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出版者:

作者:Churcher, Clare

出品人:

页数:252

译者:

出版时间:2012-7

价格:$ 39.54

装帧:

isbn号码:9781430242093

丛书系列:

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• 计算机科学
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数据库架构师的基石：深入解析现代数据管理范式 本书内容提要： 本书旨在为有志于构建健壮、高效、可扩展数据系统的专业人士提供一套全面的、与具体技术栈解耦的数据库设计方法论。我们不关注特定供应商的SQL语法或最新的NoSQL框架的实现细节，而是聚焦于数据模型理论的本质、信息工程的原则，以及如何将复杂的业务需求转化为结构清晰、性能优异的持久化存储方案。 我们首先从信息论和系统分析的角度，探讨“数据”的真正含义，以及良好的设计如何从根本上降低系统的维护成本和风险。随后，本书将带领读者穿梭于关系模型、实体关系模型（E-R）、维度建模（Dimensional Modeling）以及面向对象建模（Object-Oriented Modeling）的核心概念之中，强调每种模型的适用场景及其局限性。 第一部分：理论基石与信息建模的哲学 第一章：从业务需求到信息蓝图 本章深入探讨了需求分析在数据库设计中的决定性作用。我们将详细阐述如何通过访谈、流程图分析和用例驱动方法，精确捕获业务规则和数据生命周期。重点剖析“数据字典”的构建过程，它不仅仅是字段的列表，更是组织对信息的正式契约。我们将讨论概念模型（Conceptual Model）的抽象层次，如何避免过早陷入物理实现的限制，从而构建出高度稳定和灵活的顶层设计。我们还将引入“语义完整性”的概念，这是确保数据在业务层面保持一致性和意义的关键。 第二章：关系代数的严谨性与范式理论的实践 本章是关系数据库设计的核心。我们将超越教科书式的定义，重点讲解范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）在实际系统设计中的权衡取舍。我们不只是讲解“什么是非关环的”，更重要的是探讨“为什么”要达到特定的范式级别。特别关注在高性能OLTP（在线事务处理）系统中，何时以及如何策略性地引入冗余（例如反范式化）以优化读取性能，同时确保更新操作的原子性和一致性。本章会通过大量的案例分析，展示如何使用函数依赖分析来识别和消除数据异常，保证数据质量。 第三章：实体关系模型（E-R）的深化理解与扩展 E-R模型作为概念建模的通用语言，其深度远超简单的矩形和菱形。本章探讨了更复杂的建模元素，如超类/子类（Supertype/Subtype）结构、递归关系（Recursive Relationships）以及时间维度下的实体演化。我们将详细分析UML类图与传统E-R图的异同，以及如何在混合建模环境中无缝集成两者。此外，本章还将专门讨论如何处理多值属性和弱实体，以及它们在实现层面可能引发的复杂性。 第二部分：架构选择与面向特定挑战的设计 第四章：维度建模：为商业智能和分析而生 本部分转向决策支持系统（DSS）和数据仓库（DW）的设计范式。维度建模不再追求事务处理的规范化，而是追求查询的效率和业务人员的直观性。我们将彻底剖析事实表（Fact Tables）和维度表（Dimension Tables）的构建艺术，包括如何处理粒度（Granularity）的选择。重点内容包括：缓慢变化维度（Slowly Changing Dimensions, SCD）的类型（Type 1到Type 6）的详细实现策略和应用场景，以及用于连接和汇总的桥接表（Bridge Tables）和汇聚表（Aggregate Tables）的设计技巧。 第五章：面向对象数据建模的挑战与桥接 随着应用层更多地采用面向对象编程范式，如何有效地将对象模型映射到关系模型成为一个持续的挑战。本章详细审视了对象-关系映射（ORM）的固有难题，如对象身份、继承层次结构（使用单表继承、具体类表继承或类表继承）的选择及其对查询性能的影响。此外，我们还将探讨对象持久化模式，包括持久化对象图的序列化和版本控制策略。 第六章：数据模型的演进与迁移策略 设计并非一劳永逸。本章聚焦于数据库生命周期管理中的关键环节：数据模型的演进。我们将详细讨论架构变更管理（Schema Evolution）的原则，如何设计出能够平滑过渡，最小化停机时间的数据迁移脚本。内容涵盖版本控制对数据库脚本的集成、数据迁移的自动化测试框架，以及如何利用影子数据（Shadow Data）或蓝绿部署（Blue/Green Deployment）策略来安全地引入重大结构性变更。 第三部分：性能、安全与非关系模型的考量 第七章：索引、查询优化与物理设计的艺术 虽然本书侧重于逻辑设计，但逻辑设计与物理实现密不可分。本章探讨了逻辑模型如何直接影响物理性能。我们将深入分析不同类型的索引（B-树、位图、哈希）的内在工作原理及其对CRUD操作的影响。更重要的是，本章将教授如何利用执行计划（Execution Plan）来“阅读”查询优化器的思维，从而根据逻辑结构调整物理实现，实现查询性能的突破。 第八章：数据安全与合规性设计 安全必须内嵌于设计之中，而非事后补救。本章系统地阐述了如何通过数据模型本身来强制执行安全策略。内容涵盖最小权限原则在数据模型层面的体现、敏感数据（PII）的分类和加密设计（静态加密与动态数据脱敏），以及审计跟踪（Audit Trail）的最佳实践，确保每一次数据变更都有可追溯的记录，满足GDPR、HIPAA等合规性要求。 第九章：超越关系模型：NoSQL与多模态数据考量 在现代系统中，单一的数据存储范式往往不足以应对所有挑战。本章将对键值存储、文档数据库、图数据库和列式存储的底层数据组织方式进行深入剖析。重点在于理解它们在CAP定理下的权衡，并教授读者如何根据业务场景（如社交网络分析、内容管理、高并发缓存）选择最合适的数据结构。我们将讨论在混合架构中，如何设计数据同步和事务边界，确保跨异构数据存储的最终一致性。 结语：构建面向未来的信息系统 本书的最终目标是培养读者一种严谨的、面向业务挑战的思维方式，使您能够设计出不仅能解决当前问题，而且能够适应未来十年技术和业务变化的健壮信息架构。您将学会如何像建筑师一样思考数据结构，确保系统的每一个组件都是基于坚实的设计原则搭建而成。

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我必须说，《Beginning Database Design》这本书的出现，简直是为我量身定做的。我是一名刚刚接触数据库开发的程序员，之前一直对数据库设计感到一头雾水，觉得各种概念和术语都像天书一样。然而，这本书就像一位经验丰富的老友，用最简单易懂的语言，把我从黑暗中引向了光明。作者在开篇就点明了数据库设计的重要性，不仅仅是为了存储数据，更是为了确保数据的准确性、一致性、完整性和可访问性。这一点在我之前的项目中就被反复验证过，因为数据库设计不当，导致数据混乱，返工率极高，耗费了大量的时间和精力。书中对数据类型选择的讲解，更是让我受益匪浅。过去，我常常随意选择数据类型，导致存储空间浪费，或者在数据处理过程中出现各种意想不到的错误。这本书则详细分析了各种常见数据类型的特点、适用场景以及性能影响，比如数值类型中的整数、浮点数，字符串类型中的VARCHAR、TEXT，日期时间类型等等。作者甚至还提醒我们要注意不同数据库系统对数据类型的实现可能存在的差异，这一点非常实用。此外，书中关于索引设计的章节，更是让我找到了提升数据库查询性能的“秘密武器”。我之前对索引的理解非常片面，只是知道它能加快查询速度，却不知道如何选择合适的列创建索引，也不知道复合索引、唯一索引、全文索引等等的区别和应用场景。作者通过大量的图表示例和性能分析，让我深刻理解了索引的工作原理，以及如何通过合理的索引设计，让我的数据库查询速度飞跃式提升。这本书给我带来的不仅仅是知识，更是信心，让我觉得数据库设计并非遥不可及，而是可以通过系统学习和实践掌握的一项重要技能。

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不得不佩服《Beginning Database Design》的作者，他/她拥有非凡的洞察力，能够精准地把握读者在学习数据库设计过程中最容易遇到的痛点和难点。这本书的叙事风格非常吸引人，仿佛在和一位经验丰富的技术专家进行一对一的交流。我尤其喜欢书中关于“数据建模”的章节，它不仅仅是教我如何画ER图，更是引导我去思考如何将现实世界中的业务逻辑抽象成数据模型。作者通过一个贯穿全书的案例，从最开始的简单需求分析，到逐步完善数据模型，每一步都做得非常细致。例如，在处理用户注册信息时，作者会引导我们考虑哪些信息是必填的，哪些是可选的，如何存储密码（加盐哈希），如何处理用户的头像上传等，每一个细节都考虑得非常周全。而且，书中还强调了数据模型的可扩展性和灵活性，这一点对于应对未来业务的变化至关重要。我曾经就因为早期数据模型设计过于僵化，导致在后期业务扩展时，不得不进行大规模的数据库结构调整，费时费力且风险极高。这本书给了我全新的视角，让我懂得如何在设计之初就为未来的发展预留空间。此外，书中对于“数据库约束”的讲解，也让我受益匪浅。我之前仅仅知道主键、外键的存在，却不了解它们的具体作用，也不知道如何利用唯一约束、检查约束来保证数据的完整性和一致性。作者通过生动的例子，详细阐述了各种约束的定义、创建方式以及在实际应用中的重要性，让我能够更好地利用数据库自身的功能来保护数据的安全。

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说实话，《Beginning Database Design》这本书，我给它打满分都不为过。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位良师益友，在我学习数据库设计的道路上，给了我莫大的帮助。我最欣赏的是作者在讲解“数据库连接”和“SQL语句”时，那种由浅入深的讲解方式。这本书不是仅仅教你如何写SQL，而是让你理解SQL背后的逻辑，以及如何高效地编写SQL来与数据库进行交互。作者用大量的图表和实例，清晰地展示了SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本SQL语句的语法结构和使用场景，并且还深入讲解了JOIN操作的原理，包括内连接、左连接、右连接、全连接等，让我彻底理解了如何从多个表中高效地检索数据。更重要的是，书中还强调了SQL注入的危险性，以及如何通过参数化查询等方式来防范SQL注入攻击，这一点对于保障应用程序的安全性至关重要。我之前就曾经因为不了解SQL注入的风险，在项目中犯下过严重的错误，导致应用程序存在安全隐患。读完这本书，我才意识到了问题的严重性，并学会了如何采取有效的措施来保护应用程序。此外，书中关于“数据库事务”的讲解，也让我茅塞顿开。我之前对事务的概念理解得非常模糊，只知道它与数据的一致性有关。这本书详细阐述了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四大特性，以及如何通过事务来保证数据在并发访问和系统故障情况下的可靠性。这些知识对于我理解和处理复杂的业务逻辑至关重要。

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《Beginning Database Design》这本书，简直是为像我这样的新手量身打造的。它用最浅显易懂的语言，把我从数据库设计的“小白”变成了一个能够独立完成基本数据库设计的“小能手”。我最喜欢的是作者在讲解“SQL查询语句”时，那种由浅入深，循序渐进的方式。他/她没有上来就给我一堆复杂的查询语法，而是从最基础的SELECT语句开始，一步一步地讲解如何进行数据检索，如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，如何使用GROUP BY子句进行分组统计等等。而且，作者还用了很多生动的比喻和图示，让我能够直观地理解这些查询语句的执行过程。我之前在学习SQL的时候，总是觉得很抽象，很难理解。读完这本书，我才恍然大悟，原来SQL查询语句的执行过程，就像是在给数据库下达一系列的指令，而数据库则按照这些指令，一步一步地去查找和处理数据。书中关于“数据更新和删除”的章节，也让我受益匪浅。我之前对UPDATE和DELETE语句的使用，总是小心翼翼，生怕误删数据。这本书详细讲解了如何精确地使用WHERE子句来指定要更新或删除的数据，以及如何利用事务来保证数据的一致性，让我能够更加自信地进行数据操作。

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《Beginning Database Design》这本书，如同一盏明灯，照亮了我前进的道路。我之前在学习数据库设计的时候，总是觉得概念太多，难以理解，而且很多教材都过于理论化，缺乏实践指导。这本书却截然不同，它以一种非常务实的方式，将数据库设计中的核心概念，通过大量的图表和实例，生动地呈现在我面前。我最欣赏的是作者在讲解“数据库安全性”时，那种严谨的态度。他/她不仅仅是教我如何设置用户权限，更是深入浅出地讲解了各种安全威胁，比如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、拒绝服务攻击（DoS）等，以及如何通过数据库自身的安全机制和应用程序的设计来防范这些威胁。这一点对于保障应用程序的稳定运行和数据的安全至关重要。我之前就曾经因为不了解数据库安全的重要性，导致应用程序存在安全隐患，给公司带来了不必要的损失。读完这本书，我才意识到了问题的严重性，并学会了如何采取有效的措施来保护数据库的安全。此外，书中关于“数据库备份和恢复”的章节，也让我受益匪浅。我之前对备份和恢复的概念理解得非常模糊，总觉得那是 DBA 的事情。这本书详细阐述了不同类型的备份（完全备份、增量备份、差异备份）以及恢复策略，让我能够更好地理解和执行数据库的备份和恢复操作，从而在发生意外情况时，能够迅速地恢复数据，减少损失。

评分☆☆☆☆☆

《Beginning Database Design》这本书，我简直是爱不释手。它完全颠覆了我之前对数据库设计枯燥乏味的刻板印象。作者以一种非常平易近人的方式，将那些看似高深莫测的数据库概念，变得生动有趣。最让我印象深刻的是，书中不仅讲解了“是什么”，更深入地剖析了“为什么”。例如，在讲解“规范化”的时候，作者并没有直接给出一堆的规则，而是通过一个非常贴近生活化的例子，比如一个小型商店的销售记录，逐步展示数据冗余和更新异常是如何产生的，然后才引出第一范式、第二范式、第三范式的解决之道。这种循序渐进的教学方式，让我能够轻松理解并记住这些重要的设计原则。而且，作者在讲解过程中，还穿插了很多“过来人”的经验之谈，比如在某些情况下，为了提高查询效率，可以适当的“反规范化”，以及如何权衡数据一致性和性能之间的关系。这些宝贵的建议，是我在其他教材中很少看到的。我之前在项目中就遇到过一个棘手的问题，因为追求极致的范式化，导致查询语句异常复杂，性能极差，团队为此焦头烂额。读完这本书，我才意识到，原来规范化并非“唯一真理”，还需要根据实际情况灵活运用。书中关于“数据完整性”的章节，也让我受益匪浅。我之前对数据完整性理解得非常肤浅，只知道要保证数据不出错，却不知道具体的方法。这本书详细介绍了如何利用各种约束（主键、外键、唯一约束、检查约束）来保证数据的准确性和一致性，让我能够更加自信地设计数据库。

评分☆☆☆☆☆

《Beginning Database Design》这本书，简直是我的数据库设计启蒙读物。它用最简单、最直观的方式，为我打开了数据库设计的大门。我最欣赏的是作者在讲解“数据建模”时，那种循序渐进的逻辑。他/她没有直接给我一个复杂的图例，而是从最基础的概念开始，比如如何识别实体、属性，如何定义关系，如何处理一对多、多对多关系，一步一步地引导我构建出完整的ER图。而且，作者还特别强调了在数据建模过程中，要充分理解业务需求，并与业务人员进行有效的沟通，这一点非常重要。我之前就曾经因为沟通不足，导致设计出的数据模型与实际业务需求脱节，不得不进行大量的返工。这本书让我明白了，数据库设计不仅仅是技术活，更是需要与业务紧密结合的艺术。书中关于“数据标准化”的讲解，也让我受益匪浅。我之前对标准化只停留在理论层面，不了解它在实际应用中的重要性。这本书通过大量的实例，详细阐述了数据冗余、数据异常等问题，以及如何通过标准化来解决这些问题，从而提高数据的质量和可维护性。我尤其喜欢作者在讲解如何进行三范式设计时，提供的那几个贴近实际业务的案例，让我能够更清晰地理解每个范式的作用和意义。

评分☆☆☆☆☆

《Beginning Database Design》这本书，对我来说，就像一份宝贵的知识宝藏。我之前在接触数据库设计的时候，总是感觉摸不着头脑，各种概念和术语都让我望而却步。这本书却以一种非常友好和直观的方式，把我带入了数据库设计的世界。我最喜欢的是作者在讲解“ER模型”时，那种由简入繁的讲解方式。他/她没有上来就给我一个复杂的ER图，而是从最基础的概念开始，比如如何识别实体、属性，如何定义实体之间的关系，如何区分一对一、一对多、多对多关系，以及如何使用不同的符号来表示这些关系。而且，作者还用了很多生动的例子，比如一个图书馆的藏书管理系统，一个电子商务网站的用户和订单信息，让我能够非常容易地理解ER模型的概念，并学会如何自己动手绘制ER图。书中关于“范式化”的章节，也让我受益匪浅。我之前对范式化一直感到很困惑，不理解它的具体作用。这本书通过大量的实例，详细阐述了数据冗余、更新异常、删除异常等问题，以及如何通过范式化来解决这些问题，从而提高数据的质量和可维护性。我尤其喜欢作者在讲解如何进行三范式设计时，提供的那几个贴近实际业务的案例，让我能够更清晰地理解每个范式的作用和意义，并学会如何在实际项目中应用这些设计原则。

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《Beginning Database Design》这本书，就像一块磁石，牢牢地吸引着我，让我沉浸在数据库设计的奇妙世界里。作者的叙述方式非常生动形象，将原本可能枯燥的技术细节，描绘得栩栩如生。我尤其喜欢书中关于“索引”的章节，它就像一本武林秘籍，为我揭示了提升数据库性能的奥秘。作者不仅仅是教我如何创建索引，更是深入浅出地讲解了索引的工作原理，比如B-tree索引是如何工作的，以及为什么它能够极大地提高查询速度。书中还详细介绍了不同类型的索引，如聚集索引、非聚集索引、全文索引等，并结合实际场景，分析了它们的优缺点和适用范围。我之前在项目中就遇到过一个数据库性能瓶颈，查询效率低下，耗费了大量的时间去优化，但收效甚微。读完这本书，我才意识到，原来问题的关键在于索引的缺失或者设计不当。作者通过大量的性能测试数据和分析图表，让我直观地感受到了索引的魔力，也学会了如何根据查询的模式来选择合适的索引策略。此外，书中关于“数据库优化”的章节，更是给了我全新的思路。作者不仅仅局限于理论，而是提供了很多实用的技巧和方法，比如如何分析慢查询日志，如何调整数据库参数，如何进行表分区等等。这些实践性的内容，让我能够将学到的知识立即应用到实际工作中，并取得了显著的效果。

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这本书真是让我醍醐灌顶，原本以为数据库设计只是枯燥的理论堆砌，没想到《Beginning Database Design》却以一种极其生动和实用的方式，将复杂的技术概念抽丝剥茧，娓娓道来。我最欣赏的是作者在介绍数据库范式时，并非简单地罗列定义和例子，而是深入浅出地阐述了每种范式出现的背景、解决的核心问题以及其背后的逻辑。例如，在解释第三范式时，作者花了大量的篇幅去剖析为什么第一范式和第二范式虽然在一定程度上减少了数据冗余，但仍然可能存在传递依赖的问题，并巧妙地通过几个贴近实际业务场景的案例，比如用户管理、订单处理等，形象地展示了如何通过规范化消除这些传递依赖，从而达到更高的数据一致性和可维护性。书中还特别强调了在实际应用中，并非越高的范式就越好，有时候为了查询性能的优化，需要在适当的程度上进行反规范化，这一点给了我很大的启发。我曾经在项目中就遇到了类似的困境，为了追求极致的范式化，导致查询语句异常复杂，性能低下，当时真是束手无策。读完这本书，我才意识到，数据库设计并非是僵化的教条，而是一门需要权衡取舍的艺术，需要根据具体的业务需求和性能指标来灵活运用。作者还用了很多篇幅来讲解如何进行实体-关系模型（ER模型）的设计，从识别实体、属性，到定义关系、基数，每一个步骤都讲解得十分细致。书中提供了大量的图形化示例，让我能够直观地理解不同实体之间可能存在的各种关联，比如一对一、一对多、多对多，以及如何处理这些关系中的外键约束。我尤其喜欢作者在讲解多对多关系时，是如何通过引入中间表来解决的，这让我恍然大悟，原来那些看似复杂的数据关联，背后都有如此清晰的逻辑。这本书不仅仅是教授技术，更是在培养一种解决问题的思维方式，让我能够从更宏观的角度去理解数据库的设计原则，而不是被一些细枝末节所困扰。

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Chapter 6: Generalization and Specialization P77 "Open Closed Principle: Software entities(e.g. classes) should be open for extension and closed for modification." P90"Consider associations with roles when u come across the my object is a member of both these classes dilemma."

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Chapter 6: Generalization and Specialization P77 "Open Closed Principle: Software entities(e.g. classes) should be open for extension and closed for modification." P90"Consider associations with roles when u come across the my object is a member of both these classes dilemma."

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Chapter 6: Generalization and Specialization P77 "Open Closed Principle: Software entities(e.g. classes) should be open for extension and closed for modification." P90"Consider associations with roles when u come across the my object is a member of both these classes dilemma."

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Chapter 6: Generalization and Specialization P77 "Open Closed Principle: Software entities(e.g. classes) should be open for extension and closed for modification." P90"Consider associations with roles when u come across the my object is a member of both these classes dilemma."

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作为给初学者的入门书而言很不错。用很多例子把数据库设计中需要考虑的主要问题都讨论到了。而且也没有什么很艰深的内容。