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出版者:上海立信会计

作者:吴弘

出品人:

页数:586

译者:

出版时间:2004-8

价格:29.50元

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isbn号码:9787542904744

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科技前沿探索：人工智能与未来社会变革 本书聚焦于当下科技领域最具颠覆性的力量——人工智能（AI），深入剖析其技术原理、应用现状以及对未来社会、经济、伦理和法律等多个维度的深远影响。它并非一本传统意义上的技术手册，而是一份面向所有关注未来走向的读者，关于人机共存时代的深度思想地图。 --- 第一部分：智能之源——AI技术的核心脉络 本书的开篇部分，旨在为读者构建一个清晰、系统的AI技术知识框架。我们摒弃了过于晦涩的数学推导，转而采用案例驱动的方式，阐释支撑当前AI浪潮的关键技术。 1. 机器学习的演进与范式转变： 本章详细梳理了从早期的基于规则的专家系统，到统计学习（如支持向量机、决策树），再到当前主导地位的深度学习（Deep Learning）的演变历程。重点阐述了人工神经网络（ANN）的基本结构，特别是卷积神经网络（CNN）在图像处理领域的突破，以及循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）在序列数据处理上的优势。我们特别分析了自监督学习作为减少对大量标注数据依赖的关键路径，如何预示着下一代AI模型的构建方向。 2. 生成式AI的崛起与Transformer架构： 本书投入了大量篇幅探讨自2017年以来，以Transformer架构为核心的生成式模型（Generative AI）如何彻底改变了自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）的面貌。我们不仅解释了自注意力机制（Self-Attention Mechanism）的工作原理，更深入剖析了大型语言模型（LLMs）如GPT系列、BERT系列背后的规模化训练策略、涌现能力（Emergent Abilities）的出现机制，以及它们在文本创作、代码生成和复杂推理任务中的实际表现与局限性。 3. 具身智能与多模态融合： 未来的AI不再局限于屏幕之内。本部分探讨了AI如何与物理世界结合，即具身智能（Embodied AI）的研究进展。从自动驾驶中的决策系统到先进的机器人技术，我们分析了传感器数据融合、实时环境感知和运动控制算法的最新突破。此外，多模态AI（如能同时理解和生成文本、图像、音频的模型）被视为实现更接近人类认知的关键一步，本书将详述其数据对齐和跨模态交互的技术挑战。 --- 第二部分：重塑产业——AI在关键领域的颠覆性应用 AI技术的成熟正以前所未有的速度渗透和重塑传统行业结构。本部分侧重于展示AI的实用价值和产业变革潜力。 1. 医疗健康与精准化： AI在医学影像分析（如辅助诊断癌症、视网膜病变）中的准确率已超越部分人类专家。本书将探讨AI如何用于药物研发的分子筛选加速、个性化治疗方案的制定，以及电子病历的数据挖掘以预测疾病爆发趋势。重点讨论了联邦学习（Federated Learning）在保护患者隐私前提下进行模型训练的重要性。 2. 科学研究的加速器： AI正在成为基础科学研究的“第四范式”。我们审视了AlphaFold在蛋白质结构预测上的革命性成果，以及AI在材料科学、气候模型模拟和高能物理数据分析中的应用。AI如何通过快速识别模式和提出新假设，极大地压缩了科学发现的周期，是本章的核心议题。 3. 金融服务与风险控制的智能化： 从高频交易算法到反欺诈系统，金融业是AI最早且最深入应用的领域之一。本书分析了利用机器学习进行信用评分、市场情绪分析和合规性监测的先进模型。同时，也揭示了深度学习模型在识别复杂金融衍生品风险方面的潜力与挑战。 --- 第三部分：智能的阴影——伦理、社会与治理的挑战 伴随能力指数级增长的是日益凸显的社会和伦理风险。本书认为，对这些挑战的积极应对，是确保AI技术健康发展的先决条件。 1. 算法偏见与公平性： 数据投喂的“偏见之毒”如何内化到AI决策中，导致在招聘、信贷审批乃至司法判决中的系统性歧视，是本章探讨的重点。我们详细介绍了衡量和减轻算法偏见的量化指标和技术干预手段，例如后处理公平性约束和因果推断方法的引入。 2. 劳动力市场的结构性重塑： 本书不贩卖“机器人抢走所有工作”的恐慌论，而是着眼于工作职能的重新定义。我们分析了哪些认知任务最容易被自动化，以及哪些需要人机协作的新兴职业将应运而生。讨论了终身学习、技能再培训和建立社会安全网的必要性。 3. 深度伪造（Deepfakes）与信息生态的危机： 生成式AI在娱乐和创作领域带来无限可能的同时，也为虚假信息（Misinformation）的泛滥提供了强大工具。本书探讨了识别深度伪造的技术对抗手段（如水印、溯源技术），以及社会层面应对信息战和维护公众信任的策略。 4. 监管的滞后性与全球治理框架： 面对AI的快速发展，现行法律框架显得力不从心。本部分比较了欧盟的《人工智能法案》、美国的风险管理路径以及中国在数据安全和算法备案方面的监管尝试。核心讨论聚焦于可解释性AI（XAI）的法律要求、责任归属问题，以及如何在促进创新与保障基本权利之间找到平衡。 --- 结语：人类心智与机器智能的未来共舞 全书的最终落脚点在于对“通用人工智能（AGI）”的审慎展望，以及人类在智能时代的定位。我们认为，真正的未来并非由AI主导，而是由那些善于驾驭AI、并能清晰界定人机边界的个体与社会所塑造。本书旨在激励读者从被动的技术接受者，转变为积极的、具有批判性思维的未来参与者。

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《全球气候变化与可持续发展战略》这本书的冲击力是巨大的，它没有采用常见的说教口吻，而是通过一组组冰冷而精确的气候模型数据和不可逆转的生态变化案例，构建了一个令人警醒的宏大叙事。作者的叙事节奏非常快，从热力学基本原理切入，迅速过渡到碳预算的分配难题，随后笔锋一转，深入探讨了发展中国家在能源转型中面临的公平性挑战。我印象最深的是书中关于“生态系统服务价值量化”的章节，它尝试将森林的碳汇功能、湿地的洪水调蓄能力等“无形资产”用经济学语言进行估值，这种量化的尝试，迫使读者正视环境退化的真实经济成本，远比单纯谈论“环保”更具说服力。更难能可贵的是，它并未止步于问题的揭示，而是详细对比了从北欧的碳税实践到亚洲的新能源投资模式，展现了不同政治经济体制下应对危机的策略差异与成败得失。这本书读完后，会让人对日常消费的选择和宏观政策的走向产生一种强烈的代入感和责任感，是真正能促进行动而非仅仅引发思考的力作。

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我必须承认，我对《人工智能伦理与治理》这本书的期待值本来并不高，总觉得这类探讨“未来”的书籍大多是空泛的哲学思辨，缺乏实际操作的指导性。然而，这本书彻底颠覆了我的固有印象。它没有沉溺于赛博朋克的浪漫幻想，而是以一种近乎法律条文起草的严谨态度，对当前AI技术发展中涉及的偏见、问责制和数据隐私等核心问题进行了地毯式的扫描和深入剖析。尤其是在讨论算法黑箱问题时，作者引用了多起真实的司法判例，详细对比了不同司法管辖区对“可解释性”的不同要求，这种跨学科的融合使得论述极具说服力和现实意义。我特别欣赏作者在提出批判的同时，也提供了切实可行的治理框架建议，比如“责任共担模型”的设计思路，这对于政策制定者和技术开发者都具有极高的参考价值。这本书的逻辑链条极其紧密，从技术基础到伦理困境，再到法律构建，层层递进，读起来酣畅淋漓，仿佛参与了一场高水平的圆桌辩论，让人在深思之余，更能感到一种对未来负责的紧迫感。

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翻开《古典音乐鉴赏指南》，我立刻被那股扑面而来的学院派气息所吸引，但庆幸的是，它并非故作高深，而是将深奥的音乐理论以一种近乎文学赏析的笔触展现出来。这本书的独特之处在于，它没有按照作曲家的时间顺序简单罗列，而是聚焦于音乐的“结构”和“情感语言”。比如，讲解奏鸣曲式时，作者详尽地拆解了呈示部、展开部和再现部的内在戏剧冲突，甚至用到了建筑学的术语来比喻乐章的布局，这种多维度的解读方式，极大地丰富了我对巴赫赋格曲和莫扎特交响乐的理解层次。我尤其喜爱其中关于“和声语言演变”的章节，它清晰地勾勒出从巴洛克时期的稳定到浪漫主义时期的情感张扬是如何通过半音阶的使用来实现的，看完后，再去听李斯特的钢琴作品，那些原本模糊不清的“激情”仿佛都找到了精确的音符坐标。对于一个从未受过专业音乐训练，但又渴望深入体验古典音乐魅力的听众来说，这本书提供了一把精妙的钥匙，它教你如何“听懂”音乐背后的匠心，而不是仅仅停留在“好听”的层面。

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我最近在进行一项关于古代文明交流史的研究，因此对《丝绸之路的物质文化变迁》这本书投入了极大的热情。这本书的撰写角度非常新颖，它完全避开了传统上对政治军事事件的关注，而是聚焦于那些微小却关键的物质载体——比如香料的贸易路线变迁、玻璃工艺的东传、以及不同地区陶器纹饰的相互影响。作者像一个细心的考古学家，通过对不同遗址中出土文物的微观分析，重构了跨文化交流的动态过程。例如，书中详细比较了罗马玻璃珠在唐代长安墓葬中的分布密度与化学成分，从而推断出当时海上贸易网络的繁荣程度，这种基于实证数据的论证方式令人信服。我尤其欣赏作者对“技术扩散”的论述，它揭示了纺织技术、冶金术如何在不同文化间传播、被吸收和本土化的复杂过程，远非简单的“输入”与“输出”可以概括。这本书的配图和地图绘制质量极高，那些跨越千年的商品流向图，清晰地展示了人类社会早期互联互通的复杂网络，对于理解全球化的历史根源，这本书提供了无与伦比的微观视角和坚实的物质证据。

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这本《现代金融市场学》简直是为我量身定做的！我最近刚开始接触金融领域，对那些复杂的衍生品和宏观经济指标感到头疼。这本书的行文风格非常平易近人，作者似乎深知初学者的困惑，总能用最贴近生活的例子来解释那些晦涩的理论。比如，讲到期权定价时，不是直接甩出一堆公式，而是通过一个农场主和面包师的谷物交易场景来引导理解，让人豁然开朗。更让我惊喜的是，它对全球金融危机的案例分析极其透彻，不是简单地罗列事件，而是深入剖析了背后的监管漏洞和行为金融学偏差，让我对金融体系的脆弱性有了更深刻的认识。书中的图表制作也非常精良，色彩搭配和谐，逻辑清晰，即便是像我这样对图表不太敏感的人，也能轻松捕捉到数据背后的趋势。我特别喜欢其中关于行为金融学的部分，它解释了为什么市场先生总是情绪化，这比纯粹的理性人假设有趣多了。总而言之，如果你像我一样，想在不被专业术语淹没的情况下，建立起对现代金融运行机制的扎实认知，这本书绝对是你的理想入门向导，强烈推荐给所有对金钱流动感兴趣的探索者。

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