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出版者:电子科技大学出版社

作者:谭贤

出品人:

页数:313

译者:

出版时间:2004-3

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787810943130

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• Excel 2003
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软件工程项目管理实战指南 深入解析项目生命周期、敏捷实践与风险控制 ——构建高效、可靠、可交付的软件系统的蓝图 --- 丛书导言：复杂性管理与交付的艺术 在当今快速迭代的技术环境中，软件项目的成功交付不再仅仅依赖于出色的编程能力，更取决于系统化的管理流程、对复杂性的有效控制以及对变化需求的敏捷响应。本书《软件工程项目管理实战指南》旨在为软件开发者、技术团队负责人、项目经理以及质量保证人员提供一套全面、深入且极具操作性的项目管理框架。我们摒弃了纯粹的理论说教，转而聚焦于如何在真实的、充满不确定性的工程环境中，将软件开发的各个环节——从需求捕获到最终部署和维护——进行有机整合，确保项目在既定的时间、预算和质量范围内实现商业价值。 本书的编撰吸取了数十年软件工程领域的最佳实践，融合了瀑布模型的严谨性、迭代模型的灵活性以及敏捷方法论的响应速度。我们的目标是培养读者建立一种“以交付为中心”的思维模式，理解项目管理不仅仅是跟踪任务进度，更是关于人员协作、沟通效率、技术选型决策以及持续改进的综合艺术。 --- 第一部分：项目基础与立项基石（The Foundation） 本部分奠定了软件项目管理的理论基础和启动流程，强调了“做正确的事”先于“把事情做正确”。 第一章：现代软件工程范式概述 探讨软件开发的演进历程，从早期的结构化方法到面向对象方法，再到当今的DevOps文化。重点分析不同方法论（如V模型、螺旋模型、统一过程UP）的适用场景和局限性。 核心议题： 软件危机 Revisited，技术债务的量化与管理，技术选型对项目周期的影响。 实操环节： 如何构建项目章程（Project Charter），明确项目愿景、商业论证（Business Case）与高层级可交付成果。 第二章：需求工程：捕获、分析与确认的艺术 需求是软件项目的灵魂。本章深入探讨了如何从模糊的业务目标中提炼出清晰、一致、可验证的软件需求。 需求获取技术： 访谈、原型法（Prototyping）、观察法（Ethnographic Study）的实施细则。 需求表达与建模： 重点讲解用户故事（User Story）的编写标准（INVEST原则），以及用例图（UML Use Case Diagrams）和活动图在需求澄清中的作用。 需求验证与基线管理： 如何建立需求可追溯性矩阵（RTM），以及在需求变更发生时如何进行影响分析和变更控制。 第三章：范围、时间与成本的铁三角管理 解析项目管理三大核心约束的相互制约关系。对于技术团队而言，理解这些约束的动态平衡至关重要。 范围界定与WBS构建： 详细介绍工作分解结构（Work Breakdown Structure, WBS）的层级划分原则，确保范围的完整性（100%规则）。 进度网络分析： 运用关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）进行活动排序与工期估算。如何处理浮动时间与资源约束。 成本估算实战： 对比参数估算法（Parametric Estimating）、类比估算法（Analogous Estimating）和三点估算法在不同开发阶段的适用性。 --- 第二部分：敏捷转型与迭代开发实践（Agile & Iterative Execution） 本部分侧重于如何在实际项目中应用敏捷原则，实现快速反馈与价值交付。 第四章：Scrum框架的深度剖析与角色职责 系统讲解Scrum的各项元素，超越简单的概念介绍，关注其在跨职能团队中的落地细节。 Scrum事件精要： 每日站会（Daily Scrum）的有效主持技巧，冲刺评审会（Sprint Review）如何展示“完成的”产品增量，以及回顾会（Retrospective）如何驱动流程改进。 产品待办列表（Product Backlog）管理： 讲解产品负责人（Product Owner）如何进行Backlog梳理（Refinement/Grooming），确保故事点（Story Points）估算的准确性。 速度（Velocity）的衡量与预测： 如何利用历史速度数据进行可靠的迭代和发布规划。 第五章：看板方法论（Kanban）与流程可视化 探讨看板在维护、支持团队以及持续交付环境中的强大应用。 限制在制品（WIP）： 解释为什么限制WIP是提高吞吐量和减少上下文切换的关键。 流动指标： 深入分析前置时间（Lead Time）和周期时间（Cycle Time）对客户满意度的影响。 看板与Scrum的融合： 讨论Scrumban模型在混合项目环境中的应用策略。 第六章：持续集成、持续交付与自动化（CI/CD） 在现代软件项目中，自动化是质量的保障和速度的引擎。本章探讨如何将开发、测试和部署流程进行集成。 版本控制策略： Git Flow与Trunk-Based Development的比较，以及分支合并冲突的预防机制。 构建自动化： 介绍常见的构建工具和仓库管理，确保构建过程的确定性。 部署流水线设计： 从环境隔离（开发、测试、预生产、生产）到蓝/绿部署和金丝雀发布（Canary Releases）的技术选型和风险控制。 --- 第三部分：质量保障、风险与干系人沟通（Quality, Risk & Stakeholder Management） 项目管理不仅仅是技术执行，更是对不确定性、质量缺陷和人际关系的精细化处理。 第七章：软件质量保证与测试策略 软件质量并非在项目末期检查出来的，而是贯穿始终的工程实践。 质量度量标准： 定义关键质量属性（性能、安全、可用性、可维护性）的度量指标。 测试金字塔模型： 强调单元测试的重要性，以及集成测试、端到端测试的平衡点。 缺陷管理流程： 建立高效的缺陷报告、分类（Severity vs. Priority）和修复优先级排序机制。 第八章：软件项目风险管理体系构建 识别、分析、应对风险是项目经理的核心职责。本书提供一套系统化的风险应对矩阵。 风险识别技术： 头脑风暴、SWOT分析、假设分析在软件风险识别中的应用。 风险量化与定级： 概率与影响矩阵（P-I Matrix）的应用，以及蒙特卡洛模拟在复杂项目工期风险分析中的初步介绍。 风险应对策略： 规避（Avoid）、转移（Transfer）、减轻（Mitigate）和接受（Accept）的具体行动计划制定。 第九章：干系人管理与高效沟通模型 软件项目往往涉及多个部门、多层级用户。本章关注如何管理期望与冲突。 干系人分析工具： 权力/利益方格（Power/Interest Grid）的使用，用于定制沟通策略。 冲突解决机制： 采用协商、妥协、强制或合作等方式解决技术分歧和资源争端。 项目报告的艺术： 如何为执行层（高层管理者）和操作层（开发团队）定制不同粒度的状态报告（例如，使用燃尽图、累积流量图和关键绩效指标KPI）。 --- 第四部分：项目收尾与知识沉淀（Closure & Knowledge Transfer） 一个项目只有在完成所有收尾活动后才算真正结束。 第十章：发布、验收与知识转移 最终验收标准： 确保所有合同要求和质量指标达到预定目标，正式签署验收单据。 项目收尾清单： 包括合同收尾、资源释放、财务结算等关键步骤。 经验教训（Lessons Learned）： 建立结构化的知识库，确保项目中的成功经验和失败教训能有效指导未来的工作。重点在于分析“为什么会成功”或“为什么会失败”，而非简单地记录事件。 --- 附录：项目管理工具链与术语速查 提供常用项目管理软件（如Jira, Azure DevOps, Trello）的配置要点，以及软件工程术语的中英对照表，方便读者查阅和对比国际标准。 本书适合对象： 渴望提升项目管理实战能力的软件开发人员、初级至中级项目经理、技术主管、软件架构师，以及需要理解软件交付流程的业务分析师。本书假设读者已具备基本的软件工程概念知识。

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我最欣赏的是这本书在案例选择上的独到眼光和实用性。它并没有局限于那些教科书式的、脱离实际工作的枯燥数据处理，而是非常贴近我们日常办公场景中会遇到的各种“拦路虎”。比如，书中关于复杂查找与引用函数串联应用的章节，作者没有直接抛出冗长的公式，而是设置了一个“跨部门薪资核对与异常标记”的情景，这个场景的设置立刻就抓住了我的注意力，因为它正是我上周为了做月度报告而焦头烂额的问题。作者逐步拆解了如何使用INDEX配合MATCH，再结合IFERROR进行容错处理的全过程，每一步的逻辑推导都清晰可见，仿佛是身边的一位资深同事在手把手教你。更妙的是，很多高级技巧并不是孤立存在的，而是被有机地编织到一系列连贯的业务流程中去，让你在学习单个函数的同时，也理解了它们在实际工作流中是如何协同作用的，这种“以终为始”的教学方法，极大地提升了我对知识点的吸收效率和迁移能力，而不是仅仅停留在死记硬背公式的层面。

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这本书的语言风格非常平易近人，完全没有传统技术手册那种冷冰冰的、居高临下的说教感。读起来就像是和一位经验丰富的同行朋友在咖啡馆里闲聊工作中的难题，用词准确又不失幽默感。我特别喜欢作者在讲解一些容易出错的细节时所采用的口吻，比如在讲到“绝对引用”和“相对引用”的区别时，作者打了个比方，说这就像是给一份文件盖章，有时候需要章子固定在某个位置（绝对引用），而有时候则需要章子随着文件的移动而跟着移动（相对引用），这个生动的比喻让我瞬间就明白了这两种引用方式的本质差异，并且以后再也不会混淆了。很多技术书为了追求“专业性”而堆砌晦涩的术语，反而让人望而却步，但这本书的作者显然深谙“大道至简”的道理，他总能用最朴素的语言，去解释最复杂的概念，这对于我这种偏向文科背景，对数字敏感度稍弱的学习者来说，简直是福音，极大地增强了我的学习信心。

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这本书的附录部分虽然常常被读者忽略，但却是这本书的“隐藏亮点”之一，我用了整整一个下午的时间来研究它。它提供的不仅仅是简单的快捷键列表，而是提供了一套高度精炼的“效率提升清单”。比如，它详细列出了如何通过自定义序列来快速输入特定文本，以及如何利用“名称管理器”来简化复杂公式的可读性。最让我感到惊喜的是，其中包含了一个关于“宏录制入门”的简短章节，虽然篇幅不大，但它清晰地解释了宏的作用边界和风险控制，这对于希望将重复性工作自动化的用户来说，是一个非常宝贵且负责任的引子，它没有鼓吹用户盲目去写代码，而是教会了用户如何安全地迈出自动化第一步。这个附录的设计理念，与其说是补充材料，不如说是一份给有心人的“效率加速器”，它展现了作者希望读者不仅学会“如何做”，更要学会“如何做得更快、更智能”的良苦用心。

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从学习进阶的角度来看，这本书的结构设计体现了极高的系统性和层次感。它并非简单地罗列软件的每一个菜单功能，而是围绕着“数据采集与清洗”、“数据分析与透视”、“数据可视化与报告”这三大核心工作流进行组织。第一部分打基础时，讲解得非常扎实，每一步操作都有详尽的截图配合文字说明，确保新手可以无障碍入门。而当我学到后半部分关于“数据透视表的高级应用”时，我惊喜地发现，作者并没有止步于常规的汇总和筛选，而是深入探讨了数据透视表中的计算字段和数据透视图的联动机制。这部分内容的处理，明显超越了市面上大多数“入门级”教程的深度，它开始引导读者思考如何用工具去解决更深层次的商业问题，而不是仅仅停留在工具的使用层面。这种从基础到精深的渐进式引导，让我的学习曲线保持在一个持续上升的状态，而不是在某一处卡住就停滞不前，充分体现了编者对Excel学习路径的深刻洞察。

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这本书的排版和装帧设计真是让人眼前一亮，不同于我之前见过的许多技术类书籍那种刻板的蓝白配色，它采用了更加柔和且富有层次感的色彩搭配，使得在长时间阅读时，眼睛的疲劳感明显减轻了不少。封面设计上，虽然是讲一个相对经典的版本，但它巧妙地融入了一些现代的设计元素，既保持了专业性，又不失亲和力。内页的纸张质量也值得称赞，那种略带哑光质感的纸张，不仅让文字的显示清晰锐利，而且在翻页时发出的“沙沙”声也让人感到舒适，这在阅读体验中是一个常常被忽略但至关重要的细节。尤其是书中那些图文并茂的步骤分解，每一个截图都经过了精心的裁剪和标注，即便是对于初次接触电子表格软件的人来说，也能通过视觉引导准确地找到相应的功能区，这体现了编者在用户体验设计上的深厚功力。此外，书脊的装订非常牢固，我特意试着将它完全摊开平放在桌面上，它能稳稳地保持住，方便我在操作电脑时随时查阅，而不是像一些劣质书籍那样，一放开就开始往中间合拢，非常影响学习的流畅性。总的来说，这本书的硬件条件为学习过程提供了一个非常愉悦的载体，让人愿意主动去翻开它。

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