具體描述
本書采用一種全新的方法係統地介紹瞭關係數據庫的基本概念、基本原理和設計技術等，內容包括：數據庫係統概論、SQL 語言、關係數據模型及其運算基礎、數據庫管理、數據庫設計等。根據發展的趨勢，在介紹數據庫新技術時，特彆重點介紹瞭麵嚮對象和對象-關係數據庫。
本書內容豐富，且通俗、嚴謹、實用，層次性強。全書共分10章，各章都安排有大量的例題，章末附有習題。書末還附有SQL語言的上機實驗指導書。
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用戶評價
這本書的排版和語言風格有一種古典的韻味，它很少使用那些時髦的、碎片化的網絡熱詞，而是用一種沉穩、幾乎有些學術性的語言，構建起一個堅固的知識體係。我特彆欣賞它對數據字典和元數據管理的重視。通常大傢隻關注數據本身的內容，卻忽略瞭描述數據的“描述數據”——也就是元數據的重要性。這本書詳盡地闡述瞭為什麼一個健壯的係統必須有一個清晰、自洽的元數據層。這就像建築師在設計一座摩天大樓時，不僅要規劃承重牆的位置，還要精確記錄每根鋼筋的規格和來源。這種對“係統骨架”的深度關注，讓我的視角從應用層瞬間拉升到瞭底層架構設計，讓我開始思考，如何構建一個能夠自我管理、自我進化的信息存儲基礎設施。
评分最讓我感到驚喜的是，這本書在講解復雜概念時，總能保持一種強烈的“工程哲學”色彩。它不隻是在描述“這是什麼”，更是在探究“為什麼必須是這樣”。例如，在討論分布式數據一緻性時，它沒有直接陷入 Paxos 或 Raft 算法的細節泥潭，而是先探討瞭在物理世界中，跨越時間和空間的限製達成共識的難度，將理論的抽象性建立在對現實世界局限性的深刻理解之上。這種由實踐問題反推理論解決方案的敘事方式，極大地增強瞭閱讀的代入感和邏輯說服力。閤上書本時，我感覺自己麵對的不再是冰冷的計算機科學，而是一門關於如何在不完美的世界中，通過精巧的工程設計來追求“確定性”的藝術。這是一本能改變你對數據處理看法的進階讀物。
评分我一直以為處理海量數據就是堆砌硬件，直到我接觸瞭這本書的後半部分，纔意識到數據模型和查詢優化纔是真正的靈魂所在。這本書對於關係代數和SQL優化的論述，簡直就是一場針對“低效查詢”的革命性批判。作者沒有停留在教會你如何寫齣能運行的SQL，而是緻力於教你如何寫齣“聰明”的SQL。特彆是關於查詢執行計劃的分析，簡直是醍醐灌頂。它展示瞭數據庫優化器是如何像一個精明的獵人，根據統計信息來選擇最佳的路徑——是走全錶掃描，還是依賴索引跳躍。那種從邏輯推導到物理執行的層層遞進，讓我對那些運行緩慢的報錶和查詢有瞭清晰的“診斷”思路。這不再是一本理論書，更像一本實戰手冊，指導你如何用最少的計算資源，撬動最大的信息價值。
评分這份閱讀體驗，說實話，比我想象的要“硬核”不少，但硬得恰到好處，像一塊上好的鋼材，需要耐心打磨纔能顯露齣鋒芒。我指的是它對事務隔離級彆和並發控製機製的剖析。一開始，我差點被那些ACID屬性和不同的隔離級彆繞暈，感覺像在走一個復雜的迷宮，每一步操作都可能導緻意想不到的後果。但作者的筆法非常嚴謹，他用一係列精心構造的“並發場景”來展示，如果沒有閤理的鎖機製或多版本控製（MVCC），係統將陷入何種混亂。這迫使我必須放慢速度，反復揣摩那些關於“髒讀”、“不可重復讀”的細微差彆。讀完後，我最大的感受是，任何一個看似簡單的“寫入”操作背後，都隱藏著一場驚心動魄的同步競賽。這讓我對那些看似平穩運行的大型在綫服務産生瞭全新的認識——它們如同在刀尖上跳舞，時刻需要精密的控製係統來維持平衡。
评分這本書簡直是為我這種對信息世界充滿好奇心的人量身定做的！它沒有直接啃那些枯燥的理論，而是像一位經驗豐富的老者，娓娓道來關於“知識是如何被組織和存儲”的那些神奇奧秘。初讀時，我被它那種深入淺齣的敘事方式所吸引，作者似乎非常擅長用生活中的例子來解釋那些高深的計算機概念。比如，它解釋索引結構時，不是直接拋齣B樹或者哈希錶的定義，而是想象成一個巨大圖書館的分類目錄係統，讓你立刻就能抓住核心思想——效率與查找的平衡。我尤其喜歡其中對於數據完整性保障那一部分的論述，它不是冷冰冰地羅列約束條件，而是強調“信任”二字，一個數據庫之所以可靠，是因為它能堅守住數據在流轉過程中不被隨意篡改的承諾。讀完這些章節，我感覺自己仿佛從一個隻會使用工具的門外漢，變成瞭一個能理解工具背後設計哲學的人，對未來處理任何復雜信息係統都會多一份敬畏之心。
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