全国计算机等级考试要点指导、真题解析与强化训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国水利水电出版社

作者:

出品人:

页数:246

译者:

出版时间:2002-8

价格:22.0

装帧:

isbn号码:9787508411729

丛书系列:

图书标签:

• 计算机等级考试
• 全国计算机等级考试
• 考研
• 自考
• 教材
• 真题
• 练习
• 计算机基础
• 信息技术
• 技能提升

深入探索编程世界：面向初学者的Python与数据结构导论 书籍概述： 本书旨在为渴望踏入编程殿堂的初学者提供一套全面而友好的入门指南。我们专注于当前业界应用最为广泛且极具潜力的编程语言——Python，并将其与计算机科学的基石——数据结构与算法——紧密结合。本书的编写理念是“理论与实践并重，打下坚实基础”，力求让读者在掌握Python语法的同时，深刻理解程序设计背后的逻辑与效率考量。 核心内容板块一：Python编程基础的精细化讲解 本部分将带领读者从零开始，逐步掌握Python语言的核心要素。我们摒弃了传统教材中枯燥的语法罗列，而是采用大量贴近实际应用的案例来阐述概念。 第一章：环境搭建与初识Python 详细介绍Python的安装流程（涵盖Windows、macOS和Linux系统），并指导读者配置集成开发环境（IDE），如PyCharm或VS Code，确保读者能够顺畅地运行代码。我们将通过“Hello, World!”的经典程序，引出Python解释器的运行机制，并初步介绍交互式环境的使用。 第二章：基本数据类型与操作符 深入剖析Python中的核心数据类型：整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）以及字符串（str）。重点讲解每种类型在内存中的表示方式和适用场景。同时，细致讲解算术运算符、比较运算符、逻辑运算符以及赋值运算符的优先级和结合性。书中特别设置了“类型转换的陷阱”章节，警示初学者在进行混合类型运算时可能遇到的问题。 第三章：控制流的艺术 控制流是程序逻辑的骨架。本章详细讲解条件语句（if-elif-else）的灵活运用，特别强调嵌套条件判断的规范写法。在循环结构方面，我们将深入讲解`for`循环（及其与`range()`函数的配合）和`while`循环的使用场景，并引入`break`和`continue`语句对循环流程的精准控制。我们还会讨论如何使用“列表推导式”来实现更简洁高效的循环操作。 第四章：复杂数据结构入门——序列 本章是Python强大的体现之一。我们将聚焦于列表（List）、元组（Tuple）和字符串（String）这三种序列类型。对于列表，我们将详述其可变性，并系统介绍增、删、改、查等核心操作方法，例如`append()`, `insert()`, `pop()`, `sort()`等。元组的不可变性及其在函数返回多值时的优势将被明确指出。字符串部分，我们将扩展到格式化输出（f-strings）、常用的内置方法（如分割、连接、查找）以及切片操作的精妙之处。 第五章：映射与集合——非序列数据结构 深入探讨字典（Dictionary）和集合（Set）。字典作为键值对（Key-Value）存储结构，其快速查找的原理（哈希表基础概念）会被初步介绍。我们将演示如何高效地遍历字典的键、值和键值对。集合的无序性和元素唯一性，以及它在进行数学集合运算（并集、交集、差集）中的强大能力，将通过实例得到充分展示。 第六章：函数——代码的组织与重用 函数是模块化编程的基础。本章从定义函数开始，逐步深入到参数传递机制（位置参数、关键字参数、默认参数、`args`和`kwargs`）。我们将详细解释变量作用域（LEGB原则），并介绍递归函数的概念及其在解决特定问题时的优雅性。最后，我们将探讨文档字符串（Docstrings）的重要性，倡导编写具备自我解释能力的函数。 核心内容板块二：数据结构与算法基础精讲 理解数据结构和算法是成为优秀程序员的关键。本书不局限于Python的特定实现，而是力求教授通用的计算思维。 第七章：算法效率的度量——大O表示法 本章是理解算法性能的基石。我们将清晰地解释时间复杂度和空间复杂度的概念，并详细解析$O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2)$等常见复杂度类别的含义及其在不同算法中的体现。读者将学会如何对一个简单的算法进行初步的性能评估。 第八章：线性数据结构详解 栈（Stack）：重点讲解“后进先出”（LIFO）的特性及其在函数调用、表达式求值（如括号匹配）中的应用。我们将用Python列表实现一个基础栈结构。 队列（Queue）：讲解“先进先出”（FIFO）的特性，并展示其在任务调度、广度优先搜索（BFS）中的潜力。我们还将介绍`collections.deque`模块，作为更高效的队列实现。 第九章：链表与内存管理 虽然Python内置结构强大，但理解链表对理解内存分配至关重要。本章将详细介绍单向链表的节点结构、插入、删除操作。我们会对比数组（Python列表的底层实现）与链表的优劣势，特别强调链表在动态插入和删除操作上的效率。 第十章：树结构导论 树是层次化数据组织的理想模型。本章从基本概念（根、节点、叶子、深度）入手，重点介绍二叉树。随后，我们将深入讲解二叉搜索树（BST）的特性、查找、插入和删除操作的实现逻辑。我们还会简要介绍平衡树的概念，为读者后续学习打下基础。 第十一章：排序与搜索算法的实践 本章聚焦于实用性极强的算法。 搜索： 详细讲解线性搜索和二分搜索（及其对有序数据的要求和效率提升）。 排序： 实践讲解几种经典的排序算法，包括： 冒泡排序 (Bubble Sort) 和 选择排序 (Selection Sort)：作为理解基础比较排序的入门案例。 插入排序 (Insertion Sort)：展示其在小规模或近乎有序数据中的优势。 归并排序 (Merge Sort) 和 快速排序 (Quick Sort)：深入分析分治策略，并计算其$O(n log n)$的复杂度来源。 核心内容板块三：面向对象编程与模块化 第十二章：Python中的面向对象编程（OOP） 本章将Python的OOP特性展现得淋漓尽致。详细讲解类（Class）的定义，对象（Object）的实例化，以及构造函数 (`__init__`) 的作用。深入阐述封装、继承（包括多重继承和方法解析顺序MRO）和多态三大支柱。我们还将介绍特殊方法（魔术方法，如`__str__`）如何增强类的可读性。 第十三章：文件操作与异常处理 程序需要与外部世界交互。本章指导读者如何使用Python进行文件的读取和写入（文本模式与二进制模式），重点介绍`with open(...)`语句块以确保资源安全关闭。同时，系统讲解异常处理机制，使用`try-except-finally`结构来优雅地捕获和处理运行时错误，提升程序的健壮性。 第十四章：模块、包与标准库的利用 讲解如何组织代码结构，创建和导入自定义的模块。系统介绍Python标准库中与数据结构和数学运算息息相关的常用模块，如`math`, `random`, 和 `collections`（例如`Counter`, `namedtuple`的实用价值）。 结语： 本书的最终目标是让读者不仅会写出“能跑起来”的代码，更能写出“高效、清晰、结构良好”的代码。通过本书的学习，读者将为深入学习更高级的计算机科学概念或投入实际的软件开发工作打下坚实、不可动摇的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本教材真是让我大开眼界，它把计算机基础知识讲得深入浅出，让我这个之前觉得计算机很“玄学”的人都能豁然开朗。尤其是对一些核心概念的阐述，简直是教科书级别的清晰。比如，它在讲解数据结构和算法时，没有堆砌那些晦涩难懂的公式，而是通过生动的比喻和实际的应用场景来剖析原理。我记得有一次我被一个复杂的排序算法困扰了很久，翻开这本书的对应章节后，作者用一个非常形象的“抽屉整理法”来解释，瞬间就明白了其中的逻辑。再者，这本书的排版设计也十分用心，重点内容加粗、关键术语的解释框清晰明了，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。对于准备参加等级考试的考生来说，这种详尽而又易于吸收的讲解方式，无疑是找到了一把开启知识大门的钥匙。它不仅仅是应试工具，更是一部能够真正提升个人计算机素养的优质读物，让我对这个领域产生了更浓厚的兴趣和学习的动力。这本书的广度也令人印象深刻，它触及了多个计算机学科的基石领域，为后续更深入的学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编纂质量，从内容到装帧，都透露出一种对读者的尊重与严谨。我注意到，书中引用的所有技术术语和标准规范，都力求与最新的行业动态保持一致，这对于一个强调时效性的技术考试准备来说至关重要。很多旧版教材里的一些知识点已经过时，但在这本书里，我能感受到作者团队在内容更新上花费了巨大的心力。比如，在涉及到一些编程语言特性的讲解时，它会明确指出不同版本之间的细微差别，这对于追求高分的考生来说是锦上添花的细节。此外，装帧设计上也体现了专业性，纸张的质感很好，印刷清晰锐利，即便是反复翻阅标记重点，也不会有模糊不清的现象。更让我惊喜的是，它似乎预设了读者可能会在哪些地方产生困惑，并在关键的知识点后附带了“拓展思考”栏目，这些小小的“彩蛋”内容，往往是区分优秀和卓越的关键所在。这本书的出版质量，完全配得上它所涵盖的专业深度。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于构建知识体系的帮助，简直是革命性的。我以前学习计算机知识时，总是碎片化地理解各个模块，比如操作系统、数据库、网络协议，它们之间总感觉像是一盘散沙。但这本书的章节编排逻辑非常清晰，它首先从最基础的理论概念入手，然后逐步过渡到具体的应用层面，最终将这些分散的知识点通过清晰的脉络串联起来，形成了一个完整、有机的知识网络。阅读过程中，我深刻体会到不同计算机学科之间的内在联系和相互依赖性。这种体系化的构建，使得我在遇到跨领域的综合性问题时，能够迅速地调用相关的知识模块进行分析和解答。特别是它对于概念之间对比和联系的梳理，非常到位，有效地避免了混淆。可以说，这本书不仅仅是教我“记住知识点”，更是教我“如何理解知识的全貌”，从根本上提升了我对计算机科学的认知层次。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是一种“安心感”。在浩如烟海的备考资料中，选择一本真正可靠、能够信赖的指南是多么重要。这本书的价值不在于它包含了多少知识点（因为任何一本教材都会有遗漏），而在于它精选了哪些知识点，以及如何以最高效的方式传授这些知识。作者的筛选标准非常精准，完全瞄准了考试的“高频考点”和“核心难点”，避免了读者在不重要的细节上浪费宝贵的时间和精力。对于时间有限的备考者来说，这种精准打击的学习路径是无可替代的优势。每当我感到迷茫或自我怀疑时，翻开这本书，看到那些被精心提炼和组织好的内容，我的信心就会重新建立起来。它就像一位冷静的战略家，为我规划好了通往成功的最佳路线图，让整个备考过程变得有条不紊，目标明确，充满掌控感，最终让我能够从容应对挑战。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的实战指导性简直是无与伦比的强悍。它完全不像市面上那些光说不练的理论书籍，这本书仿佛就是一位经验丰富、循循善诱的“技术导师”陪伴在侧。它对于如何应对考试中的那些“陷阱题”有着独到的见解和应对策略。我特别欣赏它在分析历年真题时所展现出的那种近乎“侦探”般的细致入微。它不仅仅告诉你正确答案是什么，更重要的是解释了为什么其他选项是错误的，这种“反向学习法”极大地锻炼了我的批判性思维和快速排除错误选项的能力。而且，书中提供的一些模拟训练题目的难度和分布，与我实际考试中遇到的情况高度吻合，这给了我极大的信心。当我做完一个单元的强化训练后，那种胸有成竹的感觉是其他任何资料都无法比拟的。这本书的价值在于它将理论知识高效地转化为了可执行的考试技巧，让学习过程不再是漫无目的的努力，而是目标明确、步步为营的精准打击。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆