《国外计算机科学教材系列·C++面向对象编程(第2版)(英文版)》面向有经验的编程人员,清晰、透彻地介绍了ANSIC++面向对象编程。讲述了支持面向对象编程概念的C++语言特性,包括STL、名称空间、RTTI以及布尔类型等新特性。《国外计算机科学教材系列·C++面向对象编程(第2版)(英文版)》面向有编程经验的学生和其他读者,可作为应用c++语言讲授的高级编程、数据结构、软件设计方法学等课程的教材。
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这本《C++面向对象编程(英文第2版)》给我的整体印象是:内容覆盖面广,但深度上略显保守。作为一本面向对象的经典教材,它无疑囊括了从封装、继承、多态到抽象类、虚函数等核心概念的方方面面。阅读过程中,我注意到作者在努力平衡C++语言特性和OO设计哲学的关系,这一点值得肯定。然而,在处理现代C++(比如C++11, C++14引入的新特性)与传统OO思想的融合时,这本书显得有些犹豫不决,或者说更新的步伐不够快。例如,在讨论对象生命周期管理时,智能指针的介绍虽然有,但其与RAII原则的紧密结合以及在复杂资源管理中的强大威力,并没有被放在一个足够突出的位置进行深入探讨。这对于今天的C++程序员来说是一个不小的遗憾。我希望看到更多关于如何利用现代语言特性来“简化”传统上复杂的OO实现,而不是仅仅停留在对“纯粹”OO原则的复述上。对于想从C++98的思维定式中走出来、拥抱现代编程范式的读者来说,这本书提供的“新视角”可能不够锐利。它更像是在维护一个已有的知识体系,而非积极开创新的实践方法。
评分从排版和校对的角度来看,作为一本享有盛誉的英文技术书籍,它的专业性是毋庸置疑的。印刷质量和图表的清晰度都达到了行业的高标准,代码块的格式也保持了一致性,这对于需要对照阅读的读者来说,是一个极大的便利。即便是涉及较复杂的类图或流程图,其线条和标注也清晰可辨,没有出现模糊不清的印刷错误。这一点我必须给予高度评价,因为在技术类书籍中,糟糕的排版往往是阅读体验的头号杀手。尽管我对内容本身的深度和现代性有所保留,但就其作为一本“可读的工具书”而言,其物理形态和视觉呈现是无可挑剔的。它给人的感觉是,出版社在制作过程中投入了足够的精力和资源,确保了知识传递的载体本身是可靠且舒适的。这种对细节的关注,无疑提升了整体的阅读价值。
评分这本书在介绍设计模式的部分,可以说是中规中矩,但缺乏那种令人拍案叫绝的洞察力。面向对象编程的实践往往离不开设计模式的辅助,而第二版似乎着重于罗列和描述标准的GoF模式。它清楚地解释了工厂模式、观察者模式、策略模式等的作用域和基本实现结构。然而,问题在于,这些模式的讲解都停留在“是什么”和“怎么做”的层面,鲜有深入探讨“为什么这么做”以及“在特定业务场景下,哪种模式最优,哪种模式存在陷阱”。例如,当讨论到MVC架构的变种时,书中未能提供一个关于其在不同技术栈中实现灵活性的深度比较。阅读完这部分内容后,我感觉自己像是背诵了一遍模式手册,而不是真正领悟了如何运用模式去解决实际架构难题。这种“教科书式”的呈现方式,虽然保证了知识的准确性,却大大削弱了其在提升开发者“设计思维”方面的价值。
评分这本书,说实话,拿到手里的时候,我对它抱有很高的期望,毕竟是“面向对象编程”这个主题,而且是第二版,总觉得它应该能把C++的精髓,尤其是OO思想,讲得透彻又实用。我花了相当长的时间去阅读和消化,希望能从中学到一些能立刻应用到实际项目中的知识。一开始的章节还算扎实,对基础概念的铺陈比较稳健,适合初学者建立起一个基本的框架。但是,随着深入,我发现它在讲解一些复杂的设计模式和模板元编程时,论述得有些过于抽象,缺乏足够的、贴近实际开发场景的代码示例来佐证。举个例子,讲到多态的深入应用时,书中的解释总是围绕着教科书式的例子,比如经典的“动物叫”或者“形状绘制”,这些例子固然能说明原理,但对于一个已经有一定经验的开发者来说,这些例子显得有些脱离实际工作中的性能考量和架构权衡。我更期待看到的是,如何在一个大型、高并发的系统中,用C++的OO特性去组织代码,如何处理好继承的深度和广度带来的维护成本。总的来说,它提供了一个理论上的蓝图,但如何将蓝图转化为坚固的摩天大楼的施工图纸,这本书的指导力度稍显不足,感觉更像是一本优秀的参考手册,而非一本实战指南。
评分我对这本书的语言组织方式感到有些困惑。英文原版嘛,无可厚非,技术术语的准确性是毋庸置疑的。但行文风格上,它似乎走了一条非常严谨、近乎于“冗长”的路线。每一个概念,从定义到推导,都需要花费大量的篇幅来铺垫。这使得阅读体验在某些段落会显得非常缓慢,需要不断地回溯才能确保完全理解作者的逻辑链条。我发现自己经常需要跳过一些过分细致的、看似“废话连篇”的解释,直接去寻找核心的算法描述或代码结构。这对于时间紧张的专业人士来说,无疑是一种负担。如果说它的目标读者是初学者,那么这种详尽的铺陈或许是必要的,但对于已经掌握了基础语法的读者,这种详尽反而成了理解效率的障碍。我更喜欢那种“开门见山”的写作风格,即先给出结论或架构,再辅以必要的细节支撑,而不是一步一步地、如同在做数学证明般地推导出每一个结论。
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