信息系统分析与设计

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出版者:科学出版社
作者:刘永
出品人:
页数:225
译者:
出版时间:2002-9-1
价格:21.00元
装帧:精装(无盘)
isbn号码:9787030107749
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • 信息系统
  • G
  • 信息系统
  • 系统分析
  • 系统设计
  • 需求工程
  • 建模
  • 数据库
  • UML
  • 软件工程
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  • 项目管理
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具体描述

《信息系统分析与设计》介绍了信息系统的概念、功能和特点,详细阐述了信息系统开发设计的过程,以及面向对象分析与设计的原理和方法。

好的,以下是针对一本名为《信息系统分析与设计》的图书,但内容不包含该主题的详细图书简介。这本假想的书籍聚焦于一个截然不同的领域:《数字时代下的全球供应链优化与风险管理》。 --- 数字时代下的全球供应链优化与风险管理 聚焦:构建面向未来的、敏捷且可持续的跨国运营网络 ISBN: 978-1-XXXXX-XXX-X 作者: 约翰·A·史密斯 / 玛丽亚·R·科斯塔 页数: 约 650 页 定价: ¥188.00 内容导言:重塑供应链的韧性与智能 在当前高度互联且充满不确定性的全球经济环境中,传统的线性供应链模式正面临前所未有的挑战:地缘政治冲突、突发公共卫生事件、气候变化带来的极端天气,以及消费者需求模式的瞬息万变。仅仅追求“效率至上”的精益(Lean)策略已不足以保障企业的生存与发展。 本书《数字时代下的全球供应链优化与风险管理》并非停留在传统的物流和库存控制层面,而是深入探讨如何利用前沿数字技术——人工智能(AI)、物联网(IoT)、区块链(Blockchain)以及高级分析(Advanced Analytics)——来重构跨国运营网络,实现从“被动响应”到“主动预测与自我修复”的根本性转变。 本书结构清晰,逻辑严谨,旨在为企业高层管理者、供应链总监、战略规划师以及致力于数字化转型的专业人士提供一套可操作的框架和工具集,以应对新时代的复杂性与波动性。 --- 第一部分:全球供应链的战略重构与数字化基石 (Chapters 1-4) 本部分奠定了理解现代供应链复杂性的理论基础,并介绍了实现深度数字化的必要条件。 第一章:全球化悖论与供应链的“去中心化”趋势 详细分析了过去三十年全球化红利衰减的驱动因素。探讨了“近岸外包(Nearshoring)”、“友岸外包(Friend-Shoring)”等新兴战略布局的经济学原理和实施障碍。重点比较了集中式与分布式供应链网络的拓扑结构优劣。 第二章:数据驱动的决策智能:从描述性到规范性分析 深入解析了如何构建统一的“供应链数据湖”。内容包括供应链绩效指标(SCPIs)的重新定义,以及如何应用机器学习模型进行需求预测、容量规划的实时优化。引入了“数字孪生(Digital Twin)”在端到端流程模拟中的应用案例。 第三章:物联网(IoT)在物理资产追踪与环境监控中的集成 阐述了传感器技术在提高供应链透明度方面的作用,特别关注冷链物流、高价值零部件的防盗和质量控制。探讨了边缘计算(Edge Computing)如何使实时决策脱离对中心化云平台的完全依赖。 第四章:区块链技术在可信赖交易与合规性审计中的应用 超越加密货币的概念,专注于企业级区块链在溯源(Provenance Tracking)、智能合约自动化结算以及打击假冒伪劣产品方面的实际部署案例。讨论了跨企业数据共享的信任机制构建。 --- 第二部分:风险量化、建模与预测 (Chapters 5-8) 本部分是本书的核心,它将传统的风险管理方法与先进的定量分析工具相结合,帮助企业量化和对冲潜在的运营中断风险。 第五章:多维度供应链风险的分类与度量框架 将风险细分为:地缘政治风险(如关税与制裁)、自然灾害风险、供应商财务风险、运输瓶颈风险和网络安全风险。引入了“风险暴露指数(REI)”的构建方法论。 第六章:高级情景分析与压力测试 详细介绍了蒙特卡洛模拟在评估极端事件(如关键港口关闭或大规模罢工)对交货时间(Lead Time)和总成本(TCO)影响的方法。提供了构建多变量耦合风险模型的实战指南。 第七章:人工智能驱动的早期风险预警系统(EWS) 探讨了如何利用自然语言处理(NLP)技术从新闻源、社交媒体和监管公告中实时抓取“软信号”。展示了如何训练分类器识别供应商财务健康状况的早期衰退指标。 第八章:网络理论在供应链脆弱性分析中的应用 将供应链视为复杂网络。运用图论概念识别关键的单点故障节点(Choke Points)和高依赖性连接,从而指导战略库存的优化部署,而非平均主义地增加缓冲库存。 --- 第三部分:韧性、敏捷性与可持续发展实践 (Chapters 9-12) 在风险被量化和预警之后,本部分聚焦于如何通过流程设计和技术赋能来实现真正的运营韧性(Resilience)和可持续性(Sustainability)。 第九章:敏捷采购(Agile Sourcing)与动态供应商关系管理(SRM) 阐述了如何建立“多源并行”的采购策略,并使用绩效数据动态调整订单分配权重。讨论了建立替代供应商生态系统(Ecosystem)的成本效益分析。 第十章:从“拉动”到“预测性协作”:供应链的协同集成 探讨了跨越企业边界的 VMI(供应商管理库存)和 CPFR(协同计划、预测与补货)的升级版——基于实时需求信号的预测性协同网络。强调信息流的透明度如何转化为更快的市场响应速度。 第十一章:循环经济与可持续供应链的构建 不仅仅关注碳足迹的报告,更深入探讨了逆向物流(Reverse Logistics)的优化,产品生命周期管理(PLM)与供应链设计的集成,以及如何通过“产品即服务(PaaS)”模式降低原材料消耗。 第十二章:实施路线图:从战略蓝图到运营落地 为企业高管提供了一个分阶段的数字化供应链转型框架。内容包括技术选型评估标准、组织结构调整建议(如设立“数字运营控制塔”)以及衡量转型成功的关键里程碑。 --- 目标读者与价值体现 本书适用于渴望在全球复杂环境中保持竞争优势的企业决策层和执行层。它不是一本理论教材,而是一本战略实施手册,提供了一套将复杂的数字技术转化为可衡量的运营改进和风险缓解方案的蓝图。读者将学会: 1. 识别隐藏在复杂全球网络中的结构性脆弱点。 2. 部署先进分析工具对未知风险进行概率性建模。 3. 设计一个能够自我平衡、快速适应突发中断的弹性运营体系。 4. 平衡短期效率提升与长期可持续发展之间的张力。 通过本书的学习,读者将能够超越“救火式”管理,构建起一个面向不确定性的、智能化的、具备内在韧性的全球供应链骨干。

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读后感

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用户评价

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《信息系统分析与设计》这本书,在我看来,在“信息系统”的“分析”阶段,对于“业务流程分析”的讲解,留下了比较清晰的印象。书中描绘了如何识别业务中的关键活动,如何绘制流程图来梳理信息流和控制流。 然而,当我试图将这些业务流程分析的成果,应用到“系统设计”中时,就遇到了不少障碍。例如,书中在“系统设计”部分,提到了“数据库设计”,但对于如何根据分析出的业务流程和数据依赖关系,来设计出既能支持业务操作,又具有良好性能和扩展性的数据库结构,文中提供的指导相对有限。同样,在“系统设计”的另一重要方面——“软件架构设计”上,书中虽然提及了不同的架构风格,但并未深入探讨如何根据业务流程的特性来选择最适合的架构,以及如何在架构设计中充分考虑系统的可伸缩性、可维护性和安全性等非功能性需求。这让我觉得,这本书在“分析”与“设计”的深度融合方面,还有待加强,未能提供足够具体和实用的方法来连接这两个阶段。

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我当初选择《信息系统分析与设计》这本书,主要是希望能学习如何进行“信息系统”的“分析”和“设计”。书中对“需求分析”阶段的“数据收集”方法,例如数据流程图的绘制,我确实有所了解。 然而,当我试图将这些分析成果转化为具体的“设计”方案时,就发现书中提供的指导显得比较笼统。例如,在“系统设计”部分,书中提到了“用户界面设计”,但对于如何根据数据收集的结果,来设计出既美观又易用的用户界面,如何进行信息架构的设计,以及如何通过原型来验证设计的有效性,这些关键的“设计”环节,书中并没有提供足够的细节和案例。同样,在“分析”阶段,虽然提到了“系统可行性分析”,但对于如何从技术、组织、经济等多个层面进行深入的分析,并将其作为“设计”决策的重要依据,书中给出的指导也相对简略。这让我觉得,这本书在“分析”和“设计”这两个环节之间的具体连接和实践指导上,还有很大的提升空间,未能让我获得一套可以直接套用的完整方法论。

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我购买《信息系统分析与设计》这本书,是希望能获得一套完整的“信息系统”构建方法论。在“分析”部分,书中对“需求分析”的重要性进行了强调,并提及了不同的需求获取技术,例如问卷调查和用户访谈。 但是,在阅读过程中,我发现这些技术在实际应用中会遇到的各种挑战,例如访谈中的引导性问题、问卷中的回答偏差等,书中并没有进行深入的讨论。当我试图将这些分析结果转化为“设计”方案时,也遇到了困难。书中在“系统设计”阶段,虽然提到了“模块化设计”和“接口设计”,但对于如何根据分析得到的业务流程和数据模型来划分合理的模块,如何定义清晰、稳定的接口,以及如何保证模块之间的协调性,这些具体的“设计”细节,书中给出的指导并不充分。这让我觉得,这本书更像是一个理论框架的介绍,而缺乏将理论转化为实践的桥链,尤其是在“分析”与“设计”之间的衔接上,还有很多值得补充的内容。

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对于《信息系统分析与设计》这本书,我个人在阅读过程中,对其中关于“信息系统”整体生命周期的探讨,留下了一些模糊的印象。书中确实提到了从需求分析、系统设计、开发、测试、部署到维护的各个阶段。我尤其对书中关于“系统测试”的一些初步想法,例如单元测试、集成测试和系统测试的划分,留下了一点点印象。 然而,当我深入思考在实际的“分析”和“设计”过程中,如何将这些测试阶段的考量前置,如何通过优秀的设计来降低测试的难度和成本时,这本书提供的帮助就显得十分有限了。例如,在“设计”部分,虽然提到了模块化设计的重要性,但并未详细阐述如何划分合理的模块,模块之间的接口应该如何定义,以及如何通过设计模式来提高代码的可测试性。在“分析”阶段,对于用户需求中隐含的潜在测试点,以及如何将其转化为可执行的测试用例,书中也没有提供足够的指导。这让我觉得,这本书在探讨信息系统的完整流程时,似乎在“分析”和“设计”这两个至关重要的源头阶段,未能充分挖掘其与后续环节的内在联系,也未能给出足够有价值的实践建议。

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坦白讲,我当初购入《信息系统分析与设计》这本书,是希望能找到一份能够指导我从零开始构建一个信息系统的“操作手册”。作为一名初涉此领域的学习者,我对于“分析”阶段的各种方法论,诸如瀑布模型、敏捷开发等,只是有所耳闻,但对它们各自的适用场景、优缺点以及在实践中的具体操作步骤,并没有一个清晰的认识。书中确实对这些开发模型进行了介绍,并且尝试区分了它们之间的差异。 然而,在阅读过程中,我发现这些介绍更多的是停留在概念的罗列,比如对敏捷开发中“迭代”和“增值”的解释,虽然字面上能懂,但如果让我去组织一个敏捷开发团队,并指导他们进行每一次迭代的规划、执行和评审,我依然会感到茫然。书中对于“设计”部分的侧重,也让我感到有些失落。我曾期待能看到详细的系统架构设计案例,如何选择合适的技术栈,如何设计可扩展、可维护的系统模块,甚至是如何进行API设计和数据建模。但书中对于这些关键环节的论述,往往止于“需要进行设计”的声明,而缺乏具体的步骤、图示或者代码示例来支撑,使得这本书更像是一份关于“要做什么”的指南,而非“如何做”的指南。

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《信息系统分析与设计》这本书,在我翻阅的过程中,给我留下了一些关于“信息系统”“设计”方面的印象。尤其是在用户界面设计的部分,书中提到了“以用户为中心”的原则,以及一些关于界面布局和色彩搭配的基本概念。 然而,在实际的“分析”过程中,我发现在需求收集阶段,如何将用户的“模糊”需求转化为“清晰”的界面设计要素,以及如何在设计过程中不断验证和优化用户体验,这些关键的“分析”与“设计”的互动环节,书中并没有提供足够的深入探讨。例如,书中虽然鼓励进行用户访谈,但对于如何通过访谈来挖掘用户潜在的、未表达的需求,以及如何将这些需求转化为具体的设计指标,文中提供的指导显得比较笼统。同样,在“设计”方面,虽然提到了“原型设计”的重要性,但对于如何有效地制作可交互的原型,以及如何利用原型进行用户测试和反馈收集,这些连接“分析”与“设计”的关键步骤,书中涉及的内容相对有限。

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《信息系统分析与设计》这本书,在我看来,更像是一本尝试梳理“信息系统”构建流程的教科书。我抱着学习如何进行“分析”的初衷,仔细研读了关于需求获取、业务流程建模的部分。书中对于“业务流程图”的绘制和解读,以及如何从中提炼出系统需求,这些内容我确实有所学习。 但当我开始思考如何将这些抽象的流程转化为具体的“设计”时,我就遇到了瓶颈。例如,书中在讨论“数据设计”时,简单提到了关系型数据库和一些基本的数据结构,但我对于如何根据分析结果来设计出高效、规范的数据库表结构,如何处理表之间的关联,以及如何进行SQL语句的优化,这些更深层次的问题,书中并没有提供足够的指导。同样,在“系统设计”部分,虽然提及了面向对象设计原则,但如何将这些原则灵活运用到实际的项目中,如何进行类图、序列图的设计,以及如何选择合适的设计模式来解决具体问题,这些内容都显得比较浅显,未能给我带来实质性的启发。

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这本书的书名叫做《信息系统分析与设计》,但坦白说,我当初选择这本书,更多是被它简洁而专业的命名所吸引,以为它会是一本深入浅出、能够真正解决我在实际工作中所遇到的信息系统构建难题的宝典。然而,当我翻开第一页,便开始感到一丝困惑。书中对于“分析”的阐述,更多地停留在概念的层面,例如强调了需求收集的重要性,但对于如何有效地进行需求访谈、如何规避信息收集中的陷阱、如何对零散的需求进行结构化梳理,乃至如何运用诸如用户故事、用例图等具体方法进行细致的描绘,却显得有些力不从心。 我尤其期待书中能够提供一些关于“设计”的实用技巧和最佳实践。比如,在用户界面设计方面,期望能看到关于可用性原则的详细解释,如何进行线框图和原型设计,以及一些在不同业务场景下用户体验优化的案例分析。又比如,在数据库设计上,希望能有关于范式理论的深入讲解,如何进行概念模型、逻辑模型和物理模型的转换,以及如何处理数据冗余和提高查询效率等具体操作。然而,这些期待在本应是核心内容的“设计”篇章中,并没有得到充分的满足,更多的是对不同设计模式的泛泛介绍,而缺乏具体的指导和落地性的建议,让我觉得这本书更像是一个理论的框架,而缺少了填充这些框架的血肉。

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这本书给我最深刻的印象,莫过于它在“信息系统”这个宏大命题下,对于“分析”过程的刻画。我一直认为,任何一个成功的系统,其根基都牢固地建立在对业务需求的深入洞察之上。作者花费了相当多的篇幅去描述“识别问题”、“定义目标”、“收集信息”等一系列前期工作。我特别欣赏其中关于“头脑风暴”和“访谈技巧”的一些小插曲,虽然篇幅不长,但却点出了关键。然而,在我阅读的过程中,总觉得这些描述更像是理论课上老师的讲解,缺乏一些在真实项目中会遇到的“泥泞”和“曲折”。 比如,当提到“用户需求变更”这一现实问题时,书中只是轻描淡写地将其归结为“需要进行二次分析和调整”,但并未深入探讨如何在面对频繁变更时,建立有效的变更管理流程,如何权衡变更带来的成本与收益,以及如何与客户进行有效的沟通来管理预期。同样,在“系统需求”的分析部分,虽然提到了功能性需求和非功能性需求,但对于如何量化和评估非功能性需求(如性能、安全性、可靠性等)的优先级,以及如何在设计中充分考虑这些非功能性需求,书中提供的指导显得比较笼统,未能让我获得可以直接套用的方法论。

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我当初选择《信息系统分析与设计》这本书,是希望能够深入理解“信息系统”的“分析”和“设计”这两个核心环节。书中对于“分析”阶段的“信息收集”和“需求明确”的描述,我能够理解其重要性。 然而,当我试图将这些理论应用于实际操作时,就发现书中提供的实践指导略显不足。例如,在“分析”阶段,书中提到了“可行性分析”,但对于如何从技术、经济、法律等多个维度进行系统性的可行性评估,以及如何量化这些评估指标,文中并没有详细的阐述。在“设计”阶段,书中对“系统架构设计”进行了简单的介绍,但对于如何根据业务需求来选择合适的架构风格(如微服务、单体等),如何进行模块间的接口定义,以及如何考虑系统的可扩展性和可维护性,这些关键的设计决策,文中给出的建议都比较宽泛,缺乏具体的操作指南和案例分析。这让我觉得,虽然书中指出了“做什么”,但对于“如何做”的关键环节,仍然有很大的提升空间。

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