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出版者:第1版 (2003年4月1日)

作者:刘颖

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2003-4-1

价格:31.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302064688

丛书系列:

图书标签:

• Word
• 排版
• 教程
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• 上机实践
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• 技巧
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• 计算机

深入探索数据结构与算法的精妙世界：从理论基石到高效实现 图书名称： 《数据结构与算法：原理、实践与优化》 图书简介： 本书旨在为计算机科学的学习者、软件工程师以及对底层计算原理充满好奇的读者，提供一套全面、深入且兼具实践指导意义的数据结构与算法知识体系。我们不仅仅停留在概念的罗列，而是着力于揭示不同数据结构和算法背后的设计哲学、性能权衡机制以及在真实世界应用场景中的优化策略。 第一部分：奠定基石——计算思维与基础结构 本部分将引导读者建立坚实的计算思维基础，理解算法分析的严谨性。我们将从时间复杂度和空间复杂度的严格定义入手，掌握大O、Ω、Θ等符号的精确含义，学会如何进行渐近分析。 随后，我们将系统回顾和深入剖析线性数据结构。数组的底层内存布局、缓存局部性对性能的影响，以及动态数组（如C++的`std::vector`或Java的`ArrayList`）的扩容机制与摊还分析，是本章的重点。接着深入链表，对比单向链表、双向链表乃至循环链表的优劣势，尤其强调其在内存碎片化环境下的插入和删除操作的效率优势。 栈（Stack）和队列（Queue）作为基础的抽象数据类型，我们将探讨其基于数组和链表的多种实现方式。特别地，我们会深入讲解双端队列（Deque）的实现及其在滑动窗口问题、最近最少使用（LRU）缓存淘汰策略中的核心作用。优先队列的实现则必然引向对堆（Heap）结构的精细打磨，从二叉堆的结构性质到如何通过斐波那契堆（Fibonacci Heap）等高级结构，实现更优化的减小键值操作，为后续的图算法打下坚实的基础。 第二部分：树形结构的深度剖析与应用 树是处理层次化数据和实现高效查找的核心工具。本部分将以树的基本概念为起点，随后聚焦于对查找效率要求极高的二叉搜索树（BST）。我们将详细分析标准BST在极端情况下的性能退化问题，并在此基础上，引入自平衡机制。 平衡二叉搜索树（AVL树与红黑树）是本章的重中之重。我们不仅会详细解析AVL树的旋转操作（LL, LR, RL, RR），更会着重讲解红黑树的五个核心性质、插入和删除过程中的颜色调整与双旋转技术，理解其保证$O(log n)$查找、插入、删除复杂度的内在机理。 更进一步，我们拓展至多路查找结构。B树和B+树的结构被详尽剖析，重点阐述它们如何针对磁盘I/O操作进行优化，这对于理解现代数据库系统的索引机制至关重要。随后，我们将探讨用于解决前缀匹配和字符串搜索的Trie树（前缀树），并对比其与哈希表的区别。对于区间查询，线段树（Segment Tree）和Fenwick树（Binary Indexed Tree, BIT）的构建、单点更新与区间查询的实现，以及如何通过懒惰更新（Lazy Propagation）优化区间修改操作，将被细致演示。 第三部分：散列、图论与高级抽象 本部分将从更抽象和网络化的角度审视数据组织与计算流程。 散列（Hashing）作为平均时间复杂度达到$O(1)$的查找技术，其理论深度不容忽视。我们将深入讲解散列表的构建，重点分析冲突解决策略：链地址法、开放寻址法（线性探测、二次探测、伪随机探测），并探讨完美散列和最小完美散列的应用场景。同时，我们将讨论一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统负载均衡中的关键作用。 图算法是算法领域的皇冠。本书将采用清晰的表示法（邻接矩阵与邻接表），系统梳理图的遍历（DFS与BFS）。核心部分在于最短路径问题：Dijkstra算法（以及如何利用堆优化至$O((E+V)log V)$）和处理负权边的Bellman-Ford算法。对于所有顶点对最短路径，Floyd-Warshall算法的动态规划思想将被彻底阐明。 接着，我们将处理最小生成树（MST）问题，详细对比Prim算法和Kruskal算法的实现细节与性能差异。我们还将探讨拓扑排序的应用，以及如何识别和处理图中的环路问题。 第四部分：算法设计范式与优化策略 本部分侧重于解决问题的思维模式和设计技巧。 分治法被用作引子，通过归并排序和快速排序的深入实现，探讨枢轴选择和递归结构的最佳实践。动态规划（DP）作为解决重叠子问题和最优子结构的核心工具，我们将通过经典的背包问题（0/1和完全背包）、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法等案例，引导读者掌握状态转移方程的建立过程。 贪心算法部分，我们将分析其正确性证明的难度，并通过霍夫曼编码和区间调度等经典案例，展示其在局部最优解导向全局最优解时的效率。 最后，我们将探讨回溯法（Backtracking）在组合优化问题中的应用，如八皇后问题和数独求解，并介绍分支限界法（Branch and Bound）如何通过剪枝技术，在搜索空间中高效地找到最优解。 本书贯穿始终的理念是：代码实现是检验理解深度的唯一标准。因此，每项核心算法的讲解之后，都附带有精炼且具有代表性的伪代码或特定语言（如C++/Python）的实现示例，强调内存管理和边界条件的严谨处理。本书的目标是使读者不仅能“知道”这些结构和算法是什么，更能“理解”它们为什么有效，以及在何种约束下应当选择哪一种方案。

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老实说，在拿起这本书之前，我对Word的印象还停留在能打字、能打印的阶段，觉得排版无非就是调调字体大小和居中对齐。但深入阅读《Word排版教程与上机指导》后，我才发现自己对这个软件的认知是多么的浅薄。这本书的独到之处在于，它将那些看起来晦涩难懂的“高级功能”进行了极富创意的拆解和重构。比如，关于“文本框”和“图形绘制”的结合应用，书中展示了如何利用这些工具来制作流程图和信息图表，远远超出了我原先对Word图文混排的理解边界。它的语言风格非常生动活泼，即便是涉及到复杂的宏命令或XML底层逻辑时，作者也总能用恰当的比喻将复杂的概念简化。每一次翻阅，都会有新的发现和顿悟，它不仅仅是一本操作手册，更像是一位经验丰富的导师在陪伴你成长，让我对未来处理任何复杂文档都充满了信心。

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我对市面上很多技术书籍的结构都有点审美疲劳，往往是开头几章还行，后面就开始跑偏或者内容重复。《Word排版教程与上机指导》在这一点上做得非常出色，它保持了全程的高水准和聚焦性。我最喜欢的是它对“文档兼容性与格式转换”这一块的探讨，这对于经常需要在不同软件和系统间迁移文档的用户来说简直是福音。书中详细分析了不同版本Word之间的格式差异，以及如何利用“兼容模式”和“导出PDF优化”来保证最终效果的精确还原。这种对细节的执着和对潜在问题的预判能力，体现了作者深厚的实战经验。这本书的阅读体验非常流畅，它像一部精心编排的交响乐，从基础的音符到宏大的乐章，层次分明，收放自如，让我体会到了真正的“精益求精”在文档制作中的体现，强烈推荐给所有希望把文档质量提升到新高度的专业人士。

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这本书的实用性强到让我有些吃惊，它完全摆脱了那种枯燥的、教科书式的语言，而是采用了一种非常贴近实际工作场景的叙述方式。我记得有一次我的部门需要紧急制作一份规范化的项目提案，时间紧任务重，我就是依靠书里关于“自定义母版视图”和“域代码”那一章的内容，迅速搭建起了一套标准化的模板，让所有同事都能在我的框架内进行内容填写，确保了最终交付物的一致性。书中对于快捷键的总结和技巧的分享也特别到位，很多被我们长期忽略的效率工具都被一一挖掘出来。对我而言，这本书最大的贡献在于，它让我意识到原来排版工作可以如此系统化和流程化，而不是零敲碎打地解决每一个弹出的问题。它不仅是教你“怎么做”，更是教你“如何思考”文档结构和信息层级，对于职场新人来说，这本是迅速建立起专业文档素养的快速通道。

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我作为一个资深的文档编辑人员，阅览过不少市面上的Word教程，但坦白说，很多都停留在基础操作的层面，对于高级排版技巧的讲解往往一笔带过，或者需要读者自行去摸索。然而，这本《Word排版教程与上机指导》给我的感觉完全不同，它深入挖掘了Word中那些隐藏的、但至关重要的专业功能。我尤其欣赏它对“版式设计”这一块的讲解，它不仅教你怎么做，更阐述了为什么这么做。比如，关于字体选择的心理学影响、段落间距的视觉平衡感，这些都是以往教程中很少触及的深度内容。书中对于复杂布局的处理，如跨页表格的优化、插入批注和修订历史的管理，都展示了极高的专业水准。读完后，我感觉自己对Word的理解从“一个工具”提升到了“一门设计艺术”，极大地提升了我输出文档的专业度和效率，对于追求完美排版的读者来说，这本书简直是不可多得的宝典，非常值得细细品味。

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这本《Word排版教程与上机指导》简直是为我们这些刚接触复杂文档处理的新手量身定做的！我之前一直对Word里的各种功能感到头疼，尤其是那些需要精确对齐、多级标题编号以及图表插入的场景，总是弄得我焦头烂额。这本书的结构安排得非常清晰，它不是那种空泛的理论讲解，而是紧密结合实际操作，每一步都有详尽的截图和细致的文字说明。特别是关于样式和模板的章节，让我彻底明白了如何高效地构建一个具有专业外观的文档，而不再是依靠复制粘贴来勉强维持一致性。作者在讲解过程中，仿佛就在我身边手把手地教我，很多困扰我很久的小细节，比如如何设置自动目录、如何处理页眉页脚的奇偶页不同设置，都在书中得到了非常直观的解答。对于那些需要撰写长篇报告、毕业论文或者技术手册的人来说，这本书的价值绝对超乎想象，它真正做到了“授人以渔”，让我对Word的掌控力大大增强。

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