MATLAB 仿真技术与应用

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出版者:清华大学出版社
作者:马张华
出品人:
页数:284
译者:
出版时间:2003-6
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787894940773
丛书系列:
图书标签:
  • MATLAB
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具体描述

信号与系统分析 本书深入探讨了信号与系统的基本理论、分析方法及其在工程领域中的广泛应用。内容涵盖了连续时间信号与离散时间信号的表示与运算,如傅里叶级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换等,通过这些强大的数学工具,揭示了信号在频域和时域的特性。 核心内容包括: 第一部分:信号的表示与运算 信号的分类与特性: 详细介绍了周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号、偶信号、奇信号等,并通过具体实例演示了如何识别和分析不同信号的特性。 基本信号的生成与处理: 涵盖了单位冲激信号、单位阶跃信号、指数信号、正弦信号、矩形脉冲信号等基本信号的定义、性质及其在不同场景下的应用。 信号的运算: 深入讲解了信号的加法、减法、乘法、翻转、移位、伸缩等基本运算,以及卷积运算的原理和计算方法,为后续的系统分析奠定基础。 第二部分:线性时不变(LTI)系统的分析 LTI系统的定义与性质: 阐述了LTI系统的核心概念,包括叠加性和时移不变性,并介绍了如何判断一个系统是否为LTI系统。 卷积在系统分析中的作用: 详细讲解了输入信号与系统冲激响应的卷积是系统输出信号的关键,提供了不同场景下计算卷积的方法。 微分方程与差分方程描述: 探讨了用微分方程描述连续时间LTI系统,以及用差分方程描述离散时间LTI系统的建立方法和求解技巧。 系统函数与零极点分析: 引入了系统函数(传递函数)的概念,并通过零极点的位置分析来表征系统的稳定性、频率响应特性以及瞬态响应行为。 第三部分:傅里叶变换与系统分析 傅里叶级数与周期信号: 详细介绍了傅里叶级数在表示和分析周期信号频谱方面的应用,包括指数形式和三角形式的傅里叶级数。 傅里叶变换与非周期信号: 深入讲解了傅里叶变换如何将非周期信号分解为其连续频谱,并分析了能量信号和功率信号的傅里叶变换性质。 频率响应: 阐述了系统频率响应的概念,即系统对不同频率正弦信号的增益和相移特性,并分析了如何利用频率响应来评估系统的滤波特性。 傅里叶变换在系统分析中的应用: 演示了如何利用傅里叶变换来分析LTI系统的输出,特别是研究系统的频谱特性和滤波效果。 第四部分:拉普拉斯变换与系统分析 拉普拉斯变换的定义与性质: 引入了拉普拉斯变换及其收敛域的概念,详细介绍了其重要的性质,如线性性、时移性、频率尺度变换、微分与积分性质等。 逆拉普拉斯变换: 讲解了如何通过部分分式展开、留数定理等方法求解逆拉普拉斯变换,从而得到系统的时域响应。 拉普拉斯变换在系统分析中的应用: 演示了如何利用拉普拉斯变换来求解LTI系统的零输入响应和零状态响应,以及分析系统的稳定性。 系统函数的复域分析: 深入探讨了系统函数在复平面上的零极点分布与系统行为之间的关系,包括稳定性判据。 第五部分:Z变换与离散时间系统分析 Z变换的定义与性质: 介绍了Z变换及其收敛域,并详细阐述了其线性性、时移性、卷积性质、微分性质等。 逆Z变换: 讲解了如何求解逆Z变换,包括长除法、部分分式展开和留数定理等方法。 Z变换在离散时间系统分析中的应用: 演示了如何利用Z变换来求解离散时间LTI系统的差分方程,分析系统的零输入响应和零状态响应。 离散时间系统函数与稳定性: 探讨了离散时间系统函数及其零极点与系统稳定性的关系。 第六部分:系统应用与实例 滤波器设计与分析: 介绍了低通、高通、带通和带阻等基本滤波器的原理,以及如何利用傅里叶变换和系统函数来设计和分析滤波器的性能。 调幅(AM)与调频(FM)系统: 阐述了通信系统中重要的调制解调技术,包括其信号表示、频谱特性和传输过程。 采样定理与重构: 详细介绍了奈奎斯特采样定理,以及如何从离散采样信号中恢复原始连续信号。 其他工程应用: 提供了信号与系统分析在自动控制、图像处理、语音信号处理等其他工程领域中的应用案例,展示了该理论的强大实用价值。 本书力求理论与实践相结合,通过丰富的图示和计算示例,帮助读者深刻理解信号与系统的内在规律,并能够将其应用于解决实际工程问题。

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这本书的封面设计得相当引人注目,深沉的蓝色调配上醒目的白色字体,给人一种专业而严谨的感觉。我拿起这本书的时候,首先被它厚重的分量所吸引,这预示着内容必定非常详实和深入。从目录上看,它似乎涵盖了从基础理论到高级应用的广泛领域,尤其是一些关于**经典控制理论**在现代工程实践中的融合案例,让我颇为期待。我注意到其中一章专门讨论了**模糊逻辑**在系统建模中的应用,这正是我最近在研究的课题,我希望能从中找到一些突破性的思路。当然,对于一本技术书籍而言,内容的可读性至关重要,我希望作者在讲解复杂的算法时,能辅以清晰的图表和循序渐进的步骤说明,而不是堆砌晦涩的数学公式。如果能结合一些**实际的工业案例**进行分析,那就更好了,这样不仅能巩固理论知识,还能提升解决实际问题的能力。总的来说,这本书给我的第一印象是**内容全面、覆盖面广**,非常适合希望系统提升自身工程仿真技能的专业人士。

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阅读体验上,这本书最大的亮点在于它对**经典算法的迭代与优化**所进行的详尽阐述。作者似乎是一位拥有多年实践经验的“老兵”,他不仅仅罗列了标准的数值积分方法,还详细对比了**Runge-Kutta方法族**在处理刚性系统时的效率差异和收敛性特点。我特别喜欢其中关于**并行计算在大型模型求解中**的策略讨论,这部分内容紧密贴合了当前高性能计算的需求。书中提供了一些**C/C++混合编程**的示例片段,这对于希望将仿真模型嵌入到实时控制系统的工程师来说,具有极高的参考价值。不过,我发现书中对**用户自定义函数接口**的说明略显不足,特别是如何有效地封装复杂的物理模型以便于复用,这方面的指导可以更加清晰和具体化。总而言之,这本书更像是一本**“进阶工程师的手册”**,它聚焦于如何让仿真跑得更快、更稳、更贴近实际。

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这本书的排版布局简直是一场视觉的灾难,字体大小不一,段落间距混乱,看得人眼花缭乱。我尝试去阅读其中关于**有限元分析**的那一部分,结果发现作者似乎对如何清晰地呈现复杂的网格划分过程毫无概念。插图质量低劣,线条模糊不清,很多关键的边界条件和载荷施加方式根本无法准确识别,这对于依赖图形辅助理解的读者来说是致命的。更让人抓狂的是,书中似乎对**数据可视化**的重要性完全没有概念,即便是仿真结果的曲线图,也缺乏必要的单位标注和图例说明,简直就像是作者自己内部测试的草稿直接拿来出版了。我花了好大力气才勉强理解了某个特定算例的设置,但由于缺乏**规范的文档注释和代码风格指导**,我实在找不到任何可以参考和借鉴的地方来应用到我自己的项目中。这本书如果能注重细节,哪怕只是在印刷质量和图文编排上稍微用点心,其价值都会大大提升。

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我对这本书的**结构组织**感到非常困惑,它似乎没有一个明确的主线或逻辑层次。前半部分还在热火朝天地讨论**电磁兼容性(EMC)**的场路耦合分析,突然间就跳到了**疲劳寿命的概率模型**,两部分之间的过渡生硬得像被生生切断了一样,让人完全无法建立起知识体系的连贯性。我本以为这会是一本聚焦于某个特定工程领域的深度著作,结果却像是一个不同主题的**技术研讨会论文集**被粗暴地装订在了一起。更让人头疼的是,书中引用的**参考文献**大多停留在上世纪末的期刊,对于近十年内新兴的**机器学习辅助的材料特性预测**等热门前沿技术,完全没有涉猎。如果作者的目标是构建一个全面的技术概览,那么内容的选择显得陈旧且缺乏重点;如果目标是深度钻研,那么内容的跨度又太大,导致每一部分的讲解都略显单薄。这本书更像是一份**信息碎片**的集合,需要读者自己具备极强的整合和筛选能力才能从中获益。

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这本书的理论深度着实令人刮目相看,它并没有停留在教科书上那些泛泛而谈的表面功夫,而是深入挖掘了**非线性动力学**背后的数学机理。我特别欣赏作者在推导**李雅普诺夫稳定性判据**时所展现出的严谨性,每一个步骤都逻辑缜密,让人不由自主地佩服其深厚的学术功底。对于那些追求学术前沿的读者来说,这本书无疑是一本宝藏,它提供了许多关于**随机过程与系统辨识**的先进方法,并且还附带了详细的理论证明。然而,这种极端的学术取向也带来了一个问题:对于那些更偏向于快速上手的工程应用人员,书中的内容可能会显得过于**理论化和抽象**。我期待书中能提供更多的**“工程捷径”或“实用技巧”**,而不是把所有精力都放在证明定理的正确性上。尽管如此,如果你想彻底搞懂某个仿真模型的底层数学逻辑,这本书绝对值得你花费时间去啃。

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