经济数学基础

经济数学基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:何蕴理
出品人:
页数:127
译者:
出版时间:2010-6
价格:9.60元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040124088
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 数学
  • 基础
  • 高等教育
  • 教材
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 分析
  • 经济建模
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具体描述

《普通高等教育十五国家级规划教材•经济数学基础:概率论与数理统计(第2版)》共有九章,前五章为概率论部分,后四章为数理统计部分。每节后面都附有习题,书末有习题答案及五个附表。《普通高等教育十五国家级规划教材•经济数学基础:概率论与数理统计(第2版)》取材简明、通俗易懂。教材的主编是何蕴理、贺亚平、陈中和、张茂祥。

《现代管理学前沿探索:理论演进与实践创新》 【图书定位与核心价值】 本书旨在为当代企业管理者、高级管理专业学生以及对组织行为学和战略管理有深度兴趣的研究人员提供一个全面、深刻且富有洞察力的视角,审视现代管理学的最新发展脉络、核心理论的迭代以及前沿实践中的创新路径。我们着重于突破传统管理学框架的局限性,探讨在数字化、全球化和可持续性三重驱动下,组织如何实现真正的韧性、敏捷性和价值共创。本书不涉及经济学、数学模型或量化分析的严密论证,而是聚焦于管理思想、组织设计、领导力艺术和战略决策的定性与概念层面。 【第一部分:管理思想的范式转移——从效率到价值共创】 第一章:古典管理理论的再审视与现代语境的重塑 本章深入剖析泰勒的科学管理、法约尔的行政管理原则,以及梅奥的人际关系学说的历史地位与局限性。我们探讨在知识经济时代,这些强调“效率最大化”和“标准化流程”的理论如何需要被修正。重点讨论“去流程化”与“赋能个体创造力”之间的张力,并引入了系统思维作为理解现代组织复杂性的基础框架。 第二章:组织理论的生态化转向:从科层制到敏捷网络 传统的科层制结构因其反应迟缓和信息垄断性,已难以适应瞬息万变的市场环境。本章详细阐述了从僵硬的科层结构向灵活、去中心化的网络型组织、平台型组织和虚拟组织演进的驱动力。我们将着重分析“组织边界的模糊化”现象,以及企业如何通过建立跨职能、跨地域的敏捷团队(Agile Teams)来实现快速迭代和市场响应。 第三章:战略的动态性与竞争优势的可持续性 本书将战略管理从传统的“定位学派”(如波特的五力分析)提升到“动态能力学派”的高度。战略不再是静态的五年规划,而是持续的感知、学习、重构和适应过程。我们深入探讨了“组织学习”在维持竞争优势中的核心作用,以及如何通过持续的组织重组和资源重配置来应对颠覆性创新带来的冲击。本章强调企业文化和价值观在战略实施中的“软约束”力量。 【第二部分:领导力与人力资本的重构】 第四章:新型领导力模型:仆人式、变革型与真实型领导 面对员工期望的多元化和“意义驱动”的职场需求,本章批判性地考察了传统“指挥与控制”型领导模式的衰落。重点剖析仆人式领导(Servant Leadership)如何通过关注下属的成长与福祉来激发其潜力;变革型领导(Transformational Leadership)如何通过愿景激励实现超越绩效;以及真实型领导(Authentic Leadership)对建立信任与道德规范的重要性。 第五章:人才吸引与保留:从人力资源管理到人才体验(Talent Experience) 本章将人才管理提升到“人才体验设计”的层面。探讨组织如何通过设计引人入胜的入职流程、个性化的发展路径和包容性的工作环境来吸引和留住顶尖人才。详细分析“心理契约”在当代职场中的演变,以及如何通过增强员工的自主权(Autonomy)和胜任感(Mastery)来构建高度敬业的团队。 第六章:组织文化与变革管理:构建适应性强的精神内核 组织文化被视为驱动长期绩效的“操作系统”。本章侧重于文化诊断工具和文化培育策略,尤其是在并购整合、数字化转型等重大变革时期,文化冲突带来的挑战与应对之道。我们提出了一种“增量式变革”方法论,强调自下而上的文化共创,而非自上而下的文化灌输。 【第三部分:创新、伦理与可持续发展】 第七章:创新生态系统的构建:内部孵化与外部协同 本书将创新视为一种跨越组织边界的活动。本章探讨企业如何构建一个支持“探索”(Exploration)和“利用”(Exploitation)的双重结构——即“双元组织”(Ambidexterity)。重点分析开放式创新(Open Innovation)模式的实施障碍、知识产权管理策略,以及如何通过风险投资和战略联盟加速技术商业化。 第八章:企业社会责任(CSR)与利益相关者理论的深化 环境、社会和治理(ESG)已不再是边缘议题,而是核心战略的组成部分。本章深入探讨了利益相关者理论(Stakeholder Theory)的最新发展,区分了狭义的CSR与将社会价值嵌入商业模式的“创造共享价值”(Creating Shared Value, CSV)理念。强调企业在应对气候变化和社会公平方面的管理责任。 第九章:决策的认知偏差与群体智慧的运用 决策是管理的精髓。本章聚焦于人类决策过程中的非理性因素,例如锚定效应、确认偏误和沉没成本谬误。通过对行为决策理论的介绍,指导管理者如何设计“防错”的决策流程,并探讨如何有效利用集体智慧(Crowdsourcing, Delphi Technique)来平衡专家判断与群策群力。 【结语】 本书的最终目标是激发管理者对自身组织进行批判性反思的能力,鼓励他们拥抱不确定性,并将管理视为一门不断演进的艺术与科学的结合体。我们相信,未来的成功组织将是那些能够持续学习、灵活适应并积极承担社会责任的组织。 本书内容严格聚焦于管理理论、组织行为、战略哲学和领导力艺术的定性研究与概念阐释。

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读后感

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用户评价

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这本书带给我的最大收获,在于它彻底重塑了我对“模型”这个概念的认知。在此之前,我对经济模型总抱有一种敬畏甚至疏离感,觉得那都是些高深莫测的公式堆砌。然而,通过这本书的学习,我开始认识到,数学模型本质上是一种语言,一种比自然语言更精确、更无歧义的描述工具。书中关于微分方程在经济增长模型中的应用部分,让我印象极为深刻。作者没有直接展示洛伦兹曲线或索洛模型的复杂方程组,而是先从一个非常简单的、只有储蓄率和折旧率的动态系统入手,展示了系统如何趋于稳定或发散。这种“由简入繁”的叙事手法,极大地培养了读者的建模思维。我开始意识到,经济学中的许多争论,归根结底都可以通过设定不同的初始条件和参数来量化和比较。这本书教会我的不是如何解微分方程,而是**如何将一个复杂的经济问题,提炼成可以用数学语言清晰表达的结构**,这是从“应用者”向“思考者”转变的关键一步。

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这本书的排版和装帧给我的第一印象是“实用主义至上”,没有任何花哨的彩色插图或者夸张的图形设计,一切都以清晰、高效地传递知识为目标。字体选择和行距处理得非常得当,即便是长时间阅读也不会产生明显的视觉疲劳,这对于需要反复研读复杂证明和例题的读者来说,是极其友好的细节。不过,如果要说一点“遗憾”,那就是在某些涉及矩阵代数的部分,如果能配上更直观的几何解释图,可能会帮助那些对线性变换空间感不强的读者更快地建立直觉。例如,在讲解特征值和特征向量时,如果能配上一个关于坐标系旋转或拉伸的动态图示,可能会让抽象的概念瞬间“活”起来。尽管如此,作者在文字描述上的功力是毋庸置疑的,他擅长用精确的数学语言来消除歧义,避免了教材中常见的那种模棱两可的表述。读完关于投入产出模型的章节后,我能清晰地理解为什么在经济系统中,矩阵的逆运算在需求预测中扮演了如此核心的角色,这种理解是建立在扎实的代数基础之上的,没有丝毫的含糊不清。

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总体来看,这本书的知识体系覆盖面非常广,它就像一把多功能的瑞士军刀,让你在面对经济学的不同分支时,都能找到合适的工具箱。它并没有偏废任何一个重要的数学分支,从概率论在风险评估中的应用,到博弈论中使用的不动点定理,都有足够的篇幅进行介绍和例证。我特别欣赏它在处理随机过程时的严谨性,这在金融经济学的预备知识中是不可或缺的。书中的例题和课后讨论题,很多都涉及到了现实世界中无法完全确定的因素,迫使我们使用概率分布来处理不确定性,而不是简单地依赖确定性分析。这本教材的深度和广度,使得它不仅仅是一本面向入门课程的参考书,更像是一本可以伴随研究生阶段学习的工具手册。虽然阅读它需要投入大量的时间和精力去消化那些密集的公式和逻辑推理,但这种投入绝对是值得的,它为你未来在计量经济学、金融工程等更前沿领域的研究,打下了一层坚不可摧的、数学驱动的理论基础,让人在面对复杂问题时,拥有了驾驭工具的自信和能力。

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这本书的封面设计得相当朴素,那种带着点年代感的米黄色纸张,摸上去有种温暖的质感,让人一下子就沉浸到一种严谨的学术氛围里。我拿到手的时候,主要就是冲着它名字里那个“基础”二字去的,希望能为我后续深入学习更复杂的经济学模型打下一个坚实的地基。翻开目录,内容编排上确实体现了编者在这方面的深思熟虑,章节间的逻辑衔接非常自然,从最基础的集合论、函数概念,到线性代数、微积分的应用,每一步的推进都像是精心铺设的台阶,让你一步一个脚印地向上攀登。特别是书中对一些核心概念的阐述,比如多元函数的偏导数在边际分析中的应用,作者没有直接抛出复杂的公式,而是先用非常贴近实际的经济学场景进行铺垫,比如解释为什么消费者效用最大化需要用到拉格朗日乘数法,这种“故事化”的引入方式,极大地降低了初学者的畏难情绪。我个人认为,这本书最成功的一点在于它并没有把数学工具当作纯粹的抽象符号来堆砌,而是始终贯穿着一个主线——**如何用这些强大的数学语言去精确地描述和量化经济现象**。阅读过程中,我发现自己不再是死记硬背公式,而是开始理解每个符号背后所代表的经济学含义,这对于一个想跨越数学和经济学鸿沟的人来说,无疑是至关重要的体验。

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说实话,刚开始阅读这本书时,我感觉有点像在攀登一座陡峭的山峰,过程确实是充满挑战的,但一旦适应了它的节奏,那种成就感是无与伦比的。这本书的习题设计是其一大亮点,它绝不是那种简单的套用公式就能解决的“填空题集合”。很多题目都巧妙地融合了宏观或微观经济学的具体案例,比如在讨论最优化理论时,它会让你去分析一个垄断厂商如何在不同市场条件下确定产量和价格,这要求读者不仅要掌握微积分的求解技巧,更要对经济学前提假设有深刻的理解。我记得有几道关于动态规划的练习题,解答过程异常繁琐,需要用到递归关系和极限的概念,我光是推导过程就花了几个小时,中间卡住好几次,但最终推导出那个简洁的均衡解时,那种豁然开朗的感觉,远胜于单纯做对一道选择题。这种深入骨髓的练习,迫使你必须真正“动脑筋”,而不是仅仅“动手抄”。此外,书中对证明的严谨性也值得称赞,它没有跳过关键的数学推导步骤,即便是对于那些可能在经济学应用中不那么频繁出现的理论证明,也给出了清晰的逻辑链条,体现了编者对学术诚信的坚守。

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