评分
评分
评分
评分
这本书给我最大的惊喜在于它对“历史记录”和“快照”的精辟论述。很多人都把历史记录面板当成一个简单的“撤销多次”的工具,但《Photoshop 7.0标准实用教程》的作者却把它提升到了“非线性编辑”的高度来阐述。他详细演示了如何利用快照功能,在进行大改动之前保存关键的中间状态,这样就可以在不同的修改路径之间自由切换,而无需重复劳动。我曾为了测试三种完全不同的调色方案而反复存删文件,效率极低。看了书里关于快照的讲解后,我立刻明白了,设置几个关键快照,就可以在A方案的局部应用B方案的色彩调整,简直是颠覆性的体验。此外,它对矢量图形和栅格图形的兼容性处理也有独到的见解,尤其是在使用路径工具时,讲解了如何将路径转换为选区,以及如何利用钢笔工具的平滑处理来优化不规则的边缘,这对于需要做 Logo 或精确图形边缘处理的工作来说至关重要。
评分说句实在话,这本书对于追求前沿技术的资深设计师来说,可能略显“年代感”,但作为基础构建的教科书,它的价值是无可替代的。我注意到,它在色彩管理和色彩空间转换的部分处理得非常到位。在现在这个时代,大家都在谈论HDR和广色域,但很多人都忽略了最基础的CMYK到RGB的转换陷阱。这本书非常严谨地分析了在不同色彩模式下进行操作可能导致的色彩偏差问题,并且给出了针对性的解决方案,比如在印刷前应该如何设置工作空间。我个人特别欣赏它对“锐化”这个概念的深度挖掘。网上随便一搜,教程都告诉你用“USM锐化”,但这本书详细对比了USM、高反差保留以及在Camera Raw中进行锐化处理的细微差别,解释了为什么过度锐化会导致“光晕”现象。这已经不是一本简单的“操作手册”了,它更像是一本“原理辞典”。我之前总觉得自己的作品“差点意思”,现在回头看,很多时候就是因为对基础的理解不够扎实,而这本书恰恰弥补了这一块。
评分天哪,我终于把这本《Photoshop 7.0标准实用教程》啃完了!说实话,对于一个完全的新手来说,这本书简直就是一盏指路明灯。我之前对图像处理一窍不通,对着那个界面光是图层面板就能看晕过去。但这本书的讲解方式极其耐心,从最基础的打开、保存文件讲起,每一步都有清晰的截图辅助说明,就像一个经验丰富的老教师手把手地教你一样。特别是它对选区工具的剖析,简直是深入骨髓。它不只是告诉你“点这里”或“拖动那里”,而是解释了每种选区工具(比如套索、魔棒、快速选择)背后的原理和最适合的应用场景,比如处理硬边缘和软边缘的选择时该用哪个。我记得有一次尝试抠一张头发丝复杂的图片,卡住了好几天,后来翻到书里专门讲“通道抠图”的那一章,豁然开朗!作者把通道的黑白灰关系解释得特别形象,让我一下子明白了为什么有时候红色通道比蓝色通道的对比度更高,更利于抠图。这本书的实用性体现在,它很少讲那些花里胡哨的理论,而是紧紧围绕着“我该如何完成一个具体的任务”来组织内容。学完这本书,我感觉自己已经能够独立完成一些小型设计项目了,至少不再对那个工具箱感到畏惧了!
评分我是在一个非常紧张的课程作业截止日期前几天才拿到这本《Photoshop 7.0标准实用教程》的,当时心里其实挺没底的,因为时间紧任务重,需要快速掌握一批专业技能。这本书的结构设计让我感到意外的顺畅。它似乎预设了学习者会面临的常见困境,并且提前设置了“快速通道”。比如,对于需要批量处理照片的同学,它提供的批处理和动作(Action)功能介绍简直是救星!作者没有仅仅是录制一个简单的动作,而是教我们如何设置变量,让同一个动作能够适应不同尺寸和分辨率的素材,这极大地提升了我的工作效率。而且,它的排版非常清晰,大量的步骤分解用小标题和粗体字明确区分,即使在光线不好的环境下快速翻阅查找特定功能时,定位也很快。我印象最深的是关于图层混合模式的讲解,它不仅仅罗列了“正片叠底”、“滤色”这些名词,而是用具体的例子——比如如何用“叠加”模式增强老照片的对比度,或者如何用“排除”模式来检查两个图层间细微的差异——让这些抽象的概念瞬间变得可视化和可操作。
评分这本教程的编写风格非常务实,几乎没有废话,直奔主题。我特别关注的是它对“滤镜库”的使用探讨。在很多现代教程中,滤镜往往被简单带过,似乎是次要功能。但这本书花费了相当的篇幅来解析如何分层使用、叠加和调整滤镜的参数,并且强调了“智能滤镜”的概念,即便这本书是基于7.0版本,它对概念的引入依然具有指导意义。作者通过一个实例,演示了如何利用不同的模糊滤镜组合来模拟景深效果,而不是简单地套用一个“镜头模糊”。更让人印象深刻的是,它对“自定义笔刷”的制作流程进行了详尽的梳理,从如何设计一个笔刷形状,到如何调整笔刷的动态、形状动态、散布等参数,最后如何保存和调用,形成了一个完整的闭环教学。这让我意识到,软件的强大之处不仅在于内置的功能,更在于用户根据自身需求进行个性化定制的能力,而这本书正是将这种定制思维植入到了读者的脑海中。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有