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出版者:人民邮电出版社

作者:肖明康

出品人:

页数:209

译者:

出版时间:2004-6

价格:18.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787115121356

丛书系列:

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编程语言与算法原理深度解析 本书旨在为计算机科学领域的学生、软件开发者以及对底层原理充满好奇的技术爱好者提供一份全面而深入的指南。我们聚焦于现代编程语言的设计哲学、编译与解释机制，以及支撑高效软件构建的算法与数据结构理论。 第一部分：现代编程语言的范式与实践 本部分将剖析当前主流编程语言的核心特性，探讨不同编程范式（如面向对象、函数式、并发式）的设计思想及其在实际应用中的权衡取舍。 1.1 编译与解释的生命周期：从源代码到机器指令 我们首先从编译器和解释器的内部结构入手。详细阐述词法分析（Lexical Analysis）、语法分析（Parsing，包括上下文无关文法与LL/LR分析器）、语义分析、中间代码生成（如三地址码）和后端代码优化（如常量折叠、死代码消除、循环展开）的完整流程。重点讨论Just-In-Time (JIT) 编译技术的原理，例如Java的HotSpot虚拟机和JavaScript V8引擎中的优化策略，解释它们如何实现接近原生代码的执行效率。 1.2 类型系统：静态、动态与依赖类型 类型系统是程序安全性的基石。我们将深入对比静态类型（如C++、Rust）和动态类型（如Python、Ruby）的优缺点。本书将花费大量篇幅探讨类型推导（Type Inference）机制，例如Hindley-Milner算法的应用。此外，我们将介绍先进的类型理论，如依赖类型（Dependent Types，常见于Agda、Idris），说明它们如何将程序规范融入类型层面，从而在编译期捕捉更复杂的逻辑错误。 1.3 并发模型与并行计算 在多核处理器成为标配的今天，有效的并发编程至关重要。我们对比了不同的并发模型：基于共享内存的线程与锁机制（及由此引发的死锁、竞态条件）、基于消息传递的Actor模型（如Erlang/Akka）、以及基于协程/Futures的非阻塞I/O范式（如Go语言的Goroutines）。特别关注Rust语言如何通过所有权和生命周期机制在编译期保证数据竞争的安全性，分析其在系统级编程中的优势。 1.4 内存管理：手动控制与垃圾回收 内存的分配、使用与释放是性能的关键。本书详述了C/C++中的手动内存管理（栈、堆、RAII技术）。随后，详细解析现代垃圾回收（Garbage Collection, GC）算法的演变：从引用计数（Reference Counting）到追踪式收集（Tracing Collectors），包括分代回收（Generational GC）、标记-清除（Mark-and-Sweep）、复制回收（Copying Collectors）以及现代低延迟的并发和增量GC技术。 第二部分：高效算法与核心数据结构的构建 本部分专注于那些定义了计算效率的数学结构和算法思想，这些是构建高性能软件系统的基础。 2.1 高级排序与搜索算法的极限分析 除了快速排序和归并排序的基础实现，我们着重分析那些针对特定数据分布或约束条件的优化算法。例如，基数排序（Radix Sort）在线性时间复杂度（$O(n)$）下处理整数序列的原理；B树和B+树在磁盘I/O优化中的应用；以及针对大规模数据集的外部排序算法。同时，我们会深入探讨哈希函数的冲突解决策略（如二次探测、双重哈希）对查找效率的实际影响。 2.2 图论：从路径寻找到底层网络流 图结构是建模现实世界复杂系统的核心工具。本书详细讲解了图的存储表示（邻接矩阵与邻接表），并系统梳理了经典的搜索算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。重点分析最短路径算法——Dijkstra算法、Bellman-Ford算法（处理负权边）以及Floyd-Warshall算法（解决所有对最短路径）。此外，还将深入研究最小生成树算法（Prim、Kruskal）和最大流/最小割问题（Ford-Fulkerson方法及其改进）。 2.3 动态规划与贪心策略的抉择 动态规划（Dynamic Programming, DP）作为解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具，我们将通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，阐述其“自底向上”的迭代实现与“自顶向下”的记忆化搜索的异同。同时，对比贪心算法的应用边界，解释何时贪心能达到全局最优解，以及何时需要DP的精确搜索。 2.4 高性能数据结构：平衡树与散列表的深度优化 平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）如何通过旋转操作保证对数时间复杂度是本书的关键讨论点。更进一步，我们将探讨更复杂的结构，如跳表（Skip List）作为一种概率性数据结构，如何在保持$O(log n)$性能的同时，简化了实现复杂度。最后，聚焦于特定场景下的散列表优化，例如如何设计完美哈希函数以实现最坏情况下的$O(1)$查找。 第三部分：系统级交互与性能调优 本部分将知识从抽象的语言和算法层面带到具体的系统环境中，探讨软件如何与操作系统和硬件紧密协作以实现最优性能。 3.1 操作系统接口与系统调用 理解程序运行时对资源的请求过程。分析程序如何通过系统调用（System Calls）与内核交互，例如文件I/O（open, read, write）、进程间通信（IPC）机制（管道、消息队列、共享内存）的工作原理。重点讨论虚拟内存管理如何影响程序数据的局部性，以及内存映射文件（mmap）如何优化大规模数据读写。 3.2 计算机体系结构对软件性能的影响 程序执行的速度不仅仅取决于算法的复杂度，更受限于底层硬件。本书解释了指令级并行（Instruction-Level Parallelism, ILP）、流水线技术、分支预测单元（Branch Predictor）的工作机制。关键在于阐明缓存层次结构（L1, L2, L3 Cache）对代码性能的巨大影响，并指导读者如何通过数据结构布局和访问模式的调整，最大化缓存命中率（Cache Locality）。 3.3 性能剖析与基准测试 为了优化，我们首先需要量化瓶颈。本书介绍使用专业的性能分析工具（如`perf`, `Valgrind`的Callgrind模块）来识别代码中的热点函数和低效的内存访问。讨论如何设计科学的基准测试（Benchmarking）来评估不同实现或算法版本的实际性能差异，确保性能改进是可复现和有意义的。 总结： 本书为读者提供了一个从高级语言特性到底层硬件交互的完整视角，通过对核心理论的扎实掌握和对实践细节的深入挖掘，帮助读者构建出既健壮又高效的软件系统。我们相信，对这些基础原理的透彻理解，是通往顶尖软件架构师的必经之路。

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说实话，我对投资理财这种话题一向是敬而远之的，总觉得那是精英阶层的事情，充满了复杂的金融术语和难以捉摸的市场情绪。然而，我的一个朋友强力推荐了这本《普通人的财富积累路径》，抱着试试看的心态我开始阅读。这本书完全颠覆了我对理财的刻板印象。它没有鼓吹一夜暴富的神话，而是用极其朴实的语言，从“时间复利”这个最基础的概念讲起，逐步建立起一个稳健的投资框架。作者用了大量的篇幅来解释通货膨胀的隐形危害，以及为什么“储蓄”本身并不是最好的选择。我尤其欣赏书中关于“风险承受能力评估”的部分，它不是让你去做一套复杂的问卷，而是通过几个生活化的场景测试，帮助你诚实地面对自己的风险偏好，这一点非常人性化。读完之后，我感觉自己终于有了一套清晰的、可操作的家庭财务规划蓝图，不再是盲目地跟风，而是有信心地开始规划自己的长期目标了。

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我是一个业余的历史爱好者，平时特别喜欢阅读关于古代文明兴衰的著作。最近在书店闲逛时，偶然翻阅了《失落的帝国：青铜时代的谜团》，立刻就被其深厚的学术底蕴和引人入胜的叙事风格吸引住了。这本书的厉害之处在于，它并没有局限于罗列考古发现，而是试图将不同地域、不同时期的碎片化信息编织成一个宏大的叙事网。比如，作者在描述米诺斯文明的突然衰落时，不仅列举了火山爆发的证据，还细致分析了当时的地中海贸易网络可能受到的连锁反应，这种多学科交叉的分析视角，极其精彩。书中对楔形文字和象形文字的解读过程描绘得如同侦探小说一般扣人心弦，让我仿佛亲身参与了破译古老密码的过程。阅读过程中，我最大的感受是作者对史料的严谨态度，所有大胆的推测都附带有详尽的文献注释，既满足了专业读者的求证欲，又不会让普通读者感到阅读压力。它真正让我体会到了历史研究的魅力所在。

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这本《通用编程指南》简直是技术新手的救星！我记得我刚开始接触编程的时候，面对满眼的术语和复杂的概念，简直不知所措。这本书就像一位经验丰富的老教授，耐心地把我领进了编程的大门。它没有直接堆砌那些晦涩难懂的理论，而是通过大量贴近实际的例子，把抽象的概念具象化。比如，在讲解面向对象编程的时候，它居然用了模拟真实世界中工厂生产线的比喻，一下子就让我明白了“封装”和“继承”的真正含义。更值得称赞的是，作者对不同编程范式的介绍非常平衡，不会偏袒某一种语言，而是着重讲解其背后的设计思想。我最喜欢的是其中关于“代码可读性”的那一章，书中强调的不仅仅是让代码能跑起来，更要让未来的自己和同事能轻松理解，这种对工程质量的追求，远超出了很多同类书籍的范畴。读完之后，我感觉自己不再是那个只会敲键盘的“码农”，而是真正开始理解软件构建的底层逻辑了。它为我后续深入学习任何一门新的语言都打下了极其坚实的基础。

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我本职工作是做市场营销策划的，对技术一窍不通，但老板要求我们团队必须了解一些基础的数据分析工具，否则就无法有效评估推广效果。我抱着试一试的心态拿起了这本《数据可视化实战手册》，原本以为会是另一本枯燥的软件操作说明书，结果完全出乎意料。这本书的切入点非常巧妙，它没有一开始就教你怎么点鼠标，而是先花了很大篇幅讨论“有效沟通”的本质。作者认为，数据本身没有生命力，只有通过恰当的图表才能讲述一个引人入胜的故事。书中大量的案例都是从市场调研报告、A/B测试结果等实际业务场景出发，教你如何选择最合适的图表类型——为什么在这种情况下用散点图比折线图更有说服力，以及如何巧妙运用色彩来引导用户的注意力。我印象特别深的是关于“仪表盘设计”的那一节，作者详细分析了哪些设计元素是“噪音”应该被移除的，哪些是“信号”需要被强调的。这本书极大地提升了我对报告的审美和逻辑性，我现在做PPT时，脑海里总会闪过书中那些经典的“黄金法则”。

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作为一名资深设计师，我接触过不少关于用户体验的书籍，但《界面设计美学与交互逻辑》这本书，给我的震撼是无与伦比的。市面上很多书都侧重于教你使用某个软件的工具，或者堆砌各种“流行趋势”，但这本书的视角要高远得多。它从人类的认知心理学和视觉生理学出发，深入剖析了为什么某些布局会让人感到舒适，为什么某些动效会让人感到迟滞。作者引用了大量的经典设计案例，从早期的航空仪表盘到现代的移动应用，进行跨时代的对比分析，让人看到设计的演变规律。有一段关于“费茨定律在按钮放置上的应用”的论述，我反复看了好几遍，它解释了为什么关键操作按钮通常会放在屏幕的易触及区域，这绝不仅仅是经验之谈，而是有坚实的科学依据的。这本书不是教你“怎么做”，而是教你“为什么这么做”，这种对设计底层逻辑的挖掘，让我的设计思维提升到了一个新的层次，感觉看待任何产品都多了一层洞察力。

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