新编Office2003五合一实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:王俊杰

出品人:

页数:330

译者:

出版时间:2004-5-1

价格:25.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030127822

丛书系列:

图书标签:

• Office2003
• Office办公
• Word
• Excel
• PowerPoint
• Access
• 教程
• 办公软件
• 电脑技能
• 实用指南

好的，这是一份关于其他图书的详细简介，内容完全独立于《新编Office 2003五合一实用教程》： --- 图书名称：《深入理解数据结构与算法：C++实现与性能分析》 图书简介 目标读者群体： 计算机科学与技术专业学生、软件工程师、算法爱好者、希望系统提升编程能力的开发者。 核心价值： 本书旨在提供一个全面、深入且注重实践的视角，解析数据结构与算法的核心概念、底层原理及其在实际工程中的高效应用。它不仅传授“如何实现”，更侧重于剖析“为何如此设计”以及“在不同场景下的性能权衡”。 第一部分：基础奠基与复杂度分析 (The Foundation) 本部分是构建扎实理论基础的关键。我们首先回顾必要的C++高级特性（如模板元编程、RAII原则、智能指针等），确保读者具备实现复杂数据结构所需的现代编程素养。 章节要点： 1. 算法效率的量化： 详细讲解大O、Ω、Θ记法，区分最好、平均和最坏情况下的时间与空间复杂度分析。引入摊还分析法，用于评估动态数组、哈希表等操作序列的真实成本。 2. 递归与分治策略： 深入剖析递归的本质，包括尾递归优化和栈溢出风险控制。重点讲解主定理（Master Theorem）在求解递归关系式中的应用，为后续的排序和搜索算法打下分析基础。 3. C++标准库容器解析： 在深入研究自建结构之前，我们先拆解`std::vector`、`std::list`、`std::deque`的底层实现，理解它们与C++内存模型（如缓存局部性）的交互关系，从而理解标准库设计的哲学。 第二部分：核心线性结构与内存管理 (Linear Structures and Memory) 本部分聚焦于最常见且基础的线性数据组织方式，并强调其内存布局对性能的影响。 章节要点： 1. 数组与链表（强化）： 不仅实现静态数组和动态数组（`Vector`），更侧重于分析内存分配器（malloc/free或new/delete）的工作原理。实现各种链表变体，包括双向循环链表、哨兵节点设计，并讨论内存碎片化对性能的潜在影响。 2. 栈与队列的工程实现： 详述基于数组和链表的栈、队列实现，并引入双端队列（Deque）。重点讲解如何使用队列解决图的广度优先搜索（BFS）问题，以及栈在表达式求值（中缀转后缀）和函数调用栈模拟中的作用。 3. 哈希表的设计与冲突解决： 这是本部分的重中之重。详细介绍哈希函数的设计原则（如乘法法、除法法），并深入对比开放定址法（线性探测、二次探测、双重哈希）与链地址法的性能特征和实际应用场景。探讨如何优化C++中的`std::unordered_map`的负载因子和重哈希策略。 第三部分：非线性结构与树形遍历 (Non-Linear Structures and Trees) 本部分转向更复杂的树状结构，强调如何利用树的层次性进行高效的数据检索和组织。 章节要点： 1. 树的遍历与应用： 细致区分前序、中序、后序遍历，并实现非递归的迭代遍历方法（利用栈辅助）。讲解如何根据两种遍历序列重建二叉树。 2. 二叉搜索树（BST）及其平衡化： 实现基础BST，并立即引入其性能瓶颈（倾斜问题）。随后，系统讲解AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转操作、插入与删除的维护机制。书中会提供详细的图示和步骤，解释红黑树的五个颜色调整规则，并将其性能优势与标准库中的`std::map`进行对比。 3. B/B+树的原理： 侧重于磁盘I/O的优化视角，讲解B树和B+树在数据库索引（如MySQL InnoDB）中的核心地位。不进行复杂代码实现，但会用清晰的结构图展示多路查找的效率提升。 第四部分：高级结构与图论 (Advanced Structures and Graph Theory) 本部分深入探讨面向特定问题优化的复杂结构，以及处理关系网络的图论算法。 章节要点： 1. 堆结构与优先队列： 详细介绍二叉堆（最大堆/最小堆）的构建（Floyd算法O(n)建堆）和维护操作。重点分析堆排序的稳定性和适用性。实现基于堆的优先队列，并探讨其在Dijkstra算法中的关键作用。 2. 图的表示与基础遍历： 讲解邻接矩阵和邻接表（链表/向量）的优缺点及内存占用差异。实现深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并探讨其在连通性判断、拓扑排序中的应用。 3. 最短路径算法的深度剖析： 详细实现Dijkstra算法（使用优先队列优化）和Bellman-Ford算法，对比它们处理负权边的能力和复杂度。最后，通过Floyd-Warshall算法展示动态规划在多源最短路径问题上的优雅解决方案。 第五部分：算法设计范式与性能优化 (Design Paradigms and Optimization) 最后一部分将视角从具体结构提升到通用的算法设计思维。 章节要点： 1. 贪心算法的应用： 探讨贪心选择性质和最优子结构，通过活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例，展示其高效性与局限性。 2. 动态规划（DP）精通： 强调DP的“备忘录”与“表格填充”两种实现方式。系统讲解0/1背包问题、最长公共子序列（LCS）等核心DP模型，并指导读者如何识别和构建DP状态转移方程。 3. 高级排序算法的比较： 除了基础排序，深入实现并对比快速排序（Pivot选择策略与三向切分）、堆排序和归并排序（稳定性与外部排序潜力）。分析快速排序在最坏情况下的优化方案（如三数取中法）。 4. 计算几何初步： 简要介绍凸包算法（如Graham扫描）的基本思想，展示算法如何处理二维空间中的数据关系。 本书特色： 工程导向的代码实现： 所有核心算法均使用标准C++17/20编写，代码风格现代、健壮，并附带详细的单元测试用例。 性能瓶颈可视化： 大量使用图表和伪代码来可视化算法的执行路径和内存访问模式。 理论与实践的桥梁： 每一章末尾均设有“工程思考”环节，讨论如何在实际系统中选择最合适的结构（例如，何时不用红黑树而选用跳表）。 通过系统学习本书内容，读者将能够不仅熟练应用标准库中的容器，更能自信地根据性能需求，设计和实现定制化的、高度优化的数据结构与算法解决方案。

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这本书最大的问题在于它的“新编”二字形同虚设。我本来是冲着能学到一些针对新版Office特性（哪怕是当时相对较新的特性）的技巧去的，结果翻开后发现，里面的内容仿佛是从上个世纪末的电脑杂志上直接剪切粘贴下来的。那些所谓的“高级技巧”和“实用秘籍”，在如今的任何一个现代办公软件版本里都显得过时且低效。例如，它花了大量的篇幅去讲解如何使用宏录制器来简化重复操作，但对于更现代化的VBA代码片段应用，或者利用Office内置的自动化工具，却是寥寥几笔带过，仿佛它们不存在一样。更别提那些界面截图了，像素模糊得让人怀疑作者是不是直接用一个拨号上网时代的扫描仪处理的图片。对于追求效率和前沿工作方法的职场人士来说，这本书提供的指导毫无价值，它不仅不能帮你提升工作效率，反而可能让你养成一些早已被淘汰的、低效率的工作习惯。如果把这本书当作学习资料，我担心我今天的每一个操作，明天都会被同事嘲笑为“史前方法”。真希望出版商能对“新编”这个词负点责任，而不是用这种陈旧的内容来糊弄消费者。

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这本书的排版和印刷质量简直是灾难。拿到手里就感觉一股廉价的气息扑面而来，纸张薄得像是随便从哪个打印店里拿出来的草稿纸，油墨印得忽深忽浅，尤其是那些流程图和截图，看着眼睛都快花了。讲真，现在都什么年代了，还在用这种五边形排版？内容组织上也是一团乱麻，章节之间的逻辑跳转生硬得让人措手不及。比如，前一页还在讲Word的邮件合并，下一页突然就跳到了Excel的数据透视表基础，中间完全没有过渡和衔接，看得我一脸懵圈。完全没有考虑到初学者可能会有的困惑，作者似乎默认读者已经对Office的整体框架有着非常深入的理解，上来就是一堆专业术语堆砌，没有耐心去逐一解释。我花了整整一个下午试图跟上它的思路，结果收获的只有头痛和挫败感，感觉自己不是在学习软件操作，而是在试图破译一份古老的、充满错别字的密码本。对于那些希望通过一本“实用教程”来建立起扎实基础的新手来说，这本书简直是最大的绊脚石，它不仅没能提供清晰的指引，反而制造了更多的学习障碍，让人对即将接触的软件产生本能的排斥。

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我必须承认，这本书的“五合一”定位在实际操作中暴露出了严重的短板。它试图用一个相对有限的篇幅去覆盖Word、Excel、PowerPoint、Access和Outlook这五个重量级软件的方方面面，结果就是什么都讲了，但什么都没讲透。就像一个大杂烩，每样菜都放了一点点调料，最后尝起来味道平淡无奇，毫无特色。就拿Excel部分来说，它罗列了大量的函数名称，比如VLOOKUP、SUMIF这类基础函数，但对于如何在实际的业务场景中组合运用这些函数来解决复杂问题，几乎是空白。它停留在“是什么”的层面，完全没有深入到“怎么用得好”的境界。而Access方面，我感觉作者明显是力不从心，那几章写得极其敷衍，很多数据库设计的核心概念都避而不谈，直接跳到简单的查询界面操作，对于一个想要构建关系型数据库的用户来说，这点知识简直是杯水车薪。如果想学某个特定软件，我宁愿去买一本专门针对该软件的深度指南，而不是被这种内容泛滥的“合集”所迷惑。这种贪多嚼不烂的做法，最终只会让读者对所有五个软件都停留在“略懂皮毛”的尴尬境地。

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这本书的语言风格极其刻板、枯燥，缺乏任何与读者建立情感连接的尝试。阅读过程就像是在听一个没有感情的机器人机械地朗读软件帮助文档。它充斥着大量的祈使句和技术术语，没有使用任何生动的案例或者贴近日常工作场景的比喻来辅助理解。例如，在讲解PowerPoint的动画效果时，它只是机械地罗列了“出现”、“飞入”、“淡出”等选项的参数设置，却没有提供任何关于如何利用这些动画来增强演示说服力的视觉设计原则或演讲技巧指导。我读了半天，脑子里只有一堆冰冷的指令，完全无法将这些操作转化为实际的生产力。很多基础概念的解释也显得非常晦涩，比如“数据透视表的行上下文和列上下文”这类词汇，作者只是简单地抛出来，并没有配上直观的图形来展示它们在表格中的实际映射关系，导致我不得不频繁地暂停阅读，然后打开软件自己摸索，效率可想而知。一本好的教程，应该是引导者和陪伴者，而这本书，更像是一个冷漠的监工。

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从学习体验的角度来看，这本书在“实用性”上打了一个大大的问号。它的很多“小技巧”和“快捷键”的介绍，在我看来更像是作者个人摸索出来的一些偏方，而非行业标准操作流程。比如，它推荐了一个非常绕远的鼠标操作组合来完成一个本可以用键盘快捷键瞬间完成的任务，这完全是本末倒置。更让我气愤的是，书中多次出现的错误链接和缺失的配套资源。尽管它声称提供了一些下载模板和练习文件的地址，但这些链接大多已经失效，或者指向的页面根本不存在。对于依赖同步练习来巩固所学知识的学习者来说，这无疑是釜底抽薪。我尝试根据书中的描述去自行创建那些练习文件，但由于缺乏初始数据结构或范例的支撑，很多高阶操作的演示效果根本无法复现。这本书似乎是在一个资源丰富、软件版本稳定的黄金时代编写的，但它完全没有考虑到时间流逝带来的信息衰减和资源枯竭问题，导致其“实用”的承诺彻底沦为空头支票。如果买书是为了学习实用的技能，那么这本书提供的帮助微乎其微。

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