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出版者:福建科学技术出版社

作者:郑德丰

出品人:

页数:174 页

译者:

出版时间:2004年01月

价格:9.6

装帧:平装

isbn号码:9787533524074

丛书系列:

图书标签:

• 象棋
• 残局
• 技巧
• 进阶
• 实战
• 学习
• 棋谱
• 训练
• 必胜
• 策略

棋局的另一半：动态博弈与策略深度解析 图书名称： 棋局的另一半：动态博弈与策略深度解析 作者： [此处可留空或虚构一位专家名字，例如：李志远 博士] 出版社： 远见博弈出版社 ISBN： [此处可留空或虚构一个编号] 页数： 约 650 页 --- 内容提要：超越定式，直击对弈本质 本书《棋局的另一半：动态博弈与策略深度解析》并非传统意义上的战术手册或开局词典，它将目光投向了棋类乃至所有两人零和博弈中最为玄妙、最考验心智的领域——动态系统的演化、信息不对称下的决策制定，以及如何在不确定性中构建稳健的长期优势。 我们深知，在任何精妙的残局定式背后，隐藏着的是对全局走势的精准预判和对资源最优配置的深刻理解。然而，许多学习者在掌握了基础开局和常见战术后，往往在棋局进入中盘，或者当双方资源（棋子、时间、空间）开始急剧倾斜时，感到无所适从。本书旨在填补这一认知鸿沟，将博弈论、复杂系统理论与实战经验深度融合，为读者提供一套全新的、系统化的策略分析框架。 第一部分：系统演化与状态空间建模 本部分将棋局视为一个复杂的动态系统，探讨系统状态的演化规律，而非孤立地分析某一特定位置。 第一章：棋局的熵与复杂度测量 讨论如何量化一个棋局的“混乱”程度和“可预测性”。引入“信息熵”的概念来评估当前局面的信息完整性。分析系统在不同阶段（如开局、中局、残局）的熵值变化，揭示为何中局往往是系统复杂度最高的阶段，以及如何通过主动制造或抑制复杂性来主导对局节奏。 第二章：资源流与势能转移 将空间、时间（步数）、物质（棋子价值）视为可相互转化的资源。重点剖析“势能”的累积与释放机制。不同于简单的子力计算，本书关注的是资源在棋盘上的流动方向和效率。例如，一个看似被动的防守阵型，如何通过精确控制资源流动，将其转化为攻击的动能。 第三章：时间控制与步数经济学 在时限压力下，时间的价值被几何级数放大。本章深入研究“时间复杂度”对策略选择的影响。讨论如何进行“超前计算”和“延迟满足”的策略。解析那些看似“慢”但实则高效的时间投入，以及如何通过牺牲即时利益来换取关键时间窗口的控制权。 第二部分：决策理论与不确定性处理 棋局充满了对手的未知意图和潜在的陷阱。本部分着重于在信息不完全或意图模糊的情况下做出最优决策。 第四章：对手建模与意图预测 超越对当前棋盘的分析，转向对对手思维模式的深度剖析。我们不只是预测对手下一步，而是尝试构建对手的“决策树”模型。书中提供了基于历史对局数据（非特定棋类，而是通用行为模式）的对手类型划分，并针对不同类型的对手制定“反制性”策略。 第五章：风险评估与概率决策矩阵 在面对多个可行走法时，如何量化每一步的风险收益比？本章引入贝叶斯更新理论，用于在对局过程中不断修正对局势的判断。详细阐述了“最小遗憾最小化”原则在棋类博弈中的应用，指导棋手如何在无法保证胜利的情况下，选择“最不可能输”的路径。 第六章：混合策略与迷惑战术 探讨何时采用“纯策略”（每次都选择当前最优解）和何时采用“混合策略”（随机化选择几种不错走法）的理论依据。重点分析高级别的“迷惑走法”——那些看似次优，实则旨在诱导对手进入特定预测陷阱的战术。 第三部分：宏观结构与全局优化 本部分将视野拉回到更大的棋盘上，关注结构稳定性和长期规划。 第七章：结构强度与脆弱性分析 讨论棋盘上不同区域的“结构强度”。区分“刚性结构”（不易被侵蚀）和“柔性结构”（可塑性强）。解析如何通过牺牲局部优势来换取全局结构的稳固，以及如何精准打击对手结构的薄弱环节，引发连锁反应。 第八章：多尺度规划与层次化目标设定 一个成功的棋手必须同时管理多个时间尺度的目标。本章提出了“三层目标模型”：短期战术目标、中期阵型目标和长期胜势目标。阐述如何确保短期行动（如一次攻击）不会损害中期结构或推翻长期规划。 第九章：动态平衡的维护与打破 分析棋局中“动态平衡点”的形成机制。平衡点是双方力量相互制约、局势相对稳定的区域。本书详细指导读者如何识别这些平衡点，并制定高效率的“杠杆策略”——用最小的代价，将系统从平衡状态推向非平衡状态，从而创造决定性的机会。 结语：从解题者到系统构建者 《棋局的另一半》旨在将棋手从单纯的“问题解决者”（解决眼前的战术难题）提升为“系统构建者”。它要求读者不再仅仅被动地应对眼前的局面，而是主动地设计、塑造和控制整个博弈的演化轨迹。本书的深度和广度超越了任何单一棋种的限制，其理论框架适用于所有复杂的策略决策场景，为追求棋艺和策略思维极限的读者提供了前所未有的理论基石。 本书适合对象： 资深棋类（如象棋、围棋、国际象棋）爱好者及专业棋手。 战略管理、经济学、军事推演等领域对二人零和博弈有兴趣的研究人员。 任何希望提升在复杂、不确定环境中进行长期、高风险决策能力的思考者。

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从内容深度来看，这本书的广度与深度达到了一个令人惊叹的平衡点。它不像某些过于追求“新奇”的资料那样，仅仅罗列一些罕见但实用性不高的变例。相反，它聚焦于那些在实际比赛中反复出现、具有普遍指导意义的残局结构。作者在基础的“车兵”、“后兵”残局部分打下了坚实的基础后，开始巧妙地引入更复杂的“双象”、“马象”组合残局。我尤其喜欢作者在讲解复杂残局时所采用的“模式识别”方法。他提炼出了一些核心的战术母题，比如“强制移动链”或“关键格的争夺”，然后展示如何将这些母题应用到看似完全不同的残局中去。这种抽象思维的训练，远比单纯记住某个定式要高明得多。它培养的是一种举一反三的能力。我感觉自己不再是记忆棋谱，而是在学习一种通用的残局解决框架。这种框架式的知识结构，让我在面对新的、从未见过的残局时，也能够迅速找到突破口，这才是真正的高手风范。

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说实话，我买过不少同类型的棋谱，但很多都存在一个通病：案例选取得过于理想化，脱离了真实对局的复杂性。这本书在这方面做得非常出色。作者似乎非常注重实战检验，许多残局的设置都带有很强的“陷阱”意味。我特别欣赏作者对“非典型”残局的处理。那些教科书上常见的一步将死或两步制胜的局面固然重要，但真正决定胜负的，往往是那些看起来双方势均力敌，但微妙失衡的棋局。这本书对这些“灰色地带”的剖析深入骨髓。举个例子，书中有一局关于“马象对车”的残局分析，作者没有简单地给出最优解，而是详细对比了两种不同战术路线的利弊，甚至连棋子移动时对棋盘其他区域的潜在影响都考虑进去了。这种细致入微的分析，让我开始明白为什么高水平棋手总能在看似平淡的对局中找到致胜的契机。它教会我的不是如何“赢”，而是如何“不输”，以及如何在不输的基础上，最大限度地榨取对手的弱点。每一次复盘，都像是在和一位经验老到的导师进行一对一的私教课，让人受益匪浅，对棋盘的敬畏感也油然而生。

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这本书的封面设计简直让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调搭配金色的字体，透露出一种古典而神秘的气息，仿佛能透过封面就窥见棋盘上那些错综复杂的布局。我原本以为这会是一本晦涩难懂的理论大全，但翻开内页后，惊喜地发现作者的叙述方式非常平易近人。他似乎很懂得初学者的心理，总是能用最生动、最贴近实战的语言来解释那些看似枯燥的残局原理。比如，书中对“兵的牵制”那一章的处理，简直是教科书级别的。作者没有堆砌生硬的公式，而是通过一系列精心挑选的案例，循序渐进地展示了如何利用兵线的微小优势最终扭转乾坤。阅读过程中，我常常忍不住在棋盘上跟着推演，那种从迷雾中逐渐清晰、茅塞顿开的感觉，远比死记硬背要来得深刻和持久。特别是书中关于“对王”的分析部分，作者强调的不是机械地计算每一步，而是要培养一种“势”的感觉，什么时候该主动施压，什么时候又该耐心等待对手犯错。这种哲学层面的引导，让我对残局的理解上升到了一个新的高度，不再仅仅是技术的堆砌，更是一种对局势的深刻洞察力。

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这本书最让人心悦诚服的一点，在于其贯穿始终的“实战主义”精神。作者在很多关键时刻都会插入一两句充满智慧的旁注，这些旁注往往直接点出专业棋手在实战中容易犯的思维定式或心理误区。比如，关于“时间压力下的残局处理”，作者就犀利地指出，很多时候，选择一个次优但更容易计算的方案，远胜于追求最优但计算量巨大的方案。这种对棋手心理博弈的关注，使得这本书超越了一本纯粹的技术手册，更像是一部关于如何在压力下做出正确决策的指南。我最近在一次业余比赛中，就亲身体验了书中的教诲。面对一个棘手的“后对车兵”残局，我按照书中强调的“简化局势优先于复杂进攻”的原则，放弃了一次看起来很漂亮的佯攻，转而选择了稳健地消灭对方的残存兵力，最终成功拿下比赛。那一刻，我深切体会到，这本书不仅仅是教会了我如何走棋，更是教会了我如何思考，如何成为一个更成熟的棋手。这笔投资，绝对是值得的。

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这本书的排版和装帧质量，绝对是同类书籍中的佼佼者。纸张的选取非常考究，光泽度适中，既能保证棋盘图案清晰锐利，又不会因为反光而造成视觉疲劳，这一点对于需要长时间盯着棋盘研究的读者来说，简直是福音。更值得称赞的是，作者在布局上对“阅读节奏”的把控。每一局残局的讲解，都会先用一个简短的引子——通常是一个富有诗意的标题或者一个简洁的开场白——来定下本局的基调，然后才是详细的步骤分解。这种叙事手法极大地增强了阅读的沉浸感。我发现自己不再是被动地接受知识，而更像是在跟随作者的视角，共同经历一场棋局的波澜壮阔。例如，在讲解“车兵残局”的精髓时，作者用了一种近乎文学化的语言来描述车与兵之间的协同作用，将冰冷的逻辑转化为了富有生命力的配合。这种对细节的关注，体现了作者对读者的尊重，也让整个阅读过程变成了一种享受，而不是一项艰巨的任务。

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