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出版者:第1版 (2004年1月1日)

作者:宁佳录

出品人:

页数:144

译者:

出版时间:2004-5-1

价格:10.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787801833327

丛书系列:

图书标签:

• 五笔输入法
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• 技能提升

编程语言与算法实战指南 深入浅出，掌握现代软件开发的基石 本书简介 在信息技术日新月异的今天，软件开发已成为驱动社会进步的核心动力。无论是移动应用、云计算、大数据分析，还是人工智能的浪潮，都建立在坚实的编程基础和高效的算法设计之上。本书《编程语言与算法实战指南》正是为立志于成为优秀软件工程师的读者量身打造的一部全面、深入且极具实践指导意义的参考手册。 本书摒弃了传统教材中晦涩的理论堆砌，采取“理论结合实战、循序渐进深入”的编写策略，旨在帮助读者构建起对计算机科学核心领域的系统性认知，并迅速将理论知识转化为解决实际问题的能力。 第一部分：编程语言的深度剖析与高效运用 本部分将聚焦于当前业界最为流行且影响力深远的几门主流编程语言，深入探讨它们的语言特性、设计哲学以及在不同应用场景下的最佳实践。 第一章：Python——数据科学与快速开发的利器 本章从Python的起源与设计哲学入手，详细阐述其动态类型、面向对象特性以及强大的标准库生态。我们将重点讲解Python在数据处理（Pandas, NumPy）、Web开发（Django, Flask）中的实际应用案例。内容涵盖： 高级特性解析： 装饰器、生成器、上下文管理器的工作原理及其性能优化。 并发与并行： 对GIL（全局解释器锁）的深入理解，以及如何利用多线程、多进程和异步编程（asyncio）来提升I/O密集型和CPU密集型任务的效率。 代码风格与工程化： 遵循PEP 8规范，使用类型提示（Type Hinting），并介绍单元测试（unittest, pytest）在项目中的集成方法。 第二章：Java/Kotlin——企业级应用与JVM生态 针对需要高可靠性、高性能和大规模部署的系统，本部分将深度解析Java生态系统的核心。我们不仅会回顾Java 8+引入的Lambda表达式、Stream API等现代特性，还会引入Kotlin作为JVM生态的现代化补充。 JVM 深度探索： 内存模型（JMM）、垃圾回收机制（G1, ZGC的调优策略）以及类加载过程的细节。 并发编程的艺术： 深入分析`java.util.concurrent`包，包括锁机制（ReentrantLock, ReadWriteLock）、并发集合类（ConcurrentHashMap）和原子操作（Atomic包）。 Spring 生态概览： 简要介绍Spring Boot在微服务架构中的应用，重点讲解依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）的实现原理。 第三部分：算法与数据结构的实战演练 计算机科学的灵魂在于算法与数据结构。本部分将不再停留在理论的罗列，而是将重点放在如何选择、设计和优化算法，以应对真实世界的复杂挑战。 第三章：基础结构的回顾与高级应用 我们首先巩固线性结构（数组、链表、栈、队列）和非线性结构（树、图）的理论基础，随后立即转向其实际应用。 树结构的精炼： 重点讲解B树、B+树在数据库索引中的作用，以及红黑树在标准库（如Java的TreeMap）中的应用。 图论算法的工业化： 不仅限于Dijkstra和Floyd-Warshall，更侧重于最小生成树（MST）在网络规划中的应用，以及拓扑排序在项目依赖管理中的实现。 第四章：核心算法的优化与复杂度分析 本章是全书的难点和重点，旨在培养读者对算法效率的敏感度。 排序算法的比较优势： 不仅实现快速排序、归并排序，更会分析它们在不同数据分布下的性能波动，并引入基数排序等非比较排序方法的应用场景。 搜索策略的精妙： 深度剖析二分查找的边界处理技巧，以及如何在多维空间中应用A搜索算法。 动态规划（DP）的模式识别： 传授“如何识别DP问题”的通用方法论，通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，构建自顶向下（带备忘录）和自底向上（迭代）的解题框架。 第四章：面向性能的编程与复杂度管理 现代软件的瓶颈往往不在于代码的逻辑正确性，而在于其运行效率。本章将算法分析与系统性能紧密结合。 时间与空间复杂度（Big O）： 细致讲解$O(n^2)$, $O(nlog n)$, $O(n)$ 的实际含义，并提供工具帮助读者在实际运行中验证理论复杂度。 贪心算法的应用边界： 明确指出贪心策略适用的严格条件，并通过反例展示何时贪心会导致全局最优解的失败。 随机化算法概述： 介绍如蒙特卡洛方法在复杂积分计算和近似求解中的优势。 第五部分：实战项目——从构想到部署 理论的学习必须通过实践来固化。本部分将选取两个贴近工业界需求的实战项目，引导读者将前述的语言特性和算法知识融会贯通。 项目一：高性能日志处理管道： 利用Python/Kotlin构建一个轻量级的日志采集与初步分析工具，涉及文件I/O优化、数据结构的选择（如布隆过滤器用于快速成员检测）以及多线程并发处理。 项目二：一个简易的路由系统原型： 使用图算法（如Dijkstra或A）构建一个模拟地图寻路系统，重点展示如何将抽象的图结构映射到具体的程序结构中，并对寻路路径的计算效率进行性能基准测试。 本书的特色 本书的每一个章节都配有大量的代码示例、性能对比图表和“陷阱警示”板块，旨在提前预警读者在实际编码中可能遇到的常见错误和性能黑洞。我们相信，通过本书的学习，读者不仅能熟练掌握至少一门主流编程语言，更能建立起一套科学的、面向效率的算法思维模式，为未来在高阶技术领域（如分布式系统、机器学习）的深造打下坚实的基础。 目标读者 希望系统性提升编程技能的初中级软件开发者。 计算机科学专业的学生，寻求课本知识到工程实践的桥梁。 对提升现有代码执行效率有迫切需求的资深工程师。

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作为一本技术类的入门读物，我原以为这本书会在售后支持或者进阶资源上有所欠缺，但它的附加价值远超我的预期。书的末尾附带了一些非常实用的拓展内容，比如针对五笔输入法在不同操作系统（Windows、Mac甚至移动设备）下的个性化设置指南，这对于追求全平台体验的用户来说简直是福音。此外，它还提供了一些关于如何进行“盲打”训练的专门章节，详细讲解了键盘指法定位的重要性，并给出了一些可以辅助训练的外部资源链接或小工具的使用方法。这本书的作者显然不满足于仅仅教你“会打字”，他们更希望读者能够真正“精通”这套系统，并能根据自己的习惯进行优化调整。这种对学习者未来发展的关怀，让这本书的价值不再局限于纸面上的文字，而成为了一个完整的学习生态系统的入口。

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我印象最深的是这本书对“词组输入”的讲解深度。很多五笔教程往往在教授完单字输入后就草草收场，导致学习者最终打字速度提不上去，瓶颈就在于重复输入单字。然而，这本书用相当大的篇幅聚焦于词组的取码规则，尤其是那些特殊、不规则但使用频率极高的双字词和三字词的简码记忆技巧。它不仅仅罗列了这些词组，更深入地剖析了为什么是这样的取码方式，这有助于我们理解五笔的内在逻辑，而不是死记硬背。通过大量的实战演练题，要求我们在限定时间内完成一组词组的输入，这种高压训练模式极大地提升了我的反应速度。读完这本书，我不再是“会打五笔”了，而是真正感觉自己掌握了一种高效的信息编码工具，它让我的文字处理效率得到了质的飞跃。

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这本书的结构安排简直是为“拖延症患者”量身定制的。它将整个学习路径切割成了非常短小的模块，每个模块都设计了严格的时间限制和准确率要求，这迫使你必须集中精力去完成当下的任务，而不是被整个学习计划的宏大感压倒。我个人觉得它在“联想记忆法”的应用上做得相当出色。它没有硬性要求你死记硬背每一个字根的位置，而是鼓励你将字形结构与现实中的物体或概念联系起来。比如，某些复杂的字根会被巧妙地比喻成某种图形或者动作，一旦这个联想链条建立起来，即便暂时忘记了标准的编码位置，也能通过联想迅速还原。我发现，这种带着趣味性的学习方式，让我的记忆留存率大大提高。相比那些冷冰冰的编码列表，这本书更像是一位耐心的私人教练，一步步引导你建立起自己的“视觉-肌肉”记忆回路，最终目标就是实现“看字形，码出字”的无意识输入状态。

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这本号称“速成”的键盘输入教材，拿到手的时候，我其实是带着一点怀疑的。毕竟，学习任何一种输入法，尤其是像五笔这种讲究字根拆分和记忆的系统，总觉得需要下一番苦功夫。然而，这本书的排版和整体设计思路，却给我带来了一点惊喜。它并没有像传统教材那样上来就堆砌密密麻麻的字根表，而是采取了一种“场景化”的教学方法。比如，它会先模拟一个日常办公的场景，然后告诉你在这个场景下最常用到的那些字该如何快速拆分和输入。这种方式极大地降低了初学者的畏难情绪，让我感觉学习过程更像是在完成一系列小任务，而不是枯燥的背诵。特别是关于高频词组的讲解部分，作者似乎非常懂得我们这些急于上手的人的心态，直接给出了很多“万能公式”，让你在掌握基础后，能迅速应对大部分的文档输入需求。书中的插图和示意图清晰明了，对于那些难以理解的复杂字根组合，都有对应的图解来辅助记忆，这一点做得非常到位，看得出来编撰者在用户体验上下了不少功夫。

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说实话，我之前尝试过其他几种输入法学习资料，很多都过于注重理论深度，动不动就扯到汉字结构学的历史演变，对于一个只想提高打字速度的普通用户来说，简直是灾难。而这本《五笔字型快速培训教程》给我的最大感受就是“务实”。它开篇就直奔主题，用最精炼的语言解释了“字根”的概念，然后就开始了高强度的练习环节。我特别欣赏它对“形码”和“音码”结合使用的那种循序渐进的引导。很多学习者在初期都会混淆或遗忘某些字根的归属，这本书通过大量的对比练习和辨析，有效地帮助我建立了清晰的记忆锚点。更重要的是，它似乎非常关注那些“容易出错”的区域，专门设置了“陷阱”章节，提前预警那些长得相似但归类完全不同的字根，这比我自己摸索着犯错再回头纠正要高效得多。虽然初看内容密度很大，但只要跟着它的节奏走，你会发现每一步都是在为你后续的快速反应打基础。

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