智能小区与通信技术

智能小区与通信技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:刘晓胜
出品人:
页数:278
译者:
出版时间:2004-6
价格:28.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787120000226
丛书系列:
图书标签:
  • http://book.douban.com/subject/
  • 智能小区
  • 通信技术
  • 物联网
  • 5G
  • 智慧城市
  • 智能家居
  • 无线通信
  • 网络安全
  • 边缘计算
  • 社区服务
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

智慧城市中的新型能源管理与应用 图书简介 随着全球对可持续发展和能源效率的日益关注,能源系统的智能化与优化已成为现代城市建设的核心议题。本书聚焦于智慧城市背景下,如何构建高效、可靠且环境友好的新型能源管理体系,探讨了从能源的生产、传输、存储到最终消费各个环节中的前沿技术与创新实践。全书力求为能源工程师、城市规划者、政策制定者以及相关领域的研究人员提供一份全面而深入的参考,指导他们应对能源转型的复杂挑战。 本书首先从宏观层面剖析了智慧能源系统的基本架构与发展趋势。我们详细阐述了物联网(IoT)、云计算、大数据分析以及人工智能(AI)等关键技术如何深度融合到能源基础设施中,以实现能源流、信息流和价值流的协同优化。特别强调了数字孪生技术在能源系统建模、模拟和预测性维护中的巨大潜力,这对于提升电网的韧性和可靠性至关重要。 在能源生产方面,本书深入研究了分布式可再生能源(如光伏、风能)的大规模并网问题。我们不仅分析了影响可再生能源稳定性的技术瓶颈,如间歇性和波动性,还详尽介绍了先进的电力电子技术、虚拟同步发电机(VSG)控制策略以及区域性微电网的构建与运行机制。重点讨论了如何通过智能控制算法,确保新能源接入电网时的电能质量和系统稳定性。 能源传输与分配是本书的另一个核心篇章。传统电网向智能电网的演进,带来了对状态监测、故障诊断和自愈合能力的要求。我们详细介绍了先进的配电自动化系统(DAS)和配电管理系统(DMS)的设计原则,以及基于相量测量单元(PMU)的高速监测技术。书中对柔性直流输电(HVDC)在远距离大容量输电中的应用优势进行了深入比较,并探讨了智能传感器网络在输电线路安全监控中的布局与数据处理方法。 能源存储是实现能源系统灵活性的关键。本书花费大量篇幅介绍了各类先进储能技术,包括锂离子电池、液流电池、压缩空气储能(CAES)和抽水蓄能等。重点阐述了储能系统在电力系统中的多功能性,如调峰、备用电源、惯量支撑以及平抑可再生能源波动的作用。此外,我们还探讨了面向电网侧、用户侧和微电网侧的储能优化调度策略,以及储能健康管理(SoH)和安全运行的关键技术。 在用户侧和需求侧管理方面,本书强调了通过信息技术激活终端用户的潜力。详细介绍了智能电表(AMI)的部署及其所带来的海量数据价值。我们阐述了如何利用负荷预测模型(包括短期、中期和长期预测)来指导发电和购电决策。需求响应(DR)是实现负荷柔性的重要手段,书中系统梳理了价格型DR和激励型DR的实施流程、技术标准以及在不同应用场景下的优化模型,如楼宇能源管理系统(BEMS)中的主动负荷控制。 此外,本书专门设立章节探讨了能源互联网和能源交易新模式。随着多能互补(电力、热力、燃气、氢能的耦合)概念的兴起,系统间的协同优化变得至关重要。我们分析了跨部门能源耦合的控制架构和优化目标函数。在能源交易方面,区块链技术在构建可信、去中心化的点对点(P2P)能源交易平台中的应用潜力被深入剖析,包括智能合约在自动结算和资产确权方面的作用。 本书的最后部分着眼于安全与政策环境。网络安全是智能能源系统的生命线。我们详细分析了针对SCADA系统、通信网络和控制中心的潜在网络威胁,并提出了基于深度学习的入侵检测系统和多层次防御策略。在政策层面,本书探讨了不同国家和地区在推动能源转型过程中所采取的监管框架、电价机制设计以及如何通过政策激励促进新型储能和分布式能源的快速发展。 全书结构清晰,理论与实践紧密结合,配备了大量的图表、案例分析和仿真结果,旨在为读者提供一个理解和掌握现代智慧能源系统全貌的综合性平台。通过阅读本书,读者将能够全面理解支撑智慧城市运行的下一代能源基础设施的关键技术、运行原理及其未来发展方向。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本厚厚的书,拿到手里沉甸甸的,封面设计得挺有现代感,但坦白说,我原本对“智能小区与通信技术”这个名字抱有很高的期待,希望能看到一些关于未来社区生活场景的描绘,比如自动驾驶的车辆如何无缝融入小区管理,或者AI管家如何真正实现全屋智能联动。然而,翻阅下来,感觉内容更偏向于传统的基础理论和硬件介绍,像是在回顾过去十几年来的技术演进,而不是展望未来五年的突破点。例如,关于5G网络在社区部署的章节,虽然详细阐述了基站选址和信号覆盖的工程学细节,但对于普通用户关心的,如何利用这些高速网络实现更沉浸式的远程医疗服务、或者云游戏在社区终端上的优化体验,着墨不多。我更期待看到一些前瞻性的、跨学科的讨论,比如物联网安全如何与社区治理相结合,或者区块链技术在业主身份验证和资产管理中的实际应用案例。这本书的深度在技术实现的层面很扎实,但广度上略显不足,似乎将重点放在了“如何搭建骨架”而非“如何让这个社区真正活起来”上。对于想快速了解当前主流通信技术标准的工程师来说,它或许是一本不错的参考手册,但对于我这种期待看到未来生活蓝图的读者来说,总觉得少了那么一点点令人兴奋的“魔法”。

评分

我购买这本书是冲着“智能小区”这个时髦的关键词来的,想着能从中挖掘出一些关于提升居住幸福感、优化物业管理效率的“黑科技”。结果,读完前三章,我发现自己陷进了一片密集的协议和标准定义之中。书里花了大量的篇幅去解释各种通信协议的帧结构、数据包的传输机制,以及不同标准的兼容性问题。这对于一个希望了解智能门禁系统如何利用人脸识别技术提高安全性的普通业主来说,信息密度实在太大了,而且相当枯燥。我希望能看到更多具体的应用故事,比如某个小区如何通过优化网络架构,成功部署了无感支付系统,或是某个社区如何利用传感器网络实现了精准的能源消耗预测和调配。书中提到的“智能化”似乎更多停留在概念层面,缺乏实际落地中的痛点分析和解决方案的对比。比如,在智能家居互联互通的章节,我期待看到关于Matter协议的深度解析及其在复杂社区环境中的实际性能表现,而不是仅仅罗列几个标准术语。总体来说,这本书更像是一本面向底层硬件工程师的教科书,对于想从应用层面理解技术如何重塑社区生活的读者来说,门槛略高,且回报的“惊喜感”不足。

评分

这本书的篇幅相当可观,内容涉及的面也比较广,从基础的网络架构到具体设备的接入标准都有涉及,像是一本需要细细研读的工具书。不过,作为一名试图了解未来智慧社区发展方向的读者,我感到有些失落,因为书中的视角似乎定格在了网络基础设施的搭建阶段。我原本期望看到更多关于“用户体验”和“数据驱动决策”的讨论。例如,如何利用AI算法分析小区居民的出行习惯,从而动态调整公共设施的维护计划,或者如何建立一个用户友好的“数字孪生”社区模型,让物业管理者能够进行情景模拟。书中对这些高阶应用层的描述非常稀疏,更多的是对底层网络能力(比如带宽、延迟)的堆砌。这种“重硬件、轻应用”的倾向,使得全书读起来缺乏一种向前冲的动力感。它描绘了一个拥有强大管道的社区,但没有告诉我这条管道里到底流淌着多么令人兴奋的“智慧之水”。如果要给出一个建议,希望下一版能增加更多关于数据安全合规性、用户交互设计以及可持续发展融入技术架构的案例研究,这样才能真正配得上“智能小区”这个前沿的标题。

评分

读完这本书,我的第一感觉是,它似乎更侧重于“通信技术”的理论基础,而对“智能小区”的“智能”体现在哪里,挖掘得不够深入。书中有大篇幅讲解了光纤到户(FTTH)的部署规范和接入技术,这当然是高速网络的基础。但是,当涉及到小区内部的物联网设备管理时,例如智能垃圾分类系统、环境质量监测站点的海量数据如何高效、低延迟地汇聚和分析,书中的描述就显得有些笼统了。我希望看到更多关于低功耗广域网(LPWAN)技术,如NB-IoT或LoRaWAN,在小区环境下的实际覆盖挑战、功耗优化策略,以及如何应对不同厂商设备之间的互操作性难题。这本书提供的解决方案更像是“理想状态下的教科书模型”,而非“复杂现实中的工程实践”。缺乏对实际部署中,比如恶劣天气对信号的影响、电磁干扰的处理、或者业主对隐私泄露的担忧如何通过技术手段来缓解等“接地气”问题的深度剖析,这让它的实用价值大打折扣。

评分

坦白讲,这本书的排版和图表质量相当不错,印刷清晰,图示逻辑性强,这在专业技术书籍中是难能可贵的加分项。但内容本身,给我的感觉像是一部被拉长了的技术文档合集,缺乏一种流畅的叙事线索来串联起“小区”与“通信技术”之间的内在联系。比如,关于无线Mesh网络在大型社区环境中的部署优化这一块,书中给出了多种拓扑结构的选择和计算公式,这无疑是专业的。然而,这些技术选择背后的业务逻辑——比如如何平衡初始投入成本、维护复杂度和用户体验——讨论得非常少。我感觉作者们更像是将各自领域的技术资料进行了汇编,而非进行了一次深度整合。例如,在谈到小区安防监控系统时,我期待看到对边缘计算在实时视频分析中的应用前景的探讨,即数据如何在本地快速处理,减少对核心网络的压力,但书中更多地还是关注于传统集中式处理的架构。这本书的价值在于其技术的全面性,但这种全面是以牺牲阅读的连贯性和对实际业务场景的洞察为代价的。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有