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出版者:清华大学

作者:罗骏，何羽 编著

出品人:

页数:409

译者:

出版时间:2004-8

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787302089322

丛书系列:

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• SQL
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• 数据库
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• 编程
• 数据分析
• SQL语言
• MySQL
• PostgreSQL
• 数据管理

深入理解与实践：现代数据管理核心技术 本书聚焦于数据处理、存储与分析的基石——关系型数据库的深度应用与最新发展趋势，为读者提供一套全面且实用的技能进阶路径。 第一部分：关系型数据库理论基石与高级建模 本书首先从扎实的理论层面入手，深入剖析关系代数和元组演算在现代数据库系统设计中的核心地位。我们不仅仅停留在基本的ER图绘制，而是着重探讨范式理论的演进与反范式在特定场景下的权衡艺术。 1. 事务的ACID属性与并发控制的精妙 本章详细阐述了事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）在分布式和高并发环境下面临的挑战。我们将用大量的实际案例分析锁粒度控制（行级锁、页级锁、表级锁）的优劣，并深度解析多版本并发控制（MVCC）机制如何实现高吞吐量的读写分离，以及快照隔离级别的实现原理。对于隔离级别，我们会超越教科书式的定义，探讨在PostgreSQL、MySQL InnoDB等主流引擎中，它们的具体实现差异及其对应用程序性能的影响。 2. 数据模型的复杂化与演进 传统的规范化模型在处理快速变化的数据结构时显得力不从心。本书引入了数据仓库（Data Warehousing）的概念模型，包括星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的设计原则与适用场景。此外，我们将探讨面向对象数据库（OODBMS）的概念残留，以及在NoSQL浪潮中，关系型数据库如何通过JSON/XML数据类型支持半结构化数据的存储和高效查询，实现“关系型+文档型”的混合存储优势。 3. 性能优化的核心：索引结构与查询优化器 索引是提升数据检索效率的生命线。本书系统梳理了B+树、哈希索引、全文索引（如倒排索引）的内部工作机制。我们不仅会讲解索引的创建，更会聚焦于索引的选择性、聚簇索引与非聚簇索引的物理存储差异，以及索引失效的常见陷阱。 最关键的是，本书将深入解析查询优化器的工作流程。读者将学会如何阅读和解读执行计划（Explain Plan），理解代价模型、统计信息的收集与使用，并掌握重写低效查询（如避免全表扫描、优化JOIN顺序、合理使用子查询与CTE）的高级技巧。 第二部分：高级数据操作与过程化编程 掌握基本的数据查询语言只是第一步，本书旨在将读者提升至能够构建复杂业务逻辑和数据处理流程的水平。 4. 窗口函数与复杂聚合的威力 本部分将窗口函数提升至核心地位。我们将超越简单的`ROW_NUMBER()`和`RANK()`，重点讲解如何利用`PARTITION BY`和`ORDER BY`组合实现移动平均计算、同比/环比分析、Top N分组选取等复杂的报表级聚合需求，而无需依赖复杂的自连接或临时表。 5. 存储过程、函数与触发器的实战应用 在企业级应用中，业务逻辑的封装至关重要。本书将以具体厂商的实现（如PL/SQL或T-SQL的特性）为例，讲解如何编写高效、可维护的存储过程进行批量数据处理和批次作业控制。同时，将详细分析触发器在维护数据完整性、审计日志记录方面的应用，并警示过度使用触发器可能带来的性能瓶颈和调试困难。 6. 高级数据管理技术：分区与物化视图 对于海量数据，表分区是性能管理的必备手段。我们将探讨范围分区、列表分区和散列分区的实际部署，以及如何配合查询优化器，确保查询仅扫描必要的分区（分区裁剪）。物化视图（Materialized Views）的创建、刷新策略（完全刷新与增量刷新）的配置，将被详细解析为加速复杂报表查询的有效工具。 第三部分：数据库的健壮性、安全与性能调优实战 本书的第三部分聚焦于生产环境的运维与优化，确保数据系统的稳定运行。 7. 备份恢复策略与灾难恢复（DR） 数据安全是重中之重。我们将系统梳理逻辑备份（如导出/导入）与物理备份（如热备份）的优缺点。重点分析点时间恢复（PITR）的实现机制，包括如何利用日志文件（如WAL日志）与全量备份结合，实现数据丢失最小化。同时，我们将对比主从复制（Replication）在读扩展与高可用性（HA）中的作用。 8. 安全模型与访问控制的深度实践 数据库安全涉及多个层面。本书将详细讲解基于角色的访问控制（RBAC）的精细化设计，如何通过GRANT/REVOKE语句精确控制权限，并探讨数据脱敏（Data Masking）与行级安全（Row-Level Security, RLS）技术在满足合规性要求时的应用。对于敏感数据，加密存储（Transparent Data Encryption, TDE）的配置与管理也将作为关键安全措施进行讲解。 9. 性能调优的闭环流程与诊断工具 本章提供一套结构化的性能调优方法论：监控、诊断、调优、验证。我们将介绍如何使用操作系统层面的工具（如iostat, vmstat）与数据库内置工具（如性能监控视图、活动会话历史AHM）相结合，快速定位瓶颈是出在I/O等待、CPU饱和、内存不足还是锁竞争。重点讨论缓存命中率的提升、缓冲区管理器调优，以及如何根据业务负载调整连接池参数，实现系统资源的有效利用。 第四部分：面向未来：新数据范式下的关系型数据库角色 现代数据生态不再是单一技术的天下。本书将分析关系型数据库如何与其他技术协同工作。 10. 数据库连接与应用集成 探讨现代应用程序如何通过各种数据库连接器（如JDBC/ODBC）与后端数据库高效通信。我们将分析ORM（对象关系映射）框架（如Hibernate, SQLAlchemy）在简化SQL编写的同时，可能引入的“N+1查询问题”，并指导读者如何通过框架的特性（如延迟加载、预取策略）来规避性能陷阱。 11. 关系型数据库与NoSQL的共存之道 理解在微服务和大数据环境下，何时选择关系型数据库（SQL），何时选择文档型（MongoDB）、键值型（Redis）或图数据库（Neo4j）。本书将展示如何利用关系型数据库处理事务性强、结构化的核心数据，同时利用其他存储引擎处理高并发的缓存、日志或社交关系数据，实现“多模态数据存储策略”。 本书适合谁？ 初级开发者： 渴望从“能写出SELECT语句”进阶到“能设计高性能数据库”的工程师。 数据分析师/BI专家： 需要深度挖掘数据潜力，掌握复杂聚合与报表生成技术的专业人士。 系统架构师与DBA： 寻求对底层原理更深刻理解，以便进行系统级调优和灾难恢复规划的专业人员。 通过本书的学习，读者将不再是数据库语法的简单使用者，而是能够驾驭复杂数据架构、保障系统稳定高效运行的高级数据工程师。

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这本书的封面设计非常引人注目，那种深邃的蓝色调搭配简洁的白色字体，一下子就抓住了我的眼球。我平时对技术类的书籍都有点望而生畏，总觉得它们要么太枯燥，要么就是厚得像砖头。但《SQL实用简明教程》给我的第一印象却是那么的平易近人，仿佛它不是在向你展示一门高深的学问，而是在邀请你进行一次友好的交谈。那种“简明”二字，在书名里就透露出一种务实的态度，让人对接下来的学习充满了期待。我特别喜欢它在章节安排上的那种循序渐进的感觉，从最基础的SELECT语句开始，每一步都踩得很稳，没有那种突然冒出晦涩难懂概念的突兀感。拿到书的当天晚上，我就迫不及待地翻阅了目录，感觉作者对SQL这门语言的理解非常透彻，他知道一个初学者最容易在哪里卡住，也知道哪些知识点是最实用的。整体来看，这本书在视觉和结构上都做得非常出色，让人愿意拿起，更愿意读下去。

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我最近刚换了工作，新岗位上每天都要和海量数据打交道，急需快速掌握SQL。市面上关于SQL的书籍汗牛充栋，很多都号称“权威”或“终极指南”，结果买回来发现内容冗余，为了讲一个简单的JOIN，能扯上好几页的理论历史，看得我头晕脑胀。相比之下，这本《SQL实用简明教程》简直是为我量身定做的效率工具。它不是那种长篇大论的学术著作，而是充满了实战思维的“操作手册”。我尤其欣赏它在讲解复杂查询时，提供的那些“小贴士”和“陷阱提醒”，这些都是作者在多年一线工作中总结出来的血泪教训，对于像我这样追求速度和准确性的职场人士来说，价值千金。它跳过了太多不常使用的冷门函数，直奔主题，讲解的案例也都是日常工作中经常碰到的场景，比如如何快速从两个表中找出不匹配的记录，或者如何高效地使用窗口函数进行排名统计。这本书的阅读体验，就像是请了一位经验丰富的导师在你旁边手把手指导，而不是让你对着一本冰冷的字典死磕。

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坦白说，我购买这本书之前，对它抱持着一种怀疑的态度。因为“简明”往往意味着“肤浅”，我担心它会为了追求简洁而牺牲掉必要的深度，导致学完后依然无法应对复杂的业务需求。然而，这本书成功地打破了我的偏见。它的“简明”体现在表达的精炼，而非知识点的删减。作者似乎深谙“大道至简”的哲学，他用最精炼的语言去阐述那些看似复杂的概念，例如事务的ACID特性，他没有用教科书式的长篇大论，而是通过几个精妙的比喻，让我瞬间领悟了其核心要义。阅读过程中，我经常会停下来，回味那些被巧妙包装过的知识点，感觉自己像是通过了一扇小小的门，却看到了一个广阔的领域。这种高效的知识传递方式，极大地节省了我的学习时间，让我在短时间内构建起一个坚实且逻辑清晰的SQL知识框架。这本书真正做到了在不牺牲深度的情况下，实现了学习效率的最大化。

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作为一名自学编程的爱好者，我对教材的“可操作性”有着近乎苛刻的要求。很多教程在代码示例上做得不到位，要么是示例代码过长，让我难以在小屏幕上对照操作，要么就是示例代码没有提供预期的输出结果，导致我反复调试也搞不清楚自己哪里做错了。这本书在这方面做得非常到位。它的每一个代码块都设计得紧凑且有针对性，往往用十行代码就能清晰地展示一个核心概念的运用。更棒的是，几乎每一个关键的SQL语句后面，都会配有格式清晰的“结果预览”，这极大地增强了学习的反馈速度。我发现自己可以快速地在本地数据库中复现这些例子，然后对比书中的结果，即时修正我的理解偏差。这种即时的、可视化的反馈机制，对于巩固记忆至关重要。如果说很多教程是“告诉”你怎么做，那么这本教程更像是“带着”你亲手去做，这种沉浸式的学习体验是很多传统教材无法比拟的。

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我对技术书籍的评价往往会关注它的“维护性”和“前瞻性”。数据库技术日新月异，如果一本书的内容在几年前就已经停滞不前，那它很快就会贬值。我特别留意了《SQL实用简明教程》中对现代SQL特性的覆盖程度。令我惊喜的是，它并没有完全沉溺于ANSI SQL的陈旧标准，而是巧妙地融入了目前主流数据库系统（如PostgreSQL和MySQL）的一些常用扩展语法，并且对性能优化的思路也有所涉猎。例如，它在讲解索引创建时，不仅仅停留于`CREATE INDEX`这个命令本身，还探讨了B-Tree索引的基本原理以及何时使用复合索引的取舍，这些都是决定实际查询性能的关键要素。这种兼顾基础理论和前沿应用的平衡感，让这本书的价值远远超出了“简明教程”的范畴。它不仅能帮助新手入门，对于有一定经验、想提升自己SQL“内功”的读者来说，也能提供新的视角和工具。

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