大学英语阅读阶梯教程<3级>(阅读技能综合训练)

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出版者:北京理工大学出版社
作者:栾海峰
出品人:
页数:140
译者:
出版时间:2003-8-1
价格:13.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787564000905
丛书系列:
图书标签:
  • 大学英语
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  • 阅读理解
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  • 英语阶梯
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具体描述

本书为《大学英语阅读阶梯教程》系列教材(1~6级)的第三册(3级),主要作为非英语专业大学英语3级教学的辅助教材。本书也可作为英语自学者阅读训练和备考的自学读物。

科技前沿与未来趋势:驱动社会变革的力量 图书名称: 科技前沿与未来趋势:驱动社会变革的力量 作者: (此处可虚拟一位或多位权威专家,如:李明 博士、张华 教授) 出版社: (此处可虚拟一家专业出版社,如:未来视野出版社) 图书简介: 在人类文明的长河中,科技始终是推动社会进步最核心的驱动力。进入21世纪的第三个十年,我们正处于一个由颠覆性技术以前所未有的速度重塑世界的关键节点。《科技前沿与未来趋势:驱动社会变革的力量》一书,正是为深度剖析这一宏大图景而撰写的一部综合性巨著。本书旨在为政策制定者、行业领袖、科研人员以及所有对未来充满好奇的读者,提供一个清晰、深刻且富有洞察力的视角,去理解当前正在酝酿的、并将定义未来数十年的关键技术浪潮及其深远影响。 本书并非简单的技术罗列,而是一次对“技术如何与社会、经济、伦理深度交织”的系统性探索。全书分为五大部分,共十五章,层层递进,构建了一个从基础理论到前沿应用,再到未来治理的完整分析框架。 第一部分:计算范式的革命与信息基础设施的重塑 本部分聚焦于支撑现代社会运转的底层技术如何迎来新一轮的革命。 第一章:后摩尔时代的计算架构:从硅基到量子 本章深入探讨了传统半导体技术的物理极限,并详尽分析了后摩尔时代计算架构的多种探索方向。重点阐述了光子计算、类脑计算(Neuromorphic Computing)的硬件基础及其在特定领域的潜在效率提升。尤其引人注目的是对量子计算(Quantum Computing)的全面梳理,不仅介绍了超导、离子阱等主流物理实现路径,更关键的是,探讨了量子纠错、算法设计(如Shor算法、Grover算法)的最新突破,以及其对密码学、材料科学模拟的颠覆性影响。我们探讨了如何构建“量子安全”的未来。 第二章:泛在连接:6G愿景与空间互联网的融合 超越5G的界限,本章描绘了6G网络的愿景,聚焦于太赫兹通信、智能超表面(RIS)技术在提升频谱效率方面的应用。更重要的是,本书将目光投向了天空,详细分析了低轨卫星互联网(如Starlink、OneWeb等)的建设进度、商业模式,以及它们如何与地面蜂窝网络形成协同效应,彻底消除“数字鸿沟”。内容涵盖了空地一体化网络中的资源调度、安全通信协议的创新挑战。 第三章:数据智能的基石:下一代数据库与联邦学习 数据是新时代的石油,而高效、安全地管理和利用数据是核心竞争力。本章分析了NewSQL、向量数据库(Vector Databases)的兴起,它们如何支持实时分析和生成式AI模型对非结构化数据的处理。同时,鉴于数据隐私保护的日益重要性,联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(MPC)和差分隐私等技术如何实现在保护数据主权的前提下,进行跨机构协作训练模型,是本章的核心议题。 第二部分:生成式AI的深度解析与产业落地 第二部分是本书的核心,集中火力分析当前最引人注目的技术领域——人工智能,特别是生成式AI对知识生产和商业流程的冲击。 第四章:大型语言模型(LLMs)的演进与涌现能力 本章超越了对ChatGPT等应用的表层介绍,深入剖析了Transformer架构的内部机制、自注意力机制的优化,以及如何通过Scaling Laws预测模型性能。重点讨论了“涌现能力”(Emergent Abilities)的来源、可解释性研究的最新进展,以及如何通过人类反馈强化学习(RLHF)等技术实现模型对人类价值观的对齐(Alignment)。 第五章:多模态AI与具身智能的融合 AI不再局限于文本。本章探讨了多模态学习,如何将视觉、听觉、触觉信息无缝整合到统一的表征空间中。更进一步,本书重点讨论了具身智能(Embodied AI)的前沿:如何让AI模型不仅能思考,还能通过机器人载体在物理世界中感知、决策和执行复杂任务。这涉及到实时环境建模、运动规划与强化学习的结合。 第六章:AI在科学发现中的应用:加速研发的引擎 AI正在成为“第五范式科学研究”的核心工具。本章详细介绍了AI for Science的成功案例,包括利用深度学习预测蛋白质折叠结构(如AlphaFold的后续发展)、加速新材料的筛选与设计、以及在气候模型和药物研发管线中的应用。探讨了“AI驱动的假设生成”如何改变传统科研范式。 第三部分:物理世界的数字化与重构 本部分关注数字世界如何更深地渗透并改变我们的物理生存环境。 第七章:数字孪生与工业元宇宙的构建 数字孪生(Digital Twin)已从概念走向大规模落地。本章阐述了如何通过高精度传感器、物联网(IoT)数据流以及实时仿真引擎,构建工厂、城市乃至人体的精确虚拟镜像。分析了数字孪生在预测性维护、供应链优化和城市韧性规划中的具体实施模型和ROI分析。 第八章:生物技术革命:合成生物学与基因编辑的伦理边界 从DNA编辑工具的迭代(如CRISPR-Cas系统的变种和递送技术优化),到合成生物学如何像设计软件一样设计生命系统(如利用工程化微生物生产燃料、材料或药物),本章提供了对生命科学前沿的深刻洞察。同时,也严肃探讨了基因编辑技术在人类生殖细胞上的应用所引发的深刻伦理和社会安全问题。 第九章:能源转型:储能技术与可控核聚变的前景 应对气候变化,能源是关键。本书全面评估了下一代储能技术,包括固态电池、液流电池的性能瓶颈与突破。此外,对可控核聚变研究(如ITER项目、私营公司的磁约束和惯性约束研究)的最新进展进行了专业分析,探讨其何时能真正实现商业化并对全球能源结构产生决定性影响。 第四部分:经济范式与金融科技的颠覆 技术变革必然带来经济结构的调整。本部分侧重分析新技术如何重塑价值交换、商业模式和金融基础设施。 第十章:Web3.0的真正价值:去中心化应用(dApps)的演进 本书理性看待区块链技术,强调其核心价值在于去中心化自治组织(DAO)、身份验证(DID)和可编程货币。重点分析了Layer 2扩容方案的成熟度,以及DeFi(去中心化金融)如何构建更具包容性的金融服务体系,并探讨了跨链互操作性的挑战。 第十一章:供应链的智能化与韧性重塑 全球供应链的脆弱性暴露后,技术集成成为重建韧性的关键。本章分析了物联网(IoT)在物流追踪中的精度提升、区块链在溯源和信任建立中的作用,以及AI驱动的需求预测如何平衡库存与响应速度,实现端到端透明化管理。 第十二章:工作形态的未来:自动化、协作与技能重塑 随着RPA和生成式AI的普及,大量白领工作面临重构。本章预测了哪些工作将被自动化,哪些将被“增强”。探讨了人机协作(Human-Machine Teaming)的组织设计原则,并为教育和职业培训体系提出了适应未来人才需求的转型建议。 第五部分:治理、安全与社会责任 技术进步并非没有代价,本部分回归到宏观视角,探讨技术发展必须面对的挑战。 第十三章:网络安全的新战场:后量子密码学与攻击面的扩大 随着量子计算的临近,后量子密码学(PQC)的研究和部署已刻不容缓。本章详述了格基密码、基于哈希的签名等PQC算法的原理和标准化进程。同时,对AI驱动的零日漏洞发现、供应链攻击等新的网络威胁进行了深度剖析。 第十四章:算法的伦理与监管:在创新与公平之间寻求平衡 当算法决定信贷、招聘甚至司法判决时,公平性至关重要。本章深入探讨了算法偏见(Algorithmic Bias)的来源、可解释性AI(XAI)在审计中的应用。同时,系统性地梳理了全球主要经济体(欧盟AI法案、美国行政命令等)在AI治理方面的最新立法趋势和监管框架的构建。 第十五章:太空经济与全球治理的重构 随着商业航天活动的激增,太空不再是专属领域。本章讨论了近地轨道(LEO)拥堵带来的碎片化风险、卫星通信的频谱分配冲突,以及如何建立国际合作机制来管理新兴的太空经济活动,确保太空资源的和平、可持续利用。 --- 本书以其严谨的学术基础、对前沿技术的敏锐捕捉和对未来趋势的审慎判断,旨在成为读者理解和驾驭这场科技变革的必备指南。它不仅描述了“有什么”,更深刻地剖析了“为什么会发生”以及“我们应该如何应对”。

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读后感

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用户评价

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我必须指出,这本书在语言的“鲜活度”和“时代感”方面存在严重的滞后。许多选取的文章,其语境和所涉及的背景知识,对于当代大学生而言已经显得非常遥远和不相关。例如,讨论某项过时的技术标准,或者引用一些已经不再主流的社会思潮,这不仅降低了阅读的趣味性,更重要的是,它未能帮助学生建立起与当代英语世界对话的能力。我们学习大学英语阅读,是为了更好地理解国际前沿信息、参与学术讨论,而非仅仅是为了通过考试。因此,教材内容理应紧跟时代脉搏,反映当今世界正在发生的重要议题和思维方式。目前的内容设置,更像是一份停留在十年前的“英语阅读样本集”,严重缺乏与时俱进的活力和前瞻性。这种内容的陈旧,最终会削弱学生利用英语进行未来学术和职业发展的潜力。

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关于配套练习的设计,我只能用“敷衍了事”来形容。练习题目的类型高度重复,几乎每章都在重复考察同样几个简单的词汇和句法点,而对于真正阅读理解中至关重要的逻辑推理、信息整合和作者意图分析等高阶技能的考察却严重不足。更令人气愤的是,很多练习题的答案和解析都存在明显的错误或模棱两可的解释,这让自学的学生感到无所适从。当遇到难题时,我们无法从书本中获得清晰、专业的指导来纠正自己的理解偏差,反而可能因为相信了错误的解析而加深误解。这种缺乏严谨性的教学辅助材料,不仅没有帮助巩固知识,反而制造了更多的学习障碍。一套好的教程,其练习部分应该是学习过程的延伸和深化,而非简单的机械重复或充满漏洞的“陷阱”。我期待看到更多基于真实语境、需要深度思考的开放性练习,而不是这种应试化的、低效的填充题。

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这套教材的排版设计简直是灾难,完全没有考虑读者的阅读体验。插图稀疏且质量不高,很多关键的图表和示例都印得模糊不清,我甚至需要借助放大镜才能看清上面的细微差别。更别提那些生硬的、从别处拼凑起来的例句,它们不仅与实际生活脱节,读起来还充满了浓重的翻译腔,让人很难产生共鸣。每次翻开这本书,都感觉像是在进行一场艰苦的拉力赛,而不是轻松愉快的学习过程。我对教材的实用性和美观度都深感失望,感觉出版方完全是敷衍了事,对我们这些付费学习者缺乏基本的尊重。如果这是为了培养大学生的阅读素养,那么这套书无疑是起到了反作用,它只会让学习者对英语阅读产生畏难情绪和抵触心理。我强烈建议修订版能够彻底改善版式和视觉呈现,引入更多现代化的设计元素,让学习过程本身也成为一种享受,而不是煎熬。这本书的纸张质量也令人诟病,用不了多久边角就开始卷曲和磨损,完全无法承受高强度的日常使用。

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我发现这本书在选材上的平衡性做得极其糟糕,仿佛编辑是随机抽取了不同年代、不同领域的文章堆砌而成。有些文章的语言风格老旧到几乎可以被定义为“古董级”的学术用语,对于刚接触大学英语阅读的学生来说,理解这些晦涩的表达本身就构成了一道难以逾越的障碍,更别提从中提取有效信息了。而另一些所谓的“现代文章”,其论述深度又浅得令人发指,读完后除了浪费时间之外,几乎没有留下任何实质性的知识增益。真正有价值的、能够有效提升学生分析和批判性思维能力的篇章却凤毛麟角。这种零散且不连贯的内容组合,使得学习者无法形成一个系统的知识图谱,每一次翻阅都像是在进行一次全新的、没有上下文关联的闯关游戏。如果目标是构建一个“阶梯式”的提升路径,那么这套书的台阶设置得太过陡峭和参差不齐,完全没有体现出循序渐进的教学理念。

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这本书在难度分级上的标识完全是误导性的,与其书名中强调的“阶梯教程”理念背道而驰。我以一个有一定基础的读者来看,这本书的难度波动极大,有些看似简单的短文,其词汇和句式结构却异常复杂,而某些被归类为高级难度的材料,其核心思想却异常简单,只是用了一些罕见的专有名词来虚张声势。这种混乱的难度梯度,使得学习者很难根据自己的现有水平找到合适的切入点。对于初学者来说,可能会被某些篇章的难度吓退而放弃;对于进阶学习者来说,又会因为大量重复性的简单内容而感到枯燥乏味,无法有效地保持学习的热情和动力。一个真正的阶梯,应该是平稳上升的斜坡,让人能一步步稳健前行,而不是像这本教材一样,布满了高低不平的断层和难以逾越的鸿沟。教材的“分级”应该是一个科学、细致的过程,而非仅仅依靠主观感受随便贴上标签。

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