物流组织管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:孙贤伟 编

出品人:

页数:250

译者:

出版时间:2004-1

价格:32.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111148944

丛书系列:

图书标签:

• 物流管理
• 供应链管理
• 组织管理
• 运营管理
• 仓储管理
• 运输管理
• 物流优化
• 企业管理
• 效率提升
• 流程优化

好的，以下是一本名为《供应链精益优化与智能决策》的图书简介，旨在避免与《物流组织管理》产生内容重叠，并力求内容详实、自然。 --- 《供应链精益优化与智能决策》图书简介 内容定位： 本书聚焦于全球化、数字化背景下，企业供应链管理的前沿实践与未来趋势，深度剖析如何通过精益原则的全面导入与人工智能技术的深度融合，实现供应链的敏捷响应、成本领先和风险韧性。它不是对传统物流组织架构的流程梳理，而是面向系统性重构与智能化升级的战略指南。 核心理念： 传统的供应链管理侧重于流程的线性优化和效率提升，而本书的核心在于构建“以客户价值为中心、以数据流驱动的、自适应的价值网络”。我们探讨的不是“如何更好地组织物流”，而是“如何利用先进技术和管理哲学，重塑整个价值捕获和交付体系”。 第一部分：精益供应链的哲学重构与体系构建 本部分深入解析精益思想在现代供应链环境下的深化与扩展。它超越了精益生产的范畴（如看板、准时制），将其提升到端到端价值流的视角。 第一章：从线性到网络：现代供应链范式的转变 详细阐述了互联网、地缘政治变化对传统“推式”供应链模型的冲击。引入“动态能力理论”和“复杂适应系统”视角，论证企业如何从追求“效率最大化”转向追求“适应性与弹性平衡”。内容涵盖全球化风险敞口评估、多区域协同策略的设计原则。 第二章：价值流的深度剥离与浪费识别的系统化方法 本书提供了超越传统七大浪费（+一类浪费）的系统化工具箱，专注于识别“信息流的停滞”、“决策延迟”和“合规性摩擦”等隐形浪费。我们重点介绍了价值流图谱映射（VSM）的高阶应用，特别是如何将物理流动与信息流动在同一图谱上进行同步分析，找出“计划-执行”的脱节点，而非仅仅关注仓库操作或运输环节的冗余。 第三章：库存的再定义：从安全库存到动态缓冲与风险对冲 区别于传统物流管理中对库存周转率的单一追求，本章探讨了库存作为一种战略资产的角色。内容包括： 1. 基于风险情景的动态库存配置模型： 如何根据不同产品的需求波动性、供应源的可靠性（使用贝叶斯更新模型评估供应商风险指数）来确定最佳的战略库存点。 2. 虚拟库存与信息共享机制： 探讨建立跨组织的信息池，通过共享需求预测和在途信息，实现对物理库存的虚拟化管理，减少实际持有量。 第四章：敏捷与韧性：构建“牛奶配送”与“火箭发射”的双速供应链 介绍如何根据产品生命周期和市场需求的不确定性，设计异构的供应链结构。对于高波动性产品，构建快速响应的“敏捷链”；对于低波动性、高规模经济的产品，维持优化的“精益链”。关键在于“解耦点”的战略选择，确保两套体系能够有效地集成，避免系统冲突。 第二部分：智能决策驱动的供应链运营重塑 本部分是本书的创新核心，聚焦于如何将前沿的数字技术转化为可执行的、带来竞争优势的决策能力。 第五章：数字孪生与模拟仿真：预见未来的运营实验室 详细介绍了供应链数字孪生的构建框架，它不仅仅是物理资产的三维模型，更是实时数据流动的逻辑映射。本书侧重于“如果-那么”情景分析的自动化： 需求冲击模拟： 模拟突发公共事件对全球运输网络的影响。 产能动态调整： 模拟不同供应商的产能变化对交付承诺（ATP/CTP）的实时影响，并给出最优的订单分配建议。 第六章：预测的进化：从时间序列到深度学习的需求洞察 本书深入探讨了超越传统回归分析的需求预测方法。重点内容包括： 1. 外部因子嵌入： 如何利用宏观经济指标、社交媒体情绪分析、竞争对手动态等非结构化数据，结合LSTM或Transformer模型，提升长短期需求预测的准确性。 2. 预测偏差的系统化校正： 建立实时反馈循环，量化不同预测模型带来的成本影响，并驱动模型参数的自动迭代优化。 第七章：自动化决策引擎：算法驱动的采购与库存优化 本章讲解了如何构建一个集成的决策支持系统（DSS），实现关键环节的自动化干预： 智能寻源与合同管理： 利用自然语言处理（NLP）分析供应商合同条款，自动匹配风险等级与履约历史，优化采购组合。 动态定价与容量预留： 结合实时市场供需和运输资源可用性，为客户提供基于成本和时间的动态报价，实现利润最大化。 第八章：区块链与可信赖数据：重塑协同透明度 本书关注区块链技术在解决供应链信任和数据孤岛问题上的实际应用，而非仅仅停留在概念层面。重点讨论： 端到端可追溯性的智能合约设计： 如何通过智能合约，实现货物状态变化时自动触发支付或质量验证流程，极大地减少了中间环节的核对成本。 数据主权与共享机制： 探讨在保护企业核心商业机密的前提下，如何安全地共享关键的合规性、质量或库存信息，为协同规划打下坚实的数据基础。 第三部分：风险韧性与可持续发展的整合战略 现代供应链管理必须将风险管理和ESG（环境、社会和治理）目标内嵌到运营模型中。 第九章：供应链风险地图与预警机制的实时构建 本书提供了一套基于地理信息系统（GIS）和实时新闻流分析的供应链风险综合评估框架。它教授读者如何构建一个多维度的风险指数仪表板，实时监控政治动荡、自然灾害和劳工合规性风险，并自动生成“Plan B”的启动阈值和执行流程。 第十章：循环经济视角下的逆向物流与价值回收 本书将逆向物流视为价值创造的环节，而非单纯的成本中心。内容包括： 1. 产品设计对可回收性的影响（Design for Disassembly）： 如何在产品设计阶段就嵌入回收成本和效率考量。 2. 分布式逆向网络优化： 针对退货、维修和回收，设计更靠近消费者的微型处理中心，利用物联网（IoT）追踪产品生命周期状态，最大化资产残值回收。 第十一章：可持续供应链的度量与绩效驱动 探讨如何将碳足迹、水资源消耗等环境指标，转化为可量化的运营KPI。重点介绍Scope 3排放核算在供应链层面的集成方法，以及如何利用绿色物流技术（如路径优化中的能耗模型）来驱动成本节约与环境目标的同步实现。 总结：未来供应链的架构师 《供应链精益优化与智能决策》旨在培养新一代的供应链架构师，他们不仅精通流程，更掌握前沿技术工具，能够设计出既具备成本优势，又能抵御不确定性冲击的、面向未来的企业价值网络。本书适合企业高层管理者、供应链战略规划师、精益转型顾问，以及致力于运用数据科学解决复杂运营挑战的专业人士深入研读。 ---

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《最后一公里：即时配送的挑战与未来》这本书，完全抓住了当前物流行业最热门、也最焦灼的痛点。它没有停留在传统配送的概念上，而是聚焦于城市物流体系中，如何高效、低成本地完成那至关重要的几公里。作者以一种近乎人类学研究的细致，剖析了不同城市环境（如老城区、新区、封闭园区）对配送效率的影响，并对比了骑手众包模式、自建网络、以及无人机/机器人配送等多种解决方案的优劣。让我耳目一新的是关于“逆向物流”在即时配送中的整合策略，比如如何将退货包裹高效地纳入到配送员的返程路径中，从而实现资源的复用。此外，书中对配送员的激励机制、劳动关系等社会性议题也有深刻的探讨，这让我意识到，最后一公里的竞争，不仅是技术的竞争，更是人性化管理的竞争。这本书的语言非常生动，充满了对未来城市生活的想象和对行业痛点的深刻洞察，读起来让人手不释卷，仿佛自己就是那个在城市中穿梭的配送员，感受着效率与温度的博弈。

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《全球贸易与海关实务详解》这本书，可以说是为我解开了心中多年来关于国际物流的诸多疑惑。我一直觉得国际货运的流程繁琐复杂，充满了各种看不懂的术语和令人头疼的合规要求，这本书就像一位经验丰富的老船长，耐心地引导我穿过了迷雾。它对不同贸易术语（Incoterms）的细致解读，简直是教科书级别的精准，澄清了许多过去我似是而非的理解。更重要的是，它非常详尽地介绍了世界各主要经济体的海关申报流程、关税壁垒以及自由贸易协定的利用方法。书中对特定敏感货物的进出口管制、原产地规则的认定，都有大量的案例支持，这对于我们处理跨境电商业务尤其重要。阅读过程中，我多次停下来，对照着我们实际操作中的单据，对比书中的标准范本进行检查，发现了不少我们过去可能忽略的潜在风险点。这本书的价值在于它的“可操作性”和“权威性”，绝对是所有从事国际贸易和物流外包业务人员的案头必备宝典。

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哇，这本《供应链的智慧》真是让我大开眼界！我原本以为自己对物流这个领域算是有一些了解了，但读完这本书才发现，我之前接触的知识面实在是太窄了。作者从宏观的视角切入，将供应链比作一个复杂的生命系统，详细剖析了从原材料采购到最终产品交付给消费者的每一个环节是如何相互依存、协同运作的。书中不仅仅是枯燥的理论阐述，更是结合了大量真实的商业案例，比如某跨国零售巨头是如何通过优化其库存管理系统，成功降低了运营成本并提高了客户满意度的。尤其让我印象深刻的是关于“韧性供应链”的章节，在当前全球地缘政治和突发公共事件频发的背景下，如何构建一个能够抵御风险、快速响应变化的供应链网络，书中提供了非常系统且可操作的策略。它让我开始思考，物流不仅仅是“把货搬运好”那么简单，它更是企业核心竞争力的体现，是连接市场需求与生产能力的战略枢纽。这本书的深度和广度，绝对值得所有在供应链领域深耕或希望进入这个领域的专业人士反复研读。

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初捧《仓储布局与自动化系统集成》，我最大的期待是能看到一些炫酷的自动化设备介绍，但这本书带给我的远不止于此。它真正让我震撼的是其对“效率空间哲学”的阐述。作者没有陷入对单一设备的狂热推崇，而是着眼于如何将不同自动化技术——无论是高位货架系统、穿梭车、还是AGV/AMR——根据仓库的实际吞吐量、存储密度和拣选模式进行“量身定制”的集成。书中关于“波次优化”和“动态路径规划”的章节，用非常直观的流线图展示了如何通过优化作业流程来消除“人找货”或“货等人”的无效等待时间。我尤其欣赏它对“绿色仓储”概念的引入，如何通过能源管理和设备选型来实现可持续发展目标。这本书的视角非常全面，它不仅关注了前端的布局设计，还深入到了后端的系统接口、数据对接以及人员培训等“软性”集成要素，真正体现了“系统集成”的深层含义。读完后，我对我们现有仓库的评估标准都有了全新的审视角度。

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说实话，一开始我被这本书的名字《数字时代的库存控制》吸引，以为会是一本偏向于技术操作层面的工具书，但读进去之后，我发现自己完全想错了。它更像是一本关于“决策艺术”的指南。作者巧妙地将先进的预测模型、物联网（IoT）技术与传统的ABC分类法、安全库存计算等经典理论相结合，构建了一个全面的库存优化框架。最让我觉得实用的是关于“需求波动性管理”的那部分内容，书中用清晰的图表和数学模型展示了如何根据历史数据和市场信号，动态调整补货点和批量，避免了传统固定策略带来的过量积压或缺货风险。我特别喜欢它强调的“数据驱动文化”的建立，指出在数字化转型中，工具的先进性固然重要，但更关键的是企业内部对数据的敏感度和利用能力。对于我们这些常年和库存打交道的人来说，这本书简直就是一盏明灯，它不是简单地告诉你“该怎么做”，而是深入剖析了“为什么这样做会更有效”。读完之后，我立刻着手优化了我们部门的几项核心指标，效果立竿见影。

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