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出版者:机械工业出版社

作者:张玲

出品人:

页数:228 页

译者:

出版时间:2003-10

价格:21.0

装帧:平装

isbn号码:9787111130031

丛书系列:

图书标签:

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数据库应用开发与系统构建的进阶之路：《数据库系统设计与实现：从理论到实践》 简介 书名： 数据库系统设计与实现：从理论到实践 作者： [此处可想象一位资深数据库架构师或资深技术专家] 出版社： [此处可想象一家专业技术书籍出版社] --- 内容概述：深入探索现代数据库系统的全景图 《数据库系统设计与实现：从理论到实践》是一本面向中高级数据库开发者、系统架构师以及计算机专业学生的综合性技术专著。本书旨在系统、深入地剖析现代关系型数据库（RDBMS）和部分新兴非关系型数据库（NoSQL）系统的底层原理、设计范式、高效实现机制以及大规模应用中的性能调优策略。它超越了单纯的SQL语法教学，着重于构建健壮、可扩展、高性能的数据基础设施。 全书内容紧密围绕“理论指导实践，实践反哺理论深化”的指导思想，力求为读者提供一个从概念模型到物理部署的完整知识体系框架。 第一部分：关系代数与数据建模的基石 本部分是全书的理论基础，为后续的系统实现打下坚实的地基。 第一章：数据模型综述与演进 本章首先回顾了层次模型、网状模型的历史局限性，重点阐述了关系模型的数学基础——关系代数和元组关系演算。详细解析了如何将现实世界的需求转化为精确的逻辑模型。 第二章：规范化理论的深度剖析 深入探讨了第一范式（1NF）到BCNF的理论推导过程，并引入了更高范式（如4NF、5NF）在特定业务场景下的应用价值与权衡。重点讲解了无损连接分解和保持函数依赖的分解算法，并提供了大量的实际案例演示如何诊断和消除数据冗余和更新异常。 第三章：实体-关系（E-R）模型的高级应用 超越基础的矩形和菱形表示法，本章着重于处理复杂关系，如多对多关系的高效映射、超类/子类（泛化/特化）的处理，以及时间维度数据的建模技术（如SCD类型2的应用）。 第二部分：SQL的精妙与数据库的内部机制 本部分将读者从应用层的SQL查询带入到数据库管理系统（DBMS）的核心执行引擎。 第四章：高级SQL编程与性能感知的查询编写 详细介绍了窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的强大能力，以及公用表表达式（CTE）在递归查询和复杂逻辑拆分中的应用。更重要的是，本章侧重于“如何写出DBMS能高效执行的SQL”，而非仅仅是“能运行的SQL”。 第五章：查询优化器的工作原理 这是本书的核心技术章节之一。我们将揭示优化器如何将SQL语句转化为内部逻辑计划（Logical Plan），再通过成本模型（Cost Model）选择出最优的物理执行计划（Physical Plan）。内容涵盖谓词下推、连接顺序选择（如嵌套循环、哈希连接、合并连接的适用场景）、以及统计信息在优化决策中的关键作用。 第六章：事务管理与并发控制的艺术 深入探讨ACID特性的实现机制。详细分析了Locking机制（两阶段锁定2PL）、多版本并发控制（MVCC）的架构，以及各种隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）在保证数据一致性与系统并发性之间的微妙平衡。重点剖析了死锁的检测与预防策略。 第三部分：数据存储、索引结构与性能调优 如何将逻辑数据持久化并快速检索，是数据库系统实用性的关键。 第七章：磁盘存储与数据文件组织 讲解了操作系统I/O与数据库I/O的差异，B树、B+树作为最常见索引结构的工作原理和物理页存储布局。特别分析了聚簇索引（Clustered Index）与非聚簇索引（Non-Clustered Index）对数据检索性能的决定性影响。 第八章：索引策略的精细化设计 本章超越了“创建索引”的层面。讨论了复合索引的设计原则（前缀匹配原则）、索引选择性（Selectivity）的评估、覆盖索引（Covering Index）的应用、以及Full-Text Search索引的内部机制。同时，警告了过度索引对写入性能的负面影响。 第九章：数据库性能监控与故障排除 介绍了一套系统化的性能调优流程，包括使用DBMS自带的性能分析工具（如执行计划分析、慢查询日志审查）。讲解了如何根据I/O等待、CPU瓶颈和内存压力来定位问题，并提供了针对性地缓存配置和内存参数调整指南。 第四部分：现代数据库范式与分布式挑战 随着数据量的爆炸式增长，本书也引入了对新型数据管理范式的探讨。 第十章：NoSQL数据库概述与适用场景 对键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）和图数据库（Graph Databases）的核心设计理念进行对比介绍。重点分析了它们如何通过牺牲部分ACID特性（如强一致性）来换取水平扩展能力，并指导读者在何种业务场景下应选择传统RDBMS，何时应引入NoSQL解决方案。 第十一章：数据仓库建模与ETL流程 讲解了面向分析型查询的星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的设计。详细阐述了抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Loading）过程中的数据清洗、维度退化和事实表构建技术，为商业智能（BI）奠定数据基础。 --- 本书特色 1. 面向内核的深度讲解： 许多教程停留在“如何使用”，本书则深入到“为什么这样设计”和“底层如何实现”。 2. 跨平台思维： 理论框架建立在通用的数据库原理之上，但实例演示会涵盖主流商业数据库（如Oracle, SQL Server, PostgreSQL）在特定功能实现上的差异点。 3. 注重架构思维： 培养读者从“编写代码”向“设计数据服务”转型的能力，强调数据服务的可靠性、可维护性和可扩展性。 目标读者： 具有一定编程基础，希望深入掌握数据库内核原理、精通复杂数据系统设计与性能优化的软件工程师、数据库管理员（DBA）以及信息系统专业学生。 阅读本书，您将能够自信地驾驭任何复杂的数据挑战，构建出真正具备企业级标准的数据平台。

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我发现这本书在界面设计和用户体验（UX）方面几乎没有着墨。VFP的魅力之一就在于其快速构建“胖客户端”应用的能力，但一个成功的应用绝不仅仅是功能的堆砌。书中提供的界面示例，无论是表单布局还是控件的交互逻辑，都停留在上世纪九十年代的风格，显得非常陈旧和僵硬。我特别想看到，如何利用VFP的强大图形能力，结合现代设计理念，做出既美观又易用的界面。比如，如何实现平滑的动画效果，如何设计响应式布局以适应不同分辨率的屏幕，或者如何集成现代图表库。目前来看，这本书更专注于“后台逻辑”的实现，而把“前台呈现”完全交给了读者自己去摸索，这对于初学者来说是一个巨大的知识断层。一个好的实践教程应该教会你如何打造一个让用户愿意长期使用的产品，而不仅仅是一个能跑起来的程序。这方面，本书的表现令人略感遗憾。

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这本关于Visual FoxPro的实践指导教程，我从头到尾翻阅了一遍，感觉它在理论深度上似乎有所欠缺，更侧重于操作层面的演示。比如，对于数据库设计范式的深入探讨，或者面向对象编程在VFP中的高级应用，书中涉及得比较浅显。我希望能看到更多关于如何构建健壮、可维护的企业级应用的设计思想和架构蓝图，而不是仅仅停留在“如何编写这条SQL语句”或者“如何设置这个控件属性”的层面上。对我来说，这本书更像是一本快速入门的手册，对于已经有一定编程基础，想要追求更高技术水准的开发者来说，可能无法提供足够多的“干货”。尤其是当涉及到性能优化、多线程处理或者与其他系统（比如Web服务）集成时，书中的指导显得有些力不从心。期待未来能有更多关于系统架构和复杂问题解决方案的探讨，这才是真正体现一本实践教程价值的地方。总而言之，它合格地完成了基础操作的教学任务，但在迈向“精通”的阶梯上，还需要更多的理论支撑和案例剖析。

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拿到这本书的时候，我最期待的是它能提供一些独到的、在其他教材中难以找到的“诀窍”或“陷阱规避指南”。毕竟，Visual FoxPro这个平台有着其独特的历史和一些“潜规则”。然而，阅读下来，我发现很多内容都是教科书式的标准流程再现，缺乏那种久经沙场的工程师才能总结出的经验之谈。比如，在处理大型数据表时的索引优化策略，书中只是简单提到了B树结构，但对于实际操作中如何根据查询模式动态调整索引，如何处理索引碎片化，并没有给出细致的步骤或对比分析。这使得这本书更像是对官方文档的梳理，而非一本由实战者打磨出来的“秘籍”。如果能加入一些真实项目中的“失败案例”和“起死回生”的记录，那该书的实用价值将大大提升。对于想在复杂业务场景下使用VFP的读者，这本书提供的工具箱可能有些过于基础和干净，缺少需要自己动手改造的复杂零件。

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这本书的配套资源和示例代码的组织方式也让我感到困惑。虽然提供了代码文件，但很多代码片段没有经过充分的注释和逻辑梳理，初学者很难直接理解其背后的意图。更重要的是，这些示例项目大多过于简单和孤立，很难看出它们是如何组合成一个完整业务流程的。我希望看到的是一个完整的、跨越多个模块的“样板工程”，读者可以跟随这个工程，逐步理解从数据定义到业务逻辑再到最终报表生成的完整生命周期。现在的教学方式更像是散落的知识点，需要读者自己去搭建一座知识的桥梁，这无疑增加了学习的难度和时间成本。如果能提供更多结构清晰、可供扩展的框架代码，让读者在此基础上进行二次开发和学习，这本书的价值会更上一层楼。目前的配套支持，感觉只是完成了“交差”的任务，缺乏精心的打磨。

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从排版和阅读体验的角度来看，这本书的结构逻辑显得有些跳跃。有时候，前一页还在讲一个非常底层的语法细节，下一页突然就跳到了一个宏观的系统部署问题，缺乏平滑的过渡和必要的铺垫。对于一个旨在“指导实践”的教程，清晰的知识层级和递进关系至关重要。比如，在介绍数据访问层时，它应该先确保读者完全理解了游标（Cursor）和别名（Alias）的概念，然后再引入远程数据访问技术。然而，这本书似乎默认读者对某些核心概念已经有所了解，但对于我们这些需要系统学习的人来说，这种跳跃导致很多地方需要反复查阅和思考，影响了学习的连贯性。一本优秀的教程应该像一位耐心的老师，引导你一步步走过知识的迷宫，而不是直接把你扔到某个路口让你自己选方向。因此，在章节安排和内容衔接上，这本书的编排略显粗糙。

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