制冷与空调装置安装、维修及管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:化学工业出版社

作者:戈兴中

出品人:

页数:184

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:18.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787502533373

丛书系列:

图书标签:

• 制冷
• 空调
• 安装
• 维修
• 管理
• 暖通
• HVAC
• 工程
• 技术
• 实操

好的，以下是一本不包含《制冷与空调装置安装、维修及管理》内容的图书简介，侧重于其他技术领域： --- 先进制造技术与智能工厂：数字化转型中的工艺革新与效率优化 图书定位： 本书旨在为工业领域的工程师、技术管理人员以及对智能制造感兴趣的研究者，提供一个全面、深入的视角，探讨如何利用前沿的制造技术和信息技术，推动传统工业向高效、柔性、可持续的智能工厂转型。本书聚焦于新一代信息技术（如工业物联网、人工智能、大数据分析）与现代制造工艺的深度融合，而非传统的机械系统维护与运营。 核心内容概述： 本书结构严谨，共分为六大部分，系统阐述了从宏观的智能工厂架构设计到微观的先进制造单元实现的技术路径。 第一部分：智能制造的理论基础与战略规划 本部分首先奠定了智能制造的理论框架。它详细剖析了“工业4.0”和“中国制造2025”等全球性制造战略的核心理念，并深入探讨了从传统车间到全集成数字化企业的演进路径。重点内容包括： 价值流映射与数字化孪生（Digital Twin）： 如何利用数字孪生技术，在虚拟空间中对物理生产线进行实时仿真、预测性分析和优化设计，从而在不中断实际生产的情况下，实现工艺流程的迭代升级。 柔性制造系统（FMS）的架构设计： 讨论了如何设计具备快速切换产品、小批量、多品种生产能力的柔性生产线，重点分析了模块化设计原则、物料搬运系统的自动化集成。 网络安全在工业环境中的重要性： 鉴于OT（操作技术）与IT（信息技术）的融合，本部分详尽阐述了针对工业控制系统（ICS）和SCADA网络的威胁模型、风险评估方法以及纵深防御策略。 第二部分：工业物联网（IIoT）与数据采集 本部分聚焦于连接性和数据流动，这是构建智能工厂的神经系统。它详细介绍了实现全要素、全产业链数据互联的关键技术： 传感器技术与边缘计算： 探讨了高精度、高可靠性工业传感器（如超声波、光纤、非接触式测量设备）的选择与部署，并阐述了边缘计算在实时数据预处理、故障本地化诊断中的关键作用，减少对云端带宽的依赖。 工业通信协议的标准化与互操作性： 深入比较了OPC UA、MQTT、TSN（时间敏感网络）等主流工业通信协议的特性、适用场景及其在异构设备间的集成方法。 数据治理与信息模型： 阐述了如何构建统一的工业信息模型（如ISA-95标准），确保从设备层采集的数据能够被上层MES/ERP系统准确理解和利用。 第三部分：增材制造（AM）与先进成形技术 本部分聚焦于制造工艺本身的革命性突破，特别是如何通过增材制造实现复杂几何形状的快速制造和材料性能的定制化： 金属增材制造的关键工艺解析： 详细对比了选择性激光熔化（SLM）、电子束熔化（EBM）等技术的工作原理、材料限制（如高温合金、钛合金）及其后处理工艺（如热等静压HIP）。 拓扑优化与轻量化设计： 讲解了如何利用有限元分析（FEA）和生成式设计算法，结合增材制造的约束，设计出满足特定载荷要求下的最优结构，实现极致的材料利用率和结构性能。 连续纤维复合材料的集成制造： 探讨了在FDM/FFF框架下集成连续碳纤维或玻璃纤维增强技术，以制造具备高强度、低重量特性的结构件。 第四部分：人工智能在质量控制与过程优化中的应用 本部分深入探讨了如何利用机器学习和深度学习技术，实现制造过程的自我感知、自我学习和自我决策： 基于机器视觉的质量检测系统： 重点介绍基于卷积神经网络（CNN）的表面缺陷识别、尺寸精度验证流程，以及在高速生产线中实现毫秒级判断的技术挑战与解决方案。 预测性维护（PdM）模型构建： 详细介绍了如何利用振动信号、温度、电流等时间序列数据，通过循环神经网络（RNN）或Transformer模型，预测关键部件（如主轴、伺服电机）的剩余使用寿命（RUL）。 强化学习在工艺参数自适应调整中的应用： 探讨了如何通过构建仿真环境，训练智能体自动调整机床参数（如进给速度、切削液流量），以应对原材料波动或刀具磨损，确保输出产品的一致性。 第五部分：人机协作与自动化物流 本部分关注生产现场的人员安全、效率提升以及物料的智能流转： 先进的人机协作机器人（Cobots）： 分析了协作机器人在装配、检测辅助中的应用优势，特别是其力/扭矩传感器的技术原理和安全边界编程规范。 自动化导引车（AGV）与自主移动机器人（AMR）： 对比了基于磁导航和基于SLAM（同步定位与地图构建）的移动机器人技术，并讨论了它们在复杂的、动态变化的车间环境中进行路径规划和任务调度的算法。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在操作指导中的应用： 阐述了如何利用AR眼镜实时叠加维护步骤、操作指南或报警信息，以加速新员工培训和复杂任务的执行效率。 第六部分：可持续制造与循环经济实践 本部分从环境和社会责任的角度，探讨了智能技术如何助力绿色制造： 能源管理系统（EMS）的智能化： 介绍如何利用实时能耗数据和AI算法，优化设备启停顺序和负荷分配，最小化高峰能耗。 材料利用率最大化与废弃物管理： 探讨了在增材制造和减材制造中，如何通过优化排版和回收流程，实现近零废弃物的目标。 供应链的透明化与追溯： 讲解了区块链技术在工业产品全生命周期追溯中的潜力，确保原材料来源的合规性及产品的可信度。 本书特色： 本书紧密结合现代工业实践，理论与应用并重。内容更新，涵盖了2020年以来工业技术领域最新的突破性进展。书中包含大量案例研究、流程图和技术参数对比，旨在为读者提供一套可以直接应用于智能工厂规划与实施的实用技术指南。本书不涉及制冷压缩机、冷媒循环、HVAC系统设计与维护等主题。 适用读者： 机械工程、自动化、电子信息工程、工业工程专业本科生及研究生；企业技术研发人员、生产管理骨干、工厂信息化部门工程师。

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总的来说，这本书的价值远超其书名所暗示的范畴。它不仅仅是一本安装和维修的技术手册，更像是一部涵盖了从设计选型初步考虑、到现场施工质量控制、再到后期运营维护策略的“全景式”操作指南。它成功地将理论知识、工程实践、以及现代化的管理理念融为一体，形成了一个完整的知识闭环。对于任何一个希望在该行业内深耕、从技术工人成长为综合管理人才的专业人士而言，这本书都应该被放在触手可及的位置。它所传授的知识体系的完备性和指导思想的先进性，让我对这个行业的未来发展充满了信心，也为我个人的职业发展路径提供了清晰的参考坐标。可以说，这是一部值得反复研读、并能在不同职业阶段提供新收获的工具书。

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这本书的书名是《制冷与空调装置安装、维修及管理》，我作为一名对这个领域有些了解的读者，在阅读完这本书后，感觉它在很多方面都给我带来了新的启发。首先，这本书在“安装”这一环节的描述，可谓是详尽到了令人赞叹的地步。它不仅仅是罗列了一些步骤，而是深入到了每一个关键节点的工艺要求和注意事项。比如，在讲解管道焊接时，它不仅提到了焊缝的质量标准，还细致地分析了不同材质管道在焊接过程中可能出现的应力集中问题，并提供了具体的预防措施。对于新手来说，这些内容无疑是极宝贵的“避坑指南”；而对于经验丰富的技术人员，书中的一些高阶技巧和质量控制方法，也足以让他们重新审视并优化自己的操作流程。特别是关于精密设备的安装精度要求，书中引用了一些行业内的实际案例，让抽象的数值变成了具体可见的风险点，这使得整个安装章节的实用性和指导性大大增强，读起来让人感觉就像是有一位经验丰富的老工程师在手把手地指导一样，非常扎实可靠。

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从文本的编排和语言风格来看，这本书的作者显然对如何清晰、准确地传达复杂信息有着深刻的理解。排版布局上，图文结合得非常恰当，那些复杂的系统流程图和截面示意图，都经过了精心设计，几乎不需要额外的文字解释就能让人一目了然地掌握核心概念。行文风格上，它保持了一种严谨又不失亲和力的基调。在讲解高难度的热力学或电气控制原理时，作者会适时地穿插一些简明的类比，帮助读者快速建立直观认识，避免了陷入纯理论的枯燥泥潭。相比于那些晦涩难懂的学术著作，这本书的阅读体验是极其流畅的，即使是初次接触制冷领域的新学员，也能在保持学习动力的同时，逐步建立起扎实的知识体系，这种对读者学习体验的关注，是很多专业书籍所欠缺的。

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关于“管理”这一章节，我感觉这本书跳出了纯粹的技术层面，进入到了工程和运营管理的视角，这让它与其他技术手册拉开了明显的差距。它详细阐述了如何建立一套高效的设备巡检制度和预防性维护计划，这对于保障大型制冷系统的长期稳定运行至关重要。书中对设备生命周期成本（LCC）的分析非常到位，不仅仅关注了初期的投入，更侧重于后期的能耗优化和备件库存策略。例如，它对关键备件的订购时机和安全库存水平的建议，充分考虑了供应链的波动性和维修的紧迫性，提供了一套兼顾成本效益与可靠性的管理框架。对于物业管理人员或设备经理来说，这本书提供了从技术细节上升到宏观决策的视角，帮助他们更好地进行资源分配和风险控制，是实现“降本增效”的实操宝典。

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这本书的“维修”部分，展现出了作者深厚的实战经验和系统性的故障诊断思维。市面上很多同类书籍往往停留在理论层面，简单描述了故障现象和对应的维修方法，但这本书的独特之处在于，它建立了一套完整的逻辑链条。它首先从制冷循环的基本原理出发，然后层层递进地解析了不同部件可能出现的故障模式，并针对每种模式给出了详细的排查步骤。我特别欣赏其中关于“疑难杂症”的处理章节，它没有给出标准答案，而是引导读者去分析工作压力、温度、电流等多个参数之间的相互关联性，教会读者如何通过数据来“推理”出问题的根源。这种培养独立思考能力的方法，远比死记硬背故障代码要有效得多。阅读过程中，我常常会代入到实际工作场景中去思考，发现自己过去可能忽略的一些细微信号，这本书无疑是提升维修人员综合分析能力的一把利器。

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