GIS环境下的空间分析和地学视觉化

GIS环境下的空间分析和地学视觉化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:江斌
出品人:
页数:241
译者:
出版时间:2002-1-1
价格:36.20元
装帧:平装
isbn号码:9787040106466
丛书系列:当代科学前沿论丛
图书标签:
  • 建筑理论
  • GIS
  • 空间分析
  • 地学可视化
  • 空间数据分析
  • 地理信息系统
  • 遥感
  • 地图学
  • 空间统计
  • 环境科学
  • 地理学
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具体描述

《GIS环境下的空间分析和地学视觉化》围绕地理信息系统中空间分析和地学视觉化,融入了作者多年的研究成果,较系统介绍了空间句法的理论、方法、分析工具、应用和扩展模型;探讨了城市网络的分析和建模方法,并发展了基于特征的城市交通网络数据建模方法;介绍了多个体模拟系统及其在空间分析和地学视觉化的应用;讨论了地学视觉化的定义、模型、主要技术要素和应用;介绍了在因特网上实现地学视觉化的技术方法;探讨GIS、虚拟现实和因特网的集成及其在空间数据探索中的应用和针对虚拟世界的赛柏地图。

洞察与构建:数据驱动的城市未来蓝图 本书聚焦于大数据、物联网(IoT)以及人工智能(AI)在现代城市规划与管理中的前沿应用,旨在为城市规划师、数据科学家、政策制定者以及相关技术开发者提供一套系统化、实战化的理论框架与操作指南。 --- 第一部分:城市数据生态的重构与治理 第一章:城市数据资产的识别、采集与集成 本章深入探讨了支撑智慧城市运行的多元数据源,超越了传统的地理信息系统(GIS)范畴。我们详细分析了传感器网络(包括环境监测、交通流量、公共安全探头)产生的高频时间序列数据特性,以及移动设备众包数据(如位置轨迹、社交媒体签到)的非结构化处理方法。重点讲解了如何建立高效的数据湖架构,以应对TB/PB级别城市运行数据的存储、清洗与标准化需求。内容包括: 异构数据源的标准化协议: MQTT、CoAP在物联网环境下的应用与数据Schema设计。 实时流处理架构选型: 比较Kafka Streams与Apache Flink在处理城市事件(如突发交通拥堵、环境污染扩散)中的性能差异与适用场景。 数据质量保证机制: 针对城市数据中常见的缺失值、异常值(如GPS漂移、传感器故障)的自动化检测与插补技术。 第二章:数据安全、隐私保护与伦理规范 在数据驱动的城市管理中,隐私保护是核心挑战。本章详细阐述了实现城市数据安全共享与合规使用的技术与策略。我们不仅关注传统的数据加密技术,更侧重于在数据使用阶段实现匿名化与去标识化。 差分隐私(Differential Privacy)在人口流动数据中的应用: 探讨如何通过添加数学噪声,实现在不泄露个体信息的前提下,发布准确的宏观流动统计报告。 联邦学习(Federated Learning)在跨部门数据协作中的潜力: 如何在不汇集敏感源数据的情况下,联合训练出高性能的城市预测模型。 数据治理框架的建立: 探讨城市级数据资产所有权、使用权和监督权的法律与技术边界。 --- 第二部分:高级分析模型与城市功能仿真 第三章:深度学习驱动的城市态势感知 本章将分析如何利用深度学习技术从海量非结构化数据中提取高价值信息,以实现对城市状态的实时、精准感知。重点关注计算机视觉和自然语言处理(NLP)在城市管理中的突破性应用。 基于Transformer模型的城市文本分析: 利用预训练模型对市民热线、政务邮件、新闻报道进行情感倾向分析和主题建模,快速识别社区痛点。 多模态数据融合的交通预测: 结合历史路况、天气信息、实时视频分析(目标检测与跟踪)来构建更鲁棒的短期交通需求预测模型。 时空图神经网络(STGNN)在基础设施健康监测中的应用: 建立城市管网或桥梁的拓扑结构图,预测潜在的结构性故障。 第四章:城市系统的动态仿真与干预策略评估 传统的静态规划方法已无法应对城市系统的复杂性和快速变化。本章侧重于构建多主体系统(Agent-Based Modeling, ABM)与系统动力学模型,用以模拟和评估不同的政策干预效果。 基于ABM的出行行为模拟: 建立个体决策规则(如通勤时间偏好、路径选择启发式),模拟新交通基础设施(如地铁线路延长、收费政策调整)对整体路网负荷的影响。 系统动力学视角下的城市韧性分析: 建立反馈回路模型,模拟极端事件(如能源中断、疫情爆发)对城市关键服务(医疗、物流)的级联效应,并测试冗余和快速恢复策略的有效性。 数字孪生(Digital Twin)的构建基础: 探讨如何将实时数据流、仿真模型和3D地理空间模型集成,形成可操作的城市“数字沙盘”。 --- 第三部分:人本化的城市交互与决策支持 第五章:下一代城市信息展现与沉浸式体验 本章探讨如何将复杂的分析结果和仿真模型转化为直观、易于理解的交互式可视化界面,以支持不同层级的决策者和普通市民。 交互式决策仪表板的设计原则: 如何在有限的屏幕空间内有效展示多维时空数据的趋势、异常点和模型预测结果,强调用户体验(UX)在信息传达中的作用。 增强现实(AR)在现场勘查中的应用: 利用移动设备将地下管线数据、历史数据或模拟预测结果叠加到现实场景中,辅助现场工程师和规划人员进行决策。 叙事性数据可视化(Data Storytelling): 教授如何构建逻辑清晰、情感共鸣的数据叙事链条,将技术分析转化为有说服力的城市发展报告。 第六章:面向市民的反馈回路与参与式规划工具 智慧城市不仅是技术的堆砌,更是市民参与的平台。本章关注如何利用现代Web技术构建高效、低门槛的市民反馈与共建工具。 众包数据的验证与激励机制: 设计奖励机制和信誉系统,鼓励市民提供高质量的城市问题报告和解决方案建议。 交互式“假设情景”工具: 开发面向公众的简化模型界面,允许市民自行调整规划参数(如公园绿地比例、公交班次),即时查看对周边房价、通勤时间等指标的潜在影响。 技术工具的普及与普惠性: 讨论如何设计界面,确保老年群体、残障人士等也能方便地使用城市服务和反馈系统,实现真正的数字包容性。 --- 总结:从数据到智慧的转化路径 全书的最终目标是建立一个从原始数据采集到政策落地的完整闭环。本书强调,成功的城市智能化转型依赖于跨学科人才的协作,以及对技术、伦理和用户需求的深刻理解。我们提供的不是单一的工具手册,而是一套指导城市管理者如何系统性地利用新兴技术武装未来决策流程的思维体系。

作者简介

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读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的难度系数是偏高的,它显然是为那些已经具备一定地理信息系统基础知识的读者量身定制的。它没有过分地进行基础概念的普及,而是直接切入了高级分析和复杂建模的层面。我花了很长时间才消化完关于时空数据立方体构建的那一章,其中的数学推导和拓扑学概念要求读者具备扎实的背景知识。但正因如此,这本书才显得尤为珍贵,它填补了市场上一大块关于深度理论探讨的空白。作者在探讨“不确定性”和“认知偏差”时展现出的深刻洞察力,让我开始重新审视自己过去分析结果的可靠性。这本书更像是一本“进阶的理论指南”,它挑战了读者的现有知识边界,迫使我们去思考更深层次的科学问题,而非满足于表面的工具操作,是一本真正能提升从业者学术水平的力作。

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这本书的阅读体验简直是一场智力的冒险,它用一种非常流畅且富有启发性的方式,将抽象的地理概念具象化了。我发现作者在叙述方法论时,总是能巧妙地穿插一些历史背景或哲学思考,这极大地提升了阅读的深度,让我不仅仅是在学习“如何做”,更是在思考“为什么这么做”。比如,书中关于空间统计模型演进的章节,讲述得如同侦探小说一般引人入胜,每一步模型的选择都伴随着对前人局限性的批判性分析。对我来说,最大的收获在于它拓展了我对“可视化”的理解,不再是单纯的地图绘制,而是一种深度信息传达的艺术。书中的插图设计,虽然篇幅有限,但每张图都经过精心设计,信息密度极高,需要反复揣摩才能领会其精髓。这本书的语言风格是典雅而又不失活泼的,读起来毫不枯燥,它真正做到了让硬核的技术内容变得可亲近。

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这本书的封面设计实在是太吸引人了,那种深邃的蓝色调配上简洁的线条,立刻就让人联想到广阔的地理空间和精密的数字模型。我拿起这本书的时候,首先被它散发出的专业气息所打动。虽然我主要关注的是遥感数据处理方面,但这本书的目录结构显示出对整个地理信息科学领域的全面覆盖。特别是它对数据采集和预处理的深入探讨,让我对如何更有效地整合不同来源的数据有了新的认识。书中的图例和案例分析都非常详尽,即便是初学者也能从中找到清晰的指引。我尤其欣赏作者在解释复杂算法时的耐心和细致,他们没有仅仅停留在公式的罗列,而是深入剖析了背后的逻辑和实际应用场景。这对于我理解如何将理论知识转化为实际的分析工具至关重要。总而言之,这本书给我的第一印象是专业、严谨,并且非常注重实践指导性,它仿佛是我进入这个领域后,急需的一本高质量的“操作手册”。

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从排版和装帧设计来看,这本书的处理是相当考究的。纸张的质感很棒,即便是长时间在灯光下翻阅,眼睛也不会感到明显的疲劳。这种对细节的重视,无疑反映了出版方对内容质量的信心。内容层面,我特别赞赏作者对于方法论的比较性分析。他们不是简单地介绍A方法或B方法,而是将它们置于同一个框架下进行优劣对比,并辅以具体的性能指标说明。这种对比性的视角,对于需要做出技术选型决策的专业人士来说,是无价的财富。例如,在描述不同插值算法的局限性时,作者引用了多个不同地理尺度下的实际数据对比图,直观地展示了模型在不同情境下的表现差异。这本书的价值不在于教你如何使用某个软件的某个按钮,而在于构建你对空间分析的底层认知体系,这才是真正能够支撑职业生涯长期发展的核心能力。

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我是一名在城市规划领域摸爬滚打多年的资深人士,坦白说,我对市面上那些充斥着陈词滥调的技术书籍已经感到厌倦了。然而,这本作品的出现,无疑为我带来了一股清新的风。它最让我印象深刻的是其对新兴技术,比如实时数据流处理和三维建模与渲染的关注。这些内容在很多传统教材中常常被一带而过,但在这本书里,作者给予了足够的篇幅进行深入探讨,并且提供了非常前沿的代码示例和工作流程。书中对于数据质量控制和误差传播的讨论,也极其务实,直接击中了我们在日常工作中遇到的痛点。作者似乎非常了解一线工作者的挑战,因此提供的解决方案都具有很强的可操作性。我几乎可以想象,这本书如果被用作高级研修班的教材,那学员们的学习效率一定会大大提高,因为它避免了太多基础性的重复,直奔解决实际问题的核心而去。

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空间句法,到现在也没有什么波澜。 书的编排,最好书名加上个论文集。

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我把图书馆的书弄丢了...QQ...

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空间句法,到现在也没有什么波澜。 书的编排,最好书名加上个论文集。

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