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出版者:清华大学出版社

作者:夏素民

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2004-7-1

价格:29.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302083825

丛书系列:

图书标签:

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计算机程序设计与算法基础 作者： 张伟 教授 出版社： 科技教育出版社 页数： 680页 开本： 16开 内容简介： 本书是为高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息安全等专业本科生精心编写的一本全面、深入的程序设计与算法基础教材。它不仅系统地介绍了程序设计的基本思想、方法和技巧，更着重于培养读者严谨的计算思维和解决复杂问题的能力。全书内容覆盖了从程序设计语言基础到高级算法设计与分析的完整体系，旨在为读者构建坚实的计算机科学理论基础。 第一部分：程序设计基础与C语言核心（约200页） 本部分专注于程序设计范式的建立和C语言这一经典、高效的工具的掌握。我们选择C语言作为教学的起点，因为它能最直接地展现计算机的工作原理和内存管理机制，这对于理解后续更高级的语言特性至关重要。 第一章：计算思维与程序设计概述 本章首先引入“计算思维”的概念，强调其在现代信息社会中的核心地位。接着，概述了算法的本质、程序的结构以及不同编程范式的对比（如过程式、面向对象、函数式）。详细讲解了程序的生命周期，从需求分析、设计、编码、调试到测试和维护的全过程。 第二章：C语言基础语法与数据类型 深入讲解C语言的基本结构，包括预处理指令、程序的入口与出口。详尽阐述了基本数据类型（如`int`, `char`, `float`, `double`）的存储方式、精度限制和数据表示（如二进制、补码）。特别关注了变量的声明、作用域和生命周期。 第三章：程序控制结构 这是程序逻辑实现的核心。全面覆盖了顺序结构、选择结构（`if-else`, `switch`）和循环结构（`for`, `while`, `do-while`）。通过大量的实例，如斐波那契数列计算、闰年判断等，展示如何利用这些结构构建复杂的控制流。同时，引入了函数作为程序模块化的基础，讲解函数的定义、调用、参数传递机制（值传递与地址传递的区别）。 第四章：数组、指针与内存 本章是C语言学习中的一个关键难点，也是精髓所在。系统讲解了一维和多维数组的内存布局和访问方式。核心内容聚焦于指针的概念，包括指针变量的声明、地址运算符、解引用运算符。通过指针与数组的关系、指针算术等，深入剖析C语言的底层操作能力。最后，介绍动态内存管理函数`malloc`, `calloc`, `realloc`, `free`的使用，强调内存泄漏的防范。 第五章：结构体、联合体与文件操作 讲解如何使用`struct`自定义复杂数据类型，以及结构体数组和结构体指针的应用。联合体（`union`）的内存共享特性也做了详细说明。文件I/O部分涵盖了标准I/O库函数（如`fopen`, `fprintf`, `fscanf`）和系统调用级别的文件操作，使读者能够处理数据的持久化存储。 第二部分：数据结构基础（约200页） 数据结构是连接程序设计与算法效率的桥梁。本部分以抽象数据类型（ADT）的思想为指导，系统地介绍和实现各种重要的数据结构。 第六章：抽象数据类型与线性表 清晰定义抽象数据类型的概念。重点剖析线性表的实现，包括顺序存储（数组实现）和链式存储（单链表、双向链表、循环链表）。对比分析两种存储结构在插入、删除、查找操作上的时间复杂度差异。 第七章：栈与队列 讲解栈（LIFO）和队列（FIFO）的应用场景，如表达式求值、递归的模拟、广度优先搜索（BFS）的实现基础。分别给出基于数组和基于链表的栈和队列实现。 第八章：树形结构 详细介绍树的基本概念，如根、度、深度、高度。重点讲解二叉树的遍历算法（前序、中序、后序）及其递归与非递归实现。深入剖析二叉搜索树（BST）的构建、查找、插入和删除操作，并分析其平均和最坏情况下的性能。 第九章：特殊树结构与图论基础 本章引入高效的树结构——堆（Heap），讲解其“最大堆/最小堆”的特性，并用于构建优先队列。随后过渡到图结构，介绍图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并初步探讨图的遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 第三部分：算法设计与分析（约200页） 本部分是本书的理论核心，旨在教授如何科学地评估和设计高效的算法。 第十章：算法效率度量与渐进分析 严谨定义算法的效率度量标准——时间复杂度和空间复杂度。全面讲解大O表示法、Ω表示法和Θ表示法，重点在于渐进分析，即算法在规模趋于无穷大时的性能表现。通过实例分析，区分常见复杂度等级（如 $O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2), O(2^n)$）。 第十一章：搜索与排序算法 系统梳理和实现经典的搜索算法（顺序查找、二分查找，并分析其适用条件）。详细讲解基础排序算法：插入排序、选择排序、冒泡排序。着重深入讲解高效排序算法：快速排序（Pivot选择策略）和归并排序（分治思想的体现），对比它们的稳定性和时间复杂度。最后，介绍计数排序和基数排序等非比较排序。 第十二章：高级算法设计范式 本章介绍解决复杂问题的核心策略： 1. 递归与分治法： 巩固递归概念，通过汉诺他问题、矩阵乘法优化等案例，展示分治法的强大威力。 2. 贪心算法： 阐述贪心选择性质和最优子结构，用活动安排问题、霍夫曼编码等经典问题说明贪心策略的有效性。 3. 动态规划（DP）： 深入讲解动态规划的两个关键要素：最优子结构和重叠子问题。通过最长公共子序列、背包问题（0/1和完全）等，展示如何构造状态转移方程和自底向上的解法。 第十三章：图算法深入 扩展图论的应用。详细讲解图的最小生成树（MST）算法：Prim算法和Kruskal算法，并分析其复杂性。深入探讨最短路径问题：Dijkstra算法（单源最短路）和Floyd-Warshall算法（所有对最短路）。最后，简要介绍拓扑排序及其在项目调度中的应用。 第四部分：进阶主题与实践（约80页） 第十四章：面向对象编程初步（C++ 基础选读） 为读者向更现代的编程语言过渡做准备，本章简要介绍面向对象的基本概念：封装、继承和多态，使用C++语法展示如何利用类和对象来管理更复杂的系统。 第十五章：计算理论基础与复杂度P/NP 对计算学科的理论边界进行探索。介绍有限自动机、正则文法等基础知识。重点引入P类问题和NP类问题的概念，解释什么是NP完全问题，以及为什么它们是计算机科学中最具挑战性的开放性问题。 全书特色： 理论深度与实践广度并重： 每章后的习题不仅包含算法实现，更有大量要求分析复杂度和推导最优解的理论题。 清晰的逻辑结构： 从语言基础逐步深入到高级抽象，层层递进，确保初学者能稳步提升。 丰富的注释与案例： 所有关键算法均配有详细的伪代码和C语言实现代码，帮助读者对照理解，避免“知其然不知其所以然”。 强调效率分析： 贯穿全书的分析，训练读者在设计任何程序时，都优先考虑其资源消耗。 本书适合作为数据结构、算法分析与设计等课程的教材或参考书，是计算机专业学生及希望系统提升编程能力的自学者不可多得的工具书。

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说实话，拿到这书的时候，我最大的期待是它能像一个经验丰富的前辈，手把手地带我跨越2003版本的一些性能壁垒和隐藏功能。然而，这本书给我的感觉就像是坐上了一辆不靠谱的公交车，站点模糊，方向不明。它在介绍函数那一块，内容组织简直是灾难。比如，SUMIFS和COUNTIFS这类在后续版本中非常实用的多条件统计函数，在书中被轻描淡写地带过，甚至只字未提，取而代之的是一堆我根本不需要用到的老旧的数组公式的复杂写法，每一个公式都像一个需要破解的密码。我花了大量时间去尝试理解那些晦涩的符号组合，结果发现，如果用现代版本处理，可能只需要输入一个内置函数就能轻松搞定。这本书对“直通车”的理解，似乎是将读者直接扔到高速公路上，却不给地图和导航，让人在数据的海洋里迷失方向。学习效率低到令人发指，我怀疑作者本人是否真正深入使用过这个版本的全部功能，还是仅仅基于某个旧版参考手册进行了简单的翻译和拼凑。

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我对这本书的排版和视觉呈现感到非常失望。在如今这个注重用户体验的时代，一本技术书籍的易读性是衡量其质量的重要标准。这本书的字体选择非常老气，行距和字距压得过密，使得大段的文字看起来像一堵密不透风的墙。更令人难以接受的是，书中大量的图例都是低分辨率的黑白截图，很多单元格中的数据、按钮上的小图标，甚至是菜单项的文字，都模糊不清，完全看不出原本的细节。我必须对照我自己的Excel 2003程序才能勉强分辨出作者想让我点击的是哪个选项。这不仅增加了学习的挫败感，也极大地损害了学习的乐趣。一本关于视觉软件的书，却用如此粗糙的视觉材料来教学，这本身就是一种巨大的讽刺。我购买的是知识，但收获的却是视觉上的折磨。

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这本号称“直通车”的Excel 2003中文版教材，简直让人摸不着头脑。我买它是冲着2003这个具体的版本去的，想系统学习那个年代最主流的办公技能。结果呢？翻开书的第一页，我就感觉自己掉进了一个充斥着模糊截图和过时操作流程的迷宫。书中对数据透视表的讲解，用了太多冗长且不知所云的文字堆砌，关键的步骤描述缺失，就好像作者在脑子里过了一遍，却忘了把关键的“扳手”和“螺丝刀”告诉读者。更别提关于VBA宏的介绍，简直是浅尝辄止，连个像样的实例都没有，看得我一头雾水，完全无法应用到实际工作中去解决哪怕是最基础的自动化问题。如果我只是想了解Excel的历史，或许这本书还勉强算个“文物参考”，但作为一个想提升工作效率的职场人士，它提供的帮助几乎为零。它更像是某人多年前的笔记草稿，未经整理就匆匆出版了，对现代用户而言，其指导价值和实用性都大打折扣。我期待的是清晰的步骤和鲜活的案例，而不是这种似懂非懂的“精神指导”。

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我尝试着从“案例驱动”的角度去评估这本书，希望它能提供一些贴近实际工作场景的解决方案。遗憾的是，所谓的“案例分析”部分，简直是空洞的口号集合。它们通常以“某公司需要统计季度销售额”开头，然后迅速跳跃到一个复杂的公式展示，却完全没有解释这个公式是如何一步步构建起来的，背后的业务逻辑是什么，以及如何根据不同的数据结构调整这个公式。例如，在处理跨工作表引用时，书中的示例仅仅展示了一个固定引用的例子，完全没有涉及动态或命名的引用方法，这使得这个“案例”的适用范围极其狭窄，几乎无法应对真实世界中数据源经常变动的情况。这本书给人留下的印象是：它“知道”Excel能做什么，但它根本“不知道”如何教会一个初学者或中级用户，带着清晰的思路去运用这些功能解决实际问题。它更像是一本功能速查字典的残缺版本，而不是一本实用的教学指南。

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作为一本工具书，逻辑结构和章节安排是最考验作者功底的地方。这本书在这方面简直是漏洞百出。它会在第三章详细介绍“打印和页面设置”，却把“数据验证”这个在数据录入阶段至关重要的功能，莫名其妙地塞到了第十一章，紧随其后的是对“外部数据连接”的极其简略的描述。这种跳跃式的编排，完全打乱了正常的工作流程逻辑。我是一个习惯于从基础到高级、按部就班学习的人，这本书让我不断地在不同章节之间来回翻阅，查找本应连续出现的内容。而且，书中对界面元素的描述也极其含糊，比如，当它提到“自定义工具栏”时，使用的术语和实际界面上显示的图标名称总是存在细微的偏差，这在信息检索效率至关重要的办公软件学习中，是致命的缺陷。它没有提供任何清晰的目录索引或易于查找的功能列表，使得任何快速查阅的需求都变成了痛苦的“大海捞针”。

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