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出版者:天津大学出版社

作者:梁冯珍 编

出品人:

页数:485

译者:

出版时间:2004-1

价格:23.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787561819395

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 概率论
• 统计学
• 应用数学
• 随机过程
• 数理统计
• 概率模型
• 统计推断
• 排队论
• 可靠性
• 模拟方法

现代物理学的基石：量子力学导论 内容简介 本书旨在为初涉量子力学领域的读者提供一个清晰、深入且系统化的入门指南。我们摈弃了过度复杂的数学推导和晦涩的哲学思辨，专注于构建一个扎实的物理图像和直观的理解框架。全书结构严谨，逻辑递进，力求在严谨性与可读性之间找到完美的平衡点。 第一部分：经典物理学的黄昏与量子世界的曙光 本部分回顾了十九世纪末经典物理学遭遇的无法解释的现象，为量子理论的诞生铺平了道路。 第一章：黑体辐射与普朗克的革命 详细探讨了黑体辐射实验的困境——紫外灾难。重点解析了普朗克提出的能量量子化假设（$E=h u$）如何成功解释了实验数据。我们将深入剖析这个划时代的假设对物理学范式的根本性冲击，并介绍普朗克常数在整个量子理论体系中的核心地位。 第二章：光电效应与光子的确立 深入分析爱因斯坦对光电效应的解释。我们将对比经典电磁波理论的失败之处，详述光子概念的引入如何完美契合实验结果，包括功函数、截止频率等关键物理量。通过对这一现象的细致讨论，确立了光的粒子性，为波粒二象性理论奠定基础。 第三章：康普顿散射与动量量子的证据 本章聚焦康普顿散射实验，这是光子具有动量（$p = h/lambda$）的决定性证据。我们将完整推导散射后的X射线波长变化公式，并讨论该效应在理解光与物质相互作用中的重要意义。 第四章：原子光谱与玻尔模型 本章回顾了原子光谱的离散性，并详细介绍尼尔斯·玻尔提出的关于氢原子能级的定态假设和跃迁假设。虽然玻尔模型是半经典理论，但它成功解释了里德堡公式，是连接经典物理与完整量子力学的关键过渡桥梁。本章会适度探讨其局限性。 第二部分：波函数与薛定谔方程的建立 本部分是现代量子力学的核心，介绍了描述微观粒子行为的基本数学工具。 第五章：物质波与德布罗意假设 从粒子的波粒二象性出发，详细介绍德布罗意提出的物质波概念。我们将通过计算电子衍射实验（如戴维孙-革末实验）来证实物质也具有波动性，并引入德布罗意波长公式。 第六章：波函数的物理意义与概率诠释 本章引入了量子力学的核心概念——波函数 $Psi(x, t)$。我们将重点阐述马克斯·玻恩对波函数的概率诠释（$ ho = |Psi|^2$），解释其统计学意义，以及波函数归一化条件的必要性。 第七章：定态薛定谔方程的推导与求解 详细推导了时间无关薛定谔方程。我们将从总能量守恒的角度出发，构建描述微观粒子在势场中运动的基本动力学方程。随后，通过求解几个典型的、具有物理意义的一维势阱问题，如无限深方势阱和有限深方势阱，展示量子化能级是如何自然而然地从方程中涌现出来的。 第八章：量子力学的基本假设体系 系统总结量子力学的五大基本假设，包括态的描述（希尔伯特空间）、可观测量的算符对应、测量的概率诠释（玻恩定则）、本征态的完备性，以及时间演化（含时薛定谔方程）。这部分是理解量子力学理论框架的关键。 第三部分：从一维到三维：角动量与氢原子 本部分将理论框架推广到描述更复杂的、具有空间结构的问题，特别是原子的结构。 第九章：算符、对易关系与不确定性原理 引入量子力学中的算符代数。详细解释对易子（Commutator）的概念及其物理意义。重点推导并深入探讨海森堡不确定性原理 $(Delta x Delta p_x ge hbar/2)$，阐述其作为物理实在的基本限制，而非测量误差。 第十章：轨道角动量与球谐函数 将薛定谔方程应用于三维空间，引入球坐标系。重点求解自由粒子（零势能）的角动量本征方程，并介绍球谐函数（球面调和函数）作为角动量本征态的基矢。讨论角动量算符的量子化特性及其在空间取向上的限制（磁量子数 $m$）。 第十一章：三维势能问题：氢原子的精细结构 本章的核心是将薛定谔方程应用于库仑势场。我们将展示径向方程的解如何自然地导出主量子数 $n$、角量子数 $l$ 和磁量子数 $m$。详细分析这些量子数对电子能级和原子轨道的决定性作用，并解释电子的轨道角动量和自旋角动量如何共同决定原子的精细结构。 第十二章：自旋角动量与泡利不相容原理 首次引入电子的内禀属性——自旋。介绍泡利发现的自旋量子数 $s$ 和磁自旋量子数 $m_s$。随后，深入探讨泡利不相容原理对多电子原子结构和化学键的决定性影响，这是理解元素周期律和物质稳定性的基石。 结语 本书通过循序渐进的方式，引导读者跨越经典与量子的鸿沟，建立起对微观世界的基本认知框架。我们强调物理图像的构建，力求让读者在掌握数学工具的同时，深刻理解量子力学对实在的颠覆性描述。本书适合作为高等物理专业本科生第一门量子力学课程的教材，或作为对前沿物理有浓厚兴趣的理工科读者的自学参考书。

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坦白讲，这本书在深度和广度上都达到了一个令人惊叹的高度，但最让我感到惊喜的是它对待**不确定性哲学**的态度。统计学不仅仅是计算，它更是一种看待世界、量化未知的方法论。作者在书的尾声部分，用近乎哲学的笔触探讨了贝叶斯方法与频率学派方法的根本分歧，以及它们各自在面对真实世界复杂性时的优劣。这种超越技术细节的讨论，使得整本书的格局一下子被打开了。它不再仅仅是一本“工具书”，而更像是一部关于理性决策和科学思维的入门指南。我感受到的不仅仅是掌握了一门学科的知识，更像是获得了一种审慎的、量化的思维框架去面对未来生活和工作中的所有不确定性。这本书的价值，远超出了其作为教材的本身属性，它提供的是一种思维升级的体验。

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这本书的排版和逻辑组织简直是一场阅读的享受，与我过去读过的几本同类教材相比，简直是天壤之别。很多教材为了追求内容的“完备性”，恨不得把所有已知的定理都堆砌在一起，结果就是结构松散，重点不突出。而这本书则像是精心雕琢的艺术品，每一个章节的衔接都顺理成章，过渡自然得让人几乎察觉不到。它在基础概率论讲完之后，会立刻导向统计推断中的相应应用，使得学到的知识不是孤立的“知识点”，而是一个相互支撑的知识体系。尤其值得称赞的是对**“为什么”**的解释，它不仅仅告诉你**“是什么”**和**“怎么做”**，更深入地剖析了每种方法的理论依据和适用边界。这对于希望从“熟练计算”迈向“深度理解”的进阶学习者至关重要。我花了大量时间在那些深入的推导和论证上，每一次豁然开朗的感觉都让人对作者的匠心独具深感敬佩。

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这本书的封面设计得相当朴实，米白色的纸张，配上深蓝色的字体，给人一种沉稳、专业的印象。我最初抱着一种“挑战”的心态翻开它，毕竟概率论和统计学在很多人的认知里都是比较枯燥晦涩的学科。然而，作者的叙述方式却出乎意料地平易近人。它并没有一上来就抛出那些复杂的数学公式和抽象的定义，而是从实际生活中的例子入手，比如抛硬币、彩票中奖的概率，甚至是天气预报的不确定性。这种“接地气”的引入方式，极大地降低了阅读的门槛。我特别欣赏作者在讲解核心概念时所展现出的耐心，仿佛他就是坐在我对面，用最清晰的语言一步步引导我穿过理论的迷雾。对于那些希望在非数学专业背景下建立扎实概率统计思维的读者来说，这本书绝对是一个理想的起点，它成功地将“冷冰冰”的数学知识注入了鲜活的案例和直观的理解。读完前几章，我已经能更自信地去分析日常生活中遇到的随机事件了。

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这本书的作者似乎非常擅长“解构复杂性”。我记得有一次学习到最大似然估计（MLE）那部分，以往接触的版本总是用复杂的微积分去绕弯子，让我望而却步。但这本书通过一个巧妙的例子——也许是关于粒子衰变的速率估计——用非常清晰的步骤和图形化的辅助说明，将MLE的核心思想——“找到最有可能产生现有观测结果的参数”——解释得淋漓尽致。这不是简单的翻译，而是一种思维方式的迁移。它成功地将那些高悬于顶端的理论工具，转化成了我们手中可以灵活使用的精密仪器。对于自学能力要求较高的读者来说，这本书提供了一个极好的自我修正和反馈机制。我甚至在某些不甚清晰的段落进行了多次重读，每次都能发现新的层次感，这表明作者在文字的密度和信息量之间找到了一个绝妙的平衡点，既不至于信息稀疏到让人感到空洞，也不至于过度饱和到令人窒息。

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我关注的重点在于其实用性和在特定领域（比如经济学研究）的切入点。老实说，很多概率统计书对于实际应用场景的描述总是流于表面，停留在教科书式的“某公司”或“某批次产品”。但这本书在这方面做得更为细致入微。它引入了大量真实的、经过脱敏处理的数据集案例，并指导读者如何使用主流统计软件进行操作和结果解读。这种“理论+实操”的结合，让原本枯燥的数理统计变得有了实际的“生产力”。我尝试着将书中的方法论应用到我自己的一个小型数据分析项目中，发现书中所强调的假设检验、回归分析的各种陷阱和注意事项，在实际操作中简直是“救命稻草”。这本书没有将统计学描绘成万能的灵药，反而清醒地指出了它固有的局限性，这种审慎的态度，比盲目鼓吹更能赢得专业人士的信任。

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...真的觉得还不错(好浅薄嘤嘤嘤嘤

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可以拿来做参考书，简明实用是关键。关键性的证明简洁。感谢天大的这本书，真心感激。。。。

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可以拿来做参考书，简明实用是关键。关键性的证明简洁。感谢天大的这本书，真心感激。。。。

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