的外部资料来填补实践经验的鸿沟。

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其实.没看懂.

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