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出版者:科学出版社

作者:秦建军

出品人:

页数:436

译者:

出版时间:2004-2-1

价格:40.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030126993

丛书系列:

图书标签:

• 1
• AutoCAD
• AutoCAD 2004
• 中文版
• 教程
• 基础
• 应用
• 计算机辅助设计
• CAD
• 绘图
• 机械制图

深入剖析现代数据存储与管理：基于云计算的分布式架构实践 图书简介 本书并非一本关于计算机辅助设计（CAD）软件操作的指南，而是聚焦于当前信息技术领域的核心议题——大规模数据的存储、管理与高效访问。它是一本面向系统架构师、高级软件工程师以及数据库管理员的专业技术手册，旨在系统梳理和深入解析基于现代云计算环境的分布式数据存储架构的理论基础、关键技术实现以及工程实践经验。 第一部分：现代数据挑战与分布式系统的理论基石 本部分首先为读者建立宏观视野，阐述在“数据爆炸”时代，传统集中式数据库系统面临的局限性，如单点故障、I/O瓶颈和弹性扩展困难。随后，我们将深入探讨支撑现代数据基础设施的理论框架： 1. 分布式系统的基本难题（The CAP Theorem与P-A-L-O）： 详细剖析一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）之间的权衡艺术。我们将通过大量的案例分析，讨论在不同业务场景下（如金融交易、社交媒体、物联网实时数据采集）如何选择最适合的系统一致性模型。 2. 数据分片与一致性协议： 介绍水平扩展（Sharding）的多种策略，包括基于哈希、范围和目录的分片方法，以及它们在实际系统中的优缺点。重点讲解Raft和Paxos等主流共识算法的内在机制、日志复制过程、领导者选举的时序控制，以及如何通过这些协议确保跨多个节点的强一致性。 3. 事务处理的演进： 从传统的ACID特性出发，探讨在分布式环境下如何实现“最终一致性”和“因果一致性”。深入解析两阶段提交（2PC）的阻塞问题及其替代方案，例如TCC（Try-Confirm-Cancel）和Saga模式，这对于构建高并发、高可用的微服务架构至关重要。 第二部分：主流分布式存储系统的架构解析 本书将花费大量篇幅，剖析当前业界部署最广泛、最具代表性的几类分布式存储系统，不仅仅停留在API的使用层面，更深入到其内部工作原理： 1. 分布式文件系统（DFS）： 以Hadoop HDFS为核心案例，讲解其NameNode与DataNode的协同工作机制、高可用性（HA）设计、数据块的副本放置策略和故障恢复流程。对比分析Google GFS的设计思想及其对后续系统的影响。 2. 键值存储（Key-Value Stores）： 深入研究DynamoDB和Cassandra等去中心化存储系统的架构。阐述它们如何利用一致性哈希（Consistent Hashing）实现无主节点的数据分布，以及“读修复”（Read Repair）和“反熵机制”（Anti-Entropy）如何在不牺牲可用性的前提下逐步收敛数据状态。 3. 分布式关系型数据库（NewSQL）： 分析NewSQL的崛起背景，重点解析TiDB或CockroachDB等系统如何通过整合分布式事务（如MVCC）和分布式查询优化器，在保持SQL兼容性的同时实现横向扩展。探讨其事务层的实现细节，如时间戳分配服务（Timestamp Oracle）。 第三部分：云原生数据管理与运维实践 现代数据架构已与云计算深度融合，本部分侧重于在云环境（如AWS, Azure, GCP）中部署和管理复杂数据栈的最佳实践： 1. 对象存储服务（OSS）的深度应用： 讲解S3协议的本质，如何利用对象存储作为数据湖（Data Lake）的基础层。讨论数据分层存储（冷热数据迁移）、生命周期管理以及如何使用其高持久性特点进行灾难恢复。 2. 云原生数据库的弹性伸缩： 探讨Serverless数据库架构的原理，即计算与存储分离的模式如何实现资源的快速调配和成本优化。分析Aurora等云数据库在存储层如何实现“日志即数据”的设计，以及其副本机制的性能优势。 3. 数据安全与合规性： 在分布式系统中，安全边界变得模糊。本书将详述静态数据加密（Encryption at Rest）、传输中数据加密（Encryption in Transit）的实施标准，以及在多区域部署中如何满足GDPR、CCPA等数据主权和隐私保护法规的要求。 4. 性能调优与监控： 提供一套实用的分布式查询优化流程，包括如何识别跨节点的网络延迟、如何分析慢查询的根源。重点介绍使用Prometheus和Grafana等工具构建分布式存储系统的端到端监控栈，关注延迟分布（Tail Latency）而非平均值。 目标读者与价值 本书假设读者具备扎实的计算机网络和操作系统基础，并对传统数据库（如MySQL, PostgreSQL）的原理有基本了解。通过阅读本书，读者将能够： 设计出可承受PB级数据量增长的弹性存储解决方案。 评估不同分布式数据库系统的技术选型，并理解其背后的权衡。 熟练掌握在云环境中部署、运维和调优高性能数据服务的工程技能。 本书内容全面、案例翔实，旨在帮助工程师跨越理论与实践的鸿沟，成为构建下一代数据基础设施的专家。

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说实话，我原本以为2004版本的教程现在读起来会显得有点过时，毕竟现在主流软件都迭代了好几代了，但事实证明，对于打基础而言，它的价值是无可替代的。这本书的重点放在了AutoCAD最核心、最基础的几何构建和编辑命令上，这些底层逻辑一旦掌握，无论是迁移到新版本还是学习其他CAD软件，都会事半功倍。我尤其欣赏它在“应用”部分的处理方式，它没有局限于简单的线条和圆圈，而是引入了机械零件的剖视图绘制、简单的建筑平面图布局等实际工作场景。虽然这些场景的界面看起来是旧版风格，但操作的原理，比如如何使用阵列（Array）高效复制元素，如何进行尺寸驱动的修改，这些都是工程制图的通用语言。我发现自己不再是孤立地学习某个工具，而是开始理解这些工具组合起来如何解决实际问题。这种以项目为导向的教学方法，极大地激发了我对后续深入学习的兴趣，感觉自己正在从一个“软件操作员”向一个“绘图工程师”转变。

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这本《中文版AutoCAD 2004基础与应用教程》真是让我这个CAD新手看到了希望的曙光。我之前尝试过几本教程，不是术语太晦涩难懂，就是实战案例太少，学了半天感觉脑子里一团浆糊。但这本书的编排逻辑非常清晰，它不像有些教材上来就堆砌命令，而是循序渐进地将AutoCAD的界面、基本操作，一步步拆解开来。我记得刚开始学二维绘图时，光是理解坐标系和对象捕捉（O-Snap）就花了不少时间，但书里用大量的图示配合文字说明，甚至连鼠标点击的轨迹都标注得清清楚楚，这对于我这种“视觉学习者”来说简直是救星。特别是关于图层管理和标注规范那一章，写得极其细致，让我明白了专业图纸和草图之间的本质区别。而且，它似乎很注重培养读者的“绘图思维”，而不是死记硬背命令的肌肉记忆。每学完一个模块，都会有相应的练习题，难度适中，能即时检验学习效果，这种反馈机制真的能极大地提升学习的动力和自信心。我感觉，这本书更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地教我，耐心且专业。

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这本书的叙事风格非常朴实、严谨，没有过多的营销辞藻或华而不实的描述，完全是技术手册的典范。它对每一个命令的介绍都非常详尽，包括但不限于：命令的名称、别名、基本语法、常用的输入参数，以及高级选项。例如，对于“修剪”（Trim）这个命令，它不仅仅讲了如何删除超出的部分，还深入探讨了它与“延伸”（Extend）命令的配合使用，以及在处理复杂交叉线段时的优先级问题。这种对细节的偏执，让我深刻体会到专业软件的严谨性。虽然软件界面看起来老旧，但这本书传授的“规范操作流程”和“精准表达”的理念，是任何新版软件都无法取代的。我甚至会把书中的一些快捷键用法抄录下来，贴在电脑旁边，强迫自己脱离鼠标操作，这都是这本书带来的积极影响，它教会我如何高效地与软件对话。

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这本书的排版和印刷质量，坦白讲，在那个年代的教材里算是相当不错的了。很多技术书籍的图例都是黑白的，看着让人昏昏欲睡，但这本书在关键步骤的图示上，会用醒目的颜色来区分操作对象和结果，这在理解复杂操作流程时起到了关键的指向作用。我之前在网上找了一些免费的PDF教程，清晰度和对比度都不敢恭维，很多细节都看不清。而这本纸质书的墨迹清晰，图例的线条锐利，特别是关于三维建模的基础介绍部分（虽然篇幅不长，但作为2004版教材已属难得），对坐标轴的指向性和实体构建的剖切关系展示得非常直观。而且，随书附带的光盘（虽然我现在已经很少用到光盘了，但保留着它总是一种情怀）里收录的配套练习文件，结构化地整理好了，方便我随时对照检查自己的练习成果。这本书的实体质量，保证了长时间翻阅和做笔记的耐用性。

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作为一名非科班出身的自学者，我最大的障碍往往是“遇到问题不知道该如何提问”。而这本《中文版AutoCAD 2004基础与应用教程》的“疑难解答”或“常见错误”部分处理得非常人性化。它预设了初学者可能遇到的各种“卡点”，比如为什么我的圆弧画出来是缺失的？为什么我画的线段总是无法精确地对齐到端点？然后它会详细分析出错的原因，不仅仅是告诉你“该点哪个按钮”，而是解释了为什么这个按钮是正确的，背后的几何逻辑是什么。这种“授人以渔”的教学思路，远比那种只有操作步骤的“菜谱式”教程要高明得多。我感觉它真正帮助我建立了对AutoCAD这套系统的底层信任感，知道这个工具是可靠的，只要我遵循正确的步骤，就能得到想要的结果。这种信心的建立，对于后续自学更高级功能至关重要。

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