数字通信原理与技术

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出版者:西安电子科技大学出版社
作者:王兴亮编
出品人:
页数:388
译者:
出版时间:2003-10
价格:25.0
装帧:平装
isbn号码:9787560608341
丛书系列:
图书标签:
  • 数字通信
  • 通信原理
  • 信号处理
  • 信息论
  • 无线通信
  • 调制解调
  • 编码译码
  • 信道编码
  • 现代通信
  • 通信工程
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具体描述

本书是在2000年出版的《数字通信原理与技术》教材的基础上重新修订编写而成的。

修订后的内容共分为12章,包括绪论、信道与噪声、模拟信号的调制与解调、模拟信号的数字传输、信道复用与数字复接、数字信号的基带传输、数字信号的频带传输、数字信号的最佳接收、同步系统、差错控制编码、伪随机序列及编码、通信网络及通信系统。

本书系统性强、内容编排连贯;突出基本概念、基本原理的阐述,对系统基本性能的物理意义解释明确;注重通信新技术在实际通信系统中的应用;注意知识的归纳、总结,并附有适量的思考与练习题。

本书语言简练、通俗易懂,叙述深入浅出,层次分明,适用面宽,可作为高等院校通信工程、计算机通信、信息技术和其他相近专业本科生(含大专生)教材,也可供相关的科技人员阅读和参考。

现代系统集成与运维管理:面向复杂工程的实践指南 本书旨在为读者提供一套全面、深入且高度实用的现代系统集成与运维管理知识体系。在当前信息技术高速迭代、业务系统日益复杂的背景下,如何高效、稳定、安全地部署、运行和维护复杂的IT基础设施与应用系统,已成为衡量企业核心竞争力的关键要素。本书摒弃了纯理论的阐述,专注于工程实践中的痛点、难点以及先进的解决方案与最佳实践。 第一部分:系统集成与架构设计基石 本部分聚焦于构建稳定、可扩展系统的基础层面。我们将从系统集成视角出发,剖析现代企业IT架构的演进历程,重点讨论微服务、分布式系统以及云计算原生架构的集成策略。 第一章:复杂异构系统的集成模式与挑战 本章首先界定了“复杂系统集成”的范畴,它不仅仅是硬件的堆叠,更是不同技术栈、不同厂商、不同生命周期系统的协同工作。我们详细分析了SOA(面向服务的架构)、API网关、事件驱动架构(EDA)在实际集成中的应用场景、优缺点及选型标准。特别针对遗留系统(Legacy Systems)与新型云原生应用的集成鸿沟,提供了实用的适配器设计模式与数据同步策略,如CDC(变更数据捕获)技术在跨域数据一致性维护中的应用。此外,本章深入探讨了集成过程中常见的性能瓶颈识别、跨系统事务管理(如Saga模式)和故障隔离机制的设计原则。 第二章:基础设施即代码(IaC)与自动化部署 在规模化运维的背景下,手动配置已成为效率的桎梏。本章系统介绍基础设施即代码的理念及其在现代数据中心和云环境中的落地实践。内容涵盖Terraform、Ansible、Pulumi等主流工具的原理、核心语法及最佳实践。我们不仅讲解资源编排,更侧重于状态管理、模块化设计和安全配置的自动化,确保基础设施配置的可审计性与幂等性。针对CI/CD流水线的构建,本章详细分解了从代码提交到生产环境部署的全流程自动化策略,包括蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略的实现细节。 第三章:容器化与Kubernetes生态深度解析 容器技术已成为现代应用部署的基石。本章将深入Kubernetes(K8s)的核心概念,如Pod、Service、Controller、Operator的工作机制。我们不满足于基础的部署操作,而是着重于生产级的调优与管理。内容包括:K8s网络模型(CNI插件选型与故障排查)、存储解决方案(CSI驱动与持久化存储管理)、安全加固(RBAC、Pod Security Standards、网络策略)以及资源限制与配额的精细化控制。此外,本章还探讨了Service Mesh(如Istio、Linkerd)在微服务治理中的作用,尤其是在流量管理、安全加密和服务观测性方面的集成方案。 第二部分:高效能运维(DevOps与SRE)实践 本部分将理论与工程实践紧密结合,探讨如何通过组织文化、流程优化和技术工具实现系统的高可用性与快速迭代能力。 第四章:DevOps流程重塑与组织转型 DevOps不仅仅是工具链的堆砌,更是文化和流程的深刻变革。本章分析了阻碍DevOps落地的常见组织壁垒(如“筒仓效应”),并提出了跨职能团队的建设原则。在流程方面,本书强调价值流管理(Value Stream Mapping)在识别瓶颈和优化交付速度中的应用。内容覆盖敏捷开发、精益思想与DevOps的融合,以及如何通过度量体系(如DORA指标)来量化和驱动持续改进。 第五章:站点可靠性工程(SRE):从理论到落地 SRE是确保大规模、高复杂度系统稳定运行的核心方法论。本章详尽解析了SRE的关键要素:错误预算(Error Budget)的设定与使用、SLI(服务等级指标)与SLO(服务等级目标)的科学定义、故障回顾(Postmortem)的无责文化与根本原因分析(RCA)技术。我们详细介绍了如何设计有效的警报策略(Alerting Strategy),区分“噪音”和“信号”,并构建自动化响应机制,从而将工程师从重复的救火工作中解放出来。 第六章:系统观测性(Observability):构建全景视图 传统的监控手段已无法应对分布式系统的黑盒特性。本章重点讲解了构建“观测性”的三大支柱:指标(Metrics)、日志(Logs)和追踪(Traces)。内容涵盖Prometheus/Thanos在时间序列数据管理中的应用、ELK/Loki在日志聚合与查询中的实践。尤其对分布式追踪系统(如Jaeger、Zipkin)的原理、上下文传播机制(Context Propagation)以及在微服务调用链分析中的关键作用进行了深入剖析,帮助读者实现从用户请求到底层资源消耗的完整追溯。 第三部分:面向安全的系统加固与风险管理 安全性是系统可靠性的重要组成部分。本部分关注如何在系统的整个生命周期中嵌入安全实践。 第七章:安全左移:DevSecOps的实施策略 本章倡导将安全活动前置到开发与集成阶段。内容包括:SAST(静态应用安全测试)、DAST(动态应用安全测试)和SCA(软件成分分析)工具在CI/CD流水线中的集成。我们详细讲解了容器镜像的安全扫描、秘密管理(Secrets Management,如Vault的应用)以及运行时安全策略的部署,确保在不牺牲迭代速度的前提下提升整体安全态势。 第八章:弹性设计与灾难恢复(DR)规划 弹性是应对不可预测故障的能力。本章探讨了系统的“反脆弱性”设计原则。内容涉及故障注入测试(Chaos Engineering)的原理与工具(如Chaos Mesh),通过模拟网络延迟、CPU饱和、服务宕机等场景来主动发现系统弱点。此外,我们还详细阐述了灾难恢复计划的制定流程,包括RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)的量化,以及多活数据中心(Active-Active)架构的同步与切换策略。 第九章:性能工程与容量规划 在系统高负载运行时,性能瓶颈往往隐藏在集成和依赖关系中。本章提供了系统级的性能分析方法,包括压力测试、负载测试的设计与执行。内容侧重于识别系统中的关键资源限制(如数据库连接池、缓存命中率、I/O延迟),并讲解如何基于业务增长预测和历史数据,科学地进行容量规划,确保资源投入的合理性与前瞻性。 本书适合对象: 本书面向具有一定计算机基础,希望在复杂IT环境中提升系统集成、自动化运维、可靠性工程和安全实践能力的系统架构师、DevOps工程师、SRE专家、高级系统管理员以及对现代IT治理感兴趣的IT管理者。阅读本书后,读者将能够掌握一套系统化、工程化的方法论,以更专业、更高效的方式管理和运行关键业务系统。

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这本书的**系统仿真与性能分析**部分,简直是为我们这类需要做大量实验验证的读者量身定做的宝典。它不像很多理论书籍那样,仅仅停留在理想高斯白噪声信道(AWGN)的分析,而是将**瑞利衰落信道**、**Rician衰落信道**的建模机制解释得非常到位,并且详细讨论了蒙特卡洛仿真中的采样策略和收敛判断标准。我特别赞赏作者在介绍每一种调制解调方案(如BPSK、QAM)时,都提供了一套完整的**误码率(BER)性能曲线**的理论推导,并将其与仿真结果进行对比。这种对比不仅仅是数值上的匹配,更重要的是对偏差来源的分析——比如模拟到数字转换的误差、时钟抖动的影响等。书中提供的伪代码示例也十分精炼,直接可以移植到MATLAB或Python环境中进行快速验证,极大地缩短了我从理论理解到实际复现的时间。这种对**仿真严谨性**的强调,是衡量一本优秀通信教材的重要标准,而《数字通信原理与技术》在这方面无疑是顶尖的。

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这本《数字通信原理与技术》的教材,内容之详实、覆盖面之广,简直让我这个刚步入通信领域的研究生感到既兴奋又有些压力。 尤其让我印象深刻的是它对**信道编码理论**的深入剖析。书中不仅详细阐述了香农极限、汉明码、卷积码这些基础知识,还花了大量的篇幅讲解了Turbo码和LDPC码的迭代译码流程,图示清晰得让人拍案叫绝。我记得教材中关于低密度奇偶校验码的结构是如何通过图论来构建的,以及BP(Belief Propagation)译码算法的每一步迭代细节,都有非常详尽的数学推导和实际应用案例分析。特别是它将这些复杂的理论与现代5G系统中的关键技术点巧妙地联系起来,让我深刻理解了这些编码技术是如何支撑起高可靠、高码率的无线传输的。我甚至可以用它来辅助我正在进行的一个关于改进LDPC译码性能的课题研究,书中提供的仿真参数设置和性能评估方法,为我的实验指明了清晰的方向。相比我之前看过的几本偏理论的著作,这本书的**工程实践性**做得非常到位,真正做到了理论与实践的完美结合。

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作为一名对**同步技术**有浓厚兴趣的工程师,我发现这本书在这一块的深度令人惊喜。很多教材将同步处理描述得过于简化,仿佛只要用一个锁相环(PLL)就万事大吉。然而,这本书却细致入微地探讨了**定时同步**和**载波恢复**的复杂性。它深入讲解了非线性滤波器的应用、Gardner定时算法在无导同步中的优雅之处,以及如何应对不同信噪比条件下的性能退化。最让我受益匪浅的是关于**盲同步**的章节,书中清晰地展示了基于高阶累积量(Cumulants)的方法,以及如何将这些统计工具应用于实际的帧头检测和符号定时恢复中。我甚至找到了自己工作中遇到的某个同步漂移问题的理论解释基础。作者的叙述风格严谨而又不失启发性,他总是在阐述一个算法后,立刻引出其在实际系统(比如某个特定的无线标准)中的局限性或改进方向,这种**批判性思维**的引导,对于培养优秀的通信工程师至关重要。

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初次翻阅这本书时,我最先被吸引的是它关于**现代数字调制解调技术**的章节。我之前总觉得QPSK、16QAM这些已经够用了,但这本书展示的更高阶的MIMO系统和OFDM的原理,彻底刷新了我的认知。特别是对于**正交频分复用(OFDM)**的讲解,它没有仅仅停留在将IFFT/FFT视为黑箱操作的层面,而是从傅里叶变换的本质出发,细致地分析了循环卷积、时域/频域的特性,以及由此带来的帧结构、循环前缀(CP)的必要性。关于载波间干扰(ICI)和符号间干扰(ISI)的抑制,书中的分析极其透彻。我特别欣赏作者对于**信道估计**部分的处理——从传统的最小均方误差(MMSE)准则的推导,到利用信道可逆性解决实际工程中的盲均衡问题,逻辑链条非常完整。这本教材对于理解如何让高速数据流在多径衰落信道中保持稳定传输,提供了无与伦比的清晰度,绝非市面上那些只罗列公式而缺乏物理意义解释的教材可比拟的。

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我对这本书的**信息论基础与信道容量**的阐述印象尤为深刻。在很多教材中,香农的信道容量公式往往被当作一个开场白一带而过,但《数字通信原理与技术》却花了好几章的篇幅来深入挖掘其背后的物理意义和数学推导的严密性。作者用非常直观的方式解释了**功率谱密度**与信息速率之间的内在联系,并清晰地展示了在不同信噪比下,不同调制阶数(M值)对系统容量的贡献和代价。尤其是关于**多址接入(MA)**和**多天线系统(MIMO)**下的容量分析,书中引入了对数几率和矩阵的行列式分析,将原本抽象的容量概念具象化为可计算的资源度量。这种处理方式,使得我对“如何榨干每一个频谱资源”有了更深刻的理解,不再满足于表面的“带宽越宽、速率越快”的直观感受,而是能够从信息熵和联合概率分布的角度去优化系统设计。整本书的论述层次分明,从最基础的概率论到复杂的系统级优化,一气呵成,展现出极高的学术水准。

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