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出版者:北京航空航天大学出版社

作者:

出品人:

页数:421

译者:

出版时间:2003-10

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787810773423

丛书系列:

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《建筑信息模型（BIM）在项目全生命周期中的应用与实践》 本书导读： 在当今快速发展的建筑行业中，数字化转型已成为提升效率、优化质量和实现可持续发展的核心驱动力。《建筑信息模型（BIM）在项目全生命周期中的应用与实践》并非一本关于传统二维绘图软件的指南，而是一部全面深入探讨如何运用BIM技术，从概念设计到运营维护，贯穿建筑项目生命周期各个阶段的综合性专著。本书旨在为建筑师、工程师、项目经理、施工单位以及业主方提供一套系统化、可操作的BIM理论框架与实战经验。 第一部分：BIM的理论基石与战略规划 (Foundation and Strategy) 本部分将奠定读者对BIM核心理念的深刻理解，并指导组织如何制定有效的BIM实施策略。 第一章：BIM的演进、核心价值与标准体系 本章首先追溯了计算机辅助设计（CAD）到建筑信息模型（BIM）的演变历程，重点阐述了BIM不仅仅是三维几何模型的概念，而是集成了时间（4D）、成本（5D）、可持续性（6D）乃至设施管理（7D）的“信息模型”。我们将深入剖析BIM在信息集成、协同工作、冲突检测及生命周期数据管理方面的核心优势，强调其对项目决策支持的革命性作用。 随后，本章详细梳理了全球及国内主流的BIM标准体系，包括ISO 19650系列标准、美国的National BIM Standard (NBIMS-US) 以及国内住建部发布的系列技术标准和规范。特别强调了信息交付要求（EIR）、BIM执行计划（BEP）的编制要点，为后续的实施奠定规范基础。 第二章：组织成熟度评估与实施路径规划 成功的BIM应用始于清晰的组织战略。本章提供了一套成熟度评估模型（如LOD/LOIN级别划分框架），帮助企业识别当前在技术、流程和人员能力上的差距。 针对不同规模和业务类型的企业，本书设计了分阶段的BIM实施路径图。内容涵盖：初步试点项目的选择与目标设定、软件平台的技术选型考量（侧重于数据互操作性而非单一软件功能）、以及如何构建企业内部的BIM标准、族库和信息管理流程。此外，本章还探讨了合同条款中BIM责任的界定，为法律和商务层面的风险控制提供参考。 第二部分：设计阶段的深度集成与优化 (Design Integration and Optimization) BIM在设计阶段的应用是实现项目价值最大化的关键。本部分聚焦于如何利用模型进行前期的概念探索、协同设计和性能分析。 第三章：概念设计与方案推演的参数化方法 本章超越了传统建模，侧重于参数化设计工具（如Grasshopper、Dynamo）与主流BIM平台的数据联动。通过实例展示如何快速生成和评估数百种建筑体量方案，评估其日照、风环境、能耗等初步指标。重点剖析了从城市尺度规划到单体建筑概念生成的流程，强调设计意图如何通过参数逻辑得到精确体现和有效控制。 第四章：专业协同设计与冲突检测流程 建筑、结构、机电（MEP）的协同设计是BIM应用中的硬骨头。本章详述了基于项目信息交换模型（IFC）的跨专业数据集成流程。详细介绍了如何利用专业软件进行精确建模（例如结构后处理模型、MEP设备的精确选型与管线路由），并构建高效的碰撞检测（Clash Detection）工作流。内容覆盖了硬碰撞、软碰撞（净空检查）的识别、报告生成、责任分配以及模型修改的闭环管理机制。 第五章：建筑性能分析与可持续性评估 本章着重于BIM如何从“几何模型”升级为“分析模型”。深入探讨了如何将BIM数据导入专业的能耗模拟软件（如EnergyPlus接口、IES-VE等），进行动态热工性能分析、照明分析（基于Radiance引擎）和自然通风模拟。此外，还介绍了如何利用模型数据进行材料的环境影响评估（LCA），支持绿色建筑认证（如LEED/WELL/中国绿建三星）的申报工作。 第三部分：施工阶段的精益建造与数字化交付 (Construction Execution and Digital Handover) 本部分将BIM的应用重心转移至现场管理、进度控制和成本精细化。 第六章：BIM在4D/5D中的应用与精益建造 本章详细讲解了如何将BIM几何模型与项目进度计划（如Primavera P6或MS Project）进行关联，实现4D施工模拟。通过可视化，可以提前发现工序间的逻辑冲突、优化场地布置和资源调配。 在5D成本管理方面，本书提供了基于模型的工程量深化提取（Quantity Take-off）的自动化流程，并讨论了如何将这些精确的工程量与合同单价进行动态关联，实现实时的成本控制和变更管理。重点介绍了“基于模型的采购（MBP）”的概念，以减少现场浪费。 第七章：施工现场的数字化管理与质量控制 本章探讨了BIM在现场“落地”的应用。内容包括：利用BIM模型进行“放样定位”的无人机倾斜摄影与全站仪结合的应用；利用移动端BIM查看器（如Navisworks Freedom/BIMx）进行现场质量核验（QA/QC）；以及如何通过将模型信息嵌入到施工日志和检查单中，实现从纸质到数字化的管理转型。 第八章：竣工交付与设施管理（FM）准备 项目的成功交付不仅是工程完工，更是高质量信息的移交。本章详述了如何将施工模型（As-Built Model）转化为符合设施管理要求的信息模型（As-Built Data Model）。这包括：对设备清单、维护手册、保修信息等非几何信息的精确挂接，确保模型中的设备参数符合ISO 19650对“操作和维护”阶段信息的需求。探讨了如何通过CDE（共同数据环境）平台实现向业主方的数据无缝移交。 第四部分：前沿趋势与未来展望 (Frontier Trends and Future Outlook) 第九章：BIM与新兴技术的融合 本章聚焦于BIM与最新技术的融合趋势： 1. 数字孪生（Digital Twin）： 探讨BIM如何作为数字孪生的几何和语义基础，通过物联网（IoT）数据流实现实时监测和预测性维护。 2. 预制化与装配式建筑（PnC）： 阐述BIM在工厂化生产中的数据驱动流程，包括工厂制造BOM的生成和质量追溯。 3. 人工智能（AI）在BIM中的应用： 讨论AI如何辅助设计优化、自动化模型审核及缺陷识别。 第十章：数据治理、安全与标准演进 最后，本书回归到“信息”的核心。探讨了在大型项目中如何建立有效的数据治理框架，确保数据的准确性、安全性和可追溯性。同时，分析了未来几年内，全球BIM标准和行业法规可能发生的演变方向，为行业从业者提供前瞻性的战略指导。 本书特色： 实践导向： 结合大量国内外知名工程案例，深入剖析流程和技术难点。 工具中立性： 虽然涉及主流软件流程，但核心聚焦于BIM方法论和信息管理，不局限于特定厂商的产品操作。 全生命周期覆盖： 确保从早期规划到后期运维的知识链条完整无缝。 本书是建筑行业数字化升级的必备参考书，助力读者驾驭复杂的信息流，实现建筑项目管理水平的质的飞跃。

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我之前在整理我爸留下来的那些旧工程资料时，发现了一本关于**《电工电子技术原理与实践》**的宝典。这本书的厚度简直可以当砖头使了，内容详实得让人汗颜。它从最基础的欧姆定律、基尔霍夫定律讲起，一直深入到半导体器件的特性分析和简单的数字逻辑电路设计。我特别喜欢它在讲解晶体管放大电路时，不仅画出了等效电路，还用非常形象的比喻解释了“电流放大”这个抽象概念，让我对反馈和稳定性的理解加深了一层。更妙的是，它附带的实验指导部分非常详尽，材料清单、电路图、测试步骤都标注得一清二楚，让我这个老技术人员也能在家里动手复现一些经典实验。这本书的价值在于它的广度和深度，它不仅仅是知识的罗列，更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地指导你如何思考和解决实际的电路问题。

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为了给孩子准备一个有趣的科学启蒙教育，我买了一本**《神奇的化学实验：家庭安全操作指南》**。这本书的风格极其活泼，充满了探究的乐趣，完全没有传统化学书的刻板印象。它精选的每一个实验，都只用到厨房里常见的材料，比如小苏打、醋、食用色素等，并且在每一步操作前，都会用生动的语言解释背后的化学原理，比如“为什么小苏打和醋混合会产生那么多气泡？那是酸碱中和反应呀！”最让我放心的是，它对安全性的强调做到了极致，每一步都有清晰的“安全提示”图标，指导家长如何陪同操作，如何正确处理废弃物。这本书成功地将抽象的化学反应变成了孩子触手可及的魔术，成功激发了我家小家伙对自然科学的好奇心。

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最近迷上看一些关于**《园林景观设计中的植物配置与养护》**的专业书籍，找到一本内容极其丰富的著作。这本书的视角非常独特，它没有将植物仅仅视为“绿化材料”，而是深入探讨了不同植物在不同光照、土壤条件下的生态习性。书中的“植物季相变化图谱”做得极其精美，通过不同月份的彩绘插图，清晰展示了特定区域植物的生长、开花、落叶情况，这对规划全年景观效果至关重要。我特别欣赏作者在提到病虫害防治时，倡导优先使用生物防治方法，而不是一味推荐化学农药，体现了很强的可持续发展理念。这本书的理论深度和实践指导性达到了完美的平衡，无论是新手花匠还是资深设计师，都能从中汲取到宝贵的养护和设计灵感。

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我近期购入了一本**《高级Python数据分析与可视化》**的书籍，简直是为我这种需要处理海量数据的分析师量身定做的。这本书的切入点非常新颖，它没有像其他教程一样先讲一堆语法基础，而是直接从一个复杂的金融时间序列分析案例入手，逐步引入Pandas进行数据清洗、NumPy进行高效运算，最后用Matplotlib和Seaborn绘制出令人惊艳的交互式图表。作者在讲解算法时，总是会附带一个性能对比，让你清楚地知道为什么选择向量化操作而不是循环。特别是关于缺失值处理和异常值检测的部分，提供的几种鲁棒性方法我都立刻在手头的工作中应用了，效果立竿见影。如果你已经掌握了Python的基础，想真正迈向“数据科学家”的行列，这本书提供的实战经验和高级技巧绝对是无价之宝。

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天哪，我最近淘到一本关于**《机械制图基础与应用》**的书，简直是我的救星！这本书的排版设计真是太人性化了，每一个复杂的视图和剖视图都有清晰的步骤分解，我这个CAD小白都能看得明明白白。它不是那种干巴巴的理论堆砌，而是穿插了大量工程实例，比如汽车零部件、建筑结构的基础图纸绘制。最让我惊喜的是，它居然花了整整一个章节来讲解国家标准（GB）中关于尺寸标注和公差配合的最新规定，这对我们做实际项目的人来说太重要了。以前看那些老旧的教材，总觉得图纸看不懂，但这本却能把我从“看图恐惧症”里拉出来。而且，它对三维建模思维的培养也有独到之处，让你在画二维图纸时，脑海中就能构建出完整的空间模型。如果你像我一样，对传统制图规则感到头疼，这本书绝对值得拥有，它让枯燥的制图学习变成了一场有趣的探索之旅。

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