本书是新世纪高职专教材编委会针对计算机网络技术专业而规划的系列教材。
本书系统全面地阐明了计算机网络技术(工程)所涉及的基本概念、基本工作原理和应用技术,为网络结构、网络操作系统、组网技术、网络运行管理、网络应用及网络综合布线等提供理论依据。它是计算机网络技术专业的各门专业课程的先导课程配套教材,为学习和掌握计算机网络专业知识和技能奠定基础。
本书主要包括数据通信原理与实现技术:网络体系结构论述;局域网、广域网原理;网络互联原理与技术;网络操作系统;网络运行管理;网络计算机及应用环境;网络安全等内容。
本书突出计算机网络的基本知识和基本概念的讲解,理论论述充分,内容深入浅出,语言形象,通俗易懂,注重概念理解,注重技术实现。注意将基本内容和网络的新理论新发展密切结合起来,读者能较快学习到目前网络技术的最新进展和实际应用。
本书适用于高职高专计算机网络技术(工程)专业和计算机类的其他专业计算机网络课程的教学,亦可供从事计算机网络工程技术和运行管理人员参考。
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作为一名对古典音乐素有耳闻但知之甚少的“伪发烧友”,我经常在聆听交响乐时感到困惑:为什么同一部作品,不同指挥家的演绎会产生如此巨大的差异?《和声的秘密与管弦的魔法》这本书像是为我这样的人准备的入门指南。它没有要求读者具备任何音乐理论背景,而是从最基础的音程、和弦概念入手,一步步引导我们理解奏鸣曲式、赋格曲等复杂结构是如何构建音乐的骨架的。作者的讲解方式非常生活化,他会用日常的场景来比喻对位法的精妙,或者用建筑学的原理来解析交响乐章的结构对称性。最让我醍醐灌顶的是关于“配器法”的章节,它详细剖析了每一种乐器(从低音提琴到短笛)的音色特点及其在乐团中的功能定位,让我开始能听出不同乐器在交响乐中扮演的“角色”。现在再听贝多芬的《命运交响曲》,我不再是盲目地感受旋律的起伏,而是能清晰地分辨出弦乐组如何铺陈紧张气氛,铜管乐组又是如何完成情绪的爆发点。这本书极大地拓宽了我欣赏音乐的维度,让古典音乐从遥远的高雅艺术,变成了可以被理解和深入品味的智力游戏。
评分我对哲学著作的印象通常是晦涩难懂,充满了拉丁文引用的晦涩术语,让人望而却步。然而,《日常伦理的重建》却以一种极其贴近生活的方式,探讨了康德的义务论和边沁的功利主义在现代社会中的实际应用。作者的写作风格极为清晰,他没有回避复杂的哲学概念,但总能迅速将其拉回到我们每天都会遇到的道德困境中:比如在社交媒体上转发未经证实的信息是否符合道德责任?公司在追求最大利润时,是否可以牺牲部分员工的福利?书中通过大量虚构的、但又极具真实感的对话场景,展示了不同伦理框架下的决策差异。这种情景模拟的教学方式,让我不再是孤立地记忆理论名词,而是真正开始思考“我的选择背后的伦理依据是什么”。这本书的伟大之处在于,它并没有试图给出一个标准答案,而是鼓励读者主动参与到伦理思辨的过程中去,培养一种持续的、批判性的道德自觉。它像一个睿智的朋友,在你思考人与人之间边界和责任时,为你提供了坚实而清晰的思维工具。
评分说实话,我对历史题材的著作一直持有一种敬畏又挑剔的态度,生怕遇到那种枯燥乏味、堆砌史料的流水账。但《文明的兴衰与地理的宿命》完全颠覆了我的固有印象。这本书的视角极其宏大且新颖,它并没有专注于某个特定朝代的更迭,而是将地理环境——无论是河流的走向、山脉的阻隔,还是气候的变迁——视为塑造人类社会结构和文化特性的核心驱动力。作者巧妙地将考古发现、气候学数据与传统史书记载熔于一炉,构建了一个多维度的历史解读框架。例如,书中对古罗马帝国衰落原因的分析,就不仅仅归咎于蛮族入侵或政治腐败,而是深入探讨了特定区域的土壤退化如何影响了农业产出和人口迁移的压力。阅读过程中,我时常有一种“原来如此”的顿悟感。它的论证逻辑严密,虽然涉及的领域非常广泛,从人类学到地质学,但过渡却极其自然流畅,没有丝毫的生硬感。这本书的学术深度毋庸置疑,但其叙事能力更是令人称道,它仿佛带我进行了一场跨越千年的地理漫游,让我对人类文明的演进有了全新的、更加辩证的认识。
评分这本书的内容简直是为我量身定做的!我一直对数字艺术和平面设计领域抱有浓厚的兴趣,特别是那些复杂的图像处理软件和色彩理论的基础知识。这本书深入浅出地讲解了Photoshop和Illustrator的核心功能,从图层管理到蒙版应用,再到矢量图形的绘制技巧,每一个章节都提供了大量的实操案例和截图,让我可以边看边动手练习。最让我惊喜的是,它还专门开辟了一章来探讨如何根据不同的媒介(印刷品、网页、移动应用)调整图像的分辨率和色彩模式,这在很多同类书籍中都是被忽略的细节。作者的文笔非常风趣幽默,即便是像“贝塞尔曲线”这样抽象的概念,也被他用生动的比喻讲解得清晰易懂。我尤其欣赏它在排版设计上的用心,大量的留白和清晰的标题层级,使得即便是长时间阅读也不会感到疲劳。这本书的附赠资源也非常丰富,包括了大量的高质量笔刷和纹理素材包,极大地丰富了我的设计工具箱。对于任何想要从零开始系统学习数字媒体设计,或者希望巩固现有技能的爱好者来说,这本书绝对是案头必备的宝典。它不仅教会了“如何做”,更重要的是教会了“为什么这么做”,培养了我的设计思维,而非仅仅是机械的操作模仿。
评分我一直觉得,要真正掌握一门编程语言,仅仅依靠官方文档是远远不够的,需要一本能够引导你构建完整项目思维的书籍。这本《Python数据科学实战指南》恰好填补了这一空白。它没有浪费篇幅去讲解Python的基础语法,而是直接切入了实际应用场景。全书围绕“数据获取、清洗、分析、可视化”这四大核心流程展开,详尽地演示了如何运用Pandas进行复杂的数据筛选与重塑,如何用Scikit-learn构建有效的机器学习模型,以及如何通过Matplotlib和Seaborn制作出既美观又信息量丰富的图表。书中每一个代码块的编写都附带了极其细致的注释,解释了每一步选择特定函数背后的考量。更难能可贵的是,作者提供了一系列真实的、充满挑战性的数据集,让我可以直接上手处理“脏数据”,这极大地锻炼了我的问题解决能力。当我成功地用书中的方法论解决了我工作中的一个实际数据分析难题时,那种成就感是无可替代的。对于那些已经掌握了Python基础语法,渴望真正迈入数据分析师门槛的读者来说,这本书是必不可少的实战手册,它教会的不是代码,而是解决现实问题的工程思维。
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