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出版者:人民邮电出版社

作者:赵松涛

出品人:

页数:568

译者:

出版时间:2003-7-1

价格:55.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115113160

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
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• PLSQL

《深入理解现代云计算架构与实践》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导意义的现代云计算架构设计、部署与运维的知识体系。在全球数字化转型的浪潮下，云计算已不再是可选项，而是企业IT战略的核心基石。本书紧密围绕当前主流的公有云（如AWS、Azure、阿里云等）和私有云技术栈，结合DevOps、微服务、容器化等前沿理念，系统地阐述了如何构建高可用、高弹性、安全可控的云原生应用及基础设施。 第一部分：云计算基石与架构设计原理 本部分首先对云计算的本质、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型进行了详尽的界定和比较。重点剖析了云计算的十二要素原则，指导读者如何将传统应用解耦并适应云环境。 虚拟化技术栈的演进： 深入探讨了KVM、Xen、VMware等主流虚拟化技术的工作原理、性能瓶颈分析及优化策略。在此基础上，本书详细介绍了容器化技术（Docker）与容器编排引擎（Kubernetes）的底层机制，包括cgroups、namespaces、Service Mesh（如Istio）如何重塑应用部署范式。 云架构的五大核心维度： 架构设计不再是单一的技术选型，而是多维度的权衡。本书引入了“弹性、容灾、成本、性能、安全”五个核心维度，并提供了量化的评估模型。例如，如何通过自动伸缩组（ASG）策略和多可用区（AZ）部署实现99.99%的可用性目标。 无服务器（Serverless）计算的实战： 详细解析了FaaS（Function as a Service）的编程模型、冷启动优化技术，以及事件驱动架构（EDA）的设计模式，帮助开发者和架构师理解并落地函数计算带来的效率提升。 第二部分：基础设施即代码（IaC）与自动化运维 在云环境中，基础设施的管理必须通过代码实现。本部分聚焦于基础设施即代码（IaC）的实现工具与最佳实践。 Terraform与云资源管理： 提供了Terraform从零开始构建复杂多云基础设施的详尽教程，包括状态管理、模块化设计和远程操作的最佳实践。特别关注了如何使用Sentinel或OPA进行策略即代码（Policy as Code）的实施，确保合规性。 配置管理与操作系统基线： 深入讲解Ansible、Chef和Puppet在云主机配置管理中的角色差异与协同工作方式。重点阐述了如何通过自动化脚本确保所有计算实例（EC2、ECS等）的初始环境一致性，有效避免“配置漂移”。 CI/CD流水线的云原生构建： 详细设计了基于Jenkins、GitLab CI或云服务商原生工具链（如CodePipeline/CodeBuild）构建端到端的自动化交付流程。内容涵盖了蓝绿部署（Blue/Green）、金丝雀发布（Canary Release）等高级部署策略，并强调了在流水线中集成安全扫描（SAST/DAST）的重要性。 第三部分：数据存储与高性能网络构建 数据是云计算的核心资产，其存储和传输效率直接决定了应用的最终性能。 云原生数据库选型与调优： 对比分析了关系型数据库（RDS、Aurora）与NoSQL数据库（DynamoDB、Cassandra、MongoDB）的适用场景。书中提供了针对高并发场景下缓存层（Redis Cluster、Memcached）的容量规划和读写分离策略。 分布式文件系统与对象存储： 详述了对象存储（S3、OSS）的最终一致性模型、生命周期管理及跨区域复制机制。对于需要文件共享的场景，介绍了EFS/NFS在云环境中的性能优化点。 软件定义网络（SDN）与安全组： 深入解析了VPC/VNet的隔离原理、子网规划、路由表配置。重点讲解了负载均衡器（L4/L7）的工作机制、健康检查的精细化配置，以及如何利用云原生防火墙和WAF（Web Application Firewall）构建纵深防御体系。 第四部分：可观测性、成本优化与云安全治理 一个成熟的云平台必须具备强大的“感知”和“控制”能力。 全栈可观测性（Observability）： 不再是简单的监控，而是融合了Metrics、Logs、Traces三位一体的体系。本书详细介绍了Prometheus/Grafana在云环境中的部署和告警规则设计。通过Jaeger或Zipkin演示如何实现分布式事务的链路追踪，快速定位微服务间的延迟瓶颈。 FinOps：云成本管理实践： 成本优化是云运维的关键一环。本书提供了基于历史用量分析的预留实例（Reserved Instances）和Savings Plans的采购策略。同时，教授如何利用标签（Tagging）体系对成本进行精细化归属和预算超支预警。 身份与访问管理（IAM）的安全基线： 详细阐述了基于角色的访问控制（RBAC）在云平台中的应用。强调了最小权限原则的落地，并介绍了Secrets Manager在密钥和证书管理中的自动化流程，防止硬编码凭证带来的安全风险。 目标读者 本书适合具备一定计算机基础知识的系统架构师、运维工程师、开发人员（特别是需要理解底层基础设施的DevOps工程师），以及希望系统性掌握现代云平台构建与管理能力的IT决策者。阅读本书后，读者将能够独立设计、实施和管理一个符合企业级标准的高效能云环境。

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这本书的封面设计简直是一场视觉的灾难，那种深蓝色配上粗糙的金色字体，一股浓浓的九十年代末期计算机书籍的味道扑面而来。我最初抱着极大的热情把它抱回了家，想象着能从中汲取到Oracle 9i时代最前沿的管理精髓，毕竟那时候的9i可是数据库领域的“大哥大”。然而，翻开第一页，我就开始感到一丝丝的寒意。文字的排版极其拥挤，很多术语的解释用的是那种半文半白的翻译腔，读起来拗口得像是绕口令。比如，讲到“实例恢复”时，它用了非常冗长且不直观的描述，仿佛作者是在逐字逐句地将英文手册直译过来，完全没有考虑到中文读者的阅读习惯和对概念的快速理解需求。我花了整整一个下午，试图搞清楚其中的一个特定配置参数，结果发现书中给出的解释语焉不详，关键的命令行示例更是少得可怜，好不容易找到一个，还存在明显的拼写错误。这完全不是一本合格的实战手册应该有的样子，更像是一份未经充分打磨的内部培训资料。我甚至怀疑，这本书的作者是不是仅仅接触了Oracle 9i的部分文档，然后就匆匆忙忙地赶出来应付出版要求了。对于一个想要真正掌握9i数据库核心管理的读者来说，这本书的门槛实在太高，而且回报率极低，简直是浪费我宝贵的阅读时间。

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这本书的“系统管理”部分，尤其是涉及到安全和备份恢复的章节，给我留下了极其不靠谱的印象。在如今这个数据安全被提到前所未有高度的时代，回顾那本9i的书，简直就像是在看一部老掉牙的默片。书中关于用户权限管理的描述，停留在非常基础的`GRANT/REVOKE`命令层面，对于角色（Role）的嵌套使用、系统权限与对象权限的精确分离策略，以及最关键的审计（Auditing）配置，几乎没有提供任何有价值的指导。最让我感到担忧的是备份与恢复的论述。在描述RMAN（Recovery Manager）时，文字描述过于抽象，对于全量备份、增量备份的策略制定、介质恢复和时间点恢复（PITR）的实际操作步骤，处理得含糊不清。我曾试图按照书中的步骤模拟一次非归档日志模式下的完全恢复，结果发现书中省略了几个至关重要的参数设置步骤，导致我的测试环境恢复失败。这让我深刻意识到，依赖这样一本缺乏细致操作流程和错误排查指南的书籍来进行关键数据操作，无异于“玩火自焚”。技术文档的价值在于其准确性和可操作性，而这本书在这两方面都严重失分。

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这本书的翻译质量，是我在阅读过程中最想吐槽的一点。中文术语的选用非常不统一，有时用“表空间”，有时又用“段空间”，读者需要花费额外的精力去判断这些看似不同的词汇是否指代同一个概念。更要命的是，大量的英文缩写和专有名词，既没有在第一次出现时给出完整的中文释义，也没有提供标准的英文对照，使得读者在跨越不同章节学习时，经常需要频繁地翻阅前面的内容来确认自己理解的准确性。比如，"Data Guard"这个术语，书中一会儿称之为“数据卫士”，一会儿又被翻译成“数据保护架构”，这种不一致性极大地干扰了阅读的流畅性。我可以理解，对于一个十多年前出版的技术书籍，翻译水平可能受限于当时的行业标准，但对于一个旨在成为参考书的工具书来说，这种专业性上的疏忽是不可原谅的。阅读体验的下降，直接削弱了读者对书中内容的信任感，让人不得不时刻保持警惕，生怕自己接受了错误的或模棱两可的知识点。总而言之，对于想深入理解Oracle 9i核心技术的专业人士而言，这本中文版更像是一份需要不断“反向翻译”和“自我修正”的初稿。

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从一个初学者的角度来看，这本书的组织结构简直是混乱不堪。它试图在一本不薄的书里塞入“SQL基础”、“PL/SQL编程”、“数据库安装配置”、“网络连接”和“日常维护”等所有内容，结果就是每一个主题都浅尝辄止。比如，关于数据库的安装部分，它似乎是针对某一个特定的UNIX版本编写的，对于后来的Linux发行版或者Windows环境下的安装步骤，完全没有提及如何进行必要的差异化调整。我记得当我尝试在我的测试服务器上安装时，发现书中关于环境变量设置的说明，与实际操作系统提供的默认路径存在严重出入，导致链接库无法被正确加载。此外，它对PL/SQL的介绍，更像是对标准SQL语法的简单扩展罗列，完全没有展示过程控制语句（如循环、异常处理）在构建复杂业务逻辑时的优雅之处。一本书如果不能清晰地引导读者从入门到精通，或者至少从基础到进阶，那么它的教育价值就会大打折扣。这本书更像是作者对自己知识点的堆砌，而不是经过精心设计的学习路径图。

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我是在一个项目组的要求下，被迫去了解一下老旧系统的维护知识时，才接触到这本所谓的“中文版数据库系统管理”大部头的。我的主要关注点在于如何高效地进行性能调优，特别是在那个时代，应对高并发和I/O瓶颈是每日的必修课。我希望能找到一些关于AWR（自动工作负载信息库）或Statspack报告的深度解析，以及如何利用它们来定位慢SQL和优化执行计划的技巧。遗憾的是，书中对于这些高级性能分析工具的描述轻描淡写，仿佛只是提到了它们的存在，但绝没有深入挖掘其背后的数据结构和分析逻辑。我记得书中有一章节是关于“索引策略”，我满怀期待地想看看针对B-tree索引之外的其他索引类型（比如位图索引）在9i环境下是如何被推荐使用的。结果呢？通篇都是对标准B-tree索引的“是什么”的枯燥描述，完全没有给出实际应用场景下的权衡利弊分析，比如在数据仓库和OLTP系统中的不同适用性，更别提如何通过`EXPLAIN PLAN`输出来指导索引的创建或修改了。这种止步于表面现象的讲解，对于一个需要解决实际生产问题的技术人员来说，简直是挠不到痒处，读完后感觉知识体系里留下了巨大的空洞。

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