信息社会中的自动化新技术

信息社会中的自动化新技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:王志良 编
出品人:
页数:463
译者:
出版时间:2004-1
价格:28.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111138563
丛书系列:
图书标签:
  • 自动化
  • 自动化
  • 新技术
  • 信息社会
  • 人工智能
  • 数字化转型
  • 工业自动化
  • 智能制造
  • 未来科技
  • 科技发展
  • 社会影响
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具体描述

本书全面系统地介绍了基于网络环境的自动化新技术。在介绍了控制策略、计算机网络、通信技术等领域的最新进展之后,分别对网络技术、现场总线技术、无线通信新技术、信息家电的相关技术、网络控制技术进行了阐述。本书的重点是基于网络环

境的控制系统与控制策略。最后以举例的方式,来帮助读者理解基于网络环境的新兴自动控制系统和技术。

本书适宜于从事自动化、系统工程、电子信息技术的科技人员阅读,也可作为大专院校相关专业的教师、研究生和高年级本科生的教学参考书。

好的,这是一份关于一本名为《信息社会中的自动化新技术》的书籍简介,它着重于本书不包含的内容,力求详实且自然流畅: --- 《信息社会中的自动化新技术》 深度导读:探索未涵盖的领域 本书《信息社会中的自动化新技术》旨在深入剖析当前信息技术前沿与社会结构变革之间的复杂互动,重点聚焦于新兴自动化技术在数据处理、决策支持和流程优化中的应用。然而,为确保读者对本书的边界和核心关切有清晰的认知,本导读将详细阐述本书刻意未涉足的领域,从而勾勒出本书在知识地图上的精确坐标。 一、 严格界定的技术范畴:排除的工程实现细节与底层硬件 本书的核心驱动力在于社会学、经济学和应用层面的技术影响,而非底层工程的实现细节。因此,我们明确排除了以下内容: 1. 芯片设计与集成电路制造工艺: 本书不涉及半导体物理学、集成电路(IC)的微米乃至纳米级设计规则、光刻技术、晶圆处理流程或先进封装技术。对于如 FinFET 结构优化、异构计算架构(如类脑芯片的硬件模拟)的深入探讨,均不在本书讨论范围之内。我们不分析特定处理器(CPU、GPU、TPU)的流水线深度、缓存一致性协议或内存带宽瓶颈的具体优化方案。 2. 经典通信协议与网络基础设施的底层架构: 虽然本书会讨论物联网(IoT)对数据采集的影响,但我们不会深入探究 TCP/IP 协议栈的逐层细节、BGP 路由选择算法的数学优化、或 5G/6G 无线电频率规划和波束赋形技术的具体物理实现。网络安全的讨论侧重于数据治理和隐私合规,而非加密算法(如 AES-256 或量子安全密码学)的数学基础或入侵检测系统的实时特征工程。 3. 传统工业控制与运营技术(OT)的深度交接: 本书聚焦于信息(IT)层面的自动化,例如软件定义的工作流和认知自动化。因此,关于传统 SCADA 系统、PLC 编程语言(如 Ladder Logic)、DCS 系统的实时性保障、或特定工业现场的总线协议(如 Profibus 或 Modbus)的详细讲解被系统性地排除在外。我们关注的是数据如何驱动决策,而非机械臂精确运动的力矩控制算法。 二、 侧重应用与影响,规避纯粹的理论数学模型 本书的视角是应用导向的,旨在桥接技术与社会现实。因此,纯粹的、缺乏直接应用场景的理论推导被严格限制: 1. 深度学习模型的数学基础与拓扑优化: 虽然神经网络是自动化技术的核心驱动力之一,但本书不会深入探究反向传播算法的梯度消失与爆炸问题的严格数学证明、循环神经网络(RNN)的特定架构(如 LSTM 或 GRU)中激活函数的选择依据,或者卷积神经网络(CNN)的特征图生成过程中的代数运算细节。对于特定损失函数的泰勒展开近似或更深层次的优化理论,本书不予呈现。 2. 运筹学与经典优化理论的纯理论推导: 线性规划、非线性规划、动态规划等经典优化方法在资源调度中有所提及,但本书不会详细推导单纯形法的每一步迭代过程,也不会对诸如分支定界法(Branch and Bound)的搜索空间削减机制进行严谨的数学建模和证明。 3. 复杂系统理论与涌现现象的哲学思辨: 尽管自动化系统可能展现出涌现行为,本书不会将篇幅用于探讨非线性动力学、混沌理论的数学定义,或复杂性科学中关于自组织临界性的纯粹理论模型。重点在于“如何管理”已发生的涌现,而非“为何发生”的哲学或数学探讨。 三、 社会影响的聚焦:排除的特定职业群体的深度剖析 本书探讨自动化对就业的宏观影响,但会避免陷入对单一、特定职业群体内部技能要求的微观分析: 1. 传统文书处理与初级数据录入岗位的细节消亡史: 我们不关注过去二十年间特定行政文员或基层会计工作流程被 RPA(机器人流程自动化)取代的具体案例研究和技能转移路径的逐项对比。对这些群体的描述是概括性的,而非作为专门的案例章节进行解剖。 2. 艺术创作工具的“作者身份”的法律或美学辩论的侧重: 虽然生成式AI(Generative AI)被广泛讨论,但本书不会深入探讨AI生成图像在版权法框架下的法律地位的司法判例分析,也不会进行艺术史意义上对“原创性”的长时间、跨学科的美学辩论。焦点在于如何利用这些工具提升信息生产效率。 3. 针对特定专业技能的培训手册或操作指南: 本书不会提供任何关于如何具体配置特定供应商的自动化软件平台(如某一特定 BPM 引擎或特定厂商的机器学习平台)的点击式教程或操作手册级别的指南。 四、 时代背景的限定:未涉及的历史纵深与非信息社会主题 本书的时空背景严格限定在当代信息社会的语境下,因此自然排除了历史回溯和非信息技术主导的议题: 1. 工业革命早期的技术演进: 本书不追溯蒸汽机、机械自动化(如雅卡尔提花机)对早期生产力的影响,也不分析前两次工业革命中组织形式的变革。对技术史的引用仅限于解释当前技术范式的起源。 2. 传统军事技术与纯粹的非信息类工程学: 航空航天动力学、土木工程的结构力学、材料科学中的新合金开发等与信息处理和数据流动不直接相关的工程领域,均不在本书的考察范围之内。 3. 纯粹的宏观经济理论与政治经济学批判(非技术嵌入式): 我们不讨论凯恩斯主义、货币主义的纯粹理论框架,或传统马克思主义政治经济学中关于剩余价值的经典论述,除非这些理论直接被应用于分析自动化技术对资本积累结构造成的颠覆性影响。 通过明确界定上述排除项,本书得以专注于信息社会中自动化新技术的交互性、伦理治理和结构重塑,确保内容的前沿性与聚焦性,避免陷入技术实现的泥潭或过于宽泛的历史哲学探讨。

作者简介

目录信息

读后感

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对于自动化专业的或者相关专业的人来说,这本书很值得一读,了解一下未来的趋势,知道我们在不久的将来能够干什么,开阔一下眼界。 入门性的概述书,我爱读

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对于自动化专业的或者相关专业的人来说,这本书很值得一读,了解一下未来的趋势,知道我们在不久的将来能够干什么,开阔一下眼界。 入门性的概述书,我爱读

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对于自动化专业的或者相关专业的人来说,这本书很值得一读,了解一下未来的趋势,知道我们在不久的将来能够干什么,开阔一下眼界。 入门性的概述书,我爱读

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对于自动化专业的或者相关专业的人来说,这本书很值得一读,了解一下未来的趋势,知道我们在不久的将来能够干什么,开阔一下眼界。 入门性的概述书,我爱读

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对于自动化专业的或者相关专业的人来说,这本书很值得一读,了解一下未来的趋势,知道我们在不久的将来能够干什么,开阔一下眼界。 入门性的概述书,我爱读

用户评价

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这本书的名字确实勾起了我的浓厚兴趣,虽然我尚未有机会翻阅,但仅仅从“信息社会中的自动化新技术”这几个字,我就已经开始在脑海中勾勒出它可能探讨的宏大图景。我设想,这本书会深刻剖析当我们谈论“信息社会”时,我们究竟在指代一个怎样的社会形态。是那个充斥着数据洪流、算法驱动、连接无处不在的数字时代吗?还是那个正在被人工智能、物联网、大数据等新兴技术以前所未有的速度重塑的未来社会?作者很可能从历史的视角出发,回溯信息技术如何一步步演进,最终将我们带入如今这个信息爆炸的时代。随后,则会聚焦于“自动化新技术”的核心,究竟是哪些具体的技术正在扮演着颠覆性的角色?是那些能够自主学习、自我优化的机器学习算法?是那些能够感知环境、执行任务的机器人技术?还是那些能够连接万物、共享数据的网络技术?我尤其期待书中能够深入探讨这些技术是如何相互作用、协同发展的,形成一股强大的合力,驱动着社会各个层面的自动化进程。例如,在生产制造领域,工业机器人和智能控制系统的结合,如何彻底改变了工厂的运作模式?在服务行业,智能客服和自动化流程,又如何提升了效率,改变了人机交互的方式?甚至在日常生活中,自动驾驶汽车、智能家居,又将如何重塑我们的生活习惯和城市形态?这本书的吸引力在于,它似乎不仅仅是技术名词的堆砌,而是试图描绘一个技术如何深刻影响社会结构、经济模式、就业形态乃至伦理道德的宏大叙事。我希望它能够提供一种更深层次的洞察,让我们理解技术变革的驱动力,以及我们作为个体和群体,如何应对和适应这个自动化浪潮。

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在我个人的职业生涯中,我曾亲身经历过几次信息技术的迭代,每一次都带来了剧烈的变革,而“信息社会中的自动化新技术”这个书名,则让我联想到过去那些令人难以置信的转变。这本书可能会深入解析,究竟是什么样的“新技术”正在引领着新一轮的自动化浪潮。是那种能够处理海量数据、发现隐藏规律的机器学习和深度学习吗?还是那种能够让机器拥有感知、思考和行动能力的通用人工智能?我特别想知道,作者会如何解释这些技术的“自动化”属性。是自动化执行重复性任务,从而解放人类劳动力?是自动化决策,从而提高效率和准确性?抑或是自动化创新,从而推动科学和艺术的边界?更让我好奇的是,这些技术是如何在“信息社会”这一特定的背景下发挥作用的。信息社会本身就以数据的流动和智能的互联为特征,那么,新的自动化技术是否会进一步加剧这种信息流动的速度和智能化程度?例如,人工智能在分析海量医疗数据以辅助诊断方面的应用,或者自动化交易系统在金融市场上的运行,都体现了技术与信息社会的深度融合。我期待书中能有案例分析,展示这些技术是如何具体落地,并在不同行业和领域带来切实的改变。比如,在物流仓储领域,自动化分拣系统和无人搬运车如何优化了整个供应链的效率;在客户服务领域,智能语音助手和自然语言处理技术如何提升了用户体验。我想,这本书可能不仅仅是对技术的介绍,更是一种对未来趋势的预测和对社会影响的解读,它会让我们思考,在这样一个高度自动化的信息社会中,人类的角色将发生怎样的演变。

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“信息社会中的自动化新技术”——这个书名本身就充满了前瞻性和探索性,让我对书中可能涉及的内容充满了好奇。我预感,这本书会深入剖析那些正在深刻改变人类社会运作方式的“自动化”的最新进展。这些新技术,很可能不只是简单的重复劳动替代,而是包含着更复杂的智能交互和自主学习能力。我特别希望作者能够详细阐述,究竟是哪些“新技术”被赋予了“自动化”的特质。是那些能够通过海量数据进行自我优化的机器学习算法?是那些能够理解并响应人类指令的自然语言处理技术?还是那些能够自主规划并执行任务的机器人技术?这些技术在“信息社会”这一独特的环境中,又将如何发挥其颠覆性的力量?信息社会以其高度互联和信息爆炸为特征,而自动化新技术似乎是驱动这种信息社会进一步智能化、高效化的关键动力。我期待书中能够提供一些具体的案例,展示这些技术是如何在不同领域实现“自动化”的。例如,在医疗领域,AI辅助诊断系统如何实现对病理图像的快速、准确分析;在交通领域,自动驾驶技术如何通过传感器和算法实现车辆的自主运行;在金融领域,量化交易系统如何通过数据分析和模型预测进行自动化交易。我尤其关心书中对这些技术可能带来的社会影响的讨论,比如对就业市场的影响、对贫富差距的影响,以及对个人隐私和数据安全的影响。我希望能从中获得对未来社会发展方向的深刻洞察,以及如何更好地拥骥这些新技术,为个人和社会创造价值。

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读到“信息社会中的自动化新技术”这个书名,我立即被它所描绘的未来图景所吸引。我预感,这本书会深入探讨那些正在以前所未有的方式重塑我们世界的“自动化”的最新进展。这些新技术,很可能不仅仅是简单地取代人力,更是赋予机器和系统以智能、自主和学习能力。我十分期待作者能够清晰地阐述,究竟是哪些“新技术”被赋予了“自动化”的特质,以及它们是如何实现这一点的。是那些能够通过深度学习模型不断提升性能的算法?是那些能够理解并生成人类自然语言,从而实现流畅对话的自然语言处理技术?还是那些能够自主规划路径、规避障碍并完成复杂操作的先进机器人?这些技术在“信息社会”这一独特的背景下,又将如何发挥其核心的驱动作用?信息社会本身就以数据的广泛流动和智能的互联互通为基础,而自动化新技术无疑是加速和深化这一进程的关键力量。我希望书中能够提供一些具体、具有启发性的案例,来展示这些技术是如何在不同行业实现“自动化”的。例如,在零售业,智能库存管理系统如何实现对商品销售和补货的自动化;在金融服务业,AI驱动的风险评估系统如何提高信贷审批的效率和准确性;在城市规划领域,大数据分析和自动化模拟如何帮助优化城市基础设施建设。我希望这本书能帮助我们更深入地理解技术变革的本质,并为如何在快速变化的时代中找到自己的定位提供有益的指导。

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“信息社会中的自动化新技术”——这个书名本身就传递出一种前瞻性和深刻的洞察力,让我对书中可能涉及的内容充满了期待。我猜想,这本书会是一次对那些正在深刻影响人类社会进程的“自动化”的最新进展的全面梳理和深入分析。我尤其好奇,作者会如何界定和解释这些“新技术”的“自动化”属性。是那些能够通过海量数据进行自我优化和改进的机器学习算法?是那些能够理解和生成自然语言,从而实现高效人机交互的自然语言处理技术?抑或是那些能够自主感知环境、做出决策并执行复杂任务的先进机器人系统?这些技术在“信息社会”这一独特的社会形态下,又将如何发挥其颠覆性的力量?信息社会本身就以信息的广泛传播和智能的互联互通为特征,而自动化新技术无疑是驱动这一特征向更高级别发展的关键。我希望书中能够提供一些具体、生动的案例,来展示这些技术是如何在各个领域实现“自动化”的。例如,在旅游行业,智能推荐系统如何根据用户的偏好提供个性化的旅行方案;在公共服务领域,政务服务平台的自动化流程如何提升效率和便捷性;在体育领域,运动分析系统如何通过自动化数据处理来优化训练和比赛策略。我希望这本书能够为我们提供一个理解未来发展方向的框架,并帮助我们更好地应对技术变革带来的挑战和机遇。

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这本书的标题——“信息社会中的自动化新技术”——触动了我对于未来工作和生活方式的思考。我猜想,书中会重点探讨的,是那些正在重塑我们认知和行为模式的“自动化”的最新进展。这些新技术,很可能不仅仅局限于物理世界的机器自动化,更包含了信息处理、决策制定、甚至创意生成等多个层面的自动化。我非常期待作者能够梳理清楚,究竟是什么使得这些“新技术”区别于过去的自动化工具。是它们是否具备了学习和适应能力?是否能够处理更复杂、更不确定的任务?或者它们是否能够与人类进行更自然、更深入的互动?我在工作中经常遇到需要处理大量信息并做出判断的情况,因此,我对人工智能在决策支持系统中的应用特别感兴趣。书中是否会介绍,例如,通过机器学习算法来预测市场趋势,或者通过自然语言处理技术来分析法律文本,从而实现高效率的自动化决策?此外,我想知道,这些自动化新技术是如何在“信息社会”这个大背景下发挥其独特作用的。信息社会的本质是信息的广泛传播和智能的互联,那么,这些新技术是否会进一步加速信息的流动,使信息更加智能化,从而改变我们获取知识、交流思想的方式?例如,个性化推荐系统如何根据用户数据自动推送相关内容,或者智能教育平台如何根据学生的学习进度自动调整教学计划。我希望这本书能提供一些关于如何应对自动化带来的挑战,例如就业结构的调整、技能需求的转变等方面的观点,以及如何抓住这些新技术带来的机遇,从而更好地适应这个正在加速变革的时代。

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一本关于“信息社会中的自动化新技术”的书,其标题本身就充满了吸引力,因为它直接触及了我们当下最关心的话题之一。我推测,书中会深入剖析那些正在以前所未有的方式改变世界的“自动化”的最新进展。这些新技术,很可能不仅仅是取代人力,更是赋予机器和系统以智能和自主性。我特别想知道,作者会如何界定和解释这些“新技术”的“自动化”特质。是那些能够通过机器学习模型不断优化自身表现的算法?是那些能够理解并响应人类自然语言的智能交互系统?还是那些能够自主规划路线、避开障碍并完成复杂任务的机器人?这些技术在“信息社会”这个特殊背景下,又将如何发挥其核心作用?信息社会是以数据的流动和智能的互联为基础的,而自动化新技术无疑是加速和深化这一进程的关键。我非常期待书中能够提供一些具体的、具有启发性的案例,来展示这些技术是如何在不同行业实现“自动化”的。例如,在科研领域,AI驱动的科学发现平台如何加速新材料的研发;在教育领域,个性化学习系统如何根据学生的学习进度和特点提供自动化的学习路径;在文化创意领域,AI辅助设计工具如何帮助艺术家拓展创作边界。我希望这本书能为我们揭示未来社会发展的趋势,并提供应对这些变革的深刻见解,让我们能够更好地理解和适应这个日益自动化的世界。

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当我看到“信息社会中的自动化新技术”这个书名时,我脑海中立刻浮现出一幅幅关于未来生活和工作的画面。我猜测,这本书会深入探讨那些正在以前所未有的速度和深度重塑我们世界的“自动化”的最新进展。这些新技术,很可能不再是简单的机械化重复,而是融合了人工智能、大数据、物联网等前沿技术的智慧系统。我十分期待作者能够清晰地梳理出,究竟是哪些“新技术”被赋予了“自动化”的属性,它们又是如何实现这一点的。是那些能够通过大量数据进行自我学习和优化的算法?是那些能够理解并响应人类指令的自然语言处理技术?还是那些能够自主规划和执行任务的先进机器人?这些技术在“信息社会”这个特殊的背景下,又将如何发挥其革命性的作用?信息社会本身就以数据的广泛流动和智能的互联互通为特征,而自动化新技术似乎正是推动这一特征向更深层次发展的关键力量。我希望书中能够提供一些生动的案例,展示这些技术是如何在各个行业实现“自动化”的。比如,在农业领域,精准农业技术如何通过传感器和数据分析实现农作物的自动化种植和管理;在教育领域,智能辅导系统如何根据学生的学习情况提供个性化的自动化指导;在娱乐领域,虚拟现实技术如何通过自动化渲染和交互创造沉浸式的体验。我尤其关注书中关于这些新技术对社会结构、经济模式乃至人类自身价值产生的长远影响的讨论,希望能从中获得对未来发展的启示,并学习如何更好地适应和驾驭这场变革。

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“信息社会中的自动化新技术”——仅仅是这个书名,就足以让我对书中可能涵盖的内容产生浓厚的兴趣。我预想,这本书会是一次关于当下以及未来社会发展趋势的深度解读,重点将放在那些正在以前所未有的方式改变我们世界的“自动化”的最新进展。我非常期待作者能够清晰地界定和解释,究竟是什么使得这些“新技术”被赋予了“自动化”的特质。是那些能够通过海量数据进行自我学习、自我优化,并能进行复杂预测的机器学习和深度学习算法?是那些能够理解、解释并生成人类语言,从而实现无缝人机交互的自然语言处理技术?还是那些能够自主感知环境、做出决策并高效执行任务的智能机器人系统?这些技术在“信息社会”这一特殊的时代背景下,又将如何发挥其革命性的作用?信息社会本身就以数据的广泛流动、信息的爆炸式增长以及智能的互联互通为主要特征,而自动化新技术无疑是驱动这一特征向更高级别发展、并实现社会生产力飞跃的关键力量。我希望书中能够提供一些具体、引人入胜的案例,来生动展示这些技术是如何在各个行业和领域实现“自动化”的。例如,在媒体传播领域,AI内容生成技术如何改变新闻报道的生产和分发模式;在艺术创作领域,AI辅助创作工具如何拓展艺术家的想象空间和表现手法;在人居环境领域,智能家居系统如何通过自动化管理提升居住的舒适度和便捷性。我希望这本书能够为我们提供一个理解未来发展脉络的清晰视角,并帮助我们更好地适应和驾驭这场由新技术驱动的深刻变革。

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“信息社会中的自动化新技术”——仅仅是这个标题,就足以激发我无限的遐想。我预感,这本书会是一次关于未来社会形态的深度探索,重点聚焦于那些正在以前所未有的力量推动变革的“自动化”的最新进展。我特别好奇,作者会如何定义和阐述这些“新技术”的“自动化”属性。是那些能够通过算法进行自我学习和优化的机器学习模型?是那些能够理解并生成人类语言的自然语言处理技术?还是那些能够自主规划、执行并适应环境的智能机器人系统?在“信息社会”这一独特的语境下,这些新技术又将如何施展其颠覆性的力量?信息社会本身就以海量数据的生成、传输和处理为基础,而自动化新技术似乎是实现信息社会进一步智能化、高效化的核心驱动力。我非常期待书中能够提供一些具体的、引人入胜的案例,来展示这些技术是如何在不同的领域实现“自动化”的。例如,在媒体行业,AI生成内容技术如何实现新闻报道的自动化写作和分发;在法律行业,智能合同审查系统如何通过自动化分析提高效率和准确性;在城市管理领域,智慧交通系统如何通过自动化调度优化交通流量。我希望这本书不仅能够介绍技术本身,更能深入分析这些技术如何重塑我们的工作方式、生活习惯、甚至思维模式,以及我们应该如何应对这些变革,并从中发掘新的机遇。

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