政府地理信息系统

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出版者:科学出版社
作者:张清浦
出品人:
页数:257
译者:
出版时间:2005-1
价格:39.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030122322
丛书系列:地理信息系统理论与应用丛书
图书标签:
  • 考试
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 政府
  • 地理数据
  • 空间数据
  • 公共管理
  • 信息化建设
  • 政策
  • 数据管理
  • 地图学
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具体描述

《政府地理信息系统》内容简介:地理信息系统在政府机关的应用形成了政府地理信息系统的专门研究和应用领域。《政府地理信息系统》作者以长期从事政府地理信息系统研究所取得的科研成果为基础,理论和实践相结合,对政府地理信息系统的基本概念、理论基础、技术基础、建设模式、运行机制、系统设计、数据库建设、软件系统开发、网络通信和政府地理信息系统的未来发展趋势等进行了系统分析和理论总结,是国内外第一部系统论述政府地理信息系统建设和应用的科技专著。

《政府地理信息系统》内容丰富,学术性和技术性强。主要读者对象是:政府机关从事政务信息化和电子政务建设的领导同志和技术人员,政府业务部门从事GIS研究和应用的技术人员,高等院校相关专业的教师和学生以及攻读GIS专业的硕士和博士研究生,企业单位从事电子政务软件系统开发的技术人员等。

《城市规划与智能交通》 书籍概述 本书深入探讨了在快速城市化背景下,如何运用先进的信息技术和系统思维,构建高效、可持续的城市交通管理和规划体系。全书紧密围绕“智能、协同、韧性”三大核心理念,系统阐述了从宏观的城市交通网络设计到微观的实时调度优化,再到未来的前瞻性技术应用,为城市规划师、交通工程师、政策制定者以及相关领域的研究人员提供了一套全面的理论框架和实用的操作指南。 第一部分:现代城市交通面临的挑战与规划基础 本部分首先对当前全球主要城市在交通领域普遍面临的痛点进行了详尽的剖析,包括交通拥堵的经济成本、环境污染的加剧、公共交通系统效率低下以及应急响应能力的不足。在此基础上,书籍系统地回顾了城市交通规划的演进历程,从传统的基于交通量预测的静态规划,转向强调以人为本、注重公平性和可持续性的动态规划范式。 1.1 城市交通系统复杂性分析: 详细分析了现代城市交通系统的非线性、多主体交互特性。探讨了交通需求生成(Trip Generation)、分布(Trip Distribution)、模式选择(Mode Choice)和指派(Trip Assignment)等经典规划模型的局限性,并引入了系统动力学和复杂网络理论在交通流分析中的应用潜力,以期更准确地模拟城市交通的涌现行为。 1.2 空间组织与交通网络设计: 重点论述了城市土地利用与交通网络的协同优化问题。研究了不同空间形态(如紧凑型城市、多中心城市)对交通需求结构的影响。在网络设计层面,深入分析了道路层级结构、路网密度与可达性指标之间的关系。特别是对于快速路、主干道和支路系统的容量评估与瓶颈识别技术进行了详尽的数学建模和案例分析。 1.3 公共交通优先策略: 本书强调,有效的智能交通系统必须以强大的公共交通为骨干。本章细致地研究了公交专用道的设计标准、信号优先控制(Transit Signal Priority, TSP)的技术细节及其在不同交叉口几何条件下的适用性。同时,探讨了轨道交通、常规公交、共享出行服务之间的有效衔接,提出了基于出行链的无缝换乘设计原则。 第二部分:智能交通系统的核心技术与数据驱动 本部分是全书的技术核心,聚焦于支撑现代交通管理和运营的先进信息技术及其数据基础。 2.1 交通感知与数据采集技术: 全面介绍了新一代交通感知技术。除了传统的环路检测器和线圈技术外,重点阐述了基于高清视频分析的交通事件检测、蓝牙/Wi-Fi嗅探技术在OD分析中的应用、以及利用移动源数据(Probe Data)进行区域交通状态实时监测的精度和偏差校正方法。特别辟出章节讨论了传感器网络的部署优化和数据融合框架。 2.2 交通流的实时监测与预测: 深入探讨了如何将采集到的海量实时数据转化为有效的决策信息。内容涵盖了短期交通流预测模型(如基于深度学习的LSTM/GRU模型在时间序列预测中的应用)、拥堵的早期识别指标以及动态交通信息发布系统的构建流程。讨论了如何处理数据缺失、噪声和异常值,确保预测结果的可靠性。 2.3 交通信号控制的智能化: 这是智能交通系统应用最为广泛的领域。书籍详细对比了传统固定配时、感应式控制、区域协调控制等方法的优缺点。核心内容集中在自适应信号控制系统(如SCATS, SCOOT的原理及其衍生算法),并着重介绍了基于强化学习(Reinforcement Learning)的信号优化方法,该方法能够自主学习最优的相位序和绿信比,以最小化区域平均延误。 2.4 车路协同(V2X)与信息交互: 系统阐述了V2X技术的基础架构,包括DSRC和C-V2X标准。详细分析了V2X在提升交通安全(如交叉口碰撞预警、盲区预警)和提高通行效率(如绿波带引导、匝道控制协同)方面的具体应用场景和技术实现路径。 第三部分:面向未来的交通管理与可持续发展 本部分将视野投向未来的交通生态,探讨自动驾驶、共享出行与交通规划的深度融合。 3.1 自动驾驶车辆对城市交通的影响分析: 分析了L4/L5级别自动驾驶车辆规模化应用后,对道路容量、路口设计、交通流特性可能产生的颠覆性影响。探讨了自动驾驶车队管理、协同变道行为对路网整体效率的影响,以及城市基础设施(如高精度地图、边缘计算节点)需要进行的相应改造。 3.2 共享出行(MaaS)与需求响应式交通(DRT): 系统梳理了MaaS(Mobility as a Service)的商业模式和技术集成要求,强调数据平台在整合公交、网约车、共享单车等服务中的关键作用。针对低密度区域的服务空白,深入研究了需求响应式交通(DRT)的动态路径规划算法,以及如何通过最优的车辆派发策略实现成本效益的最大化。 3.3 韧性交通系统与应急管理: 韧性是现代城市规划的关键要素。本章讨论了如何构建能够快速从自然灾害、重大事故中恢复的交通系统。内容包括多路径冗余设计、灾害发生时的交通管制策略、以及利用移动通信网络和无人机技术进行实时灾情评估和资源调配的应急响应流程。 3.4 绿色交通与低碳化路径: 探讨了通过交通手段实现城市碳减排的具体路径。分析了电动汽车(EV)的充电基础设施的合理布局问题(如何避免集中充电引发电网负荷峰值和局部拥堵),以及如何通过交通需求管理(TDM)手段,如拥堵收费、差别化停车费率等,引导居民选择更环保的出行方式。 结语 本书旨在提供一个跨学科的、面向实践的指导框架,帮助读者理解和驾驭复杂多变的现代城市交通环境,最终实现建设安全、高效、绿色和可持续的城市交通体系的目标。书中所述模型和案例均源于近十年来的全球前沿实践与科研成果。

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读后感

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这本书的深度和广度让人叹为观止。我原本以为它会集中火力攻克某一个细分领域,比如遥感影像分析或者网络地理信息服务,但它展现出的是一种罕见的全局观。它将前端的数据采集、中端的处理分析、后端的应用展示,乃至最高层的政策制定,都纳入到了一个统一的框架下进行阐述。特别是关于“社会参与式地理信息采集”的章节,作者的视角非常新颖,不仅探讨了技术可行性,更深入地剖析了激励机制和社会信任建立的问题。这种跨学科的融合能力,是很多专业书籍所欠缺的。读完这部分内容,我感觉自己的思维边界被极大地拓宽了,不再局限于单纯的技术实现,而是开始思考技术如何更好地服务于社会治理的复杂性。这种将硬核技术与社会科学洞察力完美结合的写作风格,使得全书的思想价值得到了质的飞跃,让这本书的受众群体瞬间扩大,不再仅仅局限于技术人员。

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这本书的装帧设计真是让我眼前一亮,那种沉稳的墨绿色配上烫金的标题,一看就觉得内容非同一般,充满了专业和权威的气息。我迫不及待地翻开扉页,原本以为会是一本枯燥的理论教科书,没想到排版如此精致,字体选择和行距都恰到好处,读起来非常舒适。特别是其中穿插的一些历史案例插图,分辨率极高,细节清晰可见,让人仿佛穿越回了那些GIS技术发展的关键时刻。虽然我还没有深入研究具体的技术章节,但仅仅是浏览目录和前言,就能感受到作者在知识体系构建上的匠心独运。他们没有将内容堆砌,而是用一种非常清晰的逻辑线索将不同领域的前沿成果串联起来,这种宏观的视野,对于一个初入此领域的读者来说,无疑是最好的指引。而且,纸张的质感也相当不错,很有分量,拿在手里沉甸甸的,让人觉得这是一本值得收藏和反复研读的佳作。我尤其欣赏作者在引言中对“信息时代下空间治理”这一宏大命题的阐述,那几句话的力度和深度,一下子就把我对这本书的期待值拉满了。

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这本书的装帧和内容细节上都透露着一种对读者的尊重。我特别注意到,在处理那些涉及隐私和敏感数据的章节时,作者的处理方式非常谨慎和专业。他没有提供任何可能被滥用的“捷径”代码或模板,而是着重强调了伦理边界和法律约束的重要性,这种责任感在当下的信息技术书籍中是相当难得的。此外,书中的图表制作精良,色彩搭配专业且不花哨,每一个流程图都清晰地标识了输入、处理和输出环节,几乎不需要过多的文字解释,图表本身就能传达大量信息。这本书给我的整体感觉是:它不是在“教”你某个工具怎么用,而是在“培养”你像一个专业的地理信息系统架构师那样去思考问题。这种思维模式的培养,其价值远超书本本身的价格。我已经向几位同行同事强烈推荐了这本书,认为它将成为未来几年内该领域内不可或缺的参考资料。

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这本书的语言风格真是别具一格,它不像那种学院派的著作,通篇都是晦涩难懂的术语和复杂的公式推导,反而更像是一位资深专家在与你进行一场深入的、循序渐进的对话。作者似乎非常懂得如何将那些极其复杂的算法和模型,用一种非常形象生动的方式解读出来。比如在讲解某一核心数据处理流程时,他居然引用了一个关于古代城市规划的比喻,一下子就把抽象的概念具象化了,我那种瞬间“茅塞顿开”的感觉,至今记忆犹新。这种叙事手法极大地降低了阅读门槛,让原本令人望而生畏的技术细节变得平易近人。而且,作者对引述的文献来源把握得非常精准,大量的脚注和尾注,都指向了国际上最新的研究成果,这保证了内容的与时俱进,也为我们后续的深入研究提供了坚实的文献支撑。我特别留意了其中关于数据标准化的章节,作者的论述逻辑严密,层层递进,让我对现有行业规范有了更深层次的理解,绝非简单的罗列条文,而是透彻地分析了标准背后的驱动力和演变逻辑。

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我花了一整个下午的时间,仔细研究了这本书中关于“空间数据集成与共享”的那一部分。坦白说,这个主题往往是实践中最容易出问题的环节,但这本书的处理方式堪称教科书级别。它没有停留在“应该如何做”的理论层面,而是详尽地剖析了在不同行政层级和技术平台下,数据壁垒是如何产生的,以及解决这些壁垒的多种技术路径。书中提供的多套异构数据融合的解决方案,每一种都有详细的步骤分解和潜在的风险评估,这对于我们实际项目组进行技术选型时,提供了极大的参考价值。最让我惊喜的是,作者似乎在描述这些复杂流程时,还带有一种独特的“人情味”,比如在提醒我们注意数据安全合规性时,用词非常审慎,体现了一种高度的职业操守。这本书的实用性远超我的预期,它不是一本只谈概念的书,而是真正能指导我们解决实际难题的工具箱。我甚至已经开始计划,准备将书中的某一套工作流引入我们部门的日常工作中去测试其有效性。

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