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出版者:清华大学

作者:童爱红

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2004-6-1

价格:29.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810823005

丛书系列:

图书标签:

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• Windows应用

现代Web应用架构与实践 本书聚焦于构建高性能、可扩展且易于维护的现代Web应用，深入剖析从前端到后端、从架构设计到部署运维的全栈技术栈。 --- 第一部分：现代Web应用的核心理念与架构演进 第1章：Web应用的演进与现代挑战 本章首先回顾了Web应用从传统的单体架构到微服务架构的发展历程。我们探讨了当前Web应用面临的主要挑战，包括高并发处理、数据一致性维护、快速迭代需求以及对用户体验的极致追求。重点分析了响应式设计（Responsive Design）和移动优先（Mobile-First）原则在当代开发中的核心地位。 第2章：微服务架构的深度解析 微服务不再是一个时髦的词汇，而是大规模系统的基石。本章详细讲解了微服务架构的设计原则，包括服务边界的划分、领域驱动设计（DDD）在微服务拆分中的应用。我们深入探讨了服务间通信机制的选择——同步（RESTful API, gRPC）与异步（消息队列，如Kafka、RabbitMQ）的适用场景与权衡。此外，本章还涵盖了服务发现（如Consul, Eureka）、API网关（Gateway）的搭建及其在流量管理、安全认证中的关键作用。 第3章：无服务（Serverless）计算与边缘计算 探讨云计算的最新趋势——Serverless架构（如AWS Lambda, Azure Functions）。分析其在事件驱动型应用、API后端构建中的优势（如成本效益、自动伸缩）和局限性。同时，引入边缘计算的概念，讨论如何通过将计算能力推向更靠近用户的地方，来降低延迟，优化用户体验，尤其是在物联网（IoT）和实时数据处理场景中的应用潜力。 第4章：云原生技术栈的基石：容器化与编排 详细介绍Docker容器技术，包括镜像的构建、多阶段构建优化、容器网络与存储管理。随后，深入学习Kubernetes（K8s）作为容器编排的事实标准。内容涵盖Pod、Deployment、Service、Ingress的配置与管理，StatefulSet在有状态应用部署中的应用，以及Helm作为K8s包管理工具的使用方法。探讨如何利用K8s实现自动化的持续部署（CD）流水线。 --- 第二部分：高性能后端服务设计与实现 第5章：高性能API设计与数据序列化 本章侧重于设计高效、健壮的API接口。探讨RESTful API的设计规范（幂等性、版本控制、HATEOAS的实际意义）。重点介绍gRPC在内部服务通信中的效率优势，特别是Protobuf在数据序列化和Schema演进方面的管理。分析如何通过合理设计响应体结构，减少网络传输负担。 第6章：异步处理与消息队列深度应用 系统讲解消息队列的核心模式（Pub/Sub, Point-to-Point）。深入分析Kafka在日志聚合、事件溯源（Event Sourcing）和流式数据处理中的应用，包括Topic设计、分区策略、消费者组的负载均衡与故障恢复。讨论如何使用消息队列实现业务流程的解耦与最终一致性保证。 第7章：数据存储策略：关系型、NoSQL与NewSQL 本章不局限于单一数据库，而是提供一套全面的数据存储选型指南。 关系型数据库优化： 深入SQL调优技巧、索引的深入理解（如覆盖索引、复合索引的陷阱）、事务隔离级别与锁机制。 NoSQL的取舍： 区分文档数据库（MongoDB）、键值存储（Redis）和图数据库（Neo4j）的适用场景。重点分析Redis在缓存、分布式锁、会话管理中的高级用法。 NewSQL的兴起： 介绍TiDB、CockroachDB等NewSQL数据库如何试图结合关系型数据库的强一致性与NoSQL的可扩展性。 第8章：分布式事务与数据一致性 在微服务环境下，传统的ACID事务难以实现。本章系统梳理分布式事务解决方案：2PC（两阶段提交）的局限性，TCC（Try-Confirm-Cancel）的实践，以及Saga模式在长流程业务中的应用。探讨如何利用事件驱动架构实现最终一致性，并讲解如何处理数据补偿和幂等性设计。 --- 第三部分：健壮的前端开发与用户体验工程 第9章：现代前端框架的核心范式 聚焦于主流前端框架（如React, Vue）背后的核心原理，包括组件化、虚拟DOM（Virtual DOM）的工作机制与性能优化。深入解析状态管理（如Redux, Vuex/Pinia）在复杂应用中的实践，强调单向数据流的优势。 第10章：性能优先的前端构建与优化 详述现代前端构建工具（Webpack, Vite）的配置与优化。内容包括代码分割（Code Splitting）、Tree Shaking的实现原理、资源懒加载（Lazy Loading）策略。讨论服务端渲染（SSR）与静态站点生成（SSG）在SEO和首屏加载速度上的权衡与实现。 第11章：提升用户体验的交互设计与可访问性 从技术实现角度探讨如何构建真正具有用户友好性的界面。包括响应式布局的高级技巧（Flexbox与Grid布局的深度应用），动画与过渡效果对感知性能的影响。强调Web内容可访问性（WCAG标准）在代码层面的落地，确保产品能够服务于更广泛的用户群体。 --- 第四部分：DevOps、监控与系统可靠性 第12章：持续集成与持续部署（CI/CD）流水线 详细指导如何使用Jenkins、GitLab CI或GitHub Actions构建自动化流水线。内容覆盖代码质量检查（Linting）、自动化测试集成（单元测试、集成测试、端到端测试）、安全扫描（SAST/DAST）的植入。探讨蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略，以实现零宕机发布。 第1 निरंतर性与可观测性 系统讲解构建高可靠系统的“三支柱”：日志（Logging）、指标（Metrics）与追踪（Tracing）。 日志管理： 采用ELK/Loki栈进行集中式日志收集、查询与分析。 指标监控： 使用Prometheus/Grafana构建定制化仪表盘，定义关键性能指标（SLI/SLO）。 分布式追踪： 引入Jaeger或Zipkin，可视化请求在微服务间的调用路径，快速定位延迟瓶颈。 第14章：系统安全实践与安全加固 本章涵盖Web应用全生命周期的安全防护。深入分析OWASP Top 10漏洞（如XSS, CSRF, SQL注入）的原理与防御机制。讨论API安全（OAuth 2.0, JWT的正确使用）、传输层安全（TLS/SSL的最佳实践），以及容器安全和基础设施安全（如Secrets管理）。 第15章：成本控制与云资源弹性伸缩 探讨如何在云平台上高效利用资源。讲解Kubernetes HPA（Horizontal Pod Autoscaler）与VPA（Vertical Pod Autoscaler）的配置，利用云服务商的竞价实例进行成本优化。讨论基础设施即代码（IaC）工具（Terraform, Ansible）在标准化和重复部署中的作用。 --- 本书特色： 实践导向： 每章均包含代码示例、配置片段和真实世界的案例分析，侧重于“如何做”而非仅停留在理论层面。 技术前沿： 覆盖云计算、容器化、微服务、Serverless等当前业界最热门且成熟的技术栈。 架构思维： 培养读者从宏观架构层面思考应用扩展性、可靠性与维护性的能力。

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这本书最让我称道的一点是，它成功地打破了“数据库编程”与“应用开发”之间的壁垒。很多教材要么只教SQL，要么只讲界面代码，但这本书却巧妙地将两者融合在一起。它通过大量的代码片段和截图，展示了如何从前端界面获取用户输入，经过业务逻辑校验，最终安全、高效地映射到数据库操作上。我特别欣赏它对异常处理的重视，书中针对网络中断、事务锁死、数据约束违反等各种运行时错误，提供了详细的捕获和回滚机制讲解。这部分内容对于提高应用的健壮性至关重要。读到最后，我发现自己写出的代码不仅功能完善，而且在面对突发状况时也显得更加从容不迫。它不仅仅是教会你编程语言的语法，更重要的是培养了一种对整个数据流动的掌控感，让开发者能够站在更高的维度去审视整个应用的数据生命周期。这种系统性的思维训练，才是真正有价值的知识沉淀。

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这部书真是令人耳目一新，它深入浅出地讲解了数据库设计的核心概念，完全没有陷入那种枯燥的理论堆砌。作者似乎对初学者抱有一种极大的同情心，每一个新的知识点都会配上非常贴近实际业务场景的案例。我记得有一章专门讲索引优化，它没有直接抛出复杂的SQL语句，而是用了一个图书馆借阅系统作为例子，生动地展示了没有索引和有了索引查询速度的天壤之别。更绝的是，书中对数据冗余和范式的讲解，摒弃了传统的教科书式的定义，而是通过一个“客户订单管理”的小项目，让你亲身体验到不规范数据结构带来的维护噩梦，以及如何通过第三范式优雅地解决它。读完这一部分，我对数据库设计不再是停留在“能用就行”的层面，而是开始追求其内在的逻辑美感和健壮性。对于任何想从零开始构建一个稳定、高效数据存储方案的人来说，这本书提供的底层思维训练，价值远超那些堆砌函数和语法的书籍。它真正教会了我如何“思考”数据，而不是仅仅如何“操作”数据。它的内容覆盖面广，从数据建模到基础的CRUD操作，都处理得恰到好处，既有深度又不失广度。

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从一个纯粹的语言学习者的角度来看，这本书对特定编程语言特性的阐述，精准而到位，让人印象深刻。它并没有试图去涵盖所有数据库系统，而是聚焦于一套核心技术栈，这使得内容更加精炼有力。作者在讲解过程中，经常会穿插一些“陷阱提示”和“性能陷阱”，这些都是血淋淋的教训总结。例如，它细致分析了某些情况下使用游标（Cursor）的性能弊端，并提供了转向集合操作（Set-Based Operations）的替代方案，解释得非常透彻，让人茅塞顿开。这本书的行文风格非常具有启发性，它鼓励读者不要满足于表面的成功，而是要去探究底层引擎是如何工作的。这种对“为什么会这样”的追问，极大地激发了我对底层原理的好奇心。每当我以为要进入枯燥的细节时，作者总能适当地插入一个现实世界的反面教材，瞬间将理论与实践的距离拉近，阅读体验非常流畅，丝毫没有阅读技术手册的枯燥感。

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我得说，这本书的排版和内容组织简直是为“实战派”量身定制的。它没有把大量的篇幅浪费在历史沿革或者晦涩的理论溯源上，而是直奔主题，几乎每一页都在告诉你“如何用”以及“为什么这么用”。尤其是在讲解数据迁移和备份恢复策略时，作者展示了一套非常成熟的工业级流程。他详细对比了完全备份、差异备份和日志备份的优缺点，并且针对小型企业和大型并发系统给出了不同的建议，这体现了作者深厚的项目经验。我过去处理过几次紧急数据丢失的场景，当时的混乱和无助现在想来都心有余悸，而这本书中的应急处理手册简直像是一份及时的“救命稻草”。书中甚至还涉及了一些关于数据安全和权限控制的进阶话题，比如如何设置最小权限原则，如何使用存储过程来封装敏感操作，这些细节的丰富程度，是我在其他同类书籍中从未见过的。它更像是一本资深架构师手把手教你搭框架的笔记，而非冰冷的教材。

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这本书对于提升数据分析和报告生成的能力也大有裨益，它不仅仅局限于事务性数据库操作。在讲解报表生成时，作者引入了窗口函数（Window Functions）的概念，并用复杂的销售业绩排行、月度增长率计算等案例进行了详尽的演示。这些技巧在过去我常常需要通过多层嵌套查询或者冗长的编程循环来实现，效率低下且代码复杂，但通过书中的介绍，我发现原来只需要几行简洁的SQL就能优雅地解决问题。特别是关于数据聚合与分组的艺术，书中通过生动的图示和逐步构建的查询，清晰地展示了ROLLUP和CUBE等高级聚合函数的应用场景。这对我目前负责的数据看板项目带来了极大的助力，极大地简化了我的报表查询代码，并提升了查询速度。这本书展现了数据库技术作为业务智能基石的强大潜力，它提供的不仅仅是操作手册，更是一套数据驱动决策的思维工具箱。

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