临床流行病学与统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:郑州大学出版社

作者:段广才编著

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-03-10

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787810485678

丛书系列:

图书标签:

• 临床流行病学
• 流行病学
• 医学统计学
• 统计学
• 研究方法学
• 循证医学
• 健康科学
• 公共卫生
• 生物统计学
• 医学研究

好的，这是一份针对一本名为《临床流行病学与统计学》的图书的详细简介，该简介内容不包含您提到的特定书名及其内容，旨在展现一本高质量学术专著的特点和价值。 --- 图书简介：精准医学时代的循证实践基石 书名：循证决策与生物医学研究方法论 导言：构建现代医学研究的理论与实践桥梁 在当代医学飞速发展的浪潮中，疾病的发生、传播、预防和干预已经不再仅仅依赖于临床经验的积累，而是更加强调科学证据的支撑。《循证决策与生物医学研究方法论》正是这样一部旨在为医疗卫生专业人员、研究人员以及政策制定者提供坚实理论基础和实用操作指南的专著。本书深刻洞察了当前医学研究范式的变革，聚焦于如何设计高质量的研究、如何科学地收集和分析数据，以及如何将研究结果有效地转化为临床实践和公共卫生策略。 本书并非对某一特定疾病领域或技术手段的深入剖析，而是着眼于整个生物医学研究的宏观框架和微观操作细节。它系统性地梳理了从基础研究到临床应用的全过程方法论，旨在帮助读者建立起一套严谨的科学思维体系，确保所获得的知识和所采取的措施具有最高的可靠性和可重复性。 第一部分：生物医学研究的基石——设计与伦理 本部分深入探讨了所有实证研究的起点：研究设计的艺术与科学。 研究设计的哲学与逻辑： 我们首先阐述了不同研究类型的内在逻辑和适用场景。从描述性研究（如流行特征描述）到探索性研究（如病因初步筛选），再到验证性研究（如干预效果评估），本书详细区分了横断面研究、病例对照研究、队列研究（前瞻性与回顾性）的优缺点及其在回答特定科学问题时的效力。特别强调了因果推断的逻辑链条，以及如何通过恰当的设计最大程度地减少混杂因素和偏倚的干扰。 随机化对照试验（RCTs）的精髓： 作为检验干预有效性的“金标准”，RCTs 的设计、实施与解读占据了核心篇幅。本书细致讲解了随机化方法（如简单随机、区组随机、分层随机）的选择依据、样本量估算的关键参数设定（如I型和II型错误控制、最小可检测差异的确定）、盲法（单盲、双盲、三盲）在减少期望偏倚中的作用。此外，对于多中心试验、序贯试验以及适应性设计等前沿试验模式也进行了深入探讨，为复杂干预措施的评估提供了理论支持。 研究伦理与监管框架： 任何涉及人类受试者的研究都必须以保护受试者的权益为前提。本部分详细阐述了知情同意的构成要素、研究者与受试者的责任边界，以及独立伦理审查委员会（IRB/EC）的职能与审查流程。书中强调了数据安全与隐私保护的重要性，并结合多个国际案例，解析了研究过程中的伦理困境及规避策略。 第二部分：数据的科学——测量、收集与质量控制 数据的质量直接决定了研究结论的可靠性。本部分聚焦于如何在实践中获取高质量的、可信赖的数据。 测量学的理论与应用： 研究的有效性始于准确的测量。本书系统介绍了生物医学研究中常用的测量指标的类型（连续、分类、有序）以及它们各自的统计学特性。重点阐述了测量的信度（Reliability）和效度（Validity）的评估方法，包括重测信度、内部一致性检验（如Cronbach's $alpha$）以及构造效度、内容效度等复杂维度的检验。书中特别针对生物标志物、诊断试验和生活质量量表等特殊测量工具的应用进行了深入指导。 抽样技术与代表性构建： 如何从目标人群中选取具有代表性的样本是保证研究结论外推性的关键。本书全面介绍了概率抽样方法（如简单随机、系统、分层、整群抽样）和非概率抽样方法（如目的性抽样、滚雪球抽样）的选择原则。对于不同抽样方法可能引入的偏差，提供了详尽的校正思路。 数据管理与质量保证： 从数据录入到最终分析，数据完整性至关重要。本部分详细介绍了电子数据采集系统（EDC）的应用、数据清洗的标准操作流程、缺失数据（Missing Data）的处理策略（如完全随机缺失、随机缺失、非随机缺失的识别与多重插补、完全信息最大似然法等），以及异常值（Outlier）的识别与合理处理原则。 第三部分：信息解读与知识转化——统计推断与报告规范 本部分是连接数据与结论的桥梁，侧重于统计工具的选择、结果的准确解读以及研究成果的规范化报告。 推断统计学的核心概念： 在不预设特定统计软件操作的基础上，本书着重阐述了统计推断的内在逻辑。详细解释了参数估计（点估计与区间估计）、假设检验的基本框架（零假设、备择假设、P值、置信区间）的哲学意义。重点辨析了统计显著性与临床重要性（效应量）之间的关系，强调了对效应量的恰当报告。 常见统计模型的原理与适用： 本部分系统性地梳理了适用于不同研究设计和数据类型的核心分析模型。包括：比较均数和比例的检验（t检验、方差分析、卡方检验）；关联性分析（相关系数与回归分析，如线性回归、逻辑回归）；生存分析（Kaplan-Meier估计、Log-rank检验、Cox比例风险模型在时间依赖性数据分析中的应用）；以及处理多变量数据的广义线性模型（GLM）和混合效应模型（Mixed Effects Models）的基本原理，为处理复杂结构化数据提供了工具箱。 研究报告的国际标准与透明度： 研究成果只有被清晰、完整地报告出来，才能真正发挥价值。本书详细介绍了国际公认的研究报告指南，如针对RCTs的CONSORT声明、针对观察性研究的STROBE声明等。重点指导读者如何构建一份结构完整、逻辑严谨的研究报告，确保方法透明、结果可重复，从而提升研究成果在同行评审和知识转化过程中的可信度。 结语：通向精准决策的路径 《循证决策与生物医学研究方法论》 是一本面向实践的工具书，它跨越了理论与应用的鸿沟，致力于培养读者批判性地评估现有证据、审慎地设计未来研究的能力。本书强调的不是单一的统计技巧，而是一种贯穿于医学研究全生命周期的科学方法论思维，是追求卓越、实现精准医学的每一位专业人士不可或缺的理论和实践指南。 ---

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这本书真是本宝藏，尤其对于我这种初入临床研究领域的“小白”来说，简直是雪中送炭。它的结构安排非常合理，从最基础的流行病学概念入手，逐步深入到复杂的统计学模型。我特别欣赏作者在解释“混杂因素”和“效应修饰”这些听起来玄乎的概念时，所用的那些生动具体的临床案例。比如，书中通过分析某个新药的疗效时，如何巧妙地排除年龄、性别等因素的干扰，让我对“随机化对照试验”的精髓有了更深刻的理解。那些公式推导部分也处理得非常得当，不会让人望而生畏，而是通过清晰的逻辑链条，引导我们理解背后的科学原理。我甚至觉得，这本书不仅是教科书，更像是一位经验丰富的前辈，在手把手的教你如何设计一个严谨的临床研究，而不是简单地堆砌知识点。读完第一部分，我感觉自己看问题的角度都变得更加客观和批判性了。

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这本书的排版和图表设计绝对是加分项。很多理工科书籍的图表看起来总是密密麻麻，让人头疼，但《临床流行病学与统计学》在这方面做得非常出色。无论是流程图、示意图还是数据可视化案例，都清晰明了，重点突出。特别是关于样本量估算的那几页，作者用一个非常巧妙的流程图展示了不同效应量、显著性水平和检验效能之间的相互关系，我一下子就明白了为什么在实验设计阶段做样本量计算如此关键。而且，书中提供的那些“小贴士”和“常见误区提醒”也非常实用，它们往往总结了作者多年教学和实践中遇到的陷阱，像导航一样指引我们避开弯路。它不只是理论的堆砌，更是经验的结晶。

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我不得不说，这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原本以为这只是一本侧重于数据分析的工具书，但事实是，它对临床研究的整个流程——从研究问题的提出到结果的解读和传播——都有着独到的见解。最让我印象深刻的是关于“研究偏倚”的章节，作者详尽地剖析了选择偏倚、信息偏倚和残留混杂的各种类型及其规避策略，这一点在很多同类书籍中往往一带而过。书中还穿插了一些关于伦理和数据透明度的讨论，这在当前强调研究可重复性的时代背景下，显得尤为重要。我尤其喜欢它对不同研究设计类型（如队列研究、病例对照研究、横断面研究）的优缺点对比分析，那种细致入微的权衡，帮我确定了在特定研究情境下，应该优先选择哪种设计。这不仅仅是学习知识，更像是在进行一场高级别的思维训练。

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说实话，这本书的语言风格非常务实，没有太多华丽的辞藻，直奔主题，这对我这种时间宝贵的研究生来说是极大的福音。它在处理统计部分时，并没有一味地推崇最复杂的模型，而是强调“适用性”和“可解释性”。例如，在讲解生存分析时，它先讲了Kaplan-Meier曲线的直观意义，然后才引入Cox比例风险模型，并且详细解释了模型假设不成立时该如何处理。这种循序渐进的教学法，大大降低了统计学的学习门槛。我过去总觉得很多统计软件跑出来的P值和置信区间是“黑箱”操作，但读完这本书后，我开始能自信地向导师解释，为什么我选择了某个检验方法，以及这个结果在临床上到底意味着什么。它教会我的，是如何用数据讲一个有说服力的故事。

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这本书的价值远超其定价，它提供的知识体系具有极强的实用性和指导性。我感受最深的是它对“因果推断”的系统性阐述，这几乎是所有高级临床研究的基石。作者没有将因果推断简单化，而是非常严谨地介绍了如倾向性评分匹配（PSM）等前沿方法，并提供了如何在实际数据集中应用这些技术的思路框架。更难能可贵的是，书中还讨论了高质量的临床证据评价标准，例如如何批判性地阅读一篇顶级期刊的论文，去判断其证据的等级和可靠性。这使得读者在掌握分析工具的同时，也提升了对现有医学证据的鉴别能力。读完后，我觉得自己面对任何一篇临床文献，都能立刻捕捉到其研究设计的优缺点，这才是真正的内化吸收。

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