卫生统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民卫生出版社

作者:韩敏

出品人:

页数:269

译者:

出版时间:2003-1

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787117052474

丛书系列:

图书标签:

• 卫生统计
• 流行病学
• 生物统计
• 医学统计
• 公共卫生
• 数据分析
• 统计学
• 研究方法
• 健康数据
• 计量分析

好的，以下是一份针对《卫生统计》一书之外的其他图书的详细简介，力求内容翔实，风格自然： --- 《全球气候变化与生态系统韧性：挑战与适应策略》 书籍简介 气候变化无疑是本世纪人类社会面临的最为严峻的全球性挑战之一。它不仅重塑着自然环境的面貌，更深刻地影响着人类文明的进程与生态系统的稳定性。《全球气候变化与生态系统韧性：挑战与适应策略》一书，正是在这一宏大背景下，深入剖析气候变暖对地球生命支持系统造成的复杂影响，并系统性地探讨了如何构建和增强生态系统的抵御和恢复能力。 第一部分：气候变化的科学基础与多维度影响 本书的开篇部分，聚焦于气候变化的科学基石。我们首先回顾了自工业革命以来全球温室气体排放的演变轨迹，详细阐述了全球气候模型（GCMs）的工作原理及其预测的可靠性。这部分内容并非停留在基础概念的罗列，而是深入探讨了气候系统内部的复杂反馈机制，例如冰雪反照率变化、海洋热容量吸收以及生物碳循环失衡等关键环节，为后续的生态影响分析奠定坚实的科学基础。 随后，本书进入了对气候变化多维度影响的详细描绘。我们对海平面上升、极端天气事件（如热浪、强降雨和长期干旱）的频率和强度变化进行了量化分析。特别值得一提的是，书中专门设立章节，细致研究了气候变暖对水资源管理的冲击——包括冰川融化对下游河流径流的影响、地下水资源的超采风险，以及降水模式改变导致的区域性水土流失问题。 在生物学层面，本书跨越了宏观到微观的尺度。我们考察了物种分布范围的迁移趋势，特别是对高纬度及高海拔地区特有物种生存空间的挤压。从植物群落结构的变化，到昆虫传播疾病（如疟疾、登革热）地理范围的扩大，书中提供了大量的实证数据和案例研究，揭示了生物多样性正在经历前所未有的压力。此外，海洋酸化及其对珊瑚礁生态系统、贝类养殖业的毁灭性影响，也被作为重点案例进行了深入的剖析。 第二部分：生态系统韧性理论与评估框架 理解了挑战的广度与深度后，本书的核心部分转向了“韧性”（Resilience）的概念构建与应用。韧性并非简单的抗压能力，它包含了吸收干扰、适应变化和维持核心功能的复杂能力。 我们首先梳理了生态系统韧性的理论演进，从早期的稳定性理论，到霍兰德（Holling）提出的“多重均衡”框架，详细阐释了韧性的三个关键维度：回弹力（Resistance）、恢复力（Recovery）和适应力（Adaptability）。书中引入了多个量化指标，构建了一套评估不同生态系统（如森林、湿地、农田）气候韧性的综合评估框架。这套框架结合了遥感数据、长期生态监测网络数据（LTER）以及社会经济脆弱性指标，力求实现对韧性状况的立体化诊断。 在方法论方面，本书详细介绍了系统动力学模型（System Dynamics Modeling）在模拟生态系统在气候冲击下的非线性响应中的应用，以及基于Agent-Based Modeling（ABM）来模拟地方社区对环境变化的决策反馈过程。 第三部分：面向未来的适应性管理策略 本书的最后部分，集中讨论如何将理论转化为可操作的实践。这不仅是关于保护，更是关于积极的干预和系统性的转型。 我们深入探讨了基于自然的解决方案（NbS）的潜力。NbS强调利用健康的生态系统服务来应对社会挑战。书中列举了成功的案例，例如，利用恢复的沿海红树林带以替代硬质海堤来抵御风暴潮，以及通过城市湿地系统来增强城市对暴雨洪水的滞洪能力。这些策略的优势在于其多重效益，即同时带来生态、社会和经济上的收益。 针对农业系统的脆弱性，本书提出了气候智慧型农业（Climate-Smart Agriculture, CSA）的实践路径。这包括推广耐旱作物品种、优化灌溉技术、实施保护性耕作以增加土壤有机质和保水能力。我们还特别关注了传统知识在适应性管理中的角色，强调了地方社区在监测环境变化和实施精细化管理方面的宝贵经验。 在政策与治理层面，本书主张跨部门、跨尺度的协同治理。气候适应性规划不应是孤立的环境部门任务，而必须融入基础设施建设、公共卫生和经济发展等各个层面。书中分析了建立生态补偿机制、强化早期预警系统以及发展气候保险等金融工具在增强社会韧性中的作用。 结语 《全球气候变化与生态系统韧性：挑战与适应策略》旨在为气候科学家、生态规划师、政府决策者以及关注可持续发展的专业人士提供一个全面、深入且实用的参考指南。它清晰地指出，面对迫在眉睫的气候危机，仅仅减缓排放是不够的，我们必须立即采取行动，通过科学理解和创新实践，积极地重塑我们与地球系统的关系，构建一个更具韧性和可持续性的未来。本书的最终目的，是激发读者从被动的承受者转变为主动的塑造者，共同应对这一人类命运的共同挑战。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书在语言风格上显得异常的保守和刻板，读起来让人昏昏欲睡。 每一个句子都力求严谨到极致，但却牺牲了表达的生动性和可读性。 许多描述都采用了冗长、被动的语态，使得原本清晰的统计概念被包裹在层层叠叠的文字结构中，难以快速抓住核心要义。 我发现自己需要一遍又一遍地重读同一个段落，才能确定作者到底想表达的是“A影响B”还是“B被A所影响”。 这种对语言精炼度的忽视，使得学习效率极低。 我更倾向于那些能够用简洁、直接的语言阐述复杂逻辑的书籍，哪怕在学术严谨性上略有取舍，但至少能保证学习者能够快速建立起知识框架。 这本书更像是某些上世纪中叶的俄式教材风格，虽然内容可能扎实，但其表达方式对习惯了现代快节奏、高信息密度阅读方式的读者来说，是一种煎熬。 我希望未来的版本能引入更多现代统计教学中流行的“问题导向式”的叙述方法，而不是仅仅罗列定义和定理。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例选择和数据引用方面也存在一些明显的问题，让我在尝试将理论付诸实践时感到非常困惑。 很多案例数据看起来年代久远，或者脱离了当前医疗实践的前沿热点。 比如，在讨论新型疾病监测模型时，书中引用的数据和方法似乎停滞在了十多年前，完全没有体现出近些年来生物统计学和流行病学方法论的最新进展，比如大数据处理、机器学习在风险预测中的应用等。 更令人担忧的是，对于某些关键统计检验的假设条件讨论得过于简略，几乎是一带而过。 这在实际操作中是极其危险的，因为如果不对数据适用性进行严格检验就盲目套用公式，得出的结论很可能产生严重的偏差。 我尝试用书中的方法论去分析我手头一个关于慢性病负担的项目数据，结果发现书中的方法步骤在处理现代复杂协变量时显得力不从心，需要我自行进行大量的调整和修正，这完全违背了依赖权威教材学习的初衷。

评分☆☆☆☆☆

我从这本书里感受到了一种强烈的“学者思维”而非“教育者思维”。 作者似乎沉浸在自己构建的专业体系中，完全没有考虑到初学者或者跨领域学习者的需求。 每一个章节都像是一个独立且高度专业化的模块，缺乏一个贯穿始终的、清晰的逻辑主线来串联起卫生统计学的各个分支。 比如，描述性统计和推断性统计之间的过渡生硬得像是两个不相干的书被强行缝合在了一起。 当书中开始探讨因果推断和生存分析时，其复杂程度骤然上升，但回顾前文，作者似乎并没有为这种复杂性做好充分的铺垫工作。 每次尝试将书中的理论知识对应到实际的公共卫生调查或临床试验数据时，我都感觉信息链条断裂了。 我需要花费大量精力去脑补“为什么作者选择这个方法”以及“这个方法在实际应用中应该如何调整边界条件”。 这本书的结构性缺陷，使得它更像是一份给同行内部参考的备忘录，而不是一本可以面向更广泛的卫生专业人员的入门或进阶读物。 缺乏清晰的教学设计，使得学习过程充满了挫败感。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像是走进了一个充满迷雾的数学森林，我本来以为自己能找到一些清晰的路径，结果发现自己迷失在了一堆复杂的公式和陌生的术语里。 拿起这本书时，我满怀期待，希望能系统地了解卫生领域的统计学知识，毕竟这个领域的数据分析能力在现代医疗和公共卫生实践中越来越重要。 然而，书中的叙述方式总是显得有些跳跃和晦涩，很多基础概念的引入缺乏必要的铺垫，直接就抛出了复杂的模型。 比如，在讲到回归分析那几章时，作者似乎预设了读者已经对统计推断和概率论有着非常扎实的背景，导致我这个自认为有些统计基础的人也感到吃力。 书中大量的图表和案例虽然理论上是为了说明问题，但实际呈现的效果更像是堆砌了大量信息，让人难以抓到核心要点。 我花费了大量时间去查阅其他资料来补充书中所缺失的背景知识，这无疑大大降低了阅读的效率和乐趣。 如果作者能更耐心地引导读者从宏观概念逐步深入到微观细节，使用更多生活化的、贴近实际卫生工作场景的例子来解释那些抽象的统计原理，这本书的价值会大大提升。 目前的体验更像是在啃一本高阶的参考手册，而不是一本旨在普及和教授的教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计简直是一场视觉上的灾难，它让我想起了很多年前那种未经仔细编辑的学术论文集。 纸张的质量摸起来粗糙，字体的选择和行距的设置也显得非常业余，阅读起来眼睛非常容易疲劳。 翻开书页，各种术语和符号几乎是毫无章法地堆砌在一起，中间鲜有留白来让读者的大脑做个短暂的喘息。 我尤其不能理解的是，在介绍一些关键的统计检验方法时，书中的插图和流程图模糊不清，很多箭头和标注几乎是重叠在一起，完全无法辨认。 举个例子，当涉及到敏感性、特异性和曲线下面积（AUC）的讲解时，本应清晰明了的图示部分却处理得像是一团乱麻，我不得不去网络上搜索更清晰的图示来辅助理解。 这种对读者阅读体验的漠视，让我对作者和编者在内容组织上的专业性产生了深深的怀疑。 毕竟，一本面向应用的统计书籍，其呈现方式直接影响了学习效果，如果连最基本的阅读舒适度都无法保证，那么其内容的权威性也会随之大打折扣。 这本书读起来的体验，说实话，非常不愉快，更像是一种负担。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆