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出版者:清华大学出版社

作者:陈磊

出品人:

页数:480

译者:

出版时间:2004-6-1

价格:42.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302083337

丛书系列:

图书标签:

• PowerBuilder数据库高级教程
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深入探索现代软件开发与数据库管理：一本面向实践者的技术指南 本书名： 现代应用架构与高性能数据存储实践 内容提要： 本书旨在为软件工程师、系统架构师以及专注于企业级应用开发的专业人士提供一套全面而深入的技术指南。我们摒弃了特定老旧编程语言的束缚，聚焦于当前行业最前沿的架构模式、数据管理技术、以及保障系统高可用性和可扩展性的核心原则。全书围绕“如何构建健壮、高效、面向未来的企业级应用”这一核心目标展开，覆盖了从分布式系统设计到尖端数据库优化等多个关键领域。 第一部分：现代应用架构的基石 第一章：微服务与领域驱动设计（DDD）的融合实践 本章将系统阐述从传统的单体应用向微服务架构演进的完整路径。我们详细剖析了如何利用领域驱动设计（DDD）的理念来有效划分服务边界，避免“分布式单体”的陷阱。内容涵盖了限界上下文（Bounded Context）的识别、实体与值对象的精确定义，以及如何设计清晰的聚合根（Aggregate Root）以保证数据一致性。此外，我们将深入探讨服务间的通信机制，包括同步调用（RESTful/gRPC）和异步事件驱动模式（基于消息队列），并对比它们的适用场景和性能权衡。实践案例着重于如何使用事件溯源（Event Sourcing）和命令查询职责分离（CQRS）来处理复杂业务流程中的数据读写分离需求。 第二章：云原生与容器化技术栈 在云计算时代，应用部署的标准化和弹性至关重要。本章将以Kubernetes（K8s）为核心，构建一个完整的云原生技术栈。内容包括：Docker容器的精细化构建（多阶段构建、镜像优化），Kubernetes核心概念（Pod、Deployment、Service、Ingress）的深度解析。我们不仅关注部署，更关注在K8s环境中实现服务的自我修复、自动伸缩和蓝绿部署/金丝雀发布等高级运维策略。同时，对服务网格（Service Mesh，如Istio）在流量管理、安全策略和服务可观测性方面提供的增强功能进行详尽的介绍和实战演示。 第三章：高性能API设计与安全 API是现代系统的门户。本章聚焦于设计具有高吞吐量和低延迟的API。我们深入探讨了GraphQL在复杂数据查询场景下的优势，并与传统RESTful API进行了细致的对比分析。安全方面，内容涵盖OAuth 2.0/OIDC在微服务环境下的应用、JWT（JSON Web Token）的生命周期管理、API网关的角色与责任（限流、认证、日志审计）。此外，我们还将介绍如何利用HTTP/2和HTTP/3协议特性来提升传输效率。 第二部分：面向未来的数据存储策略 第四章：关系型数据库的深度优化与扩展 虽然NoSQL崛起，但关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL）依然是许多核心业务的首选。本章超越了基础的SQL编写，专注于性能瓶颈的排查与解决。内容包括：深入理解执行计划（Explain Analyze）、索引选择性分析、锁机制（行锁、表锁）对并发的影响、以及事务隔离级别（MVCC实现原理）。重点环节是数据库的水平扩展策略，如读写分离、读副本的同步延迟处理，以及Sharding（分库分表）的设计考量与应用实践。 第五章：NoSQL数据库的选型与实战 本章系统梳理了当前主流NoSQL数据库的分类及其适用场景： 1. 键值存储 (Key-Value Stores)： 针对高并发缓存场景（如Redis的集群模式、持久化选项）。 2. 文档数据库 (Document Databases)： 适用于灵活Schema的业务（如MongoDB的高级聚合管道操作）。 3. 列式数据库 (Columnar Stores)： 针对OLAP和大数据分析场景的优化原理（如ClickHouse的列式存储优势）。 4. 图数据库 (Graph Databases)： 在社交网络、推荐系统中的应用及Cypher查询语言实践。 选择合适的存储技术，而不是盲目堆砌，是本章的核心思想。 第六章：分布式事务与数据一致性模型 在分布式环境下保证数据一致性是最大的挑战之一。本章详细讲解了CAP理论在实际系统设计中的权衡取舍。我们深入研究了实现强一致性、最终一致性以及介于两者之间的各种解决方案： 两阶段提交（2PC）的局限性与替代方案： TCC (Try-Confirm-Cancel) 模式的设计与实现。 Saga 模式： 补偿事务的编排与流程控制。 基于消息的最终一致性： 确保消息至少被投递一次（At-Least-Once）和恰好一次（Exactly-Once）的工程实践。 第三部分：可观测性与系统韧性 第七章：构建全栈可观测性体系 现代复杂系统要求我们不仅要知道系统“是否宕机”，更要知道系统“为什么慢”。本章构建了一个完整的可观测性（Observability）框架，基于“三支柱”原则： 1. 日志 (Logging)： 集中式日志系统（ELK/Loki）的搭建、结构化日志的设计与高效检索。 2. 指标 (Metrics)： Prometheus/Grafana体系下的度量设计（RED方法论、Apdex分数），以及自定义业务指标的埋点。 3. 分布式追踪 (Tracing)： Jaeger/Zipkin的应用，如何追踪跨越数十个微服务的请求链路，并分析延迟热点。 第八章：系统韧性（Resiliency）工程 系统必然会出错，关键在于如何优雅地处理失败。本章侧重于主动设计系统的“反脆弱性”。内容包括：断路器（Circuit Breaker）、舱壁（Bulkhead）、超时与重试策略的合理配置。我们探讨了混沌工程（Chaos Engineering）的基本思想，并通过Hystrix/Resilience4j等库的实际操作，演示如何在不影响用户核心体验的情况下，主动发现并修复系统的薄弱环节。 总结与展望 本书的最终目标是培养读者在面对快速迭代的业务需求和复杂技术栈时，能够做出最合理的技术选型和架构决策的能力。通过对架构、数据、以及运维保障体系的全面覆盖，确保读者能够胜任构建下一代企业级应用系统的挑战。全书力求理论与实战的紧密结合，提供的所有代码示例和架构蓝图均源自当前业界主流的成熟实践。

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这本书的价值，很大程度上取决于读者所处的项目环境。如果你的团队正在维护一个使用PowerBuilder构建的、运行了十几年的核心业务系统，并且这个系统的数据访问层是性能的瓶颈所在，那么这本书无疑是“宝典”级别的存在。我同事就通过参考书中关于数据库性能基准测试和慢查询日志分析的章节，成功地将一个原本需要耗时数秒才能返回的报表查询，优化到了亚秒级别。作者在描述如何通过调整数据库本身的配置参数（比如缓冲区大小、日志文件设置等）来适应PowerBuilder的访问模式时，表现出了极强的实战经验。这些内容，你在网上那些零散的博客或者论坛里是很难找到系统性描述的。然而，对于一个正在使用最新技术栈的年轻开发者而言，这本书的吸引力可能就会下降。它更像是对特定技术栈历史遗留问题的“急救手册”，而非引领未来技术方向的指南针。总而言之，它是一本高度专业化、针对特定技术人群的深度指南，其内容深度远超同类教程，但适用范围也相对窄化了。

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说实话，我是在一个非常偶然的情况下发现了这本书，当时我正在为一个老旧的PowerBuilder应用做性能调优，遇到了棘手的SQL查询瓶颈，普通的优化手段完全不起作用。这本书的厚度让我有些望而却步，但抱着试一试的心态翻开了中间部分，重点看了关于数据库连接池管理和缓存策略的那几个章节。让我惊喜的是，作者在描述如何使用PowerBuilder内置的对象来精细控制数据库连接的生命周期时，提供了几个非常巧妙的实现思路，这些思路和我之前依赖的社区讨论中的方法有所不同，更加贴合PB自身的编程范式。特别是关于如何利用应用程序的生命周期事件来动态调整连接参数的部分，简直是为我当时面临的场景量身定做。这本书的语言风格非常直接，没有过多的寒暄和空泛的理论，就是实打实的干货。作者似乎非常了解PowerBuilder开发者在实际工作中会遇到的那些“灰色地带”——那些官方文档里不会详细说明，但又至关重要的细节。尽管初期的章节略显平淡，但一旦深入到中后部的实战技巧部分，这本书的价值就完全体现出来了，它提供了一种“如何用PB的方式优雅地解决数据库难题”的视角，这一点非常难得。

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这本书的封皮设计得非常朴实，淡蓝色调，中间是加粗的黑色标题，给人一种专业、严谨的感觉。我当初选择它，主要是冲着“高级教程”这四个字去的，希望能从中学到一些更深层次的数据库知识，不仅仅是基础操作。拿到手掂了掂，分量不轻，感觉内容应该比较充实。内页纸张质量不错，排版清晰，目录结构也划分得很合理，从基础概念的梳理到复杂的性能优化策略，脉络清晰。不过，刚翻开前几章时，我稍微有些失望，感觉内容深度上似乎更偏向于对初学者友好的“进阶”而非真正的“高级”。比如，关于事务处理和并发控制的讲解，虽然全面，但大多是教科书式的描述，缺乏一些业界中实际项目中遇到的棘手问题的案例分析。我本期望能看到更多关于特定数据库系统（比如Oracle或SQL Server）与PowerBuilder集成时的深度优化技巧，或者是在处理海量数据时的索引设计秘诀。这本书更像是一个非常扎实的参考手册，适合希望系统梳理一遍知识体系的开发者，而不是那些已经身经百战、寻求突破瓶颈的资深工程师。整体来看，它的价值在于构建了一个坚实的理论基础，但想在实际架构设计上获得颠覆性的启发，可能需要配合其他更侧重实战的项目实录来阅读。

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这本书给我的整体感受是：它是一本非常“严谨”的教材，但同时也略显“老派”。排版和插图方面，可以说是中规中矩，黑白为主，图表多是流程图和结构图，缺乏近年来流行技术书籍中那种炫酷的彩色截图和代码高亮效果。对于我们这些习惯了网络视频教程和互动学习环境的开发者来说，纯文本和静态图的阅读体验，确实需要更多的专注力。我记得书里花了不少篇幅讲解了数据字典的维护和元数据管理，这在现代的ORM（对象关系映射）盛行的时代，显得有些过时。当然，我理解对于维护大型遗留系统或者对数据库层面有极高控制要求的项目来说，这些基础知识依然重要，它确保了开发者不会完全依赖于框架的“黑箱”操作。但是，如果这本书能加入一些关于如何将PowerBuilder应用与新兴的NoSQL数据库进行混合数据访问的讨论，或者至少讨论一下如何利用现代的中间件技术来简化连接管理，那就更完美了。现在的版本，感觉更像是对上一个十年数据库集成标准的深度总结，实用性不错，但前瞻性略显不足。

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我是一位刚从纯粹的前端开发转向需要兼顾全栈能力的工程师，对于数据库操作一直心存敬畏。选择这本书，是希望能找到一个既不至于太初级，也不至于深奥到完全无法理解的桥梁。这本书的叙述方式在这方面做得相当成功。它没有一开始就抛出复杂的存储过程优化或锁机制的争论，而是耐心地从PowerBuilder如何发起一个SQL请求开始讲起，逐步深入到结果集的处理和异常捕获。它在讲解每一个概念时，都会附带一个小的PB代码片段作为示例，这对于我这种需要边学边练的读者来说，简直是福音。我特别欣赏它对“数据一致性”这个主题的探讨，作者用了好几章的篇幅，从不同的业务场景出发，对比了`SELECT FOR UPDATE`与简单的事务提交之间的微妙差异，并给出了在PowerBuilder中实现相应逻辑的最佳实践。虽然有些地方的代码看起来没有现在流行的语言那么简洁，但它展示的是底层逻辑的运作方式，这让我对应用程序和数据库之间的交互有了更清晰的认识，不再满足于仅仅看到数据能被存取这么简单。

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