C#网络编程及应用开发实例与习题解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:马骏

出品人:

页数:132

译者:

出版时间:2004-6-1

价格:13.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111145592

丛书系列:

图书标签:

• C#
• 网络编程
• Socket
• HTTP
• TCP/IP
• WebAPI
• RESTful
• 客户端
• 服务器
• 实例开发
• 实战
• 代码示例

C 网络编程及应用开发实例与习题解答（书名无关）图书简介 《深入理解数据结构与算法：从基础到实践》 第一部分：基础理论与核心概念 本书旨在为读者提供一套系统、深入且注重实践的数据结构与算法学习路径。在信息技术飞速发展的今天，数据结构与算法作为计算机科学的基石，其重要性不言而喻。本书将从最核心的理论概念出发，逐步构建起坚实的知识体系。 1. 绪论：计算思维的构建 本章首先阐述了数据结构与算法在现代软件工程中的核心地位，以及高效的算法设计如何直接影响程序的性能和可扩展性。我们将讨论计算复杂度的基本概念，包括大O表示法、Ω表示法和Θ表示法的精确含义与实际应用，重点剖析时间复杂度和空间复杂度的量化分析方法，为后续的算法比较奠定基础。 2. 线性数据结构的精粹 本部分详细剖析了最基础也是最常用的线性结构。 数组（Arrays）与动态数组（ArrayLists）： 深入探讨底层内存分配机制，分析随机访问、插入和删除操作的效率差异。特别关注动态数组的自动扩容机制及其平均时间复杂度的推导。 链表（Linked Lists）： 细致讲解单向链表、双向链表和循环链表的结构特点。通过大量的图示和伪代码，展示节点的操作、头插法、尾插法以及在链表中定位元素的技巧。 栈（Stacks）与队列（Queues）： 阐述“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的设计哲学。不仅限于数组或链表实现，还将引入环形缓冲区（Circular Buffer）作为队列的高效实现方式，并探讨栈在函数调用栈管理中的关键作用。 3. 非线性结构的探索 非线性结构是处理复杂关系数据的关键。 树（Trees）： 这是本书的重点之一。我们将从二叉树的基础概念入手，详细介绍二叉搜索树（BST）的构建、查找、插入与删除操作，并着重分析其最坏情况下的性能退化问题。在此基础上，深入剖析自平衡树的机制，特别是AVL 树和红黑树（Red-Black Trees）的旋转、着色规则和维护平衡的算法。此外，还将覆盖B树及其在数据库索引中的应用。 堆（Heaps）： 讲解最大堆和最小堆的结构特性，及其基于数组的隐式表示方法。重点阐述堆排序（Heapsort）的完整流程，以及优先队列（Priority Queue）的实现，这是许多调度算法的核心。 图（Graphs）： 图论是算法的宝库。本书将定义图的各种表示法（邻接矩阵与邻接表），并详尽介绍图的遍历算法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），分析它们在连通性判断、拓扑排序等场景的应用。 第二部分：高级算法与优化技术 本部分聚焦于解决复杂问题的核心算法范式，并辅以大量的实例进行说明。 4. 排序与搜索的艺术 除了基础的冒泡排序和插入排序外，本书将重点解析高效的比较排序算法： 快速排序（Quicksort）： 深入剖析枢轴（Pivot）的选择策略（如随机选择、中位数法）对性能的影响，并详细解释分区（Partition）操作的实现细节。 归并排序（Mergesort）： 强调其稳定性，以及如何利用分治法（Divide and Conquer）高效地解决问题。 非比较排序： 介绍计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）等，并在特定约束条件下分析其线性时间复杂度带来的优势。 5. 贪心算法与动态规划 这两个是优化问题的两大核心思想。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 讲解贪心选择性质和最优子结构。通过活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例，阐明何时可以采用贪心策略，以及如何证明其局部最优解能导向全局最优解。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是本书难度较高的部分。我们将详细讲解 DP 的两个关键特征（重叠子问题和最优子结构）。通过自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种实现方式，解决背包问题（0/1 Knapsack）、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法等经典 DP 问题。 6. 图算法的深度应用 本章将图论的应用提升到工程实践层面： 最短路径算法： 详述 Dijkstra 算法（针对非负权图）和 Bellman-Ford 算法（处理含负权边的图，并能检测负环）。 最小生成树（MST）： 重点解析 Prim 算法和 Kruskal 算法的实现细节，并对比它们在不同图结构下的性能差异。 网络流（Network Flow）： 介绍最大流最小割定理的基本思想，并简要介绍 Ford-Fulkerson 算法的迭代过程。 第三部分：实践与性能调优 本书的后半部分强调将理论转化为高性能代码的能力。 7. 算法设计与分析的工程实践 本章提供了一套系统的算法设计流程，包括问题抽象、选择合适的数据结构、算法实现、性能测试与调优。特别强调了如何使用性能分析工具（Profiling Tools）来定位代码中的性能瓶颈，并针对性地优化算法的常数因子。 8. 进阶主题：回溯法与分支限界 回溯法（Backtracking）： 探讨如何通过系统化的搜索空间剪枝来解决组合爆炸问题，如八皇后问题、数独求解等。 分支限界法（Branch and Bound）： 介绍其在求解旅行商问题（TSP）等 NP 难题时，利用界限函数来裁剪搜索树的策略，从而在可接受的时间内找到近似最优解或精确解。 附录：常用数据结构与算法的实现模板 本书的附录部分将提供一套经过充分测试和优化的通用算法库模板（不依赖特定语言特性），方便读者快速集成和验证复杂算法的正确性。 目标读者： 本书适合于计算机科学专业的学生、软件开发工程师，以及任何希望系统性提升算法能力、掌握高效问题解决方法的专业人士。通过本书的学习，读者不仅能“知道”这些算法，更能深刻“理解”它们背后的数学原理和工程实现细节。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从排版和易读性的角度来看，这本书也做得相当出色。纸张的质感和印刷的清晰度都达到了专业出版物的标准，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。行间距和字体大小的选取非常合理，使得长篇的代码块和技术说明都能保持良好的可读性。此外，书中使用的术语解释非常到位，作者似乎很清楚哪些是读者可能感到困惑的地方，并提前进行了标注和解释，这使得阅读体验非常顺畅，很少需要频繁地跳到其他资料去查阅定义。这种对读者阅读体验的细致关怀，反映了作者在内容组织和呈现方式上的匠心独运，让人感受到作者是真正站在学习者的角度来编写这本书的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题设计是其构建知识体系的又一重要支柱。通常，很多技术书籍的习题部分要么过于简单，要么干脆就是知识点的重复抄写，但这本书的习题明显经过了精心设计。它们往往不是简单的知识点复述，而是需要综合运用前面章节所学知识来解决一个小型问题的场景化练习。例如，有一道习题要求模拟一个简单的聊天室功能，它要求读者结合TCP连接管理、数据包的序列化与反序列化，以及用户状态的管理等多个知识点。完成这些习题后，我感觉对网络编程的理解不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个相互关联的知识网络。对于希望通过动手实践来巩固学习效果的读者来说，这套习题简直是量身定做的“加速器”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度在同类书籍中是相当突出的。它不仅涵盖了C#网络编程的基础脉络，还深入探讨了一些更偏向于系统底层和协议层面的细节，例如Socket的高级选项设置，以及不同网络模型（如阻塞与非阻塞I/O）的优劣对比。作者在讲解这些复杂概念时，总能找到一个平衡点，既保证了理论的严谨性，又避免了不必要的晦涩难懂。读完这本书，我感觉自己对如何设计一个健壮、高效的网络应用有了更深层次的认识，不再满足于仅仅让程序“跑起来”，而是开始思考“如何跑得更好”。对于希望从初级网络开发者迈向中高级水平的工程师而言，这本书无疑是一个极佳的进阶指南，它提供的不只是“怎么做”，更是“为什么这么做”的深刻见解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计颇具匠心，简洁的配色和清晰的排版给人一种专业而可靠的印象。初次翻阅时，我立刻被其详实的目录结构所吸引，它清晰地勾勒出了一幅全面的C#网络编程学习路线图。从基础的网络概念到高级的网络应用开发，内容覆盖面很广，但组织得井井有条。特别是对于初学者而言，这种循序渐进的编排方式极大地降低了入门的门槛，让人感到学习的每一步都有迹可循。书中对各种核心概念的阐述深入浅出，即便是那些理论性较强的部分，也能通过清晰的图示和贴近实际的例子来加以说明，这让抽象的知识点变得具体而易于理解。我特别欣赏作者在讲解重要API调用时的细致程度，几乎每一个关键参数和返回值都有详细的注释，这在实际开发中简直是救命稻草。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战价值是其最大的亮点。与市面上许多只停留在理论讲解的书籍不同，它紧密结合了当前的开发实践，提供了大量的代码示例。这些示例不仅仅是简单的“Hello World”级别的小程序，而是真正能够反映实际项目需求的代码片段。我尝试着跟着书中的指导搭建了一个小型客户端/服务器通信应用，整个过程行云流水。作者对于调试和错误处理的经验分享尤为宝贵，书中指出了一些常见的陷阱和解决方案，这极大地节省了我在排查问题上花费的时间。更值得一提的是，作者对于性能优化的思考也融入了代码实现中，比如异步编程和多线程在网络处理中的应用，这些都是当前高性能应用开发中不可或缺的技能点，能让人感受到作者的深厚功底和对行业前沿的把握。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆