Autodesk Map 2004培训教程(中文版 附1光盘)

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出版者:第1版 (2004年1月1日)
作者:Autodesk公司
出品人:
页数:244
译者:张瑞萍
出版时间:2004-6-1
价格:35.00
装帧:平装(带盘)
isbn号码:9787302083375
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书是在Autodesk公司的认证培训教材Autodesk Map 2004 Official Training Courseware 的基础上编译并汉化而成的。全书分为6部分,分别介绍了创建地图几何图形和对象、链接和管理属性数据、输入数据、处理工程、使用拓扑和空间分析、绘制地图。

本书采用实例分析的形式,利用附带的光盘中的文件引导用户手册把手学习Autodesk Map2004。本书适合作为Autodesk授权培训中心的学习教材,也可作为大中专院校相关课程的教材,或者作为地理信息处理人员的参考。

数字地球的构建与应用:GIS前沿技术深度解析 内容提要: 本书聚焦于地理信息系统(GIS)领域的前沿技术与实践应用,旨在为行业专业人士、高校师生以及致力于空间数据分析与管理的读者提供一个全面、深入的学习平台。全书内容横跨数据采集、处理、存储、分析到可视化表达的全流程,涵盖了从基础理论到最新行业标准的演进。本书特别强调了当前新兴的云计算、大数据分析在地理空间领域中的融合应用,并详细阐述了三维 GIS、实时地理信息服务以及面向特定行业的解决方案,如城市规划、环境监测和自然资源管理等。本书通过大量的案例分析和技术解析,帮助读者掌握驾驭复杂空间数据的能力,理解和应用最新的空间数据基础设施(SDI)架构。 --- 第一章:现代地理信息科学的基石与演进 本章首先回顾了 GIS 理论体系的发展脉络,从早期的数字化地图到当前以数据驱动和语义驱动为核心的现代地理信息科学。我们深入探讨了空间数据的本质属性,区分了矢量数据模型与栅格数据模型的优劣及其在不同应用场景中的适用性。 重点内容包括: 空间参考系统精要: 详细解析了大地测量学基础、椭球体、基准面的概念,以及全球坐标系(如 WGS84)和国家投影系统之间的转换原理与误差控制。 数据精度与质量控制: 讨论了空间数据采集误差的来源(如传感器误差、定位误差)及其对分析结果的影响,介绍了面向高精度测绘标准的质量评估指标。 空间拓扑关系: 对点、线、面之间的邻接、包含、相交等拓扑规则进行严格定义,并阐述了如何利用拓扑规则进行空间数据的完整性检查和清理。 第二章:高精度空间数据获取与预处理 本章专注于空间信息获取的前沿技术与数据准备工作,这是构建可靠地理信息系统的首要环节。我们不侧重于特定老旧软件的操作,而是聚焦于数据源的特性和处理流程的标准化。 遥感影像原理与处理: 深入剖析了光学、雷达(SAR)遥感的工作原理,重点讲解了辐射定标、大气校正、几何精纠正等关键处理流程。讨论了高分辨率卫星数据(如商业卫星数据)的获取与应用。 无人机(UAS/Drone)测绘技术: 详细介绍了基于无人机平台的影像采集流程、航线规划、地面控制点(GCP)的布设与精度校验。重点解析了摄影测量软件如何从多角度影像中重建高精度三维模型和正射影像图(DOM/DTM)。 激光雷达(LiDAR)数据处理: 阐述了机载和地面 LiDAR 的工作机制,以及如何从海量的点云数据中提取特征信息,进行点云分类、噪声去除,并生成数字表面模型(DSM)和数字地形模型(DTM)。 海量空间数据的集成: 探讨了如何将来自不同源头(如 GPS、倾斜摄影、LiDAR)的数据进行异构集成与配准,确保全局空间一致性。 第三章:空间数据库管理与高性能空间查询 现代 GIS 的核心在于高效管理和检索海量空间数据。本章全面介绍了空间数据库技术的发展和优化策略。 空间数据库架构演进: 对比了传统关系型数据库(RDBMS)的空间扩展(如 PostGIS, Oracle Spatial)与原生面向对象的空间数据库的特点。 空间索引技术: 详细解析了 R-tree、Quadtree 等空间索引结构的工作原理,以及如何通过优化索引策略来加速复杂空间查询(如缓冲区分析、叠加分析)。 大数据环境下的空间数据存储: 探讨了 NoSQL 数据库(如 MongoDB, Cassandra)在处理非结构化地理空间数据(如 LBS 日志、社交媒体地理标签)方面的应用,以及 HDFS 等分布式文件系统在存储大规模栅格数据集中的作用。 空间数据服务标准: 重点介绍了 OGC(开放地理空间信息联盟)的核心标准,包括 WMS (Web Map Service)、WFS (Web Feature Service) 和 WCS (Web Coverage Service) 的协议机制和实现细节。 第四章:高级空间分析与建模 本章深入探讨了利用 GIS 平台进行复杂空间决策支持和预测建模的技术方法。 地统计学在 GIS 中的应用: 讲解了克里金(Kriging)、反距离加权(IDW)等插值方法的数学模型,以及如何评估插值结果的不确定性。 网络空间分析(Network Analysis): 详细介绍了路径查找、服务区分析、旅行时间分析等在交通规划和物流配送中的高级应用,包括处理单向网络、时间依赖性成本计算等复杂约束条件。 环境与资源模拟: 涵盖了水文分析(汇流累积、水文网络提取)、坡度与坡向分析、景观格局指数计算等在生态环境研究中的应用。 空间统计学: 引入了 Moran's I、Getis-Ord Gi 等空间自相关分析工具,帮助读者识别地理要素的空间集聚性和热点区域。 第五章:三维 GIS 与沉浸式可视化 随着城市化进程加速和传感器技术发展,三维地理信息已成为主流。本章聚焦于三维数据的建模、渲染与应用。 三维数据模型标准: 深入解析了 CityGML 和 OGC 3D Tiles 规范,理解其如何有效组织和传输大规模城市三维模型数据。 倾斜摄影与 B.I.M. 的融合: 探讨了如何将建筑信息模型(BIM)的精确属性数据与倾斜摄影获取的逼真外貌数据进行语义层面的集成,实现工程级三维可视化。 实时三维渲染技术: 介绍了基于 WebGL/WebGPU 的现代浏览器三维渲染管线,以及实现大规模点云和三维模型高效加载和交互的技术要点。 时空立方体与动态可视化: 如何处理和可视化随时间变化的四维(X, Y, Z, T)地理数据。 第六章:地理信息服务的构建与部署(云计算与移动 GIS) 本章关注于如何将 GIS 能力转化为可被广泛访问和使用的服务,这是当前行业信息化的核心方向。 云计算 GIS 架构: 探讨了基于 IaaS/PaaS 模型的 GIS 部署策略,包括弹性伸缩的瓦片服务集群搭建、容器化(Docker/Kubernetes)在 GIS 部署中的优势。 移动 GIS 客户端开发: 分析了主流移动平台(iOS/Android)上的地理信息 SDK 特性,以及离线地图数据管理、数据同步与冲突解决的机制。 基于位置的服务(LBS)定制化开发: 讲解了如何设计和实现高性能的地理编码、反地理编码以及基于用户实时位置的推送服务。 地理信息安全与隐私保护: 讨论了在数据共享环境下,如何应用差分隐私、数据脱敏等技术来保护敏感地理位置信息。 --- 本书特色: 本书的撰写严格遵循现代空间信息技术的发展趋势,避开了对特定旧版软件界面和操作的冗余描述,而是将重点放在数据处理的底层逻辑、空间理论的数学基础以及行业前沿标准的掌握。内容注重理论的严谨性和实践操作的通用性,旨在培养读者独立解决复杂空间问题的能力,为向更先进的地理空间数据科学领域迈进打下坚实的基础。全书结构严谨,逻辑清晰,适合作为高等院校地理信息科学、测绘工程、城市规划等专业的核心参考教材或专业人员的进阶读物。

作者简介

目录信息

第一部分 创建地图几何图形和对象
第一章 跟踪坐标
第二章 处理COGO
第三章 执行图形清理和编辑
第四章 使用要素分类
第五章 处理光栅图像
第二部分 链接和管理属性数据
第六章 处理对象数据
第七章 处理注释
第八章 处理外部数据库
第三部分 输入数据
第九章 将数据输入AUTODESK MAP
第四部分 处理工程
第十章 工程
第十一章 坐标系
第十二章 从源图形中查询数据
第十三章 编辑多个源图形
第十四章 使用专题图制作向导和多边形对象
第五部分 使用拓扑和空间分析
第十五章 使用拓扑和空间分析
第六部分 绘制地图
第十六章 打印地图
第七部分 使用ORACLE SPATIAL
第十七章 ORACLE SPATIAL
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读后感

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用户评价

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回顾使用这本教程的那段时光,它更像是一位严谨而耐心的导师,而不是一本简单的工具书。它最可贵之处在于其对“制图规范”的强调。在 Map 2004 的时代,地图的成果质量在很大程度上依赖于操作者的熟练度和规范性。这本书没有仅仅停留在教你怎么点击鼠标,更重要的是在教你“为什么”要这样点击。它对地图要素的属性定义、图层管理层次的逻辑安排,都有着近乎苛刻的要求。我记得书中有一段话关于“注记跟随”的描述,它不仅解释了如何设置,更阐述了在不同比例尺下,注记的优先级和信息密度控制的重要性。这使得我不仅仅是学会了一个软件的操作,而是潜移默化中接受了一套专业地图学思维的训练。这种从技术操作到专业规范的升华,是任何快速入门指南所无法企及的,它为后续我进入更复杂的空间数据生产领域,打下了坚实的方法论基础。

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坦率地说,对于一个有着多年 GIS 经验的老手来说,2004年的软件教程看起来难免有些“时代感”,但这本书的精髓却具有惊人的韧性。我最近整理旧资料时又翻看了几页,发现书中对于 Map 2004 中一些核心的“数据编辑与维护”模块的讲解,至今仍是理解后续版本,乃至其他主流 GIS 软件数据管理哲学的绝佳切入点。比如,它对“编辑会话”和“版本控制”的初步介绍,虽然在今天的软件中已经有了更先进的实现方式,但在那个环境下,它已经预示了 GIS 数据并非静态的,而是需要持续维护和迭代的活数据。教程中对于“拓扑错误检查”的详细步骤描述,尤其值得称道。它没有回避这个在实际工作中令人头疼的问题,而是像一个经验丰富的老师傅一样,手把手教你如何定位并修正那些线段交叉、节点重叠的地理错误。这种对“脏数据”处理的重视,体现了编者对实际项目痛点的深刻理解,而不是停留在软件功能的表面展示。

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这本《Autodesk Map 2004培训教程(中文版 附1光盘)》的问世,对于我们这些在那个时代深耕于地理信息系统(GIS)领域的人来说,无疑是一剂及时的强心针。我记得当时刚接触 MapInfo 和 ArcView 之后,面对 Autodesk 这个在 CAD 领域霸主地位的软件家族中专门针对地图和空间数据处理的工具,总有一种摸不着头脑的感觉。它不像我们熟悉的 AutoCAD 那样直观易懂,它的逻辑体系更偏向于专业的数据管理和制图流程。这本书最大的价值,在于它提供了一个结构化的学习路径。我清晰地记得,初翻开它时,那些关于数据源导入、坐标系设置的章节,那些密密麻麻的步骤说明和截图,一下子将我从盲人摸象的状态中解救出来。特别是光盘中附带的那些练习文件,简直是雪中送炭,让我们不再是纸上谈兵,而是可以即时在软件中对照操作,体会数据从原始状态到规范化制图成果的转变过程。那种“原来如此”的顿悟感,是任何纯理论书籍都无法替代的。它搭建的知识框架非常扎实,即便是后来软件升级换代,其底层关于空间拓扑和属性数据关联的基本理念,依然能在这个教程中找到清晰的源头。

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我当时购买这本书,主要是冲着它“中文版”的身份去的,因为市面上大多是晦涩难懂的英文原版手册,那些术语的翻译和理解往往会消耗掉我大量本该用于实际操作的时间。这套教程在语言的本土化处理上做得非常到位。它没有简单粗暴地直译那些技术名词,而是结合了国内地理信息行业的常用表达习惯进行转述。举个例子,对于某些复杂的空间分析功能,它不是简单地罗列菜单命令,而是会用一个贴近实际工作场景的小案例来串联起来,比如“如何快速识别出某镇政府管辖范围内,距离水源地不超过500米的所有农田地块”。这种以应用为导向的讲解方式,极大地降低了初学者的学习门槛。我至今还记得,书中关于“主题化制图”那一章的讲解,非常细致地拆解了不同数据类型的渲染逻辑,帮助我理解了地图的“信息传达”功能远大于“图形展示”功能的核心概念。对于一个希望快速将软件能力转化为实际工作成果的技术人员来说,这种实用主义的教程风格,比任何高深的学术论述都来得实在和高效。

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这套教材给我的一个非常深刻的印象是其对光盘内容的重视程度。在那个网络资源远不如今天丰富的年代,附带光盘几乎是学习软件的生命线。我清楚地记得,光盘不仅仅是放了一些样例文档,而是构建了一个完整的学习环境。光盘中的数据包是经过精心挑选和清洗的,它们涵盖了不同的数据格式和地理区域,确保了读者在跟进教程的每一个步骤时,都能获得一致、无错误的输入。我记得有一部分是关于“三维可视化”的入门内容,当时对于普通电脑硬件来说,处理三维数据是相当吃力的,但教程里提供的优化设置和示例模型,帮助我们可以在有限的硬件条件下,初步体验到三维 GIS 的魅力。这种“配套完整性”是评价一个培训材料优劣的关键指标。它提供的不是孤立的知识点,而是一套完整的、可立即部署的工作流和数据基础,极大地减少了学习过程中因环境配置不当而产生的挫败感。

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