具体描述
SPSS 19.0统计分析从入门到精通，ISBN：9787302289340，作者：时立文 编著
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》这本书，对于我这种完全没有统计学基础的人来说，简直是救星。它从最基础的概念讲起，比如数据类型、变量的度量尺度等等，一点点地引导我进入统计分析的世界。我最欣赏的是书中关于数据清洗和预处理的详尽介绍。在实际操作中，数据往往是不完美的，存在缺失值、异常值、格式错误等等问题，这些都会严重影响分析结果的准确性。这本书非常详细地讲解了如何在SPSS中识别和处理这些问题，例如如何使用“查找和替换”功能纠正数据格式错误，如何使用“缺失值分析”来理解缺失数据的模式，以及如何根据情况选择删除、填补或进行特殊处理。我还记得书中提供了一个关于如何识别和处理异常值的案例，通过箱线图和Z分数等方法，让我能够直观地发现数据中的“离群点”，并学会了如何根据研究的需要进行判断和处理。这种细致的讲解，让我在实际应用中少走了很多弯路，也让我明白了数据预处理的重要性，它直接关系到后续统计分析的质量。这本书不仅仅是SPSS软件的操作手册，更是一本关于如何科学地准备和处理数据的实用指南，让我的数据分析工作变得更加可靠和高效。
评分我曾经对SPSS软件的操作感到十分困惑，觉得界面复杂，功能繁多，不知从何下手。但当我拿到《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》这本书后，这种困惑瞬间烟消云散。这本书在SPSS软件界面的介绍上做得非常细致，从菜单栏、工具栏到各个窗口的布局，都进行了清晰的说明。我尤其喜欢它关于菜单命令和语法命令相结合的讲解。虽然SPSS提供了可视化的菜单操作，但对于一些复杂的分析或需要重复执行的任务，使用语法命令往往更加高效和灵活。这本书在这方面提供了大量的实例，并详细解释了每个命令的含义和参数设置，让我能够逐步掌握SPSS语法的编写。我曾经需要对一个大型数据集进行多次分组和筛选，如果仅依赖菜单操作，将会非常耗时耗力。但通过学习书中的语法命令，我编写了一个简单的脚本，轻松完成了这项任务。这种从可视化操作到程序化控制的进阶，让我对SPSS的使用能力有了质的飞跃。这本书不仅教会了我如何“用”SPSS，更教会了我如何“巧”用SPSS，让我的数据分析工作效率倍增。
评分我是一名文科背景的研究生，过去对统计分析一直感到十分陌生，直到我接触到《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》这本书。这本书最大的亮点在于它能够以通俗易懂的语言，解释复杂的统计概念，并且将理论与SPSS软件操作紧密结合。我特别喜欢书中关于抽样方法和样本量确定的章节，这对于任何一项实证研究来说都是至关重要的一步。作者不仅介绍了简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等多种抽样方式的优缺点，还提供了如何根据研究目的和置信水平计算所需样本量的实用公式和SPSS计算演示，这对我设计研究方案提供了极大的便利。此外，书中关于信度和效度分析的内容也让我受益匪浅。在问卷设计和数据收集过程中，如何保证问卷的信度和效度是关键。书中详细介绍了克朗巴赫α系数、因子分析等方法，并提供了SPSS的具体操作步骤和结果解读，帮助我更好地评估我的测量工具。我曾经运用书中教授的方法，对一份市场调研问卷进行了信度和效度检验，这不仅提升了研究的严谨性，也让我对数据分析有了更科学的认识。总的来说，这本书就像一位循循善诱的导师，将统计学这门“语言”教会了我，让我能够更自信地进行数据分析。
评分我是一名需要处理大量实验数据的科研工作者，在接触《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》这本书之前，我一直依赖于手工计算或一些零散的工具。这本书的出现，极大地改变了我的工作方式。它在多变量统计分析部分的内容，让我看到了SPSS的强大功能。我特别关注了书中关于聚类分析和因子分析的讲解。在处理分组实验数据时，我常常需要将具有相似特征的样本或变量进行归类。书中详细介绍了系统聚类和区分聚类两种方法的原理、SPSS操作步骤以及如何解读聚类树状图和聚类成员分配。这让我能够更科学地对我的实验数据进行分组。同样，在探索潜在的测量维度时，因子分析是必不可少的工具。这本书对于主成分分析和探索性因子分析的讲解，从特征值的选择、因子载荷的解释，到因子旋转的策略，都进行了深入的阐述。我曾经利用因子分析，对一项心理测量量表进行了维度探索，并成功识别出了几个主要的潜在因子，这对于我进一步的理论研究提供了坚实的基础。这本书不仅教会了我如何运用SPSS进行多变量分析，更让我掌握了理解和解释复杂统计模型的方法，极大地提升了我的科研效率和学术水平。
评分这本书的名字虽然叫《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》，但我拿到手后，发现里面的内容远不止是简单的SPSS软件操作指南。它更像是一本将统计学理论与实际应用深度融合的百科全书。从最基础的数据录入、变量定义开始，作者就非常细致地讲解了每一步操作背后的逻辑，而不是简单地给出“点这里，选那个”的指令。这对于我这样对统计学有些畏惧的初学者来说，简直是福音。我尤其欣赏书中对描述性统计部分的详尽阐述，例如均值、中位数、众数、方差、标准差等等，作者不仅给出了SPSS中的计算方法，还深入剖析了这些指标的含义、适用场景以及可能出现的误读。书中的图表绘制部分也做得非常出色，无论是柱状图、折线图还是散点图，都能找到清晰的步骤和美化的技巧，让原本枯燥的数据变得生动形象，便于理解和展示。我记得其中一个章节详细介绍了如何根据不同的研究目的选择合适的图表类型，并解释了每种图表所能传达的信息侧重点，这对我日后撰写研究报告非常有帮助。此外，这本书还提供了一些实际案例，通过这些案例，我能够将学到的统计知识应用到具体情境中，例如市场调研、社会科学研究等，这使得学习过程不再是纸上谈兵，而是充满了实践的乐趣。总而言之，这本书不仅教会了我如何使用SPSS，更重要的是，它帮助我理解了统计分析的精髓，为我打下了坚实的统计学基础。
评分拿到《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》这本书，我最先关注的就是它在高级统计方法上的呈现方式。坦白说，在阅读之前，我对假设检验、回归分析、方差分析这些概念感到非常头疼，总觉得它们离我遥不可及。然而，这本书却以一种令人惊讶的清晰度和系统性，将这些复杂的统计技术分解开来。比如，在讲解 t 检验时，作者不仅介绍了独立样本 t 检验、配对样本 t 检验和单样本 t 检验的区别和应用，还详细解释了 p 值、置信区间等概念的统计学意义，以及在SPSS中如何解读输出结果。更让我印象深刻的是，书中对于 ANOVA（方差分析）的讲解，从单因素 ANOVA 到多因素 ANOVA，再到协方差分析，每一种方法的原理、适用条件、SPSS操作步骤以及结果解读都进行了层层递进的剖析。作者还巧妙地运用了一些比喻和图示，将抽象的统计模型具象化，帮助读者建立直观的理解。我记得有一次，我遇到了一个需要分析三个以上组别之间是否存在显著差异的问题，当时我就翻到了书中关于单因素 ANOVA 的章节，按照步骤操作，并结合书中的详细解读，很快就找到了问题的答案。这种“学以致用”的感觉，让我在学习过程中充满了成就感。这本书让我明白，统计分析并非高不可攀，只要方法得当，即使是复杂的模型，也能被化繁为简。
评分我是一名常年与Excel打交道的数据处理人员，对SPSS这款专业的统计软件一直有所耳闻，却迟迟未敢深入。直到我翻开了《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》这本书。它在数据转换和管理部分的详尽指导，让我看到了SPSS在处理复杂数据集方面的巨大优势。书中关于“合并文件”、“追加文件”的讲解，解决了我在整合来自不同来源的数据时遇到的难题。我曾经需要将多个部门的月度销售报表合并成一份年度总报表，传统的Excel操作非常繁琐。通过学习书中关于“合并文件”的SPSS语法，我能够快速有效地完成数据整合。此外，书中关于“计算变量”、“派生变量”的讲解，也让我能够根据现有数据创建新的分析指标，例如计算平均分、计算百分比等等，这为我后续的深入分析提供了更丰富的维度。我还特别关注了书中关于“重构案例”和“重构变量”的内容，这对于处理面板数据或需要改变数据维度表示方式的分析任务非常实用。这本书让我认识到，SPSS不仅仅是一个分析工具，更是一个强大的数据管理平台，它能够帮助我更高效、更准确地处理和组织我的数据。
评分《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》这本书，对我来说，不仅仅是一本工具书，更像是一本启蒙读物。它在统计推断方面的讲解，彻底改变了我对概率和统计的看法。在阅读之前，我总觉得假设检验、区间估计这些概念虚无缥缈，难以捉摸。然而，这本书通过清晰的逻辑和丰富的案例，将这些抽象的概念变得具体可感。例如，在讲解置信区间时，作者不仅仅给出了计算公式和SPSS操作，还用通俗易懂的比喻，解释了置信区间代表的“平均值可能落在哪一个范围内”的含义，以及不同置信水平所带来的差异。在假设检验方面，作者详细讲解了零假设和备择假设的设定，I类错误和II类错误的含义，以及如何根据 p 值来做出决策。我记得书中有一个关于药物疗效检验的案例，通过SPSS分析，我们可以直观地看到，通过假设检验，我们能够判断新药物的疗效是否显著优于安慰剂。这种将统计原理与实际研究紧密结合的方式，让我体会到了统计推断在科学研究中的重要性和力量。这本书帮助我理解了统计结果背后的意义，而不仅仅是数字。
评分作为一名对数据分析有浓厚兴趣的学生，《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》这本书无疑为我打开了一扇新的大门。我之所以如此评价，是因为它在非参数统计部分的讲解，让我看到了统计学在处理非正态分布数据时的强大能力。书中对秩和检验、卡方检验、符号检验等多种非参数方法的介绍，详细阐述了它们各自的适用范围和SPSS实现过程。我尤其欣赏作者对于卡方检验的讲解，不仅包括独立性检验和拟合优度检验，还深入探讨了当样本量较小时如何处理连续性校正，以及在SPSS中如何正确选择相应的检验选项。此外，书中关于相关分析和回归分析的部分，也让我受益匪浅。它不仅介绍了皮尔逊相关系数，还讲解了斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔等级相关系数，并详细说明了它们在不同数据类型和分布假设下的选择依据。在回归分析方面，从简单的线性回归到多元线性回归，再到逻辑回归，作者都提供了详尽的SPSS操作指南和结果解读要点，特别是对模型拟合优度、系数的统计显著性以及残差分析的讲解，让我对如何构建和解释回归模型有了更深刻的认识。我曾经利用书中的方法，分析了影响学生学业成绩的多个因素，并成功构建了一个多元线性回归模型，这让我体会到了数据分析在解决实际问题中的巨大价值。
评分《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》这本书，对我最大的价值在于它在数据可视化部分的丰富内容。在过去，我往往只能生成一些基本的图表，难以将数据中最有价值的信息有效呈现出来。这本书则彻底改变了我的观念。它不仅仅介绍了SPSS中各种图表的制作方法，更重要的是，它深入讲解了如何根据不同的分析目的和数据类型，选择最合适的图表类型，并如何通过美化选项，让图表更具表现力和说服力。我记得其中一个章节，详细对比了柱状图、条形图、饼图和堆积图的适用场景，以及如何通过调整颜色、字体、标签等细节，提升图表的可读性和美观度。此外，书中关于散点图矩阵、三维散点图等高级图表形式的介绍，也让我大开眼界，它们能够更直观地展示变量之间的关系。我曾经利用书中的技巧，制作了一份包含多个维度指标的雷达图，并配合SPSS生成的相关性矩阵图，将一份复杂的市场调研结果以非常清晰直观的方式呈现给了团队，得到了大家的一致好评。这本书让我明白，好的数据可视化不仅仅是“画出”图，更是“讲好”数据的故事。
评分操作步骤讲的挺详细，但是要想好好理解，应该还得看统计学方面的书籍，而且在回归分析那一部分最前面论述是不是有错误啊
评分很全面的教材
评分手把手教学2333
评分操作步骤讲的挺详细，但是要想好好理解，应该还得看统计学方面的书籍，而且在回归分析那一部分最前面论述是不是有错误啊
评分操作步骤讲的挺详细，但是要想好好理解，应该还得看统计学方面的书籍，而且在回归分析那一部分最前面论述是不是有错误啊
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有