问题求解与编程概念

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出版者:清华大学出版社
作者:斯普兰克
出品人:
页数:447
译者:
出版时间:2003-11
价格:55.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302073291
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • 编程
  • 计算机科学
  • program
  • 计算机
  • 问题求解
  • 编程基础
  • 算法
  • 数据结构
  • 程序设计
  • 逻辑思维
  • 计算思维
  • Python
  • C++
  • 初学者入门
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具体描述

问题求解与编程概念,ISBN:9787302073291,作者:(美)Maureen Sprankle著;张晓明,邓劲生译;张晓明译

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这部厚厚的砖头书拿到手里,分量十足,翻开扉页,嚯,密密麻麻的公式和抽象的图表扑面而来,简直像是误闯了某个高等数学的圣殿。我本来是想找一本能帮我入门编程的“傻瓜书”,结果这本简直是“专家进阶手册”。第一章讲的那些逻辑推理和算法设计的基础,对于我这种连变量是什么都搞不清楚的新手来说,简直是天书。里面的例子都是用一些晦涩难懂的数学模型来阐述的,感觉作者是不是觉得所有的读者都已经拿到了博士学位。我试着跟着书上的步骤去构建一个简单的排序算法,结果光是理解那套严密的数学证明就花了我一整个下午,到最后我还是没搞懂为什么要这么设计,而不是用那种更直观的“如果-那么”语句来处理。这本书的深度毋庸置疑,但它完全忽略了读者的认知曲线,像是一辆F1赛车,直接把我这个自行车手甩在了身后。如果你是那种享受在理论的海洋里遨游,并且对形式逻辑有超乎常人的热情的人,或许你会爱上它;但对于想快速上手实践的实用主义者,这本书更像是一堵坚不可摧的哲学高墙,矗立在你的学习之路上。

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这本书里关于“抽象”和“模型化”的论述,简直让人怀疑人生。它似乎坚信,任何现实世界的问题,都可以被完美地、数学地转化为一套符号系统,然后通过精密的逻辑运算来得到答案。我记得其中一章专门花了大量篇幅去论证,为什么“非结构化数据”在算法面前是多么的“丑陋”和“低效”,仿佛只有被严丝合缝地框定在表格或树状结构中的信息,才配得上“被解决”的殊荣。这种近乎偏执的结构化倾向,让我这个习惯了模糊思考的人感到窒息。我本来是想学点编程技巧来处理我日常工作中的那些混乱信息,结果这本书却告诉我,你需要先忘掉你现有的处理方式,然后用一种全新的、高度理想化的方式去看待世界。这与其说是解决问题,不如说是重塑世界观。那些关于“最优路径”和“复杂度分析”的讨论,虽然理论上无懈可击,但在实际操作中,往往需要极其强大的预判能力才能应用,对于我这种只能看到眼前具体任务的人来说,这些“最优解”的讨论显得异常空洞和不接地气。

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这本书最让人抓狂的一点是,它似乎对“错误”持有一种近乎病态的零容忍态度。在讲解任何一个算法或设计模式时,作者都在极力营造一种“完美无瑕”的氛围,仿佛只要遵循了书中的每一步,你的程序就绝对不会崩溃,你的逻辑就永远正确。然而,现实世界的编程充斥着边界条件、用户输入错误以及硬件的不确定性。当我尝试用书中的理论去调试一个实际运行中出现的随机崩溃时,我发现这本书里提供的调试方法论非常粗糙,基本集中在“重新检查你的数学推导”上,而不是提供任何实用的、针对运行时错误的排查技巧。这种对现实世界“混乱”的逃避,使得这本书的指导价值大打折扣。它教你如何建造一座完美的理论水晶塔,却没告诉你如何加固地基以抵御一场突如其来的风暴。总而言之,它太干净了,干净到脱离了实际操作的泥泞。

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我花了好几周时间啃这本书,坦白说,它的排版和设计简直是反人类的典范。那字体小得可怜,行间距仿佛是被人恶意压缩过,加上大量的黑白线条图,看久了眼睛干涩得厉害,感觉自己像个中世纪的抄写员,对着羊皮卷轴冥思苦想。更要命的是,它的章节之间的过渡简直是天马行空,前一页还在讨论如何高效地分解一个复杂问题,下一页就直接跳到了某个特定硬件架构下的内存管理细节,中间少了一个至关重要的桥梁。我不得不频繁地在不同章节间来回翻阅,试图拼凑出作者的思路脉络,那种感觉就像是在看一部被删减了三分之二对白,且镜头切换毫无逻辑的艺术电影。每次我以为自己抓住了某个核心概念,翻到下一页,作者又用一套全新的术语和符号体系将你重新打回原点。这本书更像是为那些已经掌握了某种底层思维范式的人准备的参考大全,而不是一本能引导小白逐步成长的教材。它的价值可能在于其资料的详尽性,但作为一本“教学”用书,它的易读性和引导性几乎为零。

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我借这本书是想学习一些现代的、主流的编程范式,比如面向对象或者函数式编程的精髓,但这本书似乎对这些新潮的玩意儿不屑一顾。它更像是从上个世纪八十年代的计算机科学教材里直接搬运过来的内容,充满了对批处理和固定内存分配的执着。我翻遍了全书,几乎找不到任何关于版本控制、异步处理,或者任何与现代互联网应用开发相关的讨论。它专注于那些“永恒不变”的底层计算原理,却完全忽视了软件工程在过去三十年里发生的巨大变革。读这本书就像是去学做一道古老的菜肴,食材和步骤都非常讲究,但最后做出来的东西,别说口感不适应现代人的胃口,连厨房的设备都得倒退几十年。对我来说,这本书的知识点虽然基础扎实,但其时效性令人担忧,它更像是一部严谨的历史文献,而非一本实用的工具手册。

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