C语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:杨健沾 编

出品人:

页数:266

译者:

出版时间:2002-1

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787307035225

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《数据结构与算法分析（C++版）》图书简介 本书聚焦于计算机科学的核心基石——数据结构与算法的深入剖析与实践应用，旨在为读者构建坚实的理论基础和卓越的工程实现能力。 --- 第一部分：基础回顾与理论奠基 第1章：算法分析基础 本章将从计算复杂性的角度切入，为后续所有内容奠定分析的基准。我们将详细介绍渐近符号（大O、Ω、Θ），这是衡量算法效率的通用语言。重点阐述最坏、最好和平均情况分析的区别与联系，并引入递归的数学工具——主定理，用于快速求解递归关系式。此外，还将探讨摊还分析（Amortized Analysis）在处理动态数据结构时的重要性，例如伸展树（Splay Trees）或动态数组（如`std::vector`的实现机制）。通过对简单排序算法（如插入排序、选择排序）的复杂度分析，使读者对如何量化代码执行效率有直观的认识。 第2章：线性数据结构：数组与链表 本章深入探讨最基础也是应用最广泛的线性结构。我们将超越教科书式的定义，侧重于它们在内存布局、缓存局部性（Cache Locality）上的差异及其对性能的实际影响。 数组（Arrays）： 讨论静态数组与动态数组的内存分配策略，以及它们如何支持高效的随机访问（O(1)）。重点分析动态数组在需要重新分配和拷贝元素时的内部机制和摊还成本。 链表（Linked Lists）： 详述单向链表、双向链表及循环链表的结构与操作。特别关注指针操作的精确性、内存碎片化（Fragmentation）的潜在问题，以及它们在实现栈（Stack）和队列（Queue）时的结构优势。 第3章：栈（Stack）与队列（Queue）的抽象与应用 本章将栈和队列视为抽象数据类型（ADT），侧重于它们的 LIFO 和 FIFO 属性如何在实际问题中得到应用。 栈的应用： 深入探讨函数调用栈的工作原理，解决括号匹配、表达式求值（中缀转后缀/前缀）的算法实现。分析如何使用栈来实现深度优先搜索（DFS）。 队列的应用： 重点讨论循环队列的实现以优化空间利用率。详细讲解队列在模拟系统（如操作系统中的进程调度）和广度优先搜索（BFS）中的核心作用。 --- 第二部分：非线性结构与高效组织 第4章：树结构基础：二叉树与遍历 本章构建了层次化数据组织的基础。我们将精确定义树、子树、度、深度等术语。 二叉树的表示： 对比数组表示法（常用于完全二叉树，如堆）和指针表示法。 遍历算法： 深入剖析先序、中序、后序遍历的递归和非递归实现（使用栈辅助）。解释中序遍历结合先序/后序遍历如何唯一确定一棵二叉树的结构。 第5章：二叉搜索树（BST）与平衡化 BST 是实现高效查找、插入和删除操作的关键。本章不仅介绍基本的 BST 结构，更着重于解决其在极端输入下可能退化成链表的问题。 基本操作与性能： 分析在随机数据下 BST 的平均性能，以及在最坏情况下性能退化的原因。 平衡树的引入： 详细介绍 AVL 树或红黑树（Red-Black Tree）的结构原理。重点解释旋转操作（单旋和双旋）如何保证树高对数化，从而确保所有基本操作的最坏时间复杂度保持在 O(log n)。 第6章：堆（Heaps）与优先队列 堆作为一种特殊的完全二叉树，是实现优先队列的经典选择。 最大堆与最小堆： 讲解堆的结构性质（堆序性）及其数组实现。 核心操作： 深入分析 `Heapify`（建堆）、`Insert` 和 `ExtractMax/Min` 操作的效率。 应用： 重点展示如何利用堆实现高效的优先级队列，并将其应用于堆排序（Heap Sort），分析其稳定性和性能优势。 第7章：多路搜索树与 B 树族 本章将视野拓展到外部存储系统和数据库索引的基石——B 树。 B 树（B-Trees）： 解释 B 树的阶数（Order）概念，以及它如何通过增加分支因子来适应磁盘 I/O 的特性，最小化树高。详细分析其插入和删除操作中的分裂（Split）和合并（Merge）过程。 B+ 树的结构优势： 对比 B 树和 B+ 树，重点说明 B+ 树如何通过将所有数据存储在叶子节点，并通过链表连接叶子节点，从而极大地优化范围查询的效率。 --- 第三部分：图论与高级算法 第8章：图（Graphs）的表示与遍历 图论是建模现实世界复杂关系的关键工具。 表示方法： 深入比较邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的优缺点，尤其是在稀疏图和稠密图中的空间和时间效率差异。 图的遍历： 再次强调和对比广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图结构上的应用，包括如何使用它们来检测连通分量、拓扑排序和查找回路。 第9章：图的路径搜索算法 本章聚焦于寻找图中两点间的最优路径。 最短路径算法： 详述 Dijkstra 算法（处理非负权边）和 Bellman-Ford 算法（处理含负权边的场景）。分析它们的迭代过程和时间复杂度。 All-Pairs Shortest Path： 介绍 Floyd-Warshall 算法，分析其动态规划思想，并探讨它在处理可达性和传递闭包问题中的应用。 第10章：最小生成树（MST） 最小生成树算法是网络设计和资源分配中的经典问题。 Kruskal 算法： 重点介绍并查集（Disjoint Set Union, DSU）数据结构及其路径压缩、按秩合并的优化策略，这是高效实现 Kruskal 算法的关键。 Prim 算法： 分析其与 Dijkstra 算法的内在联系，并探讨使用 Fibonacci 堆或二叉堆对 Prim 算法性能的改进。 第11章：高级排序与搜索技巧 本章回顾并深化对通用排序算法的理解，引入更优或更专业的排序技术。 比较排序的下限： 再次证明基于比较的排序的理论下限是 O(n log n)。 非比较排序： 深入讲解计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）的工作原理，分析它们在特定输入分布下实现线性时间排序的条件。 第12章：回溯法与分支限界 本章介绍解决 NP 问题的关键技术。 回溯法（Backtracking）： 阐述其系统搜索解空间的机制，通过实例（如 N 皇后问题、八数码问题）展示如何剪枝以避免不必要的搜索。 分支限界（Branch and Bound）： 介绍这种优化技术，它通过维护当前已找到的最好解（界限）来剪去那些已知不可能产生更优解的分支，常用于旅行商问题（TSP）的近似求解。 --- 第四部分：高级主题与实践深化 第13章：散列表（Hash Tables）与冲突解决 散列表是实现平均 O(1) 查找的核心。 哈希函数的设计： 讨论良好的哈希函数应具备的特性（均匀分布性）。分析链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing：线性探测、二次探测、双重哈希）的优劣及性能退化点。 动态调整： 深入探讨负载因子（Load Factor）的概念，以及何时需要进行表格的再散列（Rehashing）操作。 第14章：字符串匹配算法 本章专注于高效地在文本中查找特定模式。 KMP 算法： 详细解释 KMP 算法中“部分匹配表”（或前缀函数）的构建原理，展示它如何避免在失配时进行不必要的文本回溯，从而达到线性时间复杂度 O(m+n)。 Rabin-Karp 算法： 介绍基于滚动哈希（Rolling Hash）思想的字符串匹配方法，分析其概率性保证和在处理多模式匹配时的优势。 第15章：动态规划（Dynamic Programming） 动态规划作为一种强大的优化技术，用于解决具有最优子结构和重叠子问题的场景。 核心思想： 阐释备忘录（Memoization，自顶向下）和表格填充（Tabulation，自底向上）的两种实现范式。 经典问题： 详述最长公共子序列（LCS）、背包问题（0/1 Knapsack）的 DP 状态定义、转移方程推导和空间优化技巧。 --- 本书特点总结： 本书的编写风格注重理论的严谨性与工程实现的紧密结合。虽然不直接使用 C 语言的语法作为主要实现载体，但其涉及的所有算法均是与底层内存管理、指针操作概念紧密相连的，为未来转向任何底层系统编程（包括 C/C++ 环境）打下坚实的逻辑基础。书中通过大量的图示、伪代码和性能对比，力求使读者不仅理解“如何做”，更能明白“为什么这么做是最高效的”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我最欣赏的是它对标准库函数和接口的详尽阐述。很多教材往往只介绍最常用的那几个函数，对那些鲜为人知但关键性极强的库函数则一带而过。然而，这本书对`stdlib.h`, `stdio.h`, 乃至部分`string.h`中的边界情况处理和错误码返回机制，都有着近乎“吹毛求疵”的详细说明。比如，在讲解字符串操作时，它不仅展示了如何正确使用`strncpy`，更花费了不少篇幅来警示不同编译器实现之间的细微差异，以及如何通过自定义包装函数来保证代码的可移植性。这种对“健壮性”的执着关注，是区分普通教程和专业参考书的重要标志。它教会我的不仅仅是完成任务的语法，更是如何编写出能够在生产环境中经受考验、不易崩溃的“工业级”代码，这种视角上的提升，价值无可估量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版真是让我眼前一亮，那种精心设计的字体和间距，读起来让人心情舒畅。特别是那些代码示例部分，清晰地用不同颜色区分了关键字、变量和注释，即便是初学者也能一眼看出代码的结构和意图。作者在讲解基础概念时，那种循序渐进的叙述方式，仿佛一位经验丰富的老教师在耳边细语，把抽象的内存管理、指针运算这些“拦路虎”，拆解成了一个个可以理解的小积木。我记得最开始接触编程时，光是理解“栈”和“堆”的区别就头疼不已，但这本书里用到的比喻非常贴切和形象，成功地帮我构建了最初的宏观认知框架。而且，书中的习题设计也非常巧妙，不是那种生硬的套路题，而是结合了实际应用场景的小挑战，做完之后有一种豁然开朗的感觉，感觉自己真的掌握了这门语言的精髓，而不是停留在死记硬背的语法层面。这种注重实践和理解深度的编排，让阅读过程充满了发现的乐趣，完全没有传统教材那种枯燥乏味的印记。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一个对技术书籍的“实用性”要求极高的人，很多书读完之后，合上盖子就感觉知识点漂浮不定，无法落地。然而，这本在处理复杂算法和数据结构实现时，展现出了惊人的工程化视角。它不仅仅告诉你“如何做”，更深入地剖析了“为什么用这种方式做”，以及在不同硬件架构或特定性能要求下，选择不同实现策略的权衡利弊。举个例子，它对文件I/O操作的讲解，没有停留在简单的`fopen`/`fwrite`的层面，而是深入探讨了缓冲区管理和系统调用的效率差异，甚至还提到了异步I/O的一些前沿概念的引入。这种深度，对于渴望从“会写代码”迈向“写出好代码”的读者来说，简直是宝藏。我甚至感觉，这本书不仅仅是在教我C语言本身，更是在潜移默化地训练我的底层思维和系统分析能力，这对于我未来从事高性能计算领域的工作，无疑是至关重要的基石。

评分☆☆☆☆☆

我之前尝试过好几本号称“权威”的编程参考书，但常常因为作者的个人风格过于晦涩或者过于简化而放弃。这本书的语言风格，却有一种恰到好处的平衡感。它既保持了技术文档应有的严谨性和准确性，用词精确无歧义，但在解释那些晦涩的底层机制时，又会适当地加入一些幽默的注脚或者历史背景的交代，让人感觉作者是一个跟你平等交流、真正想把知识“喂”给你的前辈，而不是高高在上的说教者。比如在解释宏展开的陷阱时，作者的描述方式就特别生动，让人读完后不仅记住了规则，更理解了背后的逻辑风险。这种亲和力，极大地降低了学习曲线的陡峭程度，让长时间的深度阅读也变得可以忍受，甚至期待下一页的内容。总而言之，阅读体验非常流畅且富有启发性。

评分☆☆☆☆☆

这本书在章节组织和知识点的递进关系上，体现了极其成熟的体系构建能力。它没有急于在开篇就抛出所有复杂的指针运算和内存分配函数，而是先用非常直观的流程图和表格，帮助读者建立起C语言在计算机体系结构中的“位置感”。随后，每一个新模块的引入，都会清晰地指出它与前一个模块的逻辑关联，这种“搭积木”式的结构，保证了知识点之间的粘合度极高。我发现，当我遇到一个暂时无法理解的难点时，翻阅前几章相关的基础介绍，总能找到清晰的线索来回溯和巩固，而不是像读其他书籍那样，遇到一个概念就不得不全面停下来去查阅其他补充资料。这种内在的逻辑自洽性，是衡量一本优秀教材的关键标准，而这本则做得非常出色，确保了学习路径的连贯性与效率。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆