高级数据结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:444

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出版时间:2012-7

价格:56.00元

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isbn号码:9787564136512

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• 算法
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深入探究算法的精妙之美：一本面向实践的编程设计指南 本书并非关于“高级数据结构”的理论堆砌，而是致力于引导读者在瞬息万变的软件开发领域，掌握一套行之有效的编程设计思维与实践技巧。我们相信，真正的“高级”体现在于如何灵活运用各种工具，以优雅、高效、可维护的方式解决复杂问题。因此，我们将视角聚焦于那些能够帮助开发者提升代码质量、优化系统性能、并最终实现卓越软件产品的核心理念和实用方法。 核心理念：以问题为导向，构建 robust 的解决方案 在软件开发的长河中，我们常常面临着各种挑战：如何高效地存储和检索海量数据？如何设计出能够应对高并发访问的系统？如何构建易于扩展和维护的模块化代码？本书将从根本上剖析这些问题的根源，并提供一系列经得起实践检验的解决方案。我们将深入探讨一些经过时间考验的设计模式，它们并非束缚思维的僵化规则，而是历经无数项目打磨出的智慧结晶，能够帮助我们更好地组织代码、管理复杂性，并提升团队协作效率。 实践技法：从代码到架构的精益求精 本书并非一本纯粹的理论书籍，我们更注重将抽象的概念转化为可落地的代码实践。我们将结合大量实际案例，演示如何将诸如“依赖注入”、“策略模式”、“工厂模式”等经典设计模式融入日常编码中，使其成为我们解决问题的“利器”。我们会深入分析这些模式背后的设计哲学，阐述它们在不同场景下的适用性，并提供清晰的代码示例，帮助读者理解其工作原理，并能融会贯通地应用于自己的项目中。 此外，我们还将触及一些更宏观的架构性话题。如何进行有效的代码重构？如何构建可测试的代码？如何权衡性能与可读性之间的取舍？这些都是优秀开发者必须面对的课题。本书将提供一套系统性的方法论，指导读者如何逐步优化现有代码库，提升软件的整体质量，并为未来的迭代和演进奠定坚实的基础。我们将深入讲解单元测试、集成测试等不同层级的测试策略，以及如何通过引入自动化测试来保证代码的健壮性。 面向读者：有志于精进技术的开发者 本书的目标读者是一群渴望提升自身编程技艺、追求卓越软件设计的开发者。无论您是刚刚踏入编程领域的初学者，希望建立扎实的编程基础；还是经验丰富的资深工程师，寻求突破技术瓶颈，掌握更高级的设计思想，本书都能为您提供宝贵的启示和实用的指导。我们假设读者具备一定的编程基础，能够理解基本的编程概念和语法。 内容精要（不包含“高级数据结构”本身）： 清晰的代码组织与模块化设计： SOLID 原则深度解析： 单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置，这些原则如何指导我们编写出更易于理解、修改和扩展的代码。 组件化与解耦： 如何将大型系统分解为独立的、可替换的组件，减少代码间的相互依赖，提升系统的灵活性。 抽象的力量： 如何通过抽象层隐藏具体实现细节，屏蔽变化，让代码更加健壮。 优雅的解决方案设计模式： 创建型模式： 工厂方法、抽象工厂、建造者、原型、单例——它们如何帮助我们更灵活地创建对象。 结构型模式： 适配器、桥接、组合、装饰器、外观、享元、代理——它们如何帮助我们组织类和对象，实现更灵活的组合。 行为型模式： 责任链、命令、解释器、迭代器、中介者、备忘录、观察者、状态、策略、模板方法、访问者——它们如何有效地实现对象间的通信和职责分配。 模式的实际应用场景与权衡： 结合实际项目，深入分析各种模式的应用，以及在应用过程中需要考虑的优缺点和权衡。 高效的代码编写与优化技巧： 重构的艺术： 如何识别“坏味道”，并采用系统性的重构手法，逐步改进代码质量，而不会破坏现有功能。 测试驱动开发 (TDD) 的实践： 如何通过编写测试用例来驱动代码的开发，从而保证代码的质量和可维护性。 性能优化的策略： 在不牺牲代码可读性的前提下，如何识别性能瓶颈，并采用合理的优化手段。 领域驱动设计 (DDD) 简介： 如何将业务领域模型融入软件设计，构建更贴近业务的软件系统。 面向可维护性的编程实践： 清晰的命名规范与代码注释： 如何让代码“自解释”，减少沟通成本。 减少代码重复： DRY（Don't Repeat Yourself）原则的实践。 异常处理的策略： 如何设计健壮的异常处理机制，提升系统的容错能力。 配置管理与国际化： 如何设计易于配置和本地化的软件。 结语： 掌握一套行之有效的编程设计思维，比仅仅了解某种特定的数据结构更为重要。它赋予你解决未知问题的能力，让你能够游刃有余地应对软件开发中的各种挑战。本书将是你踏上精进之路的有力伙伴，助你构建出更优雅、更健壮、更具生命力的软件。让我们一起，在代码的世界里，体验设计的精妙与力量。

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这本书真是让我大开眼界，原本以为自己对数据结构已经有了相当扎实的了解，但《高级数据结构》这本书完全刷新了我的认知。它不仅仅是简单地罗列各种复杂的数据结构，而是深入浅出地阐述了它们背后的设计理念、优化思路以及在实际应用中的精妙之处。举例来说，书中对B树和B+树的讲解，我之前虽然接触过，但这次的理解是前所未有的深刻。它详细解析了这些树形结构是如何平衡查找、插入和删除操作的时间复杂度，尤其是在磁盘I/O成本高昂的场景下，它们的优势是如何体现的。我特别喜欢书中关于平衡二叉查找树（如AVL树、红黑树）的章节，作者不仅介绍了它们的自平衡机制，还详细分析了不同平衡策略在实际应用中的性能差异，以及如何根据具体需求选择最适合的树。此外，书中对图论中高级算法的讲解，比如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法的变种和优化，以及如何利用图结构解决实际问题，比如网络路由、社交网络分析等，都让我受益匪浅。这本书的语言风格严谨而又不失生动，大量的图示和伪代码清晰地展示了算法的逻辑，让我在阅读过程中能够时刻保持清晰的思路，并能够动手实践。

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我不得不说，《高级数据结构》这本书给我带来了非常不一样的阅读体验，它远超了我对一本技术书籍的预期。书中对各种高级数据结构的介绍，不仅仅是停留在理论层面，而是充满了实际应用场景的描绘和代码实现的细节。例如，在讲解哈希表的部分，作者没有回避哈希冲突带来的问题，而是详细地分析了各种冲突解决方法（如链地址法、开放地址法）的优劣，并给出了一些在特定场景下选择哪种方法的指导。最让我印象深刻的是关于堆（Heap）和优先队列（Priority Queue）的章节，书中不仅介绍了二叉堆，还探讨了左倾堆、配对堆等更高级的堆结构，并分析了它们在算法设计中的具体应用，比如在实现某些图算法时，使用更高效的堆结构能够显著提升性能。书中还对字符串匹配算法，如KMP算法和Boyer-Moore算法进行了深入剖析，并给出了优化策略，这对我处理文本数据的工作非常有帮助。更重要的是，书中强调了数据结构的“选择”和“设计”的重要性，引导读者思考“为什么”要使用某个结构，以及如何根据问题特点来设计或选择最合适的数据结构，这是一种非常宝贵的思维训练。

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这本《高级数据结构》给我最大的感受就是“知其然，更知其所以然”。它不只是告诉你某个数据结构长什么样，而是深入剖析了它诞生的背景、解决的问题、以及在不同场景下的表现。在阅读“后缀数组”和“后缀树”的章节时，我感觉自己以前对字符串算法的理解简直是皮毛。书中详细讲解了如何构建这些结构，以及它们在字符串匹配、最长公共子串等经典问题上的强大应用。令我惊叹的是，书中还涉及了“k-d树”和“R树”等在多维空间数据检索中的高级数据结构，这对我一直在探索的地理信息系统（GIS）领域非常有启发。书中的算法分析严谨，数学推导清晰，但又不会显得过于晦涩。而且，书中鼓励读者主动思考，提供了很多值得探讨的开放性问题，这是一种非常好的学习方式，让我不再是被动地接收知识，而是主动地参与到知识的构建过程中。这本书的确是一本值得反复研读的经典之作。

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这本书的精妙之处在于它不仅仅教授“是什么”，更侧重于“为什么”和“怎么用”。《高级数据结构》这本书在讲解内容时，往往会先从问题的本质出发，然后循序渐进地引出最适合解决该问题的数据结构。例如，在介绍跳跃表（Skip List）时，作者并没有直接给出其结构定义，而是先从链表查找效率低下的问题入手，一步步地演示如何通过增加额外的“跳跃”指针来加速查找过程，最终自然地引出了跳跃表的结构。我尤其欣赏书中关于“位图”和“布隆过滤器”的章节，这些在分布式系统和大数据处理中非常重要的数据结构，书中都给出了清晰的解释和应用示例，让我能够理解它们如何在节省内存的同时，实现高效的集合成员判断。书中对概率性数据结构的讨论，也为我打开了新的视野，让我认识到在某些情况下，牺牲一定的准确性可以换来巨大的性能提升。总的来说，这本书的逻辑性很强，章节之间的衔接自然，让我能够系统地构建起对高级数据结构的理解。

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拿到《高级数据结构》这本书，我本来抱着学习一些新的算法和数据结构的想法，但这本书的内容深度和广度都大大超出了我的预期。它不是一本简单的“菜谱”式教学书籍，而是提供了一种“思考方式”。书中的很多章节都从根本上解释了数据结构的演进和优化的逻辑，比如在讲解树状数组（Fenwick Tree）和线段树（Segment Tree）时，作者清晰地阐述了它们在解决区间查询和更新问题时的思想根源，以及它们各自的优势和局限性。我特别喜欢书中关于“分块”思想的介绍，这是一种将数据分成若干块来处理的思想，在很多场景下都能有效降低算法复杂度，书中的例子也足够丰富，让我能够快速理解和掌握。此外，书中还触及了一些更前沿的数据结构和算法，比如Trie树（字典树）在文本检索和自动补全中的应用，以及如何利用它来实现高效的模糊搜索。这本书的篇幅不小，但阅读起来并不枯燥，因为作者善于用生动的语言和贴切的比喻来解释复杂的概念，使得即使是初学者也能有所收获。

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用来学数据结构的书。

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