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SAP創始人哈索教授在本書中提齣瞭創新的概念：高性能的內存計算將改變企業的工作方式，並最終真正實現“實時”計算處理的許諾。內存計算技術將給以下三個相互關聯的戰略領域帶來重大變革：降低總體擁有成本、創新應用、作齣更快更好的決策。

哈索教授、博士（Hasso Plattner）

哈索教授、博士是SAP公司的創始人之一，並於2003年5月起擔任SAP監事會主席。作為公司的監事會主席和首席軟件顧問，他緻力於製定SAP的中長期技術戰略和發展方嚮。與此同時，哈索也負責領導SAP監事會技術委員會。

1972年，哈索和四位同事離開位於德國曼海姆的IBM公司，並創建瞭SAP（System, Applications, Products in Data Processing – 係統、應用與數據處理産品）。如今，總部設在德國沃爾多夫的SAP 公司已成為整閤企業及業務部門間流程的企業管理軟件供應商中的領導者。

1988年SAP上市的時候，他被任命為SAP執行董事會副主席。1997年至2003年5月期間，哈索一直擔任SAP執行董事會主席兼首席執行官。2003年5月他接替另一位SAP的創始人DietmarHopp被選舉為SAP監事會主席。

哈索在卡爾斯魯厄大學獲得通信工程碩士學位。1990年，薩爾布呂肯大學授予他名譽博士學位，並於1994年授予他名譽教授頭銜。1997年，作為SAP美國公司的董事長，SAP的聯席董事長和SAP R/3的總架構師，哈索在1997年被授予全球一體化信息技術領導奬，該奬是《計算機世界》史密森奬勵計劃的一部分。1998年，他入選德國名人堂。2002年哈索被波茨坦大學任命為名譽博士，並於2004年獲得名譽教授頭銜。

哈索於1998年在德國波茨坦大學內建立瞭以其名字命名的IT係統工程學院，同時創下瞭德國為單一大學私人捐款的最高紀錄。在他持續不斷地財政支持下，該學院已經成為世界級的軟件專業人纔教育中心。

亞力山大•蔡爾（Alexander Zeier）

亞力山大•蔡爾博士畢業於維爾茨堡大學企業管理專業，並在開姆尼茨工業大學完成瞭信息技術專業的學習。在獲得埃朗根-紐倫堡大學供應鏈係統專業的博士學位之前，他做瞭多年的戰略 IT 顧問。

他擁有 19 年 SAP/IT 係統方麵的工作經驗，2002 年加入 SAP 後，他擔任産品經理，全麵負責 SCM 軟件 — SAP 首個大型內存應用程序。

自 2006 年開始，他在柏林/波茨坦的哈索•普拉特納學院擔任哈索的副教授，並緻力於實時內存企業係統和 RFID 技術的研究。他著作的齣版物超過 100 多本，其中包括五本有關 IT 和 SAP 的書籍。他不僅是麻省理工學院的客座教授，還擔任麻省理工學院論壇歐洲地區的執行總監。

目錄
第一部分企業級應用的轉摺點
第 1 章 可取性、適用性、可行性——內存計算技術的影響
1.1 實時信息——隨時隨地獲取任何信息
1.1.1 思想速度般的響應
1.1.2 實時分析和動態計算
1.2 最新硬件趨勢的影響
1.2.1 企業級應用的數據庫管理係統
1.2.2 主存是新磁盤
1.2.3 從最大化 CPU 速度到多核處理器
1.2.4 增加的 CPU 和主存之間的帶寬
1.3 通過內存數據管理降低成本
1.3.1 總體擁有成本
1.3.2 企業係統中的成本因素
1.3.3 內存計算的性能促進成本降低
1.4 結論
第 2 章 企業級應用為何如此繁雜零亂
2.1 當前的企業級應用
2.2 企業級應用範例
2.3 企業級應用架構
2.4 企業級應用中的數據處理
2.5 企業級應用中的數據訪問模式
2.6 結論
第 3 章 SanssouciDB——企業內存數據庫係統的未來藍圖
3.1 重點關注多核和主存
3.2 內存數據庫係統設計
3.3 SanssouciDB中數據的組織與訪問
3.4 結論
第二部分 SanssouciDB：通過內存計算技術提供單一數據源
第 4 章 SanssouciDB 的技術基礎
4.1 瞭解內存層次結構
4.1.1 主存簡介
4.1.2 主存層次結構的組織結構
4.1.3 內存層次結構的趨勢
4.1.4 從程序員的角度看待內存
4.2 使用多核和跨服務器進行並行數據處理
4.2.1 通過添加資源增加容量
4.2.2 並行係統架構
4.2.3 企業級應用數據庫的並行化
4.2.4 SanssouciDB 中的並行數據處理
4.3 通過壓縮提高速度和減少內存消耗
4.3.1 輕量級壓縮
4.3.2 重量級壓縮
4.3.3 數據相關的優化
4.3.4 壓縮感知的查詢執行
4.35 真實數據的壓縮分析
44 列優先、行優先、混閤方式——優化數據布局
4.4.1 垂直分區
4.4.2 尋找最佳布局
4.4.3 混閤型數據庫麵臨的挑戰
4.4.4 應用情景
4.5 虛擬化的影響
4.5.1 分析型工作負載的虛擬化
4.5.2 數據模型和基準測試環境
4.5.3 虛擬執行與本地執行
4.5.4 使用並行虛擬機減少響應時間
4.6 技術概念匯總
4.7. 結論
第 5 章 SanssouciDB 中數據的組織與訪問
5.1 用於訪問內存數據的 SQL
5.1.1 SQL 的角色
5.1.2 查詢的生命周期
5.1.3 存儲過程
5.1.4 數據組織和索引
5.1.5 任何屬性均可作為索引
5.2 憑藉數據老化提高性能
5.2.1 主動和被動數據
5.2.2 老化過程在實現上的考慮
5.2.3 銷售綫索水平分區的用例.
5.3 高效檢索業務對象
531 從數據庫中檢索業務數據
532 對象數據指南
5.4高效執行業務函數
5.4.1區分業務函數與應用程序函數
5.4.2比較業務函數
5.5 處理讀優化數據庫中的數據更改
5.5.1 對 SanssouciDB 的影響
5.5.2 閤並過程
5.5.3 通過單列閤並提高性能
5.6 隻添加、不刪除，保持曆史記錄的完整性
5.6.1 “隻插入”實施策略
5.6.2 通過“隻插入”操作最小化鎖定
5.6.3 對企業級應用的影響
5.6.4 “隻插入”方法的可行性
5.7支持事務數據分析
5.7.1 動態聚集
5.7.2 無星型模式的分析查詢
5.8不停機擴展數據布局
5.8.1 行存儲中的重組
5.8.2 列存儲中的動態附加
5.9利用高級日誌技術提高業務恢復能力
5.9.1 列存儲中的恢復
5.9.2 行優先數據庫的差分日誌記錄
5.9.3 提供高可用性
5.10對混閤負載進行優化調度的重要性
5.10.1 調度簡介
5.10.2 混閤負載的特徵
5.10.3 運行時間較短與較長任務的調度
5.11結論
第三部分 內存計算技術所帶來的改變
第 6 章 應用程序開發
6.1 優化 SanssouciDB 的應用程序開發
6.11 內存應用程序的編程模式
6.12 應用程序架構
6.13 將業務邏輯移到數據庫中
6.14最佳實踐
6.15 視圖的圖形創建
6.2 創新的企業級應用
6.21 全新分析應用程序
6.22 運營處理幫助簡化日常業務
6.23 創新用戶界麵讓信息觸手可及
6.24 閤並分析與文本搜索
6.25 基本搜索類型
6.26 企業搜索功能
6.3 結論
第 7. 章 即將呈現的真正的商務智能係統
7.1 運營數據分析
7.1.1 過去的商務智能
7.1.2 如今的商務智能
7.1.3 將分析從日常運營中分離齣來的弊端
7.1.4 為分析係統設計的專用數據庫
7.1.5 分析和查詢語言
7.1.6 促進商務智能變化的驅動因素
7.1.7 未來的商務智能
7.2 改變.之後如何評估數據庫
7.2 企業計算基準測試
7.2.2 為混閤負載量身定製的新基準測試要求
7.2.3 日常運營和分析的新基準測試
7.3 結論
第 8 章 在雲計算中擴展 SanssouciDB
8.1 什麼是雲計算
8.2 雲應用程序的類型
8.3 從提供商的角度看雲計算
8.3.1 多租戶
8.3.2 低端硬件與高端硬件
8.3.3 復製
8.3.4 憑藉內存計算技術提高能源效率
8.4 結論
第 9 章 內存計算技術革命已拉開序幕
9.1 無風險過渡到內存數據管理
9.1.1 內存係統和傳統係統並肩工作
9.1.2 係統整閤和可擴展性
9.2 客戶驗證點
9.2.1 柏林夏洛特醫科大學
9.2.2 Hilti
9.3 結論
關於作者
參考文獻
術語錶
索引
· · · · · · (收起)