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出版者:科学

作者:周必水主编

出品人:

页数:249

译者:

出版时间:2004-1

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787030123756

丛书系列:

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《现代数据库系统原理与实践》 内容概述 本书深入探讨了现代数据库系统的核心理论、设计范式与前沿应用技术，旨在为读者构建一个全面而扎实的数据库知识体系。全书结构严谨，从基础的数据模型概念出发，逐步深入到复杂的关系代数、SQL语言精通，再到高性能的事务管理、并发控制和分布式数据库架构。 第一部分：数据库基础与数据模型 本部分详尽阐述了数据库系统的基本概念、发展历程及其在信息技术中的战略地位。我们将重点剖析数据模型的演进，从早期的层次模型、网格模型，到被广泛应用的实体-关系（E-R）模型。E-R模型部分将提供大量实际案例，指导读者如何将现实世界的业务需求准确、无损地转化为概念模型。随后，本书将详细介绍关系模型，包括其严格的数学基础——关系代数和元组演算，为后续的关系模式设计和规范化打下坚实的理论基石。 第二部分：关系数据库设计与范式理论 本部分是数据库设计的核心。我们不仅会教授如何根据业务需求构建初始的关系模式，更会深入讲解函数依赖理论。规范化理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）将通过详尽的图解和步骤分解，帮助读者理解如何消除数据冗余和更新异常。此外，我们还将探讨超越第三范式的其他规范形式，并讨论在实际工程中，如何在规范化程度与查询性能之间进行权衡的实用策略。 第三部分：结构化查询语言（SQL）的精湛运用 SQL是数据操作的通用语言。本书致力于将读者的SQL能力从基础的SELECT/INSERT提升到高级的性能调优级别。内容覆盖DDL（数据定义）、DML（数据操作）和DCL（数据控制）的全部标准特性。重点章节包括：窗口函数、公共表表达式（CTE）的嵌套使用、复杂子查询的优化技巧，以及存储过程、触发器和用户定义函数的编写与管理。我们还将探讨不同主流数据库系统（如PostgreSQL, MySQL, SQL Server）在SQL方言上的细微差异和特定功能扩展。 第四部分：数据库性能、事务与并发控制 本部分聚焦于确保数据完整性、一致性及系统高可用性的关键技术。事务管理部分将深入解析ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的内部实现机制。并发控制章节，将详细对比锁协议（如两阶段封锁2PL及其改进）、多版本并发控制（MVCC）的工作原理，并分析它们在不同负载场景下的性能表现。性能优化方面，我们将系统性地介绍索引结构（B树、B+树、哈希索引）的选择与设计，查询优化器的执行计划分析，以及如何通过重构查询语句来最大化利用数据库资源。 第五部分：数据库安全与管理 现代数据系统面临着严峻的安全挑战。本章将探讨数据库安全的基础架构，包括身份验证、授权机制的设计与实施。内容涵盖基于角色的访问控制（RBAC）、数据加密技术（静态加密与传输中加密）的应用，以及审计日志的配置与分析，以满足合规性要求。在数据库管理方面，我们将介绍备份与恢复策略（全量、增量、差异备份），故障恢复流程，以及数据库日常维护的最佳实践，确保系统的健壮运行。 第六部分：前沿数据库技术与体系结构 为了适应大数据和分布式计算的浪潮，本书最后一部分将展望数据库技术的前沿发展。我们将介绍NoSQL数据库的分类（键值、文档、列族、图数据库），并分析它们与传统关系模型的适用场景对比。分布式事务的挑战，如两阶段提交（2PC）和Paxos/Raft协议的基本思想，也将被引入。此外，读者将接触到云原生数据库架构的特点，以及NewSQL数据库如何尝试融合NoSQL的扩展性和关系型数据库的强一致性。 本书特色 理论与实践紧密结合： 每章均配备大量经过验证的实践案例和代码示例，便于读者对照学习和应用。 系统化知识体系： 避免碎片化知识点，按照数据库生命周期的逻辑顺序组织内容，帮助读者构建宏观认知。 面向工程应用： 强调数据库设计、优化和运维中的实际问题解决能力，而非纯粹的理论推导。 语言清晰易懂： 复杂的概念通过图示和类比进行阐释，确保初学者能够顺利入门，专业人士能够深入挖掘细节。 目标读者 本书适合计算机科学、软件工程、信息管理等专业的本科生和研究生，系统架构师、数据库管理员（DBA）、后端开发工程师以及所有希望全面掌握现代数据库系统设计、实现与管理技术的专业人士。通过系统学习本书内容，读者将具备独立设计、开发、优化和维护高性能数据库系统的能力。

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这本书的配套资源和学习支持体系也做得相当出色，这极大地增强了阅读的互动性和实践性。我指的是书中提到的那些精心设计的项目实践案例，它们并非简单的示例代码堆砌，而是模拟了真实的业务场景，需要读者整合前文所学的各种知识点，从需求分析到最终部署，完整地走一遍开发流程。每完成一个实践模块，都会让人产生一种强烈的成就感，真正体会到“学以致用”的乐趣。此外，书中还指引读者去探索一些社区资源和官方文档的深度挖掘方法，教会我们如何保持技术栈的更新，而不是读完这本书就止步不前。这种“授人以渔”的理念贯穿始终，让读者在掌握了当前技术的同时，也具备了未来自主学习的能力，这才是真正伟大的技术书籍所应具备的品质，它培养的是独立解决问题的能力，而非简单的代码复刻能力。

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我得承认，这本书的深度超出了我最初的预期。我原本以为这会是一本介绍基本语法和常用函数的手册式读物，没想到它居然深入探讨了数据库引擎的工作原理和底层优化技巧。书中用大量的篇幅讲解了索引是如何构建的，以及在不同数据访问模式下，查询性能会发生哪些微妙的变化，这对于我这种长期与数据打交道，但鲜少深究其“黑箱”内部运作的人来说，简直是醍醐灌顶。作者在讲解性能调优时，没有停留在空泛的建议，而是给出了大量的代码片段和实际案例的对比数据，图表清晰直观，直接展示了“差”和“优”之间的巨大差距，这种实证主义的写作手法非常说服人。我甚至发现，有些在实际工作中困扰我很久的莫名其妙的性能瓶颈，在这本书里找到了清晰的解答路径。读完相关的章节，我感觉自己对程序的掌控力提升了一个档次，不再是被动地使用工具，而是开始主动地去驾驭它，去精雕细琢每一个执行效率。

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从一个资深开发者的角度来看，这本书的价值在于它不仅仅是关于“如何做”，更重要的是关于“为什么这样做”的深度思考。书中对于软件工程中设计模式在特定环境下的应用讨论非常精彩，尤其是在处理历史遗留代码和进行系统重构的章节，提供了许多实用的、经过实战检验的框架。作者毫不避讳地谈论了在使用某项技术时可能遇到的局限性和潜在的“反模式”，这是一种非常负责任的态度。我特别喜欢作者在章节末尾设置的“经验之谈”小栏目，那里面记录的往往是作者多年踩坑积累下来的宝贵教训，比如内存泄漏的排查技巧，或者在多人协作中如何避免版本冲突的规范建议，这些内容是教科书里绝对学不到的。这本书与其说是一本教程，不如说更像是一本高级工程师的“工作日志”和“经验分享会”，对于想要从“码农”晋升为“架构师”的人来说，是不可多得的参考资料。

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这本编程书籍的封面设计得非常吸引人，色彩搭配和字体选择都透着一股专业范儿，一看就知道是给认真学习技术的同行准备的。我刚翻开第一页就被作者严谨的写作风格镇住了，感觉这不是一本轻轻松松就能浏览过去的作品，而是需要静下心来，带着笔记本和调试器才能啃下来的硬骨头。书中对基础概念的阐述极为细致入微，每一个术语的定义都像是经过反复推敲的，没有丝毫模糊地带，这对于初学者来说简直是福音，省去了在网上四处搜索碎片化资料的麻烦。更难能可贵的是，作者似乎非常理解程序员在学习新语言时常遇到的思维定势和陷阱，提前在关键转折点设置了警示性的章节，用非常生活化的比喻来解释那些抽象的编程逻辑。阅读体验下来，我能清晰地感受到作者在知识结构上的精心布局，知识点层层递进，绝不跳跃，让人感觉每走一步都走得踏实，为后续学习高阶特性打下了异常坚固的地基。光是目录的设计，我就花了半小时细细品味，那份逻辑上的严密性，简直就像一座精心规划的知识迷宫，引导着你一步步深入。

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这本书的排版和插图运用，体现了出版方对技术类书籍品质的执着追求。很多技术书为了节省成本或者图省事，会把代码块堆砌得密密麻麻，让人读起来眼睛干涩，思维也容易打结。但此书不同，它的行距、字号的选择都恰到好处，代码示例被有效地隔离和高亮显示，关键的函数调用和变量声明都会被特意标注出来，阅读流畅性极高。特别值得一提的是，那些用来解释复杂数据结构和程序流程的示意图，线条流畅，逻辑箭头明确，即便是没有编程基础的人，光看图也能大致理解其运作机制。我尤其欣赏作者在引入新概念时，总是先用一个生活化的例子抛砖引玉，然后再过渡到技术术语，这种“先形后神”的教学方式，极大地降低了理解的门槛，让晦涩的理论变得可触可感，仿佛作者正坐在我身边，耐心地为我讲解，而不是冷冰冰地抛出一堆专业术语。

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