信息系统分析与设计

信息系统分析与设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:蓝色畅想图书发行有限公司(高等教育出版社)
作者:甘仞初 编
出品人:
页数:397
译者:
出版时间:2003-6
价格:29.20元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040123128
丛书系列:
图书标签:
  • 软件工程
  • 计算机
  • 信息系统
  • 系统分析
  • 系统设计
  • 需求工程
  • 建模
  • 数据库
  • UML
  • 软件工程
  • 信息技术
  • 项目管理
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具体描述

《信息系统分析与设计》作为普通高等学校信息管理与信息系统本科专业核心课程之一——“信息系统分析与设计”的教材,阐述信息系统建设的理论、方法与技术,主要包括信息系统的概念、结构和类型、系统建设的基本思路与方法、系统规划与业务流程改革、系统开发的结构化方法与面向对象方法、基于Web的信息系统开发以及信息系统管理的基本知识。第二-六章均附有实例介绍,且各实例均来自作者多年的开发项目。全书讲解清晰、语言表达准确。 《信息系统分析与设计》既可作为高等院校信息管理与信息系统专业教材,也可供从事信息化工作的技术与管理人员使用。

《现代企业资源规划(ERP)系统实施与优化实战》 本书导读: 在当今快速变化的商业环境中,企业对信息化的需求已从简单的业务支持转向深度集成与智能驱动。传统的管理模式正面临前所未有的效率瓶颈和数据孤岛挑战。本书并非专注于信息系统本身的理论构建与需求分析,而是聚焦于企业管理实践中最为关键的一环——企业资源规划(ERP)系统的成功部署、深度应用与持续优化。它为那些正在经历或计划进行ERP项目的中高层管理者、项目经理以及一线实施顾问,提供一套融合了先进管理理念与成熟技术实践的实战指南。 核心内容概述: 本书以项目生命周期为框架,系统性地剖析了ERP系统从选型到上线后持续改进的全过程,强调“管理先行,技术为辅”的指导思想。 第一部分:ERP战略规划与选型决策(The Strategic Imperative) 本部分深入探讨了企业为何需要ERP,以及如何将其置于整体数字化转型战略的蓝图之中。 1. ERP的战略定位与业务驱动力: 分析当前市场竞争格局对企业运营提出的新要求,明确ERP并非单纯的IT项目,而是重塑业务流程、实现战略目标的工具。重点讨论了供应链协同、敏捷制造、客户关系整合等驱动力如何影响ERP的需求定义。 2. 供应商评估与系统选型: 详细阐述了评估不同主流ERP产品(如SAP S/4HANA, Oracle Fusion, 乃至国内优秀厂商产品)的维度,包括行业适应性、技术架构的先进性(云原生、内存计算等)、TCO(总体拥有成本)分析以及合作伙伴的服务能力。特别强调了在“是否定制”与“流程固化”之间的权衡艺术。 3. 业务流程梳理与蓝图设计(As-Is to To-Be): 侧重于如何运用流程挖掘和价值流分析工具,识别现有流程中的浪费和瓶颈。本书提供了详尽的模板和方法论,指导企业如何基于行业最佳实践(BPMN标准),构建清晰、高效的“未来状态”(To-Be)流程蓝图,并确保蓝图与所选ERP模块的功能高度契合。 第二部分:实施项目管理与风险控制(Execution Mastery) 本部分是本书的实践核心,着重于如何将抽象的蓝图转化为可执行的项目计划,并有效驾驭实施过程中的复杂性。 1. 精益实施方法论(Lean Implementation): 摒弃“大爆炸”式的风险方法,提倡采用分阶段、小步快跑的敏捷或混合实施策略。讲解如何构建跨职能的项目组织结构(Steering Committee, Core Team, Key User Network),并明确界定各方的权责。 2. 定制开发与范围蔓延管理: 深入剖析定制化(Customization)的陷阱。本书提供了严格的“必要性”评估矩阵,指导团队区分“必须修改”的流程和“可以适应”的标准功能。教授如何使用严格的变更控制流程(Change Request Management)来控制项目范围的无序扩张。 3. 数据迁移的挑战与治理: 将数据视为ERP的“血液”。详细介绍了主数据(Master Data)清洗、转换(Transformation)和加载(Loading)的ETL流程。强调数据质量管理(DQM)在项目中的前置地位,以及如何设计回滚和验证机制。 4. 用户培训与变革管理(Change Management): 变革管理被视为项目成功的决定性因素。本书提供了面向不同用户群体的差异化培训策略(如“角色驱动培训”),以及如何通过内部沟通、早期参与和“超级用户”培养计划,最大化用户对新系统的接受度和熟练度。 第三部分:上线后的优化与价值实现(Post-Go-Live Optimization) 项目上线并非终点,而是新一轮价值创造的起点。本部分关注如何确保系统稳定运行并持续释放投资回报。 1. “冷静期”支持与问题解决机制: 描述了Go-Live后72小时、两周和一个月内的关键支持策略。设计了快速响应(Hypercare)团队的结构、知识库的构建与知识转移的SLA(服务水平协议)。 2. 系统性能监控与技术健康检查: 介绍如何利用ERP自带的监控工具和外部APM(应用性能管理)系统,持续追踪系统响应时间、批处理作业效率和接口稳定性。侧重于识别性能瓶颈的根本原因,而非表面现象。 3. 业务价值的量化与审计: 阐述了如何回溯项目启动时设定的KPI(如库存周转率提升、应收账款周期缩短等),通过数据分析验证ERP带来的实际效益。指导企业如何进行定期的“系统健康审计”。 4. 向更高阶的数字化演进: 探讨了ERP系统如何作为企业数字中台,与其他新兴技术(如物联网IoT、人工智能分析、RPA流程自动化)进行集成,实现预测性维护、智能财务结算等更高阶的应用场景,确保ERP投资的长久生命力。 本书特色: 案例驱动: 穿插了多个来自不同行业的真实项目案例(例如,高科技制造企业的复杂供应链集成、快速消费品企业的渠道协同挑战),展示成功与失败的经验教训。 工具与模板: 附带了项目计划模板、风险登记册、数据清洗工作表和用户故事地图等一系列可直接应用于项目现场的实用工具。 视角平衡: 既有面向高层决策者的战略视角,也有面向一线实施者的技术和流程细节指导,实现管理的宏观与技术的微观的统一。 目标读者: 企业高层管理者(CEO, COO, CFO)、IT部门负责人、ERP项目经理、业务部门流程负责人、外部ERP咨询顾问。 阅读本书,您将能够: 避免常见的选型误区,为企业选择最合适的长期技术伙伴。 建立起一套高效、可控的ERP实施项目管理框架。 显著降低数据迁移和业务流程重组带来的冲击风险。 确保ERP系统上线后能真正转化为可衡量的业务绩效提升。 规划ERP系统在未来几年内持续进化的路线图。

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读后感

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用户评价

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我对这本《信息系统分析与设计》的评价是,它是一部内容非常“厚重”的作品,体现在篇幅和知识的广度上,几乎涵盖了从项目启动到系统维护的整个生命周期。它对理论知识的覆盖面很广,从早期的系统生命周期模型(SDLC)的各个阶段,到管理学视角下的项目约束(范围、时间、成本),都有详尽的论述。作者的叙述风格非常沉稳,用词谨慎,生怕遗漏任何一个关键的知识点。然而,正因为这种“大而全”的特点,导致它在某些前沿领域显得力不从道。比如,在信息安全章节,它主要聚焦于传统的数据加密、访问控制列表(ACL)等基础概念,对于API安全、OAuth/OIDC认证授权流程、或者现代Web应用中常见的跨站脚本攻击(XSS)的深入防御策略,只是蜻蜓点水般带过。在数据建模部分,虽然传统的关系型模型被阐述得非常扎实,但对于图数据库、时序数据库在特定业务场景下的应用优势,则完全没有涉及。这本书的知识体系就像是一棵根系极其发达的老树,但它似乎没有注意到周围新长出的枝桠和果实。如果你想了解信息系统建设的“历史脉络”和“基础框架”,这本书是很好的选择;但若想了解当前市场的主流技术栈和安全趋势,它提供的指引相对滞后。

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这本《信息系统分析与设计》的封面设计倒是挺简洁的,采用了蓝白相间的配色,给人的感觉比较专业和严谨。不过,我拿到书后翻阅了一下,发现这本书的重点似乎更偏向于传统的信息管理和系统规划方法,对于当下非常热门的敏捷开发、DevOps实践,或者微服务架构下的设计理念,介绍得就比较泛泛了。比如,在需求分析章节,更多的是详细讲解了结构化分析的工具和流程,像数据流图、实体关系图这些经典工具的绘制和理解,讲得确实非常透彻,甚至连早期的结构化瀑布模型的优缺点都分析得头头是道。但对于用户故事地图、行为驱动开发(BDD)这样的现代敏捷需求捕捉技术,只是简单地提了一下名字,没有深入讲解如何在实际项目中应用这些工具来应对快速变化的需求。这种对新技术的轻描淡写,让习惯了快速迭代和用户驱动开发的读者可能会觉得有些跟不上时代的步伐。书中对于系统测试和部署的章节,也主要集中在传统的黑盒白盒测试方法论上,对于自动化测试框架的集成,或者持续集成/持续部署(CI/CD)流水线的构建,则鲜有涉及。总的来说,如果你的背景是偏向于理解传统大型企业级系统规划和文档驱动的开发模式,这本书会是一个扎实的参考资料,但如果你期待一本能够指导你当下如何使用最新技术栈快速交付产品的实战手册,那么你可能需要寻找其他更侧重于现代工程实践的书籍来补充阅读。

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我花了两个周末啃完了这本《信息系统分析与设计》,坦白说,它更像是一本详尽的教科书,而不是一本能让你茅塞顿开的“武功秘籍”。它的语言风格非常学术化,每一个术语的定义都力求精确无误,引用的理论基础也相当扎实,从系统论的视角去审视信息系统的构建过程。例如,在讲解系统架构设计时,作者花了大量的篇幅来剖析各种经典的系统模式,什么三层架构、分层架构的权衡利弊,分析得极其到位,甚至连面向对象设计原则(SOLID)的每一个字母都进行了细致的解读和反面案例的说明。但问题在于,这种深度在实际的工程实践中,有时候显得有些“过犹不及”。在介绍数据库设计时,它对范式理论的讲解几乎达到了教科书级别,但对于如何使用NoSQL数据库应对海量非结构化数据,或者如何在云原生环境中设计高可用、弹性的数据存储方案,却几乎没有着墨。此外,书中对于“人”在系统中的作用,比如用户体验(UX)设计的重要性,也显得有些力不从道,设计流程中更多关注的是功能实现的逻辑正确性,而不是用户操作的顺畅感和愉悦度。读完后,我感觉自己对系统的理论结构理解加深了,但在如何快速落地一个具有良好用户体验的现代应用方面,收获并不大。它更适合需要打下坚实理论基础的学生或初级工程师,而非寻求即时生产力的资深开发者。

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这本书的优点在于其逻辑结构的严谨性,仿佛是在搭建一座宏伟的数字宫殿,每一步都有清晰的图纸和规范。特别是它对项目管理和风险评估那一块的处理,相当到位。书中详细阐述了如何从可行性研究开始,步步为营地进行项目定义、资源分配和进度控制。那些关于挣值管理(EVM)的公式、风险矩阵的构建、以及应对变更请求的正式流程,都被描绘得一丝不苟。对于那些在大型、官僚化组织中需要遵循严格流程的系统建设者来说,这本书无疑提供了一套成熟的、经过时间检验的“标准操作程序”(SOP)。然而,这种对流程的过度强调,使得整本书读起来缺乏一些鲜活的案例和应对突发状况的智慧。譬如,在描述系统部署时,更多的是强调“上线前必须完成所有文档签署”的行政要求,而不是如何在生产环境中进行灰度发布、蓝绿部署这些现代化的零停机发布策略。我期待能看到更多关于如何处理“脏数据迁移”的实战经验分享,或者如何在项目中期面对关键技术选型出现重大失误时,如何进行“止损和快速调整”的艺术,但这些内容在书中基本是空白的。它提供了一份完美的蓝图,但没有教你如何在工地上应对突如其来的暴雨和材料短缺。

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这本书的排版和插图设计,坦白说,非常复古,充满了上世纪末技术文档的韵味。图表大多是黑白线条图,用以展示流程和结构,清晰度没有问题,但缺乏现代感。阅读体验上,我个人感觉略显枯燥,因为它更偏向于“知识的陈列”而非“故事的叙述”。例如,在讲解如何与业务方沟通以澄清模糊需求时,书中给出的方法论是大量使用特定的正式访谈提纲和模型校验,强调的是文件的签署和记录的完整性。这套方法论在面对初创公司那种“边做边想、快速试错”的文化时,显得格格不入,显得过于繁琐和低效。我更希望看到一些关于如何通过原型工具(如Figma或Axure)快速构建高保真原型,从而在极短时间内获得业务反馈的“技巧”。书中对于如何利用自动化工具提升分析和设计效率的论述非常薄弱,更多的是强调人工的细致审查和经验判断。读完之后,我感觉自己掌握了一套严谨的、面向稳定环境的“设计哲学”,但对于如何在技术日新月异的今天,用最少的资源达到最快产出的“工程智慧”,这本书提供的帮助非常有限。它是一份详尽的“建造指南”,但缺少了“快速迭代的战术手册”。

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