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出版者:机械工业出版社

作者:(瑞典)Rickard Oberg

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-7

价格:20.00元

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isbn号码:9787111121527

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跨越边界：分布式系统设计与实践 本书聚焦于构建高可用、可扩展的企业级分布式应用，旨在为资深开发者和系统架构师提供一套全面且深入的实践指南。 我们将彻底跳脱单一技术框架的束缚，深入探讨支撑现代复杂系统的核心原理与设计哲学。 第一部分：分布式系统的基石 本部分将系统地梳理分布式计算的基础概念、挑战与演进历程。 第一章：理解分布式世界的本质困境 分布式系统并非简单地将功能拆分，它引入了诸多单机环境不曾面对的复杂性。本章首先深入剖析了分布式系统的核心难题： 延迟与时钟漂移： 探讨网络延迟的不可预测性如何影响系统状态的一致性判断。我们将详细研究逻辑时钟（如Lamport时间戳、向量时钟）的局限性及其在无中心化同步中的作用。 部分失败与隔离： 区分了“崩溃停止”与“拜占庭错误”。重点分析了网络分区（Partition Tolerance）对系统可用性和一致性选择的决定性影响，引入CAP理论的实际应用场景，并讨论如何通过设计模式（如熔断、限流）来优雅地处理隔离。 一致性模型的谱系： 超越强一致性，详细对比线性一致性、顺序一致性、因果一致性、以及最终一致性在不同业务场景下的权衡取舍。我们将通过真实案例分析，指导读者何时选择牺牲严格的一致性以换取更高的吞吐量。 第二章：数据复制与一致性协议 数据冗余是高可用的前提，但复制带来的同步问题是分布式设计的核心难点。 主从架构的优化与局限： 分析传统主从复制（Master-Slave）中，如何通过半同步复制、法定人数（Quorum）机制来优化写入延迟和故障恢复流程。 多主与无主架构的权衡： 深入探讨Dynamo风格的无主复制模型的原理，重点讲解冲突解决机制，如版本向量（Vector Clocks）的深度应用，以及Merkle Tree在高效数据同步中的角色。 共识算法的精髓： 本章用大量篇幅讲解Paxos算法的推导过程、安全性保证及其在工程实现中的复杂性。随后，我们将详细拆解Raft协议，着重于Leader选举、日志复制和安全性证明，并通过伪代码展示其核心流程，帮助读者理解如何可靠地在多个节点间达成一致决策。 第二部分：构建高性能的分布式服务 本部分将焦点转移到服务间的通信、发现与负载均衡，确保系统在高并发下的性能表现。 第三章：高效的跨进程通信机制 在微服务和SOA架构中，服务间的通信协议直接决定了系统的效率和弹性。 序列化与反序列化的性能考量： 对比JSON、XML、Protocol Buffers (Protobuf)、Apache Thrift的性能指标、模式演化能力和语言兼容性。重点分析Protobuf在二进制编码和模式演进上的优势。 同步与异步通信的抉择： 深入研究HTTP/1.1、HTTP/2（Header压缩、多路复用）以及gRPC（基于HTTP/2的RPC框架）的底层机制。对比同步调用（阻塞与非阻塞）与异步消息传递（如Future、Promise）在业务逻辑实现上的差异。 消息队列的深度应用： 不仅仅是数据缓冲，本章将探讨消息队列在实现最终一致性、事件驱动架构（EDA）中的核心作用。重点分析Kafka的分区模型、副本机制、消费者组的负载均衡策略，以及如何保证消息的顺序性和幂等性处理。 第四章：服务发现与动态路由 现代服务是动态部署和销毁的，如何准确、实时地找到需要的服务成为关键挑战。 注册中心的设计哲学： 阐述服务注册与发现的两种主要范式：客户端发现（Client-Side Discovery，如使用Consul, Eureka）和服务器端发现（Server-Side Discovery，如使用Kubernetes Service）。分析各自的优缺点和适用场景。 健康检查与心跳机制： 探讨不同粒度的健康检查（从端口存活到业务逻辑深度检查）如何影响服务的可用性报告。 负载均衡算法的演进： 从基础的轮询、随机，深入到加权轮询、最少连接算法。重点讲解一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式缓存和状态保持服务中的关键应用，及其如何最小化节点增删对缓存命中率的影响。 第三部分：面向弹性的系统韧性设计 构建健壮的分布式系统，必须预设失败将至，并设计出能自我修复的机制。 第五章：防御性编程与故障注入 断路器模式的精细化控制： 详细解析断路器（Circuit Breaker）的三个状态（关闭、开启、半开）以及状态转换的触发条件。探讨如何根据请求延迟、错误率等动态调整阈值。 重试策略的艺术： 分析固定延迟重试、指数退避（Exponential Backoff）的原理，并强调使用“抖动”（Jitter）以避免所有客户端在同一时刻发起重试请求导致的雪崩效应。 超时管理的艺术： 讨论端到端超时与组件级超时的设计，以及如何通过超时预算（Timeouts Budgeting）来避免级联失败。 混沌工程的实践： 介绍故障注入（Fault Injection）的概念，指导读者如何系统性地在受控环境中模拟网络延迟、CPU饱和、进程崩溃等异常情况，以验证系统的韧性设计。 第六章：分布式事务与数据一致性保障 在跨越多个独立数据库的服务边界中，如何确保数据操作的原子性是最大的挑战之一。 两阶段提交（2PC）的限制与替代： 剖析2PC的阻塞问题和单点故障风险，解释为何它在现代高可用系统中已逐渐被摒弃。 Saga模式的深入应用： 详细阐述Saga模式（长事务）的两种实现方式：编排（Choreography）和协调（Orchestration）。重点讲解补偿性事务（Compensating Transactions）的设计与实现，确保数据在失败后能回滚到一致的业务状态。 TCC（Try-Confirm-Cancel）框架的解析： 讲解TCC模式如何通过预留资源和业务级别的补偿逻辑，在分布式环境下实现比2PC更具弹性的事务控制。 第七章：可观测性：理解复杂的系统行为 当系统行为变得难以追踪时，强大的可观测性工具是定位问题的唯一途径。 结构化日志的规范化： 强调日志应具备可查询性和上下文信息，而非简单的文本流。 分布式追踪系统的构建： 深入解析OpenTracing/OpenTelemetry标准，讲解Span、Trace的概念，以及如何通过上下文传播（Context Propagation）来串联起跨越多个服务的请求链路。 指标的黄金信号与告警： 讨论RED方法（Rate, Errors, Duration）在衡量服务性能中的应用，并指导读者如何设置有效的、能触发早期反应的告警策略，区别于单纯的阈值报警。 本书旨在为读者提供一个坚实的分布式系统设计蓝图，其核心思想在于拥抱不确定性，并通过精巧的协议和机制来管理这种不确定性。 读者将学到如何不再依赖于单一的、僵化的解决方案，而是根据具体业务场景，灵活组合使用先进的共识算法、通信协议和弹性设计模式，从而构建出真正具备高可用性、可扩展性与业务韧性的下一代分布式应用。

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作为一名对分布式计算充满热情的开发者，我一直在探索如何构建高效、可扩展的分布式系统。在众多分布式通信技术中，RMI一直是我关注的焦点。而《精通RMI》这本书，则成为了我学习RMI的“圣经”。它不仅仅提供了技术上的指导，更在思想上给予了我启发。让我明白了在分布式环境中思考问题的重要性，以及如何通过合理的抽象和设计来简化复杂性。书中对RMI如何与Java对象模型紧密结合的讲解，也让我对Java的强大之处有了更深的认识。这本书是我技术栈中不可或缺的一部分，它将陪伴我继续在分布式领域深入探索。

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读完《精通RMI》的前几章，我最大的感受就是它对RMI底层机制的讲解非常透彻，甚至超出了我的预期。过去我对RMI的理解，大多停留在接口定义、实现类、生成Stub和Skeleton的层面。但这本书却深入剖析了RMI在网络通信中的具体流程，包括socket连接的建立、TCP/IP协议的应用、以及Java序列化如何在网络上传输对象。特别是关于动态代理的运用，这本书做了非常详细的解释，让我明白了Stub是如何充当客户端代理的，它如何拦截远程方法调用，然后将其转化为字节流发送到服务器端。此外，对于RMI注册表（Registry）的工作原理，这本书也给予了足够的篇幅，详细介绍了它是如何扮演一个命名服务和定位服务的角色的，客户端如何通过注册表找到远程对象的引用。这些细节的讲解，对于我这样渴望知其所以然的开发者来说，无疑是雪中送炭。这本书的逻辑清晰，由浅入深，循序渐进，即使是对于RMI初学者，也能在阅读中逐步建立起完整的知识体系。

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可以说，《精通RMI》这本书是为那些真正想要深入理解RMI的开发者量身打造的。它不是一本让你能够“快速上手”的教程，而是一本能够让你“精通”的百科全书。它需要读者投入时间和精力去仔细阅读和实践，但回报绝对是丰厚的。我从这本书中学到的不仅仅是RMI的技术知识，更重要的是学习如何去学习，如何去理解复杂的技术原理，以及如何将理论知识应用于实际开发中。这本书的作者绝对是一位RMI领域的专家，他用通俗易懂的语言，将深奥的技术原理阐述得淋漓尽致。我非常感谢有这样一本优秀的图书能够帮助我提升自己的技术能力。

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《精通RMI》的排版和设计也值得称赞。清晰的章节划分，合理的段落布局，以及高质量的代码片段，都为我的阅读体验增添了不少分数。我尤其欣赏书中对复杂概念的图解，比如网络通信流程图，对象序列化过程示意图等等。这些可视化元素，极大地降低了理解难度，让抽象的概念变得更加生动和易于记忆。在阅读过程中，我时常会暂停下来，尝试着去复现书中的代码示例，并在自己的开发环境中进行调试。这种“学以致用”的学习方式，让我对RMI的理解更加深刻，也让我对自己的编程能力充满了信心。这本书不仅传授了知识，更培养了我的学习方法和解决问题的能力。

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《精通RMI》这本书在实际应用场景的探讨上，也给了我很多启发。我一直觉得，理论知识的学习最终还是要落到实践中去，才能真正发挥作用。这本书并没有仅仅停留在对RMI API的讲解，而是结合了一些典型的分布式应用案例，比如构建一个简单的分布式计算框架，或者实现一个远程服务管理系统。在这些案例中，我看到了RMI是如何被灵活运用的，以及在实际开发过程中会遇到哪些挑战。书中对异常处理和安全性方面的讨论，尤其让我印象深刻。分布式系统 inherently 存在各种不确定性，网络中断、服务器崩溃、甚至恶意的攻击都可能发生。这本书提供了处理这些问题的有效方法，比如如何使用try-catch块捕获远程调用时可能抛出的各种异常，以及如何通过RMI的安全机制来保护数据传输的安全性。这对我未来开发更加健壮和安全的分布式应用，提供了宝贵的指导。

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拿到《精通RMI》这本书，我真的有些迫不及待了。作为一名多年从事Java开发的程序员，虽然在项目中使用过RMI，但总觉得在理解和运用上还有些浮于表面。很多时候，我们只是简单地按照文档写代码，很少去深究其底层的实现原理，以及在实际应用中可能遇到的各种复杂场景。这本书的标题“精通”两个字，一下就抓住了我的痒点。我希望通过这本书，能够真正理解RMI的核心概念，比如远程方法调用是如何发生的，Stub和Skeleton扮演着怎样的角色，序列化和反序列化机制是如何工作的。同时，我也非常期待能够学习到如何在分布式系统中有效地利用RMI，如何处理网络延迟、服务器故障等异常情况，以及如何进行性能优化，确保应用程序的稳定性和高可用性。这本书的封面设计简约而不失专业感，让人一看就知道它是一本技术类的深度解读。我已经迫不及待地想翻开它，开始我的RMI精通之旅了，相信它一定能为我带来质的飞跃，让我能够更加自信地驾驭分布式Java应用的开发。

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这本书对于理解分布式系统中“远程”的含义，以及如何克服“远程”带来的挑战，提供了非常深刻的见解。我过去在开发分布式系统时，常常会因为网络延迟、数据不一致等问题而感到头疼。但《精通RMI》通过对RMI通信机制的详细解析，让我明白了这些问题是如何产生的，以及如何通过合理的架构设计和编程实践来规避。例如，书中关于幂等性操作的讨论，对于保证分布式事务的正确性至关重要。作者还对RMI的墓碑（Garbage Collection）机制进行了讲解，这让我明白了远程对象是如何被回收的，以及如何避免内存泄漏。这些细节的掌握，对于构建稳定可靠的分布式系统至关重要。

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这本书的语言风格非常专业且严谨，没有丝毫的浮夸和冗余。对于每个概念的解释，作者都力求精准和到位，并通过大量的代码示例来佐证。我特别喜欢书中对RMI性能优化的建议，这通常是我们在实际项目中容易忽略但又至关重要的一环。例如，书中提到了如何通过调整JVM参数、优化网络通信协议、以及使用更高效的序列化机制来提升RMI的性能。这些实用的技巧，对于解决分布式系统中常见的性能瓶颈问题，具有直接的指导意义。而且，作者还对一些其他分布式通信技术，比如HTTP Remoting、Web Services等进行了简要的对比和分析，这帮助我更好地理解RMI在技术选型中的定位和优势。这本书就像一位经验丰富的导师，在我学习RMI的道路上，不断地为我指点迷津，让我少走了很多弯路。

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《精通RMI》这本书的价值在于它的全面性和深度。它涵盖了从基础概念到高级主题的RMI知识，并且每一个部分都讲解得非常透彻。我特别欣赏书中对Java RMI和CORBA等其他分布式技术进行对比的章节，这帮助我更清晰地认识到RMI的优势和局限性，以及在不同的应用场景下应该如何选择合适的技术。书中还提到了Java RMI的一些潜在陷阱和注意事项，这对于避免开发过程中踩坑非常有帮助。作者的经验非常丰富，他将这些经验毫无保留地分享出来，让读者能够少走弯路，快速掌握RMI的核心技术。

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我一直在寻找一本能够真正让我“精通”RMI的书籍，而《精通RMI》无疑满足了我的期望。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本深入的探索之旅。作者对RMI发展历程的介绍，以及它在Java生态系统中的地位，也让我对这项技术有了更宏观的认识。书中对RMI远程对象生命周期管理的探讨，包括如何正确地启动、停止和管理远程对象，也为我解决实际项目中的部署和维护问题提供了有力的支持。特别是对于一些高级话题，比如RMI与Spring框架的集成，以及如何在微服务架构中使用RMI，书中都进行了简要的介绍，这让我看到了RMI在现代软件开发中的潜力。

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对于整体结构的大致阐述还是可以的。

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给ivan gg看了~~

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翻译的是王海卫等十几二十人，我就问，这TM翻译的是个什么玩意儿？TMD翻译不了，就TM别翻译！

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给ivan gg看了~~

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给ivan gg看了~~